ఆరోగ్య అవగాహనలు మరియు ఆరోగ్యాన్ని రక్షించే ప్రవర్తనలపై COVID-19 నియంత్రణ చర్యల ప్రభావం: ఒక రేఖాంశ అధ్యయనం

అధ్యయనం జనాభా

మొత్తం 5,420 మంది పాల్గొన్నారు, ఇందులో 3,383 AMIGO పార్టిసిపెంట్లు (62.4%), 1,184 VGO పార్టిసిపెంట్లు (21.8%), మరియు 853 PIAMA పార్టిసిపెంట్లు (15.7%) ఉన్నారు. మొత్తం ప్రతిస్పందన రేటు 22%, PIAMA అత్యధిక ప్రతిస్పందన రేటు (44.6%), తర్వాత AMIGO (23.7%) మరియు VGO (13.5%). తప్పిపోయిన వ్యాధి స్థితి మరియు అట్రిబ్యూషన్ కోసం బేస్‌లైన్ లక్షణాల కారణంగా తొమ్మిది మంది పాల్గొనేవారు (0.2%) మినహాయించబడ్డారు. 512 (9.5%) మంది అనారోగ్యంతో ఉన్నట్లు అంచనా వేయబడింది. ఫలితంగా, 5,411 మంది వ్యక్తుల నుండి డేటాను ఉపయోగించి ఒక విశ్లేషణ జరిగింది. అధ్యయన జనాభా యొక్క సాధారణ లక్షణాల సారాంశం టేబుల్ 1లో అందించబడింది. దీర్ఘకాలిక పరిస్థితులతో (లేని వారితో పోలిస్తే) పాల్గొనేవారు పెద్దవారు (58.7 సంవత్సరాలు vs. 53.3 సంవత్సరాలు) మరియు అధిక BMI (28.6 kg/m2) కలిగి ఉన్నారు.² వర్సెస్ 24.2 కేజీ/మీ²), అధిక సంఖ్యలో స్త్రీలు (55.8% vs. 52.8%) మరియు అదే విధమైన పట్టణ నివాసితులు (53.2% vs. 52.8%) ఉన్నారు. దీర్ఘకాలిక వ్యాధి సమూహంలో, ఊబకాయం అత్యంత సాధారణ దీర్ఘకాలిక వ్యాధి (42.5%), ఆస్తమా లేదా COPD (35.6%), హృదయ సంబంధ వ్యాధులు (35.1%) మరియు మధుమేహం (14.2%). మొత్తంమీద, 17% మంది పాల్గొనేవారు అధ్యయనానికి ముందు లేదా సమయంలో SARS-CoV-2 (పునః) ఇన్ఫెక్షన్ (అనుమానించబడ్డారు) నివేదించారు. మూర్తి 1లో చూపినట్లుగా, CHI 71.2 (తీవ్రమైన, ఫిబ్రవరి 2021) నుండి 45.4 (తీవ్రమైన, జూలై 2021) వరకు ఉంది.

కోహోర్ట్‌ల మధ్య బేస్‌లైన్ లక్షణాలలో తేడాలు మరియు తప్పిపోయిన డేటా పంపిణీని అనుబంధ పట్టిక S1లో కనుగొనవచ్చు. AMIGO మరియు VGO సగటు వయస్సు (61.0 vs 59.6 సంవత్సరాలు), స్త్రీ లింగ నిష్పత్తి (52.9% vs 50.5%), మరియు BMI (26.1 vs 25.7 kg/m3) పరంగా సాపేక్షంగా సమానంగా ఉన్నాయి.²) PIAMA పాల్గొనేవారు చిన్నవారు (సగటు వయస్సు 24.5 సంవత్సరాలు), ఎక్కువ మంది మహిళలు (64.5%), మరియు కొంచెం తక్కువ సగటు BMI (23.6 kg/m2) కలిగి ఉన్నారు.²) PIAMA అత్యంత పట్టణీకరించబడిన కోహోర్ట్ (73.0%), తర్వాత AMIGO (58.0%) మరియు VGO (23.4%). PIAMA పాల్గొనేవారు ఆస్తమా మినహా చాలా తక్కువ వయస్సు గలవారు మరియు ఇతర సమన్వయాలలో దీర్ఘకాలిక పరిస్థితులు ఎక్కువగా ఉన్నాయి. కాలక్రమేణా ఫలితాల పంపిణీ అనుబంధ గణాంకాలలో చూపబడింది. S1 నుండి S9 వరకు. మునుపు సేకరించిన డేటాను ఉపయోగించి IMPACT అధ్యయనంలో ప్రతిస్పందనదారులు మరియు ప్రతిస్పందించని వారి పోలిక అనుబంధ పట్టిక S2లో కనుగొనబడుతుంది.

