[ad_1]
నైరూప్య
- AIకి సవాలు. డిజిటల్ మార్కెటింగ్‌లో AI దాని విస్తారత కారణంగా విశ్వసనీయ సమస్యలను ఎదుర్కొంటుంది.
- కంటెంట్ చిక్కుముడి. కంటెంట్ మార్కెటింగ్‌లో AI ఆమోదించబడింది మరియు అపనమ్మకం కలిగి ఉంటుంది.
- ద్వంద్వత్వంలో నమ్మకం. మార్కెటింగ్‌లో AI బ్రాండ్ నమ్మకాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది లేదా బలహీనపరుస్తుంది.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) అదే సమయంలో ప్రజల విశ్వాసం కోసం యుద్ధంలో గెలిచింది మరియు ఓడిపోతోంది. మేము AI ద్వారా సిఫార్సు చేయబడిన ఉత్పత్తులను సంతోషంగా కొనుగోలు చేస్తాము, సినిమాలు చూస్తాము మరియు సోషల్ మీడియాలో విపరీతంగా ఉంటాము. కానీ మేము దానిని నమ్మడం లేదని పరిశోధనలు చెబుతున్నాయి.
ఆశ్చర్యం లేదు. AI ప్రమాదకరమైనది, క్రమబద్ధీకరించబడనిది, కాపీరైట్‌ను ఉల్లంఘిస్తుందని, విద్యాపరమైన సమగ్రతను నాశనం చేస్తుందని, పక్షపాతాన్ని శాశ్వతం చేస్తుందని, వినియోగదారులకు అబద్ధాలు చెబుతుందని మరియు మానవ ఉనికికి ముప్పు కలిగిస్తుందని మేము విశ్వసిస్తున్నాము. దాదాపు ప్రతిరోజూ హెచ్చరిస్తున్నారు.
విక్రయదారులుగా, మేము సాధారణంగా నిరపాయమైన సాంకేతికతలతో వ్యవహరిస్తాము, అణు శక్తి లేదా డిస్టోపియన్ సైన్స్ ఫిక్షన్‌తో పోల్చిన వాటితో కాదు. ఈ ఉపయోగకరమైన కానీ వివాదాస్పదమైన సాంకేతికతను ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు మీరు మీ బ్రాండ్‌పై నమ్మకాన్ని ఎలా కొనసాగించగలరు?
డిజిటల్ మార్కెటింగ్ మరియు కంటెంట్ మార్కెటింగ్‌లో AI యొక్క ప్రస్తుత స్థితిని పరిశీలిద్దాం.
డిజిటల్ మార్కెటింగ్‌లో AI: విస్తారమైన సాంకేతికత మరియు నమ్మకం
AI అనేది సాంకేతికత యొక్క విస్తారమైన వర్గం, సాంకేతికత కాదు. “AI” గురించి మాట్లాడటం అనేది “దుస్తులు” లేదా “పాదరక్షలు” గురించి మాట్లాడినంత నిర్దిష్టంగా ఉంటుంది. ఇది ట్రస్ట్ సమస్యకు కీలకం.
“డీప్‌ఫేక్” వీడియోలను రూపొందించే AI సెల్ఫ్ డ్రైవింగ్ కార్లను ఆపరేట్ చేసే AI కంప్యూటర్ విజన్ లేదా సులభంగా అర్థం చేసుకోగలిగే టెక్స్ట్‌ని రూపొందించే AI లేదా ఇ-కామర్స్ సిఫార్సులు చేసే AI కాదు. . ఇది భూగర్భ ఖనిజ నిక్షేపాలను గుర్తించే AI కాదు, అడవి మంటలను గుర్తించి ప్రాణాలను రక్షించే AI కాదు, సైబర్ నేరగాళ్లను మీ క్రెడిట్ కార్డ్‌ని ఉపయోగించకుండా ఆపే AI మోసం డిటెక్టర్ కాదు.
కొన్ని సందర్భాల్లో, AI స్పష్టమైన ప్రయోజనాన్ని కలిగి ఉంటుంది మరియు నమ్మకాన్ని పెంచుతుంది. కానీ సందర్భం నుండి తీసివేస్తే, AI సందేహాస్పదంగా ఉంది. దాని పట్ల మన వైరుధ్య వైఖరిని అది పాక్షికంగా వివరిస్తుంది.
