డిజిటల్ మార్కెటింగ్‌తో మాస్టర్ వ్యక్తిగతీకరణ

స్టీఫెన్ కోవీ యొక్క ది 7 హ్యాబిట్స్ ఆఫ్ హైలీ ఎఫెక్టివ్ పీపుల్ యొక్క టైంలెస్ వివేకం, “చివరిని దృష్టిలో ఉంచుకుని, ఆశించిన ఫలితం కోసం ఒక దృష్టి మరియు బ్లూప్రింట్‌తో ప్రారంభించండి.” చాలా సంవత్సరాలుగా నాతో ప్రతిధ్వనించింది.

డిజిటల్ మార్కెటింగ్‌లో వ్యక్తిగతీకరణ రంగంలో ఈ సూత్రం మరింత నిజం. వ్యక్తిగతీకరణ యొక్క సారాంశాన్ని సంభావితం చేయడానికి వారికి మార్గం లేనందున వ్యక్తిగతీకరణ ప్రయత్నాలను నడపడానికి సంస్థలు తరచుగా కష్టపడతాయని మేము కనుగొన్నాము. డిజిటల్ మార్కెటింగ్‌లో వ్యక్తిగతీకరణ కోసం వ్యూహాత్మక ఫ్రేమ్‌వర్క్ లేకుండా, విధానాలు వ్యూహాత్మక ఉపయోగాలకు పరిమితం చేయబడతాయి మరియు స్కేలబిలిటీకి ఆటంకం కలిగిస్తాయి.

మెకిన్సే యొక్క 4 D నమూనా (డేటా, డెసిషన్, డిజైన్, డిస్ట్రిబ్యూషన్) స్కేల్ వద్ద వ్యక్తిగతీకరణకు నిర్మాణాత్మక విధానాన్ని అందిస్తుంది. ఈ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లో, వ్యక్తిగతీకరణ వ్యూహాన్ని సంభావితం చేయడం “నిర్ణయాధికారం” భాగంతో సజావుగా పనిచేస్తుంది. విచిత్రమేమిటంటే, ఈ ఫ్రేమ్‌వర్క్ యొక్క సమగ్రత ఉన్నప్పటికీ, ‘నిర్ణయాధికారం’ అంశాలను అమలు చేయడానికి ఆచరణాత్మక మార్గదర్శకత్వం యొక్క గణనీయమైన కొరత ఇప్పటికీ ఉంది. తరువాతి కథనంలో, మెకిన్సే “బ్లాక్ బాక్స్ సిస్టమ్స్” యొక్క ప్రాబల్యం లేదా అంతిమంగా కస్టమర్ అనుభవాన్ని విచ్ఛిన్నం చేసే నిర్ణయాత్మక తర్కం లేకపోవడం గురించి విచారం వ్యక్తం చేసింది.

నిర్ణయాధికారం గురించిన చర్చలు తరచుగా మెషీన్ లెర్నింగ్ మరియు AI-ఆధారిత పరిష్కారాల ఆకర్షణ వైపు మళ్లుతున్నాయి, ప్రాథమిక సారాంశాన్ని పరిష్కరించడం చాలా ముఖ్యం. ఖచ్చితంగా, వ్యూహాత్మక నిర్ణయాలలో అధునాతన సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని ఉపయోగించుకునే అవకాశం ఉంది. అయినప్పటికీ, ఘనమైన సంభావిత నమూనా లేకుండా దాని సమర్థత అసంపూర్ణంగా ఉంటుంది. మెషిన్ లెర్నింగ్ యొక్క సంక్లిష్టతలను త్రవ్వడం కొన్నిసార్లు “చేతి ఊపడం”కి దారి తీస్తుంది ఎందుకంటే అసలు సంక్లిష్టత చాలా ఎక్కువగా ఉంటుంది. దృఢమైన సంభావిత నమూనాలు ఆధారాన్ని ఏర్పరుస్తాయి, సమర్థవంతమైన నిర్ణయం తీసుకోవడానికి మార్గనిర్దేశం చేసే దిక్సూచిపై నా నమ్మకం ఉంది.

ఈ దృక్కోణాన్ని దృష్టిలో ఉంచుకుని, మీ డిజిటల్ మార్కెటింగ్ వ్యూహంలో వ్యక్తిగతీకరణను నడపడానికి విజయవంతమైన నిర్ణయం తీసుకోవడానికి ఒక ఘనమైన సంభావిత నమూనాను ఎలా నిర్మించవచ్చో చూద్దాం.

