కృత్రిమ మేధస్సు ప్రాథమికంగా ఆరోగ్య సంరక్షణను మెరుగుపరుస్తుంది, కానీ జాగ్రత్తగా నిర్వహించినట్లయితే మాత్రమే.

U.S. హెల్త్‌కేర్‌లో మనం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI)ని అమలు చేసే వేగం కంటే చాలా ముఖ్యమైనది సరైనదే. ఆవిష్కరణ నుండి గరిష్ట సానుకూల ప్రభావాన్ని పొందేందుకు, సమగ్రత మరియు పారదర్శకతకు భరోసా తప్పనిసరిగా ఉండాలి. ఇది మానవ వ్యక్తి పట్ల గౌరవం, ప్రయోజనం యొక్క గరిష్టీకరణ మరియు రోగులకు హానిని నివారించడం, ప్రయోజనాలను న్యాయమైన భాగస్వామ్యం చేయడం, అర్థవంతమైన సమాచార సమ్మతి మరియు గోప్యమైన రోగి సమాచారాన్ని రక్షించడం వంటి క్లినికల్ పరిశోధనలకు మార్గనిర్దేశం చేసే సూత్రాల సమాహారం. దరఖాస్తు చేయడం ద్వారా దీనిని సాధించవచ్చు.

కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క ఆగమనం గొప్ప బంగారు రష్‌ను గుర్తుచేస్తుంది, ఇది అంతులేని అవకాశాల యొక్క ఉన్మాదమైన సమయం కానీ అనిశ్చితి, ఊహాగానాలు మరియు అనాలోచిత పరిణామాలతో నిండి ఉంది. AIలో పురోగతులు ఆరోగ్య సంరక్షణలో నిజమైన పరివర్తనకు దారితీస్తున్నాయి, రోగుల సంరక్షణ మరియు అనుభవాన్ని మెరుగుపరుస్తూ ఇప్పటికే ఉన్న భారాలు మరియు అసమర్థతలను తగ్గించుకోవడానికి మాకు వీలు కల్పిస్తుంది. వైద్యులు మరియు నర్సులు రోగులతో ఎక్కువ సమయం గడపడానికి అనుమతించే యాంబియంట్ వాయిస్ ట్రాన్స్‌క్రిప్షన్ సాధనాల నుండి, డయాబెటిక్ రెటినోపతి మరియు పెద్దప్రేగు పాలిప్‌లను గుర్తించే రోగనిర్ధారణ పరికరాల వరకు మరియు జాబితా ప్రతిరోజూ పెరుగుతూనే ఉంటుంది. దీని ఉపయోగాలు దాదాపు అంతులేనివి. కొత్త విప్లవం వచ్చింది.

ఈ సాంకేతికత ఆరోగ్య సంరక్షణ రంగాన్ని పునరుజ్జీవింపజేసినప్పటికీ, దీని విస్తృతమైన అమలు ఇంకా చాలా దూరంలో ఉంది. ఆరోగ్య సంరక్షణ నిపుణులు మరియు రోగులు కృత్రిమ మేధస్సుతో ఎలా సంభాషిస్తారో మరియు ఉపయోగించుకుంటారో చూడాలి. దురదృష్టవశాత్తూ, ముఖ్యమైన అల్గారిథమిక్ బయాస్ మరియు రోగి సంరక్షణకు అనుమతిని నిరాకరించడానికి AIని ఉపయోగించడం ద్వారా హాని కలిగించే సంభావ్యత ఇప్పటికే ప్రదర్శించబడింది. స్వయంచాలక ప్రక్రియల వ్యవస్థలో అవసరమైన మానవ ప్రమేయాన్ని వివరించడానికి నిపుణులు హ్యూమన్-ఇన్-ది-లూప్ (HITL) అనే పదాన్ని ఉపయోగిస్తారు. అయితే ఇది చాలదు. ఎందుకంటే మనం ప్రోగ్రెసివ్ మెషీన్ లెర్నింగ్ సిస్టమ్ యొక్క ఒక కోణాన్ని మాత్రమే కాకుండా, సోపానక్రమంలో అగ్రస్థానంలో ఉండాలి. చివరి పంక్తి పునరావృతమవుతుంది. మానవుడు సోపానక్రమంలో అగ్రస్థానంలో ఉండాలి. మేము AI ని నియంత్రించాలి, ఇతర మార్గం కాదు.

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ యొక్క సంక్లిష్టతకు దాని అప్లికేషన్‌లను సరిగ్గా పర్యవేక్షించడానికి మరియు రోగులను మరియు ఇతర ముఖ్య వాటాదారులను రక్షించేటప్పుడు ఆవిష్కరణను ప్రారంభించే సున్నితమైన గార్డ్‌రైల్‌లను నిర్మించడానికి గణనీయమైన బ్యాండ్‌విడ్త్ అవసరం. ఈ ప్రయత్నం యొక్క స్థాయి మరియు పరిధి ఫెడరల్ ప్రభుత్వం ఒంటరిగా సాధించగలిగే దాని కంటే చాలా ఎక్కువ. ప్రపంచంలోని ఇతర ప్రాంతాలలో అనుసరించే టాప్-డౌన్ విధానాలకు భిన్నంగా, రూపొందించబడినది విశ్వసనీయమైనది మరియు విలువైనది అని నిర్ధారించడానికి ఈ మార్గదర్శకాలు మరియు రక్షణ మార్గాలను అభివృద్ధి చేయడానికి మేము పబ్లిక్-ప్రైవేట్ భాగస్వామ్యాన్ని ఉపయోగించాము. మీరు దానిని ధృవీకరించాలి. సాధారణంగా ఆమోదించబడిన సూత్రాలను ఉపయోగించి AI నమూనాలు మరియు వాటి అప్లికేషన్‌లను మూల్యాంకనం చేసే స్వతంత్ర హామీ ప్రయోగశాలను ఏర్పాటు చేయడం ద్వారా ఇది కొంతవరకు సాధించబడుతుంది. చికెన్ కోప్‌ను రక్షించడానికి మీకు ఒకటి కంటే ఎక్కువ కోళ్లు అవసరం.

