[ad_1]
మేము హైటెక్ యుగంలో జీవిస్తున్నాము మరియు జీవితం మరింత సౌకర్యవంతంగా మారింది. ఫోన్లు మరియు ల్యాప్టాప్లు సంప్రదాయ కార్యాలయాలను భర్తీ చేస్తున్నాయి, వాయిస్ అసిస్టెంట్లు మరియు చాట్బాట్లు కస్టమర్ విచారణలకు ప్రతిస్పందిస్తున్నాయి మరియు కృత్రిమ మేధస్సు వివిధ పనులను తీసుకుంటోంది. AI ఫిజిక్స్ మరియు మెడిసిన్ వంటి రంగాలలో విప్లవాత్మక మార్పులు చేస్తున్నప్పుడు, మార్కెటింగ్ మరియు కాపీ రైటింగ్ వంటి సృజనాత్మక వృత్తులకు కూడా ఇది ఆందోళన కలిగిస్తుంది.డిమిత్రి ఖాసనోవ్, డిజిటల్ మార్కెటింగ్ నిపుణుడు, ఏంజెల్ ఇన్వెస్టర్, ప్రాజెక్ట్ మెంటార్ఈ సమస్యను మరింత లోతుగా అర్థం చేసుకోవడంలో మీకు సహాయం చేస్తుంది.

డిమిత్రి హసనోవ్, మియామికి చెందిన డిజిటల్ మార్కెటింగ్ స్పెషలిస్ట్ మరియు మెరాండియా ఏజెన్సీ వ్యవస్థాపకుడు, యునైటెడ్ స్టేట్స్లో వ్యాపార వృద్ధి కోసం ఇన్ఫ్లుయెన్సర్ మార్కెటింగ్ను అన్వేషించడానికి తన వృత్తిపరమైన వృత్తిని అంకితం చేశారు. ఇటీవలి సంవత్సరాలలో, శక్తివంతమైన మార్కెటింగ్ వ్యూహాలను అభివృద్ధి చేయడానికి ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ టెక్నాలజీల పరిశోధన మరియు అప్లికేషన్లో అతను లోతుగా నిమగ్నమై ఉన్నాడు.
డిమిత్రి, మీరు ఎప్పుడు మరియు ఎలా మార్కెటింగ్ ప్రారంభించారు?
నేను మొదట మార్కెటింగ్ ప్రపంచంలో ప్రారంభించినప్పుడు, “డిజిటల్” అనే పదం కేవలం ఆసక్తికరమైన విశేషణం. అప్పుడు అంతా భిన్నంగా ఉండేది. సోషల్ మీడియా బజ్ లేదు, సహకరించడానికి ఇన్ఫ్లుయెన్సర్లు లేరు మరియు ఖచ్చితంగా AI-ఆధారిత వ్యూహాల గురించి మాట్లాడరు. మొత్తంగా మార్కెటింగ్ నాకు ఎల్లప్పుడూ ప్రేరణ మరియు ప్రేరణగా ఉంది. మీ బ్రాండ్ గురించి వ్యక్తులు ఏమనుకుంటున్నారో మరియు వారు మీ నుండి ఎలా కొనుగోలు చేస్తారో దానిపై పూర్తి నియంత్రణను కలిగి ఉండడాన్ని ఊహించుకోండి. ఇది మార్కెటింగ్ యొక్క నిజమైన శక్తి మరియు అదే నాకు మార్కెటింగ్ గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి శక్తిని ఇచ్చింది.
మీరు పరిశ్రమలో ప్రవేశించినప్పటి నుండి మొత్తం మార్కెటింగ్ ఎలా మారిపోయింది?
మొదటి క్లిక్ చేయగల బ్యానర్ 1993లో కనిపించింది మరియు యాహూ 1994లో ప్రముఖంగా మారింది. ఇది సంచలనమైంది. 2000లకు ఫాస్ట్ ఫార్వార్డ్ మరియు వెబ్ 2.0 ఇక్కడ ఉంది. MySpace మరియు తరువాత Facebook వంటి వెబ్సైట్లు మార్కెటింగ్ చరిత్రను పూర్తిగా మార్చాయి. ఇకపై బ్రాండ్లు వినియోగదారులకు ప్రకటనలను ప్రసారం చేయడం లేదు, ఇది వినియోగదారుల మధ్య నిజమైన రెండు-మార్గం సంభాషణగా మారింది, అమ్మకాలను పెంచడానికి అంతులేని అవకాశాలను అనుమతిస్తుంది. అప్పుడు సున్నితమైన ఇంకా శక్తివంతమైన కుకీలు వచ్చాయి. ఇది మా ప్రేక్షకులను మునుపెన్నడూ లేనంత మెరుగ్గా అర్థం చేసుకోవడానికి మాకు వీలు కల్పించింది, కంటెంట్ మరియు ప్రకటనలను మరింత ఎక్కువ నిశ్చితార్థం మరియు మార్పిడులను పెంచడానికి మాకు వీలు కల్పిస్తుంది.