డిజిటల్ మార్కెటింగ్‌లో వ్యక్తిగతీకరణలో సంభావిత నమూనాల సారాంశం

ప్రతి సంభావిత నమూనా యొక్క గుండె వద్ద వ్యక్తిగతీకరణలో సమర్థవంతమైన నిర్ణయం తీసుకోవడానికి మార్గం సుగమం చేసే మూడు కీలక భాగాలు ఉన్నాయి: దశలు, ఆఫర్‌లు మరియు షరతులు.

• దశ: కస్టమర్ ఒడిస్సీని మ్యాపింగ్ చేయడం
  ఆకర్షణీయమైన నవలలోని అధ్యాయాల మాదిరిగానే కస్టమర్ ప్రయాణంలో దశలు దశలను సూచిస్తాయి. ప్రతి దశ మీ బ్రాండ్‌తో కస్టమర్ పరస్పర చర్యలో నిర్వచించే క్షణాన్ని కలిగి ఉంటుంది. అవగాహన, పరిశీలన, మార్పిడి యొక్క దశలను ప్రతిబింబించేలా లేదా కస్టమర్ వ్యక్తులకు అనుగుణంగా రూపొందించబడినా, దశలు వ్యక్తిగతీకరించిన అనుభవాలను నైపుణ్యంగా నేయగల కాన్వాస్‌ను అందిస్తాయి.
• ఆఫర్: వ్యక్తిగతీకరణ చర్యలో ఉంది
  ప్రతి దశలో, ఆఫర్‌లు వ్యక్తిగతీకరించిన టచ్‌పాయింట్‌లుగా ప్రధాన పాత్ర పోషిస్తాయి. ఈ టచ్‌పాయింట్‌లలో వ్యక్తిగత అవసరాల ఆధారంగా అనుకూలీకరించిన కంటెంట్, సిఫార్సులు లేదా పరస్పర చర్యలు ఉంటాయి. ఆఫర్‌లు సాధారణ పరస్పర చర్యలను వ్యక్తిగతమైనవిగా మారుస్తాయి, కస్టమర్‌లు లోతైన స్థాయిలో అన్వేషించడానికి, నిమగ్నమవ్వడానికి మరియు కనెక్ట్ అయ్యేలా ప్రోత్సహిస్తాయి.
• పరిస్థితి: గైడింగ్ కంపాస్
  షరతులు, వ్యక్తిగతీకరణ యొక్క ప్రాథమిక సూత్రం, దశ నుండి ఆఫర్ వరకు ప్రయాణానికి మార్గనిర్దేశం చేస్తుంది. ఏ ఆఫర్‌లు ఏ కస్టమర్‌లకు చూపబడతాయో వాటిని నియంత్రించే సంక్లిష్ట నియమాలుగా భావించండి. సరైన ఆఫర్ సరైన సమయంలో సరైన కస్టమర్‌కు చేరుతుందని నిర్ధారించుకోవడానికి కస్టమర్ జనాభా, ప్రవర్తన, కొనుగోలు చరిత్ర మరియు సందర్భం వంటి అంశాలను షరతులు పరిగణనలోకి తీసుకుంటాయి.

సంబంధిత కథనం: CX వ్యక్తిగతీకరణ కోసం 5 AI అనలిటిక్స్ ట్రెండ్‌లు

వ్యక్తిగతీకరణ నమూనాల విజువలైజేషన్

ఈ సంభావిత నమూనా సరైనది కావాలంటే, మనం దానిని దృశ్యమానం చేయగలగాలి. మీరు బ్లూప్రింట్ లేకుండా ఇంటిని నిర్మించలేనట్లే, మీ వ్యక్తిగతీకరణ వ్యూహాన్ని దృశ్యమానం చేయడానికి మీకు బ్లూప్రింట్ అవసరం. ఇది వ్యూహాన్ని చర్చించడానికి, ఆఫర్‌లు మరియు నిబంధనలను అంగీకరిస్తుంది మరియు డెవలపర్‌లు నిర్ణయాత్మక విధానాన్ని అమలు చేయడానికి అవసరమైన అవసరాలను నిర్వచించడంలో సహాయపడుతుంది.

ఆన్‌లైన్ రిటైలర్ మోడల్‌కి ఉదాహరణ క్రింద ఉంది.