ఎలక్ట్రానిక్ హెల్త్ రికార్డ్‌ల వంటి పరిణతి చెందిన సాంకేతికతల ఏకీకరణకు ఆటంకం కలిగించే ఇలాంటి తప్పులను మేము నివారించడం చాలా ముఖ్యం. అభివృద్ధి చెందుతున్న ఆవిష్కరణల ప్రయోజనాన్ని పొందడానికి వైద్య AIలో ఉత్తమ పద్ధతులను నెలకొల్పడానికి జాతీయ ప్రమాణాలు చాలా అవసరం, మరియు ఈ బెంచ్‌మార్క్‌ల స్వీకరణ సాధ్యమైనంతవరకు తుది లబ్ధిదారులకు దగ్గరగా ఉండాలి. ఇక్కడ, ఫెడరల్ అధికారులు ఈ ప్రమాణాలను ఏర్పాటు చేయడంలో మరియు ఏర్పాటు చేయడంలో ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తారు. అయినప్పటికీ, దాని అమలును ఆరోగ్య వ్యవస్థ స్థాయిలో స్థానిక ప్రభుత్వాలకు వీలైనంత వరకు వాయిదా వేయాలి, అవసరమైనప్పుడు మాత్రమే ఫెడరల్ అధికారులు జోక్యం చేసుకుంటారు. పురోగతి ఉచితం కాదు, కానీ మన గత తప్పుల నుండి మనం నేర్చుకోవాలి.

ప్రధాన స్రవంతి ఆరోగ్య సంరక్షణలో కృత్రిమ మేధస్సును ప్రవేశపెట్టాలనే మా అన్వేషణలో, నైతిక పరిగణనలు ముందంజలో ఉండాలి. గ్రామీణ లేదా తక్కువ ఆదాయ ప్రాంతాల్లోని రోగులు ఈ సాంకేతికతను సద్వినియోగం చేసుకోవాలి. అదనంగా, ఈ కమ్యూనిటీలలో ఉపయోగించే AI ప్రధాన స్రవంతి ఆరోగ్య సంరక్షణ వ్యవస్థలలో ఉపయోగించే AI వలె నమ్మదగినదిగా ఉండటం అత్యవసరం. ఆరోగ్య సంరక్షణకు ప్రాప్యత నాణ్యతకు హామీ ఇవ్వనట్లే, కృత్రిమ మేధస్సు వ్యవస్థలకు ప్రాప్యత అందుబాటులో ఉన్న వాటి సామర్థ్యం లేదా విశ్వసనీయతకు హామీ ఇవ్వదు.

వైద్యులపై భారాన్ని తగ్గించడం, రోగి ఆరోగ్యం మరియు అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడం మరియు వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న ఆరోగ్య సంరక్షణ ప్రపంచంలోకి కొత్త లైఫ్ సేవింగ్ టెక్నాలజీలను పరిచయం చేయడం ఒక ఉత్తేజకరమైన ప్రయత్నం. తప్పించుకోదగిన ప్రమాదాన్ని నివారించే విధంగా ఈ నిర్దేశించని భూభాగాలను దాటడం వలన మానవ మేధస్సు మెరుగైన మరియు మరింత సరసమైన సంరక్షణను సృష్టించేందుకు అపరిమితమైన గణన యొక్క శక్తిని ఉపయోగించుకునేందుకు అనుమతిస్తుంది. హెల్త్‌కేర్ నిపుణులు మరియు రోగులు ఆరోగ్య సంరక్షణ డెలివరీలో కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క శక్తివంతమైన సామర్థ్యాలు మరియు ఆచరణాత్మక ప్రయోజనాలను ఆసక్తిగా ఎదురుచూస్తున్నారు. ప్రతిఒక్కరికీ సానుకూల ప్రభావాన్ని పెంచడానికి ఆరోగ్య సంరక్షణ సెట్టింగ్‌లలో దత్తత యొక్క రాబోయే పేలుడు తెలివిగా మరియు వ్యూహాత్మకంగా అమలు చేయబడిందని నిర్ధారించుకోవడం చాలా అవసరం.

డాక్టర్ గ్రెగ్ మర్ఫీ, ప్రాక్టీస్ చేస్తున్న యూరాలజిస్ట్, నార్త్ కరోలినా యొక్క 3వ జిల్లాకు ప్రాతినిధ్యం వహిస్తున్నారు. డాక్టర్ మైఖేల్ పెన్సినా డ్యూక్ హెల్త్‌లో చీఫ్ డేటా సైంటిస్ట్ మరియు డ్యూక్ యూనివర్శిటీ స్కూల్ ఆఫ్ మెడిసిన్‌లో బయోస్టాటిస్టిక్స్ మరియు బయోఇన్ఫర్మేటిక్స్ ప్రొఫెసర్.