సంబంధిత కథనం: మార్కెటింగ్‌లో AI: రాబోయే దశాబ్దంలో మరింత వ్యక్తిగతీకరణ
మార్కెటింగ్‌లో AIపై నమ్మకం యొక్క పారడాక్స్
తప్పుడు కారణాల వల్ల AIని ప్రజలు విశ్వసిస్తున్నారని లేదా అపనమ్మకం చేస్తారని సర్వే డేటా సూచిస్తుంది. బ్రాండ్ ట్రస్ట్‌ను రక్షించే మరియు మెరుగుపరిచే విధంగా AIని ఉపయోగించడానికి ఇది ఒక ముఖ్యమైన అవగాహన.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ పాలసీ ఇన్‌స్టిట్యూట్ జూలైలో నిర్వహించిన పోల్‌లో 62% మంది అమెరికన్లు AI గురించి ఆందోళన చెందుతున్నప్పటికీ, కేవలం 21% మంది మాత్రమే ఆశాజనకంగా ఉన్నారు. ఇది పక్షపాతం, సరియైనదా? ఇంతలో, డేటాబేస్ ప్రొవైడర్ DataStaxచే నియమించబడిన ఒక సర్వేలో 72% మంది వినియోగదారులు తాము “సంబంధిత సిఫార్సులను స్వీకరించినప్పుడు కంపెనీని ఎక్కువగా విశ్వసిస్తున్నట్లు” చెప్పారు. కంటెంట్ మార్కెటింగ్‌లో AI ఆన్‌లైన్ రిటైలర్‌లు మరియు స్ట్రీమింగ్ సేవల నుండి సిఫార్సులను శక్తివంతం చేస్తుందని దాదాపు మూడింట రెండు వంతుల ప్రతివాదులకు తెలియదు.
ఉత్పాదక AI మరింత అపారదర్శకంగా ఉంటుంది. క్యాప్‌జెమినీ రీసెర్చ్ ఇన్‌స్టిట్యూట్ ద్వారా బహుళ-దేశాల అధ్యయనం ప్రకారం, ఉత్పాదక AI ద్వారా సృష్టించబడిన కంటెంట్ మార్కెటింగ్‌లో 73% మంది వినియోగదారులు AIని నమ్ముతున్నారు. కానీ ChatGPT స్వయంగా “వ్యక్తులు, స్థలాలు మరియు వాస్తవాల గురించి సరికాని సమాచారాన్ని రూపొందించవచ్చు” అని హెచ్చరించింది. వాస్తవానికి, తప్పుడు సమాచార నిరోధక సంస్థ NewsGuard 100 తప్పుడు కథనాలతో ChatGPTని అందించింది మరియు వాటికి మద్దతు ఇచ్చే మరియు విస్తరించే కంటెంట్‌ను వ్రాయమని కోరింది. ChatGPT 80% సమయానికి అనుగుణంగా ఉంది.
అయినప్పటికీ, ఉత్పాదక AIలోని లోపాలు విక్రయదారులుగా మన బాధ్యత నుండి విముక్తి కలిగించవు. డిజిటల్ మార్కెటింగ్‌లో AIని ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు, బ్రాండ్‌లు ఫలితాలను కలిగి ఉంటాయి.
సంబంధిత కథనం: మార్కెటింగ్‌లో మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు జనరేటివ్ AI: కీలక తేడాలు
AI ట్రస్ట్ యొక్క నాలుగు నియమాలు
AI మరియు పరిశోధన డేటా యొక్క సూక్ష్మబేధాలు మనకు ఏమి చెబుతున్నాయి?చాలా మంది వ్యక్తులు AI నుండి పొందే విలువను విశ్వసిస్తారు, కానీ మానవ నమూనాలు, ప్రసారకులు మరియు నిర్ణయాధికారులను అనుకరించే క్రమబద్ధీకరించని సాంకేతికతల అవసరం పెరుగుతోంది. వారు వియుక్త లక్షణాలపై అపనమ్మకం కలిగి ఉన్నారు. AI అని తెలియనప్పుడు వ్యక్తులు AIని ఎక్కువగా ఇష్టపడతారు. కాబట్టి AI ఉపయోగం గురించి ఏమి బహిర్గతం చేయాలి మరియు బహిర్గతం చేయకూడదు?
బ్రాండ్ ట్రస్ట్ సాధారణంగా సూటిగా ఉంటుంది. పారదర్శకంగా ఉండండి, మీ విలువలకు కట్టుబడి ఉండండి, మీ మాటను నిలబెట్టుకోండి, గౌరవంగా ఉండండి మరియు మీరు గందరగోళంలో ఉన్నప్పుడు విషయాలను సరిదిద్దండి.
