ఎజైల్ ఇంటెలిజెన్స్: AI సాంకేతికత మరియు వ్యాపారం మధ్య చాలా అవసరమైన సహకారాన్ని సృష్టించింది.

సాంకేతికత మరియు వ్యాపార బృందాల మధ్య సన్నిహిత పునరుక్తి పనిని ప్రోత్సహించే ఎజైల్ ఉద్యమం ఒక ఆసక్తికరమైన మలుపు తీసుకుంటోంది. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) ప్రతి ఒక్కరినీ సమకాలీకరించడానికి, డెవలపర్‌లు మరియు IT నిపుణులను వారి వ్యాపారాన్ని నిర్వహించడానికి ఎక్కువ సమయాన్ని వెచ్చించేలా చేస్తుంది.

20 సంవత్సరాల క్రితం చురుకైన అభ్యాసాలు మొదట వివరించబడినప్పటి నుండి AI యొక్క ప్రభావం చురుకుదనంలో అత్యంత ఉత్తేజకరమైన అభివృద్ధిని కలిగి ఉంది. భవిష్యత్తులో, మనం మరొక రకమైన AI, చురుకైన మేధస్సు గురించి మాట్లాడటం ప్రారంభించవచ్చు.

సంబంధిత కథనం: AIని బాధ్యతాయుతంగా ఉపయోగించడానికి 5 మార్గాలు

ముఖ్యంగా, ఎజైల్‌పై AI ప్రభావం రెండు విధాలుగా పనిచేస్తుంది. AI ఎజైల్‌ను ప్రభావితం చేసినట్లే, AI-ఆధారిత సిస్టమ్‌లను నిర్మించడం మరియు అమలు చేయడం కూడా ఎజైల్ ఫిలాసఫీ అవసరం. అయితే, AI మరియు ఎజైల్‌లను కలిపి ఉపయోగించడం వల్ల కంపెనీ సాఫ్ట్‌వేర్ రూపకల్పన మరియు అభివృద్ధి ప్రక్రియలు గణనీయంగా మెరుగుపడతాయి.

“ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ డెవలపర్‌లు, ఆపరేటర్లు మరియు వినియోగదారులను జ్ఞానానికి వేగవంతమైన యాక్సెస్, స్ట్రీమ్‌లైన్డ్ వర్క్‌ఫ్లోలు మరియు ఆటోమేటెడ్ ప్రాసెస్‌ల ద్వారా దగ్గర చేస్తుంది” అని BMC సీనియర్ వైస్ ప్రెసిడెంట్ మరియు డిజిటల్ సర్వీసెస్ అండ్ ఆపరేషన్స్ మేనేజ్‌మెంట్ ఇన్‌ఛార్జ్ జనరల్ మేనేజర్ మార్గరెట్ లీ అన్నారు.

ఇంకా: ఉత్తమ AI చాట్‌బాట్‌లు: ChatGPT మరియు ఇతర ముఖ్యమైన ప్రత్యామ్నాయాలు

AI-ఆధారిత సహకారం యొక్క అత్యంత బలవంతపు ప్రయోజనం సాంకేతిక బృందాలు మరియు వినియోగదారులకు తిరిగి ఇచ్చే సమయం. “AI అనేక అడ్మినిస్ట్రేటివ్ కార్యకలాపాలకు సహాయపడుతుంది, స్వయంచాలకంగా సహకరించడానికి ఎక్కువ సమయాన్ని ఖాళీ చేస్తుంది,” అని అఫ్లాక్ సీనియర్ వైస్ ప్రెసిడెంట్ కీత్ ఫార్లీ అన్నారు.

AI తప్పనిసరిగా “ఒకరకమైన సూపర్ పవర్ సహకారిగా” పనిచేస్తుందని, “ఉదాహరణకు, మీరు ఇద్దరు వ్యక్తులను ఒకచోట చేర్చినట్లయితే, వారి ఆలోచనలు, అనుభవాలు మరియు వ్యక్తిత్వాలు చర్చకు దోహదం చేస్తాయి. నలుగురు వ్యక్తులు ఉంటే, అది నలుగురు వ్యక్తులు. కానీ మీరు AI జనరేషన్‌కు సీటు ఇచ్చినప్పుడు, మీరు ఒక మిలియన్ విభిన్న వ్యక్తుల ఆలోచనలు మరియు వైఖరులను టేబుల్‌కి జోడిస్తున్నారు.”

ఈ విభిన్న ఆలోచనలను చర్చలోకి తీసుకురావడం ద్వారా, “మేము విస్తృతంగా చూడవచ్చు మరియు విభిన్న దృక్కోణాలను అర్థం చేసుకోవడానికి మన స్వంత పక్షపాతాలకు మించి చూడవచ్చు, ఇది మెరుగైన ఉత్పత్తులు మరియు ఫలితాలకు దారితీయవచ్చు.” ఫార్లే జోడించారు.