ఎగువన ఉన్న దశలు కస్టమర్ ప్రయాణం యొక్క సాధారణ దశలుగా నిర్వచించబడ్డాయి: అవగాహన, పరిశీలన, కొనుగోలు, సేవ మరియు విధేయత. ప్రతి దశలో సంభావ్య ఆఫర్‌లు ఉన్నాయి. ప్రతి ఆఫర్ వ్యక్తిగతీకరణను నడపడానికి ఉపయోగించగల అనుబంధిత కంటెంట్‌ను కలిగి ఉంటుంది, కానీ ఆ కంటెంట్ యొక్క నిర్వచనం మోడల్ నిర్వచనం కోసం అవసరం లేదు కాబట్టి చూపబడదు.

సానుకూల వ్యక్తీకరణగా పరిస్థితి

అన్ని పరిస్థితులను సానుకూల ప్రకటనలుగా నిర్వచించడం సహాయకరంగా ఉందని నేను కనుగొన్నాను. నిజమని అంచనా వేయవలసిన విషయం. ఇది గందరగోళం మరియు నకిలీని నివారిస్తుంది. బదులుగా, మీ ఆఫర్‌కి షరతులు “అవసరాలు”గా వర్తిస్తాయి. ఇది నిజం అయి ఉండాలి. లేదా “పరిమితులు” – ఇది తప్పుగా ఉండాలి. పై మోడల్‌లో, “కొనుగోలు” దశలో “సామాజిక భాగస్వామ్యం”కి ఆఫర్ నిర్వచించబడింది. మీరు ఇటీవల కొనుగోలును పూర్తి చేస్తే మినహా మీరు ఆఫర్‌ను ఉపయోగించకూడదనే నిబంధన ఉంది. అదేవిధంగా, “సేవలు” దశలో, మీకు ఇప్పటికే క్రెడిట్ కార్డ్ లేదని నిర్ధారించే పరిమిత “క్రెడిట్ కార్డ్ సైన్ అప్” ఆఫర్ ఉంది.

వ్యక్తిగతీకరణ స్థూలదృష్టి

ఈ భావనలు డిజిటల్ మార్కెటింగ్ మోడల్‌లో వ్యక్తిగతీకరణ ఎలా ఉంటుందో చర్చించడానికి అవసరమైన భాషను అందిస్తాయి. ఇది ప్రయాణ-ఆధారిత విధానాలకు మాత్రమే పరిమితం కాదు, వ్యూహాన్ని చర్చించడంలో సహాయపడే ఏదైనా ఆఫర్ సంస్థకు వర్తిస్తుంది. రోగి వ్యక్తిత్వాల ఆధారంగా ఆరోగ్య సంరక్షణ సంస్థ కోసం ఒక నమూనా యొక్క ఉదాహరణ క్రింద ఉంది.

ప్రయాణ దశలకు బదులుగా, పైభాగంలో వ్యక్తులు ఉన్నాయి, ఇందులో ప్రతి వ్యక్తికి వర్తించే ఆఫర్‌ల సేకరణ ఉంటుంది.

వాటన్నింటిని పరిపాలించడానికి ఒక నమూనాను రూపొందించడం లక్ష్యం కాదని గమనించడం ముఖ్యం. వివిధ సందర్భాలలో మరియు బహుశా వివిధ ఛానెల్‌లలో బహుళ మోడల్‌లను వర్తింపజేయడం చాలా ప్రభావవంతంగా ఉంటుంది.

అన్నింటిని చూడు

రోగి ప్రయాణానికి వర్తించే అదే హెల్త్‌కేర్ కంపెనీ మోడల్ యొక్క ఉదాహరణ ఇక్కడ ఉంది.

ఈ ఉదాహరణలో, గర్భిణీ రోగి ప్రతి త్రైమాసికంలో మరియు ప్రసవానంతరం కొత్త రోగిగా నమోదు చేసుకున్న సమయం నుండి ప్రతి దశ విభిన్న మైలురాయిని సూచిస్తుంది. ఇది మీ రోగి యొక్క అవసరాల గురించి ఆలోచించడానికి మరియు మీ ఆఫర్‌ను అత్యంత సమంజసమైనప్పుడు మరియు మార్చడానికి చాలా అవకాశం ఉన్నపుడు ప్రదర్శించడానికి మీకు సంక్షిప్త సంభావిత నమూనాను అందిస్తుంది.