AI కొన్ని సమయాల్లో నమ్మదగనిదిగా ఉంటుంది, కానీ ఇది తరచుగా జీవితాన్ని మార్చే పుస్తకాన్ని సిఫార్సు చేయడం లేదా క్రాష్ అయ్యే ముందు మీ కారును ఆపడం, ఈ ఫార్ములాను అడ్డుకోవడం వంటి నమ్మకాన్ని పెంచే చర్యలను తీసుకుంటుంది. మీ బ్రాండ్‌పై నమ్మకాన్ని కొనసాగించేటప్పుడు మీరు ఈ ద్వంద్వతను ఎలా నిర్వహిస్తారు?
నియమం నం. 1: మీ రచయితత్వం గురించి పారదర్శకంగా ఉండండి.
రచయిత హక్కు ముఖ్యమైనది అయితే, విక్రయదారులు తమ ప్రేక్షకులకు ఉత్పాదక AI యొక్క ఉపయోగాన్ని బహిర్గతం చేయాలి. మీరు మీ ఈత దుస్తుల వెబ్‌సైట్ కోసం కార్టూన్ బీచ్ చిత్రాలను రూపొందించడానికి AIని ఉపయోగించాలనుకుంటే, చింతించకండి. ఆ చిత్రం యొక్క పాఠకుల వివరణ దానిని ఎవరు నిర్మించారు లేదా గీశారు అనే దానిపై ఆధారపడి ఉండదు. ఇది ఈవెంట్‌కి మూడ్ లైటింగ్ లాంటిది. దీపం లేదా లైట్ బల్బ్ రూపకర్త యొక్క గుర్తింపును బహిరంగపరచాలని ఎవరూ ఆశించరు.
బ్లాగ్ పోస్ట్‌లు మరొక కథ. వ్రాతపూర్వక కంటెంట్‌పై మా విశ్వాసం ప్రధానంగా రచయిత అర్హతలు, అనుభవం మరియు కీర్తి కారణంగా ఉంది. కాబట్టి AI- రూపొందించిన కథనంలో ఒకరి పేరును చప్పుడు చేయడం నమ్మకాన్ని ఉల్లంఘించడమే. అమెజాన్ తన కిండ్ల్ బుక్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లో తమ కంటెంట్ AI ద్వారా ఎప్పుడు సృష్టించబడిందో వెల్లడించాలని కోరడాన్ని మేము ఇటీవల చూశాము. కానీ ఇప్పటివరకు, Amazon ఆ సమాచారాన్ని వినియోగదారులకు తెలియజేయలేదు, బాధ్యత బ్రాండ్‌ల గురించి ముఖ్యమైన ప్రశ్నలను లేవనెత్తింది (ఈ సందర్భంలో, పుస్తకం యొక్క రచయిత మరియు అమెజాన్ రెండూ) వినియోగదారులకు ఉన్నాయి.
దానిని దాచవద్దు. “ఈ కథనం ఉత్పాదక AI సహాయంతో వ్రాయబడింది. వ్యక్తీకరించబడిన అభిప్రాయాలు మరియు సమర్పించిన సాక్ష్యాల కోసం రచయిత పూర్తి బాధ్యత వహిస్తాడు.”
రూల్ 2: తప్పుడు చేరికలు లేవు
విభిన్న వ్యక్తులు మరియు సంస్కృతులకు ప్రాతినిధ్యం వహించడానికి బ్రాండ్‌లు AI- రూపొందించిన మోడళ్లను ఉపయోగించాలనుకుంటున్నాయి (మరియు కొన్ని బ్రాండ్‌లు ఇప్పటికే ఉన్నాయి). సమస్య ఏమిటంటే, AI- సృష్టించిన చేరిక ప్రత్యేకత కంటే ఘోరంగా ఉంది. బ్రాండ్ తన గుర్తింపును దాచిపెట్టడానికి ఎంచుకున్నదని అర్థం, బహుశా ఖర్చులను ఆదా చేయడానికి, ఆ గుర్తింపును జీవించడానికి మోడల్‌ను నియమించుకోవడానికి బదులుగా.