CHI మరియు గ్రహించిన ఆరోగ్య స్థితి మధ్య అనుబంధం

CHI గ్రహించిన మానసిక ఆరోగ్య స్కోర్‌లతో సంబంధం కలిగి ఉందో లేదో పరిశీలించడానికి మేము మెయిన్ ఎఫెక్ట్స్ మోడల్ (Figure 2) మరియు ఇంటరాక్షన్ నిబంధనలతో (CHI x దీర్ఘకాలిక అనారోగ్యం మరియు CHI x అర్బానిసిటీ, టేబుల్ 2) మోడల్‌ని ఉపయోగించాము. నేను పరిశోధించాను. ప్రధాన ప్రభావాల నమూనాలో, CHI (IQR CHI = 11.5)లో IQR పెరుగుదల మానసిక ఆరోగ్య స్కోర్‌లు (OR = 1.27, CrI = 1.20, 1.34) అధ్వాన్నంగా మారే అసమానతలతో ముడిపడి ఉంది. అదేవిధంగా, కనీసం ఒక దీర్ఘకాలిక వ్యాధితో పాల్గొనేవారు అధ్వాన్నమైన మానసిక ఆరోగ్య స్కోర్‌లను నివేదించారు (OR = 1.59, CrI = 1.31, 1.92). అయినప్పటికీ, పట్టణ మరియు మానసిక ఆరోగ్యం మధ్య ముఖ్యమైన సంబంధం కనుగొనబడలేదు (OR = 0.93, CrI = 0.79, 1.11). దీర్ఘకాలిక వ్యాధి ద్వారా CHI ప్రభావంలో ఇంటరాక్షన్ మోడల్ ఎటువంటి మార్పును చూపించలేదు. అయినప్పటికీ, గ్రామీణ ప్రాంతాలతో పోలిస్తే (OR = 1.20, CrI = 1.13, 1.28) పట్టణ ప్రాంతాల్లో (OR = 1.31, CrI = 1.23, 1.40) CHI మరియు మానసిక ఆరోగ్యం మధ్య అనుబంధం ఎక్కువగా ఉన్నట్లు కనుగొనబడింది.

బయేసియన్ బహుళస్థాయి ప్రధాన ప్రభావాల నమూనా (ఉంటుంది): గ్రహించిన మానసిక ఆరోగ్య స్కోర్ కోసం ప్రధాన ప్రభావాల నమూనా, (బి): గ్రహించిన భౌతిక ఆరోగ్య స్కోర్ కోసం ప్రధాన ప్రభావాల నమూనా. వయస్సు, లింగం, BMI, రిక్రూట్‌మెంట్ కోహోర్ట్ మరియు సీజన్ కోసం మోడల్‌లు సర్దుబాటు చేయబడ్డాయి.

శారీరక ఆరోగ్య స్కోర్‌ను ఫలితంగా గుర్తించిన మోడల్ CHI యొక్క గణాంకపరంగా ముఖ్యమైన ప్రధాన ప్రభావాన్ని చూపలేదు, అయితే దీర్ఘకాలిక అనారోగ్యం అధ్వాన్నమైన శారీరక ఆరోగ్యంతో ముడిపడి ఉంది (OR = 2.46, CrI = 2.03, 3.01). పరస్పర చర్య పదంతో సహా మోడల్ దీర్ఘకాలిక పరిస్థితులతో (OR = 1.09, CrI = 1.01, 1.17) పాల్గొనేవారికి CHIతో అనుబంధం ఎక్కువగా ఉందని చూపించింది. పట్టణ మరియు శారీరక ఆరోగ్యం (OR = 0.89, CrI = 0.75, 1.05) మధ్య ఎటువంటి అనుబంధం గమనించబడలేదు మరియు CHI మరియు పట్టణ ప్రాంతాల మధ్య పరస్పర చర్య కనుగొనబడలేదు.