ఈ దృశ్య నమూనాలు మీ విధానాన్ని చర్చించడానికి మరియు అంగీకరించడానికి మీకు సహాయపడతాయి. మీరు దాన్ని సర్దుబాటు చేసిన తర్వాత, ఆఫర్‌లను ఎంచుకోవడానికి ఉత్తమమైన మార్గాన్ని మీరు నిర్వచించాలి.

సంబంధిత కథనం: వ్యక్తిగతీకరణ కోసం ఇ-కామర్స్ బ్రాండ్‌లు AIని ఉపయోగించే 3 మార్గాలు

ట్రెండ్: వ్యక్తిగతీకరించిన ఆఫర్ ఎంపికకు మార్గాన్ని వెలికితీస్తోంది

నిర్ణయం తీసుకునే ప్రక్రియ సరళంగా అనిపించినప్పటికీ: ముందే నిర్వచించిన ప్రమాణాలకు సరిపోయే మొదటి ఆఫర్‌ను ఎంచుకోవడం, ఈ విధానం అన్ని ఆఫర్‌లు సమాన విలువను కలిగి ఉండేలా నిర్ధారిస్తుంది. అయితే, వాస్తవికత మరింత సూక్ష్మంగా ఉంటుంది. అన్ని ఆఫర్‌లు సమానంగా సృష్టించబడవు మరియు వివిధ కస్టమర్‌లు వారు అందించే ఆఫర్‌ల ఆధారంగా విభిన్న మార్పిడి ప్రవృత్తిని కలిగి ఉంటారు. ఫలితాలను ఆప్టిమైజ్ చేయడం యొక్క సారాంశం రెండు కారకాలను సున్నితంగా సమతుల్యం చేయడంలో ఉంది: మీ ఆఫర్ యొక్క స్వాభావిక విలువ మరియు నిర్దిష్ట వ్యక్తుల కోసం మార్చే అవకాశం. ఈ సున్నితమైన బ్యాలెన్స్‌ని మనం “ ట్రెండ్‌లు” అని పిలుస్తాము, ఆఫర్ ఎంపిక కళను నడిపించే డైనమిక్ శక్తులు.

అన్ని చెల్లుబాటు అయ్యే ఆఫర్‌ల మూల్యాంకనం

అన్ని ప్రమాణాలకు అనుగుణంగా ఉండే మొదటి ఆఫర్‌పై స్థిరపడకుండా, మా విధానం అన్ని చెల్లుబాటు అయ్యే ఆఫర్‌లను మూల్యాంకనం చేస్తుంది మరియు వాటి అంచనా విలువ మరియు మార్పిడి సంభావ్యత కలయిక ఆధారంగా స్కోర్‌ను కేటాయిస్తుంది. ఒక కీలకమైన ప్రమాణం సంచిత స్కోర్, ఇది వ్యక్తిగతీకరణ ప్రభావాన్ని విస్తరించడానికి అత్యంత ఆశాజనకమైన సంభావ్యతతో ఆఫర్‌ల వైపు మమ్మల్ని మార్గనిర్దేశం చేస్తుంది.

లైంగిక ప్రవృత్తిని పెంచే సవాలు

ఏదేమైనా, ప్రవృత్తిని ఉపయోగించుకునే మార్గం దాని సవాళ్లు లేకుండా లేదు. మార్పిడి యొక్క సంభావ్యతను ఖచ్చితంగా నిర్వచించడం కీలకం. ఈ పని తరచుగా సంస్థలను మరింత నేరుగా మొదటి మ్యాచ్ విధానాన్ని అవలంబించడానికి దారి తీస్తుంది.

కానీ మెషిన్ లెర్నింగ్‌లో అత్యంత పరివర్తన సంభావ్యత ఉన్న ప్రాంతం ఉంది. మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్‌లు సమగ్ర డేటా విశ్లేషణ ఆధారంగా అసమానమైన ఖచ్చితత్వంతో సంభావ్యతలను లెక్కించే ప్రిడిక్టివ్ మోడల్‌లను రూపొందించగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటాయి. అదృష్టవశాత్తూ, అక్కడికి చేరుకోవడానికి “మొదటి మ్యాచ్” విధానంతో ప్రారంభించి ఉత్పత్తి చేయగల పెద్ద డేటాసెట్‌లు అవసరం.