బ్రాండ్‌లు మార్కెటింగ్‌లో తమ భాగస్వామ్యాన్ని పెంచుకోవడానికి AI సహాయపడుతుంది. ఉదాహరణకు, డిజిటల్ అసెట్ మేనేజ్‌మెంట్ (DAM) సిస్టమ్‌లలో నిల్వ చేయబడిన ఫోటోలు, వీడియోలు మరియు గ్రాఫిక్‌ల కోసం మెటాడేటా ట్యాగ్‌లను రూపొందించడానికి చాలా మంది విక్రయదారులు AIని ఉపయోగిస్తున్నారు. చర్మం రంగు, ఎత్తు, శరీర రకం, లింగం, స్థానం మరియు సంస్కృతికి సంబంధించిన కీలక పదాలను స్వయంచాలకంగా ట్యాగ్ చేయడం ద్వారా, బ్రాండ్‌లు వినియోగదారులకు తమను తాము ప్రతిబింబించే కంటెంట్‌ను అందించడంలో సహాయపడతాయి (వివరణాత్మక ఉదాహరణ కోసం మునుపటి కథనాన్ని చూడండి). (CMSWire కథనాన్ని చూడండి).
రూల్ 3: యాక్సెసిబిలిటీని మెరుగుపరచడానికి AIని ఉపయోగించండి
యాక్సెసిబిలిటీ, లేదా ఉత్పత్తులు మరియు సేవలను అందరికీ పని చేసేలా చేయడం అనే భావన తరచుగా వైవిధ్యం, ఈక్విటీ మరియు చేరిక (DE&I)గా వర్గీకరించబడుతుంది. అయినప్పటికీ, వైకల్యాలున్న వ్యక్తుల చిత్రాలను మార్కెటింగ్ చేయడం వల్ల వైకల్యాలున్న వ్యక్తులకు సేవలు మరింత అందుబాటులోకి రావు. ఇది కొంత ఖాళీ సంజ్ఞ.
అయినప్పటికీ, AI ప్రాప్యతను మెరుగుపరుస్తుంది. ఉదాహరణకు, Apple అన్ని పరికరాలు మరియు ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌లలో AI-ఆప్టిమైజ్ చేసిన స్క్రీన్ రీడర్ (టెక్స్ట్ మరియు UI ఎలిమెంట్‌లను బిగ్గరగా చదివే సాధనం)ని కలిగి ఉంది. గత సంవత్సరం, Apple తలుపులను గుర్తించి వాటిపై వ్రాసిన వచనాన్ని చదివే AI ఐఫోన్ సాధనాన్ని కూడా ప్రవేశపెట్టింది. అలా చేయడం వల్ల దృష్టి లోపం ఉన్న వినియోగదారులు ప్రపంచాన్ని మరింత స్వయంప్రతిపత్తితో నావిగేట్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
అన్ని బ్రాండ్‌లు AI-శక్తితో కూడిన యాక్సెసిబిలిటీ టెక్నాలజీని కనుగొంటాయని నేను చెప్పడం లేదు. బదులుగా, అన్ని బ్రాండ్‌లు తమ ఉత్పత్తులు మరియు అనుభవాలలో AI యాక్సెసిబిలిటీ టెక్నాలజీలను సమగ్రపరచాలి మరియు ప్రచారం చేయాలి. బ్రాండ్ ట్రస్ట్ దృక్కోణం నుండి, ఉత్తమ AI అనేది మన జీవితాలకు ఫంక్షనల్ తేడాను కలిగిస్తుంది (విక్రయదారుల సమయాన్ని ఆదా చేసేది కాదు).
రూల్ 4: మానవులపై AIని కీర్తించవద్దు.
ఈ రోజుల్లో, బ్రాండ్‌లు దాని సందడి కారణంగా డిజిటల్ మార్కెటింగ్ మరియు ప్రెస్‌లో AIని ప్రభావితం చేస్తున్నాయి. కానీ చివరికి మీరు ఇది మరియు AI విఫలమవుతాయని గొప్పగా చెప్పుకోవడం ప్రారంభించండి. AI పరిపక్వం చెందుతున్నప్పుడు, బ్రాండ్‌లు దానిని ఎప్పుడు ఉపయోగించాలి, ఎప్పుడు ఉపయోగించాలి మరియు ఎప్పుడు ప్రచారం చేయాలి అనే విషయాలను తెలుసుకోవాలి.