CHI మరియు ఆరోగ్య రక్షణ ప్రవర్తనల మధ్య సంబంధం

COVID-సంబంధిత ప్రవర్తనా ఫలితాల కోసం ప్రధాన ప్రభావాల నమూనా ఫలితాలను అనుబంధ మూర్తి S10లో కనుగొనవచ్చు. ఊహించినట్లుగా, కఠినమైన నియంత్రణ చర్యలు దగ్గరి (1.5 మీటర్లలోపు) వ్యక్తిగత పరిచయాల సంఖ్య తగ్గింపుతో అనుబంధించబడ్డాయి (OR = 0.53, CrI = 0.49, 0.56). దీర్ఘకాలిక అనారోగ్యం (OR = 0.70, CrI = 0.56, 0.89) లేని పాల్గొనే వారితో పోలిస్తే, దీర్ఘకాలిక అనారోగ్యంతో పాల్గొనేవారు 1.5 మీటర్లలోపు (ఆర్డినల్ స్కేల్‌లో) వ్యక్తులతో తక్కువ పరిచయాన్ని నివేదించారు. సన్నిహిత పరిచయాల సంఖ్యపై పట్టణీకరణ (OR = 0.92, CrI = 0.75, 1.13) యొక్క ప్రధాన ప్రభావం గమనించబడలేదు. పరస్పర చర్య నమూనాలో, దీర్ఘకాలిక అనారోగ్యం లేని (OR = 0.55, Cri = 0.51, 0.59) పాల్గొనేవారితో పోలిస్తే దీర్ఘకాలిక అనారోగ్యం (OR = 0.48, Cri = 0.44, 0.53) ఉన్నవారిలో CHIతో అనుబంధం గణనీయంగా తక్కువగా ఉంది. కోసం బలమైన ధోరణి ఉంది అదేవిధంగా, గ్రామీణ ప్రాంతాలతో (OR = 0.57, CrI = 0.52, 0.61) పోలిస్తే పట్టణ ప్రాంతాల్లో (OR = 0.50, CrI = 0.47, 0.54) CHIతో అనుబంధం బలంగా ఉన్నట్లు కనుగొనబడింది.

CHI మరియు సన్నిహిత సంప్రదింపు వ్యవధి (OR = 0.99, CrI = 0.93, 1.06) మధ్య ఎటువంటి అనుబంధం గమనించబడలేదు. అదేవిధంగా, దీర్ఘకాలిక అనారోగ్యం మరియు పట్టణీకరణ సంప్రదింపు సమయంతో సంబంధం కలిగి ఉండవు. అదనంగా, CHI మరియు దీర్ఘకాలిక వ్యాధి లేదా పట్టణ ప్రాంతాల మధ్య సన్నిహిత సంపర్క వ్యవధికి సంబంధించి ఎటువంటి పరస్పర చర్యలు కనుగొనబడలేదు. మరోవైపు, పెరుగుతున్న CHI (OR = 1.75, CrI = 1.63, 1.87)తో సన్నిహిత సంపర్కం సమయంలో PPE ధరించే సంభావ్యత పెరుగుతుందని చూపబడింది. దీర్ఘకాలిక వ్యాధి స్థితి మరియు పట్టణ ప్రాంతాలు సన్నిహిత సంబంధంలో PPE వాడకంతో సంబంధం కలిగి లేవు. అయినప్పటికీ, CHI మరియు PPE వాడకం మధ్య అనుబంధం దీర్ఘకాలికంగా అనారోగ్యంతో పాల్గొనేవారిలో ఎక్కువగా కనిపిస్తుంది (టేబుల్ 2) సరిహద్దురేఖ ముఖ్యమైన పరస్పర పదం సూచించింది. అదేవిధంగా, PPE వాడకంపై CHI ప్రభావం పట్టణ ప్రాంతాల్లో బలంగా ఉన్నట్లు కనుగొనబడింది.