ఈ రోజు నాటికి, మనం ఎంత దూరం వచ్చామో నేను నిజంగా ఆశ్చర్యపోయాను. AR, టార్గెటెడ్ అడ్వర్టైజింగ్ మరియు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ వంటి సాధనాలతో, అవకాశాలు అంతులేనివిగా కనిపిస్తున్నాయి.
AI ఇటీవల U.S.లో డిజిటల్ మార్కెటింగ్ రంగాన్ని ఎలా మార్చింది?
బాగా, చాలా మారిపోయింది. యునైటెడ్ స్టేట్స్లో డిజిటల్ మార్కెటింగ్పై AI ప్రభావం నిజంగా రూపాంతరం చెందింది. కృత్రిమ మేధస్సు మార్కెటింగ్ వ్యూహంలో సమర్థత మరియు వ్యక్తిగతీకరణ యొక్క కొత్త శకానికి నాంది పలికింది. నిజ సమయంలో భారీ డేటా సెట్లను విశ్లేషించే సామర్థ్యంతో, AI విక్రయదారులను డేటా ఆధారిత నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి మరియు మునుపెన్నడూ లేని విధంగా ప్రచారాలను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. ఇది మరింత ఖచ్చితమైన లక్ష్యం, మెరుగైన కస్టమర్ సెగ్మెంటేషన్ మరియు కంపెనీలకు పెరిగిన ROIకి దారితీసింది. AI-ఆధారిత చాట్బాట్లు మరియు వర్చువల్ అసిస్టెంట్లు వినియోగదారులకు తక్షణ ప్రతిస్పందనలు మరియు వ్యక్తిగతీకరించిన సిఫార్సులను అందిస్తూ కస్టమర్ సేవ మరియు నిశ్చితార్థాన్ని మెరుగుపరుస్తాయి. మరోవైపు, కొత్త సాంకేతికతలు అనేక సృజనాత్మక పరిశ్రమలు మరియు మార్కెటింగ్, కమ్యూనికేషన్లు మరియు కంటెంట్ వంటి రంగాలలో పనిచేస్తున్న వ్యక్తులపై ప్రభావం చూపుతున్నాయి.
మార్కెటింగ్ మరియు కంటెంట్ సృష్టి నిపుణులను AI ఎలా భర్తీ చేస్తుంది?
AI అనేది మార్కెటింగ్ లేదా కంటెంట్ క్రియేషన్ స్పెషలిస్ట్లను భర్తీ చేయడానికి ఉద్దేశించినది కాదు. బదులుగా, అది వారి పాత్రను పూర్తి చేస్తుంది మరియు మెరుగుపరుస్తుంది. నిజాయితీగా ఉండండి: AI కంటెంట్ను రూపొందించడంలో మరియు ఆప్టిమైజ్ చేయడంలో సహాయపడగలదు, అయితే మార్కెటింగ్ మరియు కంటెంట్ నిపుణుల యొక్క మానవ స్పర్శ, సృజనాత్మకత మరియు కథ చెప్పే నైపుణ్యాలు అమూల్యమైనవని గుర్తించడం చాలా అవసరం. AI హ్యాండ్లింగ్ డేటా-డ్రైవ్ టాస్క్లు మరియు ఆటోమేషన్తో, సాంకేతికత మరియు నిపుణులు సినర్జీలో పని చేస్తారు, నిపుణులు ఉత్తమ ఫలితాలను అందించడానికి వారి నైపుణ్యం మరియు సృజనాత్మకతను వర్తింపజేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
ప్రతిభ మరియు సాంకేతికత మధ్య సమన్వయం ఉందని మీరు పేర్కొన్నారు, కానీ AI కారణంగా నిపుణులు తొలగించబడుతూనే ఉన్నారు. ఎవరు బాధ్యత వహిస్తారు?
