ఇంప్రెషన్ ఆధారిత సాంకేతిక విధాన విశ్లేషణ యొక్క ఆపదలు

2022 చివరలో, OpenAI “ChatGPT” అనే ట్రాన్స్‌ఫార్మర్-ఆధారిత పెద్ద-స్థాయి భాషా నమూనా (LLM)ని విడుదల చేసింది. OpenAI సిబ్బంది అంచనాలకు విరుద్ధంగా, ChatGPT చరిత్రలో అత్యంత వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న వెబ్ ఆధారిత యాప్‌గా మారింది, రెండు నెలల్లో 100 మిలియన్ల క్రియాశీల వినియోగదారులను చేరుకుంది (మెటా థ్రెడ్‌ల కంటే ఎక్కువ). ChatGPT యొక్క ప్రారంభ పబ్లిక్ ఇంప్రెషన్‌లు అద్భుతమైన నాణ్యత మరియు వినాశనానికి సూచనగా ఉన్నాయి. ఫిబ్రవరి 2023లో, హెన్రీ కిస్సింజర్, ఎరిక్ ష్మిత్ మరియు డేనియల్ హట్టెన్‌లాకర్ లు ప్రింటింగ్ ప్రెస్ ద్వారా ప్రారంభించిన మేధో విప్లవంతో ఉత్పాదక కృత్రిమ మేధస్సు (AI) పోల్చదగినదని ప్రతిపాదించారు, ఈసారి మానవాళి యొక్క జ్ఞాన నిల్వను ఏకీకృతం చేసి, “అప్పుడు అతను వ్రాసాడు. మార్చి 2023లో, ఎలియేజర్ యుడ్కోవ్స్కీ విలుప్త స్థాయి ప్రమాదాలను ముందే ఊహించాడు మరియు AI ప్రాజెక్ట్‌లను నిలిపివేయమని మరియు “వైమానిక దాడులతో మోసపూరిత డేటా సెంటర్‌లను నాశనం చేయడానికి సిద్ధంగా ఉండండి” అని ప్రపంచ ప్రభుత్వాలు మరియు మిలిటరీలను అభ్యర్థించాడు.

ఈ మొదటి ముద్రలు స్పెక్ట్రమ్ యొక్క వ్యతిరేక చివరలను సూచిస్తున్నప్పటికీ, సాంకేతిక విధాన విశ్లేషణలో వాటి మధ్య ఖాళీని ఆక్రమించే తార్కికం సాధారణం. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, ఉత్పాదక AI యొక్క వ్యక్తిగత ముద్రలు విధాన విశ్లేషణలో అంతర్లీనంగా ఉన్న ఊహలను వ్యాప్తి చేస్తాయి. ప్రాథమికంగా ముఖ్యమైన ఊహలను సవాలు చేయకుండా వదిలేసినప్పుడు, ప్రస్తుత సాంకేతిక స్థితి నుండి భవిష్యత్ సాంకేతిక అద్భుతాలను వెలికితీసే ఉచ్చులో పడటం సులభం. జీవితంలోని అన్ని రంగాలకు చెందిన సాంకేతిక విధాన విశ్లేషకులు గొప్ప పని చేస్తున్నారు, అయితే మా తార్కికంలోని అంతరాలను గుర్తించి, వ్యక్తిగతంగా మరియు సమిష్టిగా ఉన్నత లక్ష్యాలను సాధించాల్సిన సమయం ఇది.

ఒక ఉదాహరణ సాధారణ ధోరణిని వివరిస్తుంది. ది సెంటర్ ఫర్ ఎ న్యూ అమెరికన్ సెక్యూరిటీకి చెందిన పాల్ షార్రే తన పుస్తకం ఫోర్ బ్యాటిల్‌గ్రౌండ్స్ (మొత్తం అంతర్దృష్టుల నిధి)లో AI యొక్క భవిష్యత్తుపై హెడ్జ్ చేశాడు, అయితే అతను ఈ క్రింది ఆలోచనల వైపు మొగ్గు చూపాడు: ఇది మరింత పటిష్టమైన మోడల్‌కు దారి తీస్తుంది. మల్టీమోడల్ డేటాసెట్‌లు టెక్స్ట్, ఇమేజ్‌లు, వీడియో మరియు ఆడియో వంటి బహుళ ఫార్మాట్‌లలో వ్యక్తీకరించబడిన భావనలను రూపొందించగల మోడల్‌లను రూపొందించడానికి ఉపయోగపడతాయి. ” ఈ నిరీక్షణ AI సిస్టమ్‌లను స్కేలింగ్ చేయడం (వాటి అంతర్గత సామర్థ్యాన్ని మరియు శిక్షణ డేటాసెట్‌లను పెంచడం) వారికి కొత్త సామర్థ్యాలను ఇస్తుందనే ఆలోచనపై ఆధారపడింది మరియు అటువంటి పద్ధతుల యొక్క ప్రయోజనాలు రిచర్డ్ సుట్టన్ యొక్క “ది బిట్టర్ అఫిర్మేటివ్‌గా “లో ప్రసిద్ధ చర్చను సూచిస్తాయి. పాఠం”.