CHI మరియు నవల కరోనావైరస్ సంక్రమణ యొక్క ప్రమాద అవగాహన మధ్య సంబంధం

కోవిడ్-19 సంక్రమించే సంభావ్యత CHI మరియు దీర్ఘకాలిక వ్యాధితో సానుకూలంగా సంబంధం కలిగి ఉన్నట్లు కనుగొనబడింది, అయితే పట్టణీకరణతో ఎటువంటి సంబంధం గుర్తించబడలేదు (అనుబంధ గణాంకాలు S11A,B). పట్టణ ప్రాంతాల (OR = 1.44, CrI = 1.35, 1.55) సూచించిన పట్టణ ప్రాంతాలతో పోలిస్తే CHIతో అనుబంధం గ్రామీణ ప్రాంతాల్లో (OR = 1.54, CrI = 1.45, 1.71) ఎక్కువగా ఉందని సరిహద్దురేఖ ముఖ్యమైన పరస్పర పదం సూచించింది. దీర్ఘకాలిక వ్యాధి మరియు CHI మధ్య పరస్పర చర్య కనుగొనబడలేదు. “COVID-19 కారణంగా తీవ్ర అనారోగ్యానికి గురయ్యే సంభావ్యత యొక్క అవగాహన” ఫలితంతో మోడల్ అధిక CHI (OR = 1.30, CrI = 1.22, 1.38)తో సానుకూల అనుబంధాన్ని చూపించింది. అదేవిధంగా, దీర్ఘకాలిక వ్యాధి స్థితి (OR = 5.81, CrI = 4.86, 6.98) తీవ్రమైన COVID-19 ప్రమాదాన్ని గుర్తించడంతో బలంగా ముడిపడి ఉంది. ఒక ముఖ్యమైన పరస్పర పదం (OR = 1.24, CrI = 1.13, 1.36) దీర్ఘకాలిక వ్యాధులతో బాధపడుతున్న వ్యక్తులలో CHIతో బలమైన అనుబంధాన్ని సూచించింది. నివాసం యొక్క పట్టణత్వం మరియు తీవ్రమైన అనారోగ్యం యొక్క సంభావ్యత మధ్య ఎటువంటి సంబంధం కనుగొనబడలేదు.

CHI మరియు మెడికల్ ఎగవేత మధ్య అనుబంధం

వైద్యపరమైన ఎగవేతను పరిశీలించే మోడల్ (వైద్యంలో కోవిడ్-19 బారిన పడుతుందనే భయం కారణంగా; అనుబంధ గణాంకాలు S11C,D) అధిక CHIకి వైద్యపరమైన ఎగవేత (OR = 0.94, CrI = 0.88, 1.01) తక్కువ అసమానత ఉందని చూపించింది, కానీ ఈ సంఘం సంఖ్యాపరంగా ముఖ్యమైనది కాదు. దీర్ఘకాలిక అనారోగ్యం వైద్యపరమైన ఎగవేత యొక్క అధిక అసమానతలతో ముడిపడి ఉంది (OR = 1.26, CrI = 1.12, 1.53). “మెడికల్ అపాయింట్‌మెంట్‌ను కోల్పోవడం లేదా వాయిదా వేయడం గురించి ఆందోళన చెందుతున్నారు” అనే ఫలితంతో కూడిన మోడల్‌లో, దీర్ఘకాలిక అనారోగ్యం (OR = 1.60, CrI = 1.40, 1.82) ఆందోళన చెందడానికి ఎక్కువ సంభావ్యతతో ముడిపడి ఉంది, కానీ CHI లేదు. అది ఉన్నట్లు చూపబడింది. సంఖ్య

సున్నితత్వ విశ్లేషణ

PIAMA కోహోర్ట్ వయస్సు మరియు రిక్రూట్‌మెంట్ విధానాల పరంగా AMIGO మరియు VGO రెండింటి నుండి గణనీయంగా భిన్నంగా ఉన్నందున, ఇది మా ఫలితాలను ప్రభావితం చేసిందో లేదో పరిశోధించడానికి మేము సున్నితత్వ విశ్లేషణను చేసాము. ఈ లక్ష్యాన్ని సాధించడానికి, పరస్పర నమూనాలు (CHI మరియు దీర్ఘకాలిక వ్యాధి మరియు CHI మరియు పట్టణ ప్రాంతాల మధ్య) AMIGO మరియు VGO పాల్గొనేవారి నుండి మాత్రమే డేటాను ఉపయోగించి తిరిగి విశ్లేషించబడ్డాయి, తద్వారా PIAMA పాల్గొనేవారిని మినహాయించాను. నేను చేసాను. ఈ నమూనాల ఫలితాలు (సప్లిమెంటరీ టేబుల్ S3) సమన్వయ వ్యత్యాసాలు ఫలితాలను గణనీయంగా ప్రభావితం చేయలేదని చూపుతున్నాయి. పూర్తి కేసు విశ్లేషణతో ఫలితాల పోలిక అనుబంధ పట్టికలు S4 మరియు S5లో చూడవచ్చు. ఇరుకైన విశ్వాస విరామాలతో పాటు, బహుళ ఇంప్యుటేషన్ విశ్లేషణ మరింత ప్రభావవంతంగా ఉంటుందని సూచిస్తూ మాకు స్పష్టమైన తేడా ఏదీ కనిపించలేదు.