అవును, కంపెనీ 417,000 ఉద్యోగాలను తగ్గించే ప్రణాళికలను ప్రకటించినట్లు నేను విన్నాను. ఇది 2022లో ప్రకటించిన 100,694 ఉద్యోగాల కోతలతో పోలిస్తే 315% పెరుగుదల. మరియు ప్రధాన కారణం AI. మీరు మార్కెటింగ్ గురించి మరియు కొత్త సాంకేతికత కారణంగా తొలగించబడిన వ్యక్తుల గురించి మాట్లాడుతుంటే, నేను దానికి మద్దతు ఇవ్వను. ఇది కంపెనీ నిర్వహణలో వ్యూహాత్మకంగా తప్పు. ఈ పరిస్థితుల్లో, బాధ్యత వహించే వ్యక్తి సాధారణంగా కంపెనీ నిర్వహణ లేదా నిర్ణయాధికారులు అని అర్థం చేసుకోవడం ముఖ్యం. ఆదర్శవంతంగా, AI మరియు ఆటోమేషన్ యొక్క ఏకీకరణ ఇప్పటికే ఉన్న ఉద్యోగుల నైపుణ్యం మరియు పునఃస్కిల్లింగ్పై దృష్టి సారిస్తుంది. నిపుణులకు ఈ మార్పులకు అనుగుణంగా, కొత్త నైపుణ్యాలను నేర్చుకునేందుకు మరియు వారి సామర్థ్యాలను మెరుగుపరచుకోవడానికి AIతో సహకరించడానికి అవకాశం ఇవ్వాలి. సాంకేతికత మరియు ఉపాధి యొక్క అభివృద్ధి చెందుతున్న ప్రకృతి దృశ్యాన్ని నావిగేట్ చేయడానికి మేనేజ్మెంట్ మరియు ఉద్యోగులు కలిసి పనిచేయడానికి ఇది భాగస్వామ్య బాధ్యత. AI ఒక శక్తివంతమైన సాధనం, కానీ దానిని నిర్వహించడానికి ఎవరైనా అవసరం.
AI అమలు చేస్తున్నప్పుడు విక్రయదారులు ఎదుర్కొనే ప్రధాన సవాళ్లు ఏమిటి?
AIతో వ్యవహరించేటప్పుడు నేను ఖచ్చితంగా ప్రధాన సవాలును హైలైట్ చేయాలనుకుంటున్నాను: మానవ అంశం. కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క ప్రారంభ రోజులలో, మనలో చాలా మందికి దాని సామర్థ్యాన్ని ఉపయోగించుకోవడానికి అవసరమైన జ్ఞానం లేదా నైపుణ్యాలు లేవు. ఆశ్చర్యకరంగా, ఈ వ్యక్తులలో కొందరు సాంకేతికతకు అలవాటు పడకుండా నేటికీ ఇలాంటి పాత్రలను పోషిస్తున్నారు. ఈ పరిశీలన ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న వ్యక్తులు మరియు వ్యాపారాలతో మా రోజువారీ పరస్పర చర్యలలో పునరావృతమయ్యే థీమ్. వారు AI భావనను అర్థం చేసుకోవచ్చు, కానీ దానిని సమర్థవంతంగా ఉపయోగించుకోవడానికి కష్టపడతారు. ఇది పెద్ద సమస్య అని నేను అనుకుంటున్నాను.
లోతుగా త్రవ్వడం, విక్రయదారులు డేటా నాణ్యత, సిస్టమ్ ఇంటిగ్రేషన్, నైపుణ్యాల అంతరాలు మరియు అమలు ఖర్చులు వంటి అడ్డంకులను ఎదుర్కొంటారు. జట్లలో మార్పును నిర్వహించడం, అల్గారిథమిక్ బయాస్ను తగ్గించడం మరియు ROIని కొలవడం మరింత క్లిష్టంగా మారుతుంది. ఇంకా, నిబంధనలు మరియు నైతిక పరిగణనలకు అనుగుణంగా ఉండేలా చూసుకోవడం మార్కెటింగ్లో AI అమలులో ఒక ముఖ్యమైన అంశాన్ని సూచిస్తుంది.
AI-సెంట్రిక్ ఫీల్డ్లలో భవిష్యత్ డిజిటల్ విక్రయదారులకు ఏ నైపుణ్యాలు అవసరమని మీరు అనుకుంటున్నారు?
