భవిష్యత్ దీర్ఘకాలిక సంరక్షణ విజయానికి కొత్త సాంకేతికత మరియు డేటా సాధనాలు నిర్లక్ష్యం చేయబడిన కీ అని ప్యానెల్ వాదించింది

దీర్ఘకాలిక సంరక్షణ రంగం యొక్క భవిష్యత్తు విజయానికి వివిధ రకాల వినూత్న సాంకేతికతలు మరియు డేటా సాధనాలను స్వీకరించడం చాలా అవసరం. ప్రస్తుతానికి సరిపడా పనులు జరగడం లేదని, ఆలస్యమైతే ఖర్చుతో కూడుకున్నదని అగ్రశ్రేణి నేతల బృందం అంగీకరించింది.

“మేము ఇంకా ఏమి చేయగలము?” అరిజోనా మెడికల్ అసోసియేషన్ ఫౌండేషన్ యొక్క స్వతంత్ర సౌకర్యాల నిర్వాహకుడు మరియు అధ్యక్షురాలు కాథీ విలియమ్స్ (చిత్రం) అడిగారు.

ఆమె సమాధానం ఏమిటి? మెరుగైన డేటాను సేకరించండి.

“మన నివాసితుల పరిస్థితిని మనం ఎలా గుర్తించగలం? [practice] నివారణ ఔషధమా? ” ఆమె ఒక సమయంలో అడిగింది మాక్ నైట్స్ గత వారం చికాగోలో జరిగిన VIP కార్యనిర్వాహక సంభాషణ

న్యూజెర్సీకి చెందిన పార్కర్ హెల్త్ గ్రూప్ ప్రెసిడెంట్ మరియు CEO అయిన రాబర్టో మునిజ్, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ నుండి తీసుకోబడిన టెక్నాలజీ రాబోయే సంవత్సరాల్లో ఆ డేటా విలువను పెంచుతుందని ఆయన అభిప్రాయపడ్డారు. సేకరణ ముందు పరిష్కారాలు. ఖరీదైన అత్యవసర గది సందర్శనలు మరియు ఆసుపత్రిలో చేరకుండా ఉండేందుకు నివాసితులకు సహాయం చేయడంలో AI అవసరం అని అతను చూస్తున్నాడు.

మరికొందరు మెరుగైన ఆరోగ్య ఫలితాలను అందించడానికి ప్రిడిక్టివ్ డేటాపై మునిజ్ నొక్కిచెప్పారు.

టెక్ కంపెనీ సెంట్రిక్స్‌లో సీనియర్ వైస్ ప్రెసిడెంట్, ప్యానలిస్ట్ సాబీ సబినో మాట్లాడుతూ, “డేటా మాత్రమే కాకుండా చర్య తీసుకోగల డేటా” కోసం చూడటం చాలా ముఖ్యం. “… అగ్రశ్రేణి సంరక్షకులను గుర్తించడానికి మరియు వారి సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి మాత్రమే కాకుండా… నివాసి జీవితంలో ఏమి జరుగుతుందో గుర్తించడానికి కూడా ఏకీకరణలను కలిగి ఉన్న సాంకేతికత.”

ఈ చర్య తీసుకోగల డేటాతో, ఆరోగ్య సంరక్షణ ప్రదాతలు ఆరోగ్యం యొక్క సామాజిక నిర్ణయాధికారులను గుర్తించగలరు మరియు సంకేతాలు స్పష్టంగా కనిపించకముందే నివాసి క్షీణిస్తున్నప్పుడు లేదా క్షీణించే ప్రమాదంలో ఉన్నప్పుడు గుర్తించగలరు. మెరుగైన మరియు చౌకైన ఆరోగ్య ఫలితాలను సాధించడానికి ఆ “ప్రిలినికల్” డేటా కీలకం.

డేటా మరియు AI “ఉత్పాదకత డ్రైవర్లుగా” అవసరం అయితే, మరింత నిర్దిష్ట సాంకేతికతలు కూడా సహాయపడతాయని జార్జ్‌టౌన్ విశ్వవిద్యాలయం యొక్క అడ్మినిస్ట్రేటర్ ట్రైనింగ్ ప్రోగ్రామ్‌లో అనుబంధ ఫ్యాకల్టీ సభ్యుడు మరియు ప్రధాన బోధకుడు ఆండీ కార్ల్ అన్నారు.

“ఈ రోజు ముగ్గురు వ్యక్తులు ఉన్నట్లుగా భవిష్యత్తులో ఒక నర్సింగ్ అసిస్టెంట్‌ని ఉత్పాదకతగా మార్చడానికి మేము సాంకేతికతను ఉపయోగించగలిగితే, అది మనకు అవసరమైన సాంకేతికత” అని కార్ల్ వివరించారు. “కానీ మనం టెక్నాలజీ గురించి చాలా ఉద్దేశపూర్వకంగా ఉండాలి. కాబట్టి మనకు ఖచ్చితంగా డేటా అవసరం, కానీ మనకు రోబోటిక్స్ కూడా అవసరం. దశలను తగ్గించే ఏదైనా.. గాయాలను తగ్గించే ఏదైనా. రాబీ. మనకు చుట్టూ తిరుగుతూ జోకులు చెప్పే చిన్న రోబోలు అవసరం లేదు. నివాసితులకు. మాకు లిఫ్ట్ చేయగల రోబోలు కావాలి, ఎందుకంటే మా పరిశ్రమలో కార్మికుల నష్టపరిహారానికి మొదటి కారణం వెన్ను గాయాలు. . ఇది మాకు తెలుసు – ప్రజలు తమ వీపును దెబ్బతీసినందున వారు ఇష్టపడే వృత్తిని కోల్పోతారు.”

రోజువారీ సంరక్షణ ప్రక్రియకు అతీతంగా, ప్రొవైడర్లు మెడికేర్ అడ్వాంటేజ్ గురించి డేటాను సేకరించి, అర్థం చేసుకోవాలి అని అట్లాంటాకు చెందిన ప్రొవైడర్ AG రోడ్స్ CEO Deke Cateau అన్నారు.

“నేను చెప్పేది మా చెల్లింపుదారులు,” అని అతను చెప్పాడు. “వారికి మెడికేర్ అడ్వాంటేజ్ వంటి మరిన్ని బాధ్యతలు ఉన్నాయి. మరియు మనం వాటిని ఎంత ఎక్కువగా అర్థం చేసుకుంటే, అంత బాగా డేటాను అర్థం చేసుకుంటామని నేను భావిస్తున్నాను… ఈ పరిశ్రమ… డేటాను సేకరించడం మరియు డేటాను స్క్రబ్బింగ్ చేయడంలో అంత మంచిది కాదు. కాదు. ఇది మనం చేసేది కాదు, మనం ప్రజల పట్ల శ్రద్ధ వహించడం వల్లనే.”