BMC యొక్క లీ ప్రకారం, చాలా మంది IT నిపుణులు AI-ఆధారిత సహకారం యొక్క సంభావ్యతపై ఆసక్తి కలిగి ఉన్నారు మరియు ఇప్పటికే దానితో ప్రయోగాలు చేస్తున్నారు. “ప్రస్తుతం AI ఆవిష్కరణలు మరియు వినియోగ కేసులు ఉన్నాయి, వీటిలో ఉత్పాదక, కారణ, సహసంబంధ, అంచనా, లేదా మిశ్రమ AI ద్వారా కలిసి పని చేయడం వంటివి ఉన్నాయి” అని ఆమె చెప్పింది.

“AI-ఆధారిత ఆటోమేషన్ మార్పు నిర్వహణను మెరుగుపరుస్తుంది, పనిని సులభతరం చేస్తుంది మరియు వేగవంతం చేస్తుంది మరియు డెవలపర్ అనుభవాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది. AI స్వయంచాలకంగా DevOps మరియు SRE వంటి బృందాలలో అంతర్దృష్టులను పంచుకుంటుంది, కొత్త అప్లికేషన్‌లు మరియు ప్రాసెస్ మెరుగుదలల కోసం సహకారాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది.”

అలాగే: AI DevOpsకి కంటికి కనిపించే దానికంటే ఎక్కువ అందిస్తుంది.

మిరోలో చీఫ్ ఆపరేటింగ్ ఆఫీసర్ వరుణ్ పర్మార్, AI “సహకారాన్ని మరియు ఆవిష్కరణలను స్కేల్‌లో నడపడానికి” సహాయపడుతుందని అంగీకరిస్తున్నారు. “సాంప్రదాయ సాధనాలు మరియు సంస్థాగత సవాళ్లు, ముఖ్యంగా క్రాస్-ఫంక్షనల్ సహకారానికి సంబంధించిన సాంకేతిక సవాళ్లు, ఆవిష్కరణలకు అతిపెద్ద అడ్డంకులు. భయం ఆవిష్కరణకు అడ్డుపడుతుంది మరియు కంపెనీలు ఆవిష్కరణలకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వడానికి భయపడతాయి. మాసు.”

AI-శక్తితో కూడిన సహకారానికి వాస్తవ-ప్రపంచ ఉదాహరణ, “సమస్యల మూలకారణ విశ్లేషణను గుర్తిస్తూ, ఒక సంఘటన జరగడానికి ముందు ప్రిడిక్టివ్ ఐడెంటిఫికేషన్ మరియు ఆటోమేటెడ్ రెమిడియేషన్‌తో బృందాల మధ్య సహకారం.” “HR నిపుణులను ఆన్‌బోర్డింగ్ చేయడం వంటి క్రాస్-డిపార్ట్‌మెంటల్ వర్క్‌ఫ్లో మేనేజ్‌మెంట్‌ను ఆటోమేట్ చేయడం ద్వారా AI సహకారాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది.”

ఈ ప్రయత్నం యొక్క అంతిమ ఫలితం ఏమిటంటే, AI “ఎంటర్‌ప్రైజ్‌లోని జట్లను తరచుగా ఇబ్బంది పెట్టే దుర్భరమైన ఓవర్‌హెడ్ టాస్క్‌లను తొలగిస్తుంది” అని మిరోస్ పర్మార్ చెప్పారు. “సాంకేతిక రేఖాచిత్రాలను రూపొందించడం, కోడ్‌ను వివరించడం మరియు కంటెంట్‌ను క్లస్టరింగ్ చేయడం మరియు సంగ్రహించడం వంటి పనులను నిర్వహించడానికి ఉత్తమమైన సాఫ్ట్‌వేర్‌ను కనుగొనడం దీని అర్థం.”

AI పరిచయంతో, పార్మార్ జతచేస్తుంది, “జట్లు ఇప్పుడు మొమెంటం మరియు ఫోకస్‌ని హరించే అడ్మినిస్ట్రేటివ్ పనులపై తక్కువ సమయాన్ని వెచ్చిస్తాయి మరియు ప్రాజెక్ట్‌ల ఆవిష్కరణ మరియు సహకార దశపై ఎక్కువ సమయాన్ని వెచ్చిస్తాయి.” “ఇది మెదడును కదిలించే సమయంలో పాల్గొనేవారి జ్ఞాన అంతరాలను తొలగిస్తుంది మరియు వ్యాపారం మరియు ఉత్పత్తి నిర్ణయాలను రూపొందించే వినియోగదారు ప్రవర్తనా ధోరణులపై లోతైన పరిశోధనను సులభతరం చేస్తుంది. బదులుగా, మేము వాటిని కేవలం సెకన్లలో తొలగిస్తాము.”

సంబంధిత కథనం: ఉత్పాదక AI మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ ఈ 9 రంగాలలో భవిష్యత్తును ఇంజనీరింగ్ చేస్తాయి

IT విభాగాలకు అత్యంత ముఖ్యమైన కొత్త సాధనాలలో ఒకటి IT కార్యకలాపాలకు (AIOps) కృత్రిమ మేధస్సు అని లీ చెప్పారు. AIOps “మీ కార్యాచరణ వాతావరణాన్ని నిజ సమయంలో పర్యవేక్షించడంలో సహాయపడుతుంది మరియు సంఘటనలు మీ సంస్థపై ప్రభావం చూపే ముందు స్వయంచాలకంగా సమీక్షించండి మరియు వాటికి ప్రతిస్పందించండి.” ప్రక్రియలో భాగంగా, AIOps మూలకారణ విశ్లేషణ మరియు నిజ-సమయ సంఘటన సహసంబంధాన్ని ప్రారంభిస్తుంది.