కొంతకాలం తర్వాత, మైక్రోసాఫ్ట్ పరిశోధకులు GPT-4, “స్పార్క్స్ ఆఫ్ ఆర్టిఫిషియల్ జనరల్ ఇంటెలిజెన్స్” పై వారి రెచ్చగొట్టే శీర్షికతో LLM యొక్క భవిష్యత్తు గురించి మితిమీరిన ఆశావాద క్లెయిమ్‌ల శ్రేణికి టోన్ సెట్ చేయడంలో సహాయపడ్డారు. GPT-4 యొక్క వ్యక్తిగత ఇంప్రెషన్‌లు “మేము ఇక్కడ ఏదో పెద్ద అంచున ఉన్నాము” అనే సమాన భావానికి ఎలా దారితీస్తాయో చూడటం కష్టం కాదు. అయితే, ఈ సెంటిమెంట్‌తో ముడిపడి ఉన్న అంచనాలు విశ్లేషణలో క్షీణించడాన్ని ఇది సమర్థించదు.

విస్తృతమైన పరిశోధన LLM మరియు ఇతర ట్రాన్స్‌ఫార్మర్-ఆధారిత వ్యవస్థల పరిమితులను వెల్లడించింది. భ్రాంతులు (అధికారమైన కానీ వాస్తవంగా తప్పు ప్రకటనలు) LLMని పీడిస్తూనే ఉన్నాయి, కొంతమంది పరిశోధకులు అవి సాంకేతికత యొక్క సహజమైన లక్షణం అని సూచిస్తున్నారు. 2024 ఎన్నికల గురించి ప్రాథమిక సమాచారాన్ని పొందడానికి చాట్‌బాట్‌లను ఉపయోగించే ఓటర్లు ఫాంటమ్ పోలింగ్ స్థలాలు మరియు ఇతర తప్పుడు లేదా పాత సమాచారం గురించి తప్పుడు సమాచారం పొందే అవకాశం ఉందని తాజా అధ్యయనం కనుగొంది. మీరు దాన్ని పొందే అవకాశం ఉంది. ఇతర అధ్యయనాలు LLMలు నైరూప్యతలను రూపొందించడంలో మరియు వాటిని సాధారణీకరించడంలో మానవ సామర్థ్యాల కంటే వెనుకబడి ఉన్నాయని చూపించాయి. మల్టీమోడల్ సిస్టమ్స్ యొక్క రీజనింగ్ పవర్ కూడా ఇదే కథ. OpenAI యొక్క తాజా అభివృద్ధి, టెక్స్ట్-టు-వీడియో జెనరేటర్ సోరా, వాస్తవికతలో మంచిది, అయితే ఇది గాలి నుండి వస్తువులను మరియు వ్యక్తులను సృష్టిస్తుంది మరియు వాస్తవ-ప్రపంచ భౌతిక శాస్త్రానికి కట్టుబడి ఉండదు.

ఇమేజ్‌లు మరియు వీడియోల వంటి కొత్త పద్ధతులు మనం కోరుకునే నమ్మకమైన, దృఢమైన మరియు వివరించదగిన AI సిస్టమ్‌లకు దారితీస్తాయనే ఆలోచన చాలా ఉంది.

ఇవేవీ ఉన్నట్లు సూచించడం లేదు మాత్రమే టెక్నాలజీ ప్రపంచంలో హైప్.కార్నెగీ యొక్క మాట్ ఓ’షౌగ్నెస్సీ “సూపర్ ఇంటెలిజెన్స్” గురించి మాట్లాడటం విధాన రూపకల్పనపై ప్రతికూల ప్రభావాన్ని చూపుతుందని సరిగ్గా ఎత్తి చూపారు. ఎందుకంటే మెషిన్ లెర్నింగ్ యొక్క ప్రాథమిక పరిమితులను వివరించండి. ఇంకా, 2023 అక్టోబర్‌లో జారీ చేయబడిన AIపై బిడెన్ అడ్మినిస్ట్రేషన్ యొక్క స్వీపింగ్ ఎగ్జిక్యూటివ్ ఆర్డర్ నాటకీయంగా కొన్ని గణనపరంగా ఇంటెన్సివ్ AI సిస్టమ్‌లపై నిఘాకు అధికారం ఇవ్వడానికి డిఫెన్స్ ప్రొడక్షన్ చట్టాన్ని నాటకీయంగా ప్రేరేపిస్తుంది.