ఇక్కడ ఒక ఆచరణాత్మక ఉదాహరణ: మీ బ్రాండ్ కస్టమర్ సేవ కోసం AI చాట్‌బాట్‌లను ఉపయోగిస్తుందనే వాస్తవాన్ని హైలైట్ చేయాల్సిన అవసరం ఉందా? ఇ-కామర్స్ ప్లాట్‌ఫారమ్ డిజిటల్ రివర్ చేసిన అధ్యయనంలో 69% మంది ప్రతివాదులు ఆన్‌లైన్‌లో షాపింగ్ చేసేటప్పుడు చాట్‌బాట్‌లను ఇష్టపడతారని కనుగొన్నారు. వారు ఇతరుల నుండి మద్దతు పొందాలనుకుంటున్నారని కూడా సమాధానం ఇచ్చారు. AI చాట్‌బాట్‌లు సాంప్రదాయ సేవల కంటే మెరుగుదలగా గుర్తించబడలేదు (ఇంకా కాదు, ఏమైనప్పటికీ). చాట్‌బాట్‌లను ప్రోత్సహించడం కంటే నిజమైన మానవ ప్రతినిధుల వినియోగాన్ని ప్రోత్సహించడం మరింత నమ్మకాన్ని తెస్తుంది.
రెస్టారెంట్లు, బార్‌లు, టాక్సీలు, దుకాణాలు, జిమ్‌లు, బ్యాంకులు మరియు వైద్యుల కార్యాలయాల్లో మానవ సంబంధాలు విలాసవంతమైన వస్తువుగా మారవచ్చు. అవును, సేవా ఖర్చులను తగ్గించడానికి కస్టమర్ సేవ కోసం AIని ఉపయోగించడం మంచిది, కానీ సానుభూతి గల వ్యక్తితో మాట్లాడటం కంటే ఇది “మెరుగైనది” అని వ్యవహరించవద్దు. అనేక సందర్భాల్లో చాలా మందికి, అలా కాదు.
సంబంధిత కథనం: మార్కెటింగ్‌లో AI యొక్క తదుపరి దశాబ్దంలో ఏమి జరుగుతుంది?
బ్యాలెన్సింగ్ ట్రస్ట్ మరియు ఇన్నోవేషన్: డిజిటల్ మార్కెటింగ్‌లో AI పాత్ర
బ్రాండ్ ట్రస్ట్ గురించి చర్చిస్తున్నప్పుడు, మనం భయపెట్టే పాప్ సంస్కృతి “AI” మరియు మనం రోజూ పరస్పరం సంభాషించే అసలు “AI” మధ్య తేడాను గుర్తించాలి. నమ్మకాన్ని నిర్మించడానికి లేదా నాశనం చేయడానికి ఏదైనా డిజిటల్ సాధనాన్ని ఉపయోగించవచ్చు. కాలక్రమేణా, మేము సాంకేతికత అందించే విలువ మరియు ఉపయోగంపై మరింత దృష్టి పెడతాము, ఇది AI ద్వారా ఆధారితం అనే ప్రాపంచిక వాస్తవం కంటే.
ఈలోగా, ప్రజల సెంటిమెంట్ విరుద్ధంగా ఉన్నప్పటికీ, సున్నితంగా ఉండండి. AIపై మీ కళాత్మక ప్రవృత్తులు మరియు రుచిని విశ్వసించండి. ఇది ఉపయోగకరంగా ఉంటే, దయచేసి క్రెడిట్ ఇవ్వండి. నిజమైన వైవిధ్యం కోసం AIని స్టాండ్-ఇన్‌గా ఉపయోగించడం ద్వారా డబ్బు ఆదా చేయవద్దు. బదులుగా, నిజంగా సమగ్రమైన కంటెంట్‌ను ట్యాగ్ చేయడానికి, నిర్వహించడానికి మరియు పంపిణీ చేయడానికి దీన్ని ఉపయోగించండి. AI అనేది కేవలం కొత్తదనం మాత్రమే కాదని, జీవితాలను ఉత్తమంగా రక్షించే మరియు సుసంపన్నం చేసే ఫంక్షనల్ సాధనం అని గుర్తుంచుకోండి.
చివరగా, ఆర్థిక మార్కెట్లు ప్రస్తుతం విశ్వసిస్తున్నందున AI మెరుగైనదని అనుకోకండి. AI సేవలను స్వీకరించడానికి మరియు నిజమైన వ్యక్తులతో కనెక్ట్ అయ్యే అవకాశాన్ని ప్రజలకు అందించండి.
డిజిటల్ మార్కెటింగ్‌లో AI బ్రాండ్ నమ్మకాన్ని బలపరుస్తుందని నేను జాగ్రత్తగా ఆశాజనకంగా ఉన్నాను. కానీ ఇది AI డెవలపర్‌కి సంబంధించినది కాదు. అది మన ఇష్టం.
మా కంట్రిబ్యూటర్ కమ్యూనిటీలో ఎలా చేరాలో తెలుసుకోండి.
[ad_2]
Source link