భవిష్యత్తు మరియు ప్రస్తుత డిజిటల్ విక్రయదారులు డేటా విశ్లేషణలో మంచిగా ఉండాలి, AI మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ యొక్క ప్రాథమికాలను అర్థం చేసుకోవాలి మరియు AI సిఫార్సులతో వారి కంటెంట్ వ్యూహాలను సమలేఖనం చేయాలి. SEO మరియు SEMలో తాజాగా ఉండటం ముఖ్యం, అలాగే మీ ప్రేక్షకులను సమర్థవంతంగా విభజించడం. అయితే, అత్యంత ముఖ్యమైన నైపుణ్యం సృజనాత్మకంగా ఉండటం. సాంకేతికత మార్పులేని పనులను చేసే వ్యక్తులను భర్తీ చేయగలదు, కానీ సృజనాత్మకత మరియు కల్పనను ఉపయోగించే వ్యక్తులను ఇది ఎప్పటికీ భర్తీ చేయదు.
ఆటోమేషన్ మరియు మానవత్వాన్ని సమతుల్యం చేయడానికి విక్రయదారులు AIని ఎలా ఉపయోగించగలరు?
నేను ఇంతకు ముందు చెప్పినట్లుగా, సినర్జీ కీలకం. సృజనాత్మక పనులను ఊహాత్మక వ్యక్తుల చేతుల్లో వదిలివేయాలి, AI యాంత్రిక మరియు విశ్లేషణాత్మక అంశాలను సమర్థవంతంగా నిర్వహించగలదు.
మార్కెటింగ్లో AI వల్ల ఏ U.S. పరిశ్రమలు ఎక్కువగా ప్రభావితమవుతాయి?
సరే, ఈ దేశం కొత్త టెక్నాలజీకి చాలా ఓపెన్గా ఉంది. నా దృష్టిలో, ఇ-కామర్స్, డిజిటల్ అడ్వర్టైజింగ్, ఫైనాన్స్, హెల్త్కేర్, హాస్పిటాలిటీ, ఎంటర్టైన్మెంట్, రిటైల్, టెలికమ్యూనికేషన్స్, ఆటోమోటివ్ మరియు రియల్ ఎస్టేట్ అన్నీ మార్కెటింగ్లో AI ద్వారా గణనీయంగా ప్రభావితమవుతాయి. దీని అర్థం ఈ పరిశ్రమలు ఇప్పటికే కృత్రిమ మేధస్సు సాధనాలు మరియు అభ్యాసాలను స్వీకరించాయి మరియు కొత్త సాంకేతిక పరిధులను తెరుస్తూనే ఉంటాయి.
కస్టమర్ అనుభవం విషయానికి వస్తే, AI-ఆధారిత సంభాషణ మార్కెటింగ్కు భవిష్యత్తు ఏమిటి?
ఇదంతా చాట్బాట్లు మరియు వర్చువల్ అసిస్టెంట్ల గురించి. ఈ సాంకేతికతలు ఇప్పటికే మన దైనందిన జీవితంలో భాగంగా ఉన్నాయి మరియు గణనీయమైన వృద్ధికి సిద్ధంగా ఉన్నాయి. సంభాషణాత్మక AI పరిశ్రమ 2021లో $6.8 బిలియన్ల విలువను కలిగి ఉంది మరియు 2026 నాటికి $18 బిలియన్లకు చేరుకునే అవకాశం ఉన్న 21% కంటే ఎక్కువ ఆకట్టుకునే CAGR వద్ద వృద్ధి చెందుతుందని అంచనా వేయబడింది. అది ఎంత పెద్దదిగా ఉంటుందో మీరు ఊహించగలరా?
ప్రతి ఒక్కరూ AIని ఉపయోగిస్తున్నందున ఇప్పుడు అమెరికాలో డిజిటల్ మార్కెటింగ్ ఏమవుతుంది?
యునైటెడ్ స్టేట్స్లో, డిజిటల్ ఇన్నోవేషన్ కోసం అత్యంత అభివృద్ధి చెందిన కేంద్రంగా, మేము తరచుగా డిజిటల్ ట్రెండ్స్లో అగ్రగామిగా ఉంటాము. డిజిటల్ మార్కెటింగ్లో AI యొక్క స్వీకరణ విస్తృతమైనందున, ఈ సాంకేతికతను సమర్థవంతంగా అమలు చేయడంలో మేము ముందుంటామని మేము విశ్వసిస్తున్నాము. AI ఖచ్చితత్వంతో మానవ సృజనాత్మకతను సమతుల్యం చేసిన మొదటి వ్యక్తి మనం కావచ్చు.
[ad_2]
Source link