అయితే, మేము ఇక్కడ గుర్తించే సమస్య హైప్ కాదు స్వయంగా. హైప్ అంటే ఏమిటి? ఫలితం సులభమైన పబ్లికేషన్‌లు మరియు వ్యక్తిగత లేదా సంస్థాగత స్వీయ-ప్రమోషన్‌కు అనుకూలంగా చాలా సులభంగా విస్మరించబడే విశ్లేషణాత్మక ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లోకి పడిపోవడం. ఇది కేవలం LLMకి మాత్రమే ప్రత్యేకమైన విలక్షణమైన ధోరణి అని మీరు తప్పుగా విశ్వసించకుండా, ఉక్రెయిన్ యుద్దభూమిలో AI-శక్తితో పనిచేసే స్వయంప్రతిపత్త డ్రోన్‌ల నిరాశ 2023లో రాడికల్ పురోగమనాలు వేగంగా ఆవిర్భవించాయని ఆరోపించిన కనుబొమ్మలను పెంచుతుంది. ఇది దాచబడాలి. అంతేకాక, సూక్ష్మ నైపుణ్యాలను కనుగొనడం సులభం. కానీ అదే సమయంలో, దాని కిరీటం ఆభరణం, క్వాంటం కంప్యూటింగ్ యొక్క భవిష్యత్తు డౌన్‌గ్రేడ్ చేయబడుతుందని మనం ఆలోచించడం ప్రారంభించినప్పుడు, వ్యక్తిగత లేదా సామూహిక ప్రతిబింబం తక్కువగా ఉన్నట్లు అనిపిస్తుంది.

అయినప్పటికీ, నేటి ఉత్పాదక AI మావో యొక్క నిరంతర విప్లవానికి అనుకరణ వలె కనిపించడం ప్రారంభించింది. ఈ సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని “సాధారణ” మానవ-వంటి మేధస్సుగా లేదా సాంకేతిక కల్పనలో మరేదైనా అద్భుతంగా మార్చడానికి ఎల్లప్పుడూ ఒక మోడల్ అప్‌గ్రేడ్ అవసరం, ఇది అనుమతించబడదు. నియంత్రణ సంస్థలు మరియు ప్రజా ఉద్యమాల నుండి సవాళ్లకు లొంగిపోవడం;

ముఖ్యంగా, సాంకేతికతలను మూల్యాంకనం చేసేటప్పుడు పాలసీ విశ్లేషకులు ఎంపికలు చేస్తారు. ఇతరులపై ఒక నిర్దిష్ట ఊహను ఎంచుకోవడం అనేది నిర్దిష్ట విధాన ఎంపికల యొక్క నిర్దిష్ట సెట్‌తో విశ్లేషకుడికి అందజేస్తుంది. ఇతరుల ఖర్చుతో. కొత్త సాంకేతికతలపై వ్యక్తుల మొదటి ముద్రలు అనివార్యం మరియు విభిన్న అభిప్రాయాలకు మూలం కావచ్చు. విధాన విశ్లేషణలో సమస్య ఏమిటంటే, అభ్యాసకులు తమ మొదటి ముద్రలను (లేదా రెండవ ముద్రలు, మూడవ ముద్రలు మొదలైనవి) పంచుకునే ద్రవీభవన కుండలో పోయడంలో విఫలమవుతారు, ఇది అస్థిర ఆలోచనలను వేడి మేధో విమర్శలకు గురి చేస్తుంది, తద్వారా ఇది మార్గనిర్దేశం చేయడంలో అసమర్థత కారణంగా సంభవిస్తుంది. విధాన సమస్యల స్పష్టీకరణ. ఇతర అవకాశాలను అనవసరంగా విస్మరించకుండా పరిష్కారాలను పొందవచ్చు.

విధాన విశ్లేషణ సాధారణంగా పరిశ్రమ, దేశీయ రాజకీయాలు మరియు అంతర్జాతీయ వ్యవహారాల నుండి అంశాలను మిళితం చేస్తుంది.విధానపరమైన సవాలు ఉందని గుర్తించడం సరిపోదు డి నోవో కానీ ఇది సమాజం యొక్క అవసరాలు మరియు విలువలు మరియు దాని సరిహద్దులలో లేదా విదేశాలలో పరిణామాల యొక్క ఊహించిన లేదా వాస్తవ ప్రభావాల మధ్య సహజమైన కనెక్షన్ నుండి ఉద్భవించింది. ఈ అంతర్ దృష్టి మనందరికీ ఉంది మరియు ఇది మన నిజాయితీ మరియు భాగస్వామ్య పరిశీలనకు కేంద్రంగా ఉండాలి.

విన్సెంట్ J. కల్కిడి అతను మిడిల్ ఈస్ట్ ఇన్‌స్టిట్యూట్‌లో స్ట్రాటజిక్ టెక్నాలజీ మరియు సైబర్ సెక్యూరిటీ ప్రోగ్రామ్‌లో నాన్-రెసిడెంట్ స్కాలర్. అతను అమెరికా యొక్క నెక్స్ట్ జనరేషన్ ఇనిషియేటివ్ ఫారిన్ పాలసీ 2024 కోహోర్ట్‌లో సభ్యుడు కూడా.