సంబంధిత కథనం: AI మరియు డేటా అనలిటిక్స్ మీ వ్యక్తిగతీకరణ వ్యూహాన్ని ఎలా నడిపించగలవు

అమలు పరిగణనలు

సంభావిత నమూనాను సృష్టించడం అనేది కాలక్రమేణా స్కేల్ చేయగల వ్యక్తిగతీకరణ వ్యూహానికి కీలకం. మోడల్‌ను వర్కింగ్ సొల్యూషన్‌గా మార్చడానికి డెవలప్‌మెంట్ టీమ్ అర్థం చేసుకోవలసిన అవసరాలను కూడా ఈ ప్రక్రియ వెల్లడిస్తుంది.

ఇది నిజంగా ముగియలేదు

మోడల్ సృష్టి వాస్తవానికి పూర్తి కాలేదని కూడా గమనించండి. కాలక్రమేణా, మీరు మీ కస్టమర్‌ల గురించి మరింత తెలుసుకుని, అదనపు ఆఫర్‌లు మరియు షరతులను జోడించినప్పుడు మీ మోడల్ అభివృద్ధి చెందుతుంది. మీ మోడల్ యొక్క వైవిధ్యాలను సృష్టించడం మరియు వాటిని ఒకదానికొకటి పరీక్షించడం నిరంతర అభివృద్ధిని నిర్ధారించడానికి ఒక గొప్ప మార్గం.

మోడల్‌ను అమలు చేస్తోంది

మీరు ఈ మోడళ్లను ఎలా అమలు చేస్తారు అనేది మీరు ఇప్పటికే పెట్టుబడి పెట్టిన సాధనాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది, అలాగే స్కేల్‌లో వ్యక్తిగతీకరించే ఇతర “Dలు”: డేటా, డిజైన్ మరియు పంపిణీపై ఆధారపడి ఉంటుంది. అన్నింటిని కాకపోయినా కొన్నింటిని పరిష్కరించే అనేక సాధనాలు ఉన్నాయి. మీ వ్యక్తిగతీకరణ వ్యూహానికి మద్దతు ఇచ్చే ప్లాట్‌ఫారమ్ మీకు లేకుంటే, మా మునుపటి కథనంలో వివరించిన విధంగా మీ అవసరాలను అంచనా వేయడానికి “కంపోజబుల్” విధానాన్ని తీసుకోవాలని మేము సిఫార్సు చేస్తున్నాము, “కంపోజబుల్ లాంగ్ టెయిల్” మాసు. మార్టెక్ ప్రకృతి దృశ్యం. ”

డిజిటల్ మార్కెటింగ్‌లో వ్యక్తిగతీకరణపై తుది ఆలోచనలు

డిజిటల్ మార్కెటింగ్‌లో వ్యక్తిగతీకరణ ప్రపంచంలో, కస్టమర్ పరస్పర చర్యల సంక్లిష్టతలను నావిగేట్ చేయడానికి వ్యూహం ఒక దిక్సూచి. దశలు, ఆఫర్‌లు మరియు నిబంధనల యొక్క ప్రాథమిక భావనలను స్వీకరించడం ద్వారా, మేము ముందుకు వెళ్లే మార్గాన్ని స్పష్టం చేయడమే కాకుండా, ప్రభావవంతమైన నిశ్చితార్థం కోసం ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను కూడా రూపొందిస్తాము.

ఈ విధానం డిజిటల్ మార్కెటింగ్‌లో వ్యక్తిగతీకరణను కేవలం లావాదేవీ నుండి అర్ధవంతమైన సంభాషణగా మారుస్తుంది. దశలు ప్రయాణాన్ని వివరిస్తాయి, ఆఫర్‌లు కనెక్షన్‌లను సృష్టిస్తాయి మరియు నిబంధనలు సమీకరణానికి ఖచ్చితత్వాన్ని తెస్తాయి. ఈ సంభావిత ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను స్వీకరించడం వలన మీరు వ్యక్తిగతీకరణ యొక్క సారాంశాన్ని వ్యూహాత్మకంగా మరియు కళాత్మకంగా సంగ్రహించడానికి మరియు ప్రతిధ్వనించే అనుభవాలను సృష్టించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.

మా కంట్రిబ్యూటర్ కమ్యూనిటీలో ఎలా చేరాలో తెలుసుకోండి.