AI మార్పు నిర్వహణను కూడా సులభతరం చేస్తుంది, “సంబంధిత డేటా మరియు ప్రక్రియలను విశ్లేషించడం, ప్రమాదాన్ని తగ్గించడం మరియు DevOpsని నడపడం” అని లీ కొనసాగిస్తున్నారు. DevOps సాధనాలతో ఏకీకరణ “సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలప్‌మెంట్ లైఫ్‌సైకిల్‌కు మార్పు అభ్యర్థనలను లింక్ చేస్తుంది, CI/CD పైప్‌లైన్ దశలను దిగుమతి చేస్తుంది మరియు మార్పు నిర్వాహకులు మరియు డెవలపర్‌ల మధ్య ప్రత్యక్ష సంభాషణను ప్రారంభిస్తుంది.”

అయితే, AI IT కార్యకలాపాలకు కొన్ని ప్రమాదాలను కలిగిస్తుంది, లీ హెచ్చరించింది. “మేము ఉత్పాదక AIని చూసినప్పుడు, పరిశ్రమల అంతటా డేటాను సేకరించడం మరియు పరస్పర సంబంధం కలిగి ఉండే ప్రయత్నాన్ని తగ్గించే ప్రక్రియలను మేము ఆటోమేట్ చేయగలమని ఆశిస్తున్నాము” అని ఆమె చెప్పింది. “సంస్థలు మరియు కస్టమర్‌లు అపూర్వమైన డిజిటల్ కార్యాచరణ సామర్థ్యాన్ని సాధించగలరు, అయితే ఎంటర్‌ప్రైజ్ వినియోగ సందర్భాలలో, AI నమూనాలు తప్పనిసరిగా అంతర్గత డేటాసెట్‌లపై శిక్షణ పొందాలి.”

ఉత్పాదక AI “కస్టమర్ అనుభవాన్ని మరియు IT కార్యకలాపాలను క్రమబద్ధీకరించడంతో సహా ముఖ్యమైన ప్రయోజనాలను అందిస్తుంది, అయితే ఇది జాగ్రత్తగా అమలు చేయబడాలి” అని లీ చెప్పారు. “మేము AI యొక్క పరిమితులను అర్థం చేసుకోవాలి మరియు భవిష్యత్ సవాళ్లను నివారించడానికి సరైన శిక్షణను అందించాలి.”

ఇంకా: 2023లో AI: మానవుల గురించి అన్నిటినీ మార్చని ఒక పురోగతి సంవత్సరం

డేటా నాణ్యత మరియు సమగ్రతపై ప్రభావం గురించి లీ ప్రత్యేకంగా ఆందోళన చెందారు. “సంస్థలు AI మరియు ChatGPTని తప్పుడు వినియోగ సందర్భాలలో మరియు తప్పు డేటాతో వర్తింపజేస్తే, దుర్వినియోగం, లోపభూయిష్ట అవుట్‌పుట్ మరియు సున్నితమైన డేటా లీక్‌లు వంటి తీవ్రమైన పరిణామాలు ఉండవచ్చు” అని ఆమె మిమ్మల్ని హెచ్చరిస్తుంది. “ఇది వ్యాపార అంతరాయాన్ని కలిగిస్తుంది, డేటా సమగ్రతను రాజీ చేస్తుంది మరియు కస్టమర్‌లను అసంతృప్తికి గురి చేస్తుంది. కాలక్రమేణా మోడల్‌లు ఎలా శిక్షణ పొందుతాయి అనే విషయంలో కూడా సమస్యలు ఉన్నాయి. మోడల్‌కు స్వీయ-సృష్టించిన డేటాను అందించినట్లయితే, ఇది మోడల్ పతనానికి దారి తీస్తుంది.”

అయినప్పటికీ, చాలా సాంకేతిక ఉత్పత్తులు మరియు సేవలు రాబోయే 12 నెలల్లో ఉత్పాదక AI సామర్థ్యాలను కలిగి ఉంటాయని లీ అంచనా వేశారు, “సాంకేతిక సాంకేతికతను సృష్టించే మరియు కమ్యూనికేట్ చేసే సంభాషణా మార్గాలు ప్రవేశపెట్టబడతాయి. , సాంకేతికత యొక్క ప్రజాస్వామ్యీకరణకు దారి తీస్తుంది. AI పరిష్కార సాంకేతికత చురుకైన బృందాలను అందించగలదు. స్పష్టమైన, చర్య తీసుకోగల అంతర్దృష్టులు మరియు ఖచ్చితమైన సమాచారంతో.” నష్టాలను గుర్తించండి మరియు సమస్యలను పరిష్కరించడానికి సిఫార్సులను అందించండి. ”