[ad_1]
బ్లాగ్ వ్యాసం
AI యుగంలో మహిళల ఆరోగ్య సంరక్షణ యొక్క పరిణామాన్ని చార్ట్ చేస్తుంది మరియు ఆరోగ్యంలో లింగ అంతరాన్ని పూడ్చడానికి ప్రిడిక్టివ్ టెక్నాలజీ యొక్క సంభావ్య మరియు సవాళ్లను వెల్లడిస్తుంది.
ఏప్రిల్ 12, 2024న ప్రచురించబడింది
క్యాన్సర్కు మించి, మహిళలకు సంబంధించినది ప్రపంచ ఆరోగ్య సంరక్షణ R&Dలో 2% కంటే తక్కువ వ్యాధి-నిర్దిష్టమైనది. జీవితం మరియు ఆర్థిక వ్యవస్థ. ”ఈ అంతరాన్ని మూసివేయడం వల్ల 2040 నాటికి మహిళా శ్రామిక శక్తి భాగస్వామ్యాన్ని పెంచడం ద్వారా ప్రపంచ ఆర్థిక వ్యవస్థలో సంవత్సరానికి $1 ట్రిలియన్ కంటే ఎక్కువ ఇంజెక్ట్ చేయవచ్చు. ఫిబ్రవరి 2024లో, U.S. ప్రథమ మహిళ జిల్ బిడెన్ మహిళల ఆరోగ్య పరిశోధన కోసం $100 మిలియన్ల ఫెడరల్ ఫండింగ్ చొరవను ప్రకటించారు, ఈ ప్రాంతంలో U.S. పరిశోధనను సంప్రదించి నిధులు సమకూర్చే విధానాన్ని ప్రాథమికంగా మార్చారు. మహిళల ఆరోగ్య పరిశోధనపై వైట్ హౌస్ చొరవకు ఇది ఒక ముఖ్యమైన మైలురాయి. మార్చి 9, 2024న, సౌత్ బై సౌత్వెస్ట్ కాన్ఫరెన్స్ “ఆరోగ్యంలో లింగ వ్యత్యాసాన్ని AI మూసివేయగలదా?” అనే పేరుతో ఒక ముఖ్యమైన ప్యానెల్ చర్చను నిర్వహించింది. సారా రీస్టాడ్-లాంగ్, ఎంపవర్డ్లో హెల్త్కేర్ స్ట్రాటజిస్ట్ ద్వారా మోడరేట్ చేయబడింది. వైద్యులు, డిజిటల్ హెల్త్ టెక్నాలజీ ఎగ్జిక్యూటివ్లు మరియు పెట్టుబడిదారులతో కూడిన ఈ సమావేశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) యొక్క పరివర్తన సంభావ్యత మరియు ఆరోగ్య సంరక్షణలో లింగ అసమానతలను తగ్గించడంలో ప్రిడిక్టివ్ టెక్నాలజీని పరిశోధించింది.
పునరుత్పత్తికి మించిన మహిళల ఆరోగ్యం
ప్యానెలిస్ట్లు మొదట “మహిళల ఆరోగ్యం” యొక్క సాధారణ నిర్వచనాన్ని ఏర్పాటు చేశారు. చారిత్రాత్మకంగా, స్త్రీల ఆరోగ్యం అనేది పునరుత్పత్తి ఆరోగ్యం అని సంకుచితంగా నిర్వచించబడింది, ప్రధానంగా స్త్రీ పునరుత్పత్తి అవయవాలైన గర్భాశయం, అండాశయాలు, ఫెలోపియన్ ట్యూబ్లు మరియు కొంత వరకు రొమ్ములకు సంబంధించినది. కానీ కన్వర్జెంట్ వెంచర్స్లో సాధారణ భాగస్వామి అయిన ప్యానెలిస్ట్ డాక్టర్ క్రిస్టినా జెంకిన్స్ సముచితంగా ఎత్తి చూపినట్లుగా, మహిళల ఆరోగ్యం యొక్క పరిధి ఈ ఇరుకైన పరిధిని దాటి విస్తరించింది. “మహిళల ఆరోగ్యానికి దాని కంటే చాలా ఎక్కువ ఉంది,” ఆమె విస్తృత అవగాహన కోసం వాదించింది. “మేము ‘మహిళల ఆరోగ్యం’ ఒక నిర్దిష్ట అభ్యాసంగా భావిస్తున్నాము … మహిళలకు ప్రత్యేకమైన వాటిపై దృష్టి పెడతాము. పళ్ళు వారి పునరుత్పత్తి అవయవాలు మరియు [associated conditions]కానీ ఇది స్త్రీలను అసమానంగా ప్రభావితం చేసే పరిస్థితులను కూడా కలిగి ఉంటుంది … లేదా భిన్నంగా ఉంటుంది. ”ఆమె స్వయం ప్రతిరక్షక వ్యాధుల నుండి మైగ్రేన్లు, పెద్దప్రేగు కాన్సర్ మరియు ఉబ్బసం మందులకు స్త్రీల వివిధ ప్రతిస్పందనల వరకు ఉదాహరణలను వివరించింది.
విస్మరించబడిన మరియు తక్కువగా చూడబడినవి: మహిళల ఆరోగ్యంలో బ్లైండ్ స్పాట్స్
ఆరోగ్య పరిశోధన మరియు క్లినికల్ ట్రయల్స్ నుండి మహిళలను చారిత్రాత్మకంగా మినహాయించడం వల్ల స్త్రీల శరీరాలు మరియు ఆరోగ్య ఫలితాలు పురుషులకు అద్దం పట్టాయి, వారి ప్రత్యేకమైన జీవసంబంధమైన మరియు వైద్యపరమైన సంక్లిష్టతలను విస్మరిస్తాయి.ఈ తప్పుడు నమ్మకం శాశ్వతంగా ఉంది. “1993 వరకు, స్త్రీలను వైద్య పరిశోధనలో చేర్చలేదు. మహిళలు తర్వాత 700 కంటే ఎక్కువ వ్యాధులతో బాధపడుతున్నారు. స్వయం ప్రతిరక్షక వ్యాధులు వంటి కొన్ని అత్యంత తీవ్రమైన దీర్ఘకాలిక వ్యాధులు నిర్ధారణ అయ్యే వరకు ఆలస్యం అవుతాయి. దీనికి ఐదు నుండి ఏడు సంవత్సరాలు పడుతుంది. వ్యాధి అభివృద్ధి చెందుతుంది మరియు 80% కేసులు మహిళల్లో సంభవిస్తాయి” అని ప్యానలిస్ట్ డాక్టర్ రాబిన్ బెర్గిన్, CEO మరియు డిజిటల్ హెల్త్ కంపెనీ పార్స్లీ వ్యవస్థాపకుడు అన్నారు. ఆరోగ్యం.
పరిశోధన మరియు అభ్యాసం మధ్య అంతరాన్ని తగ్గించడానికి AI యొక్క వాగ్దానం
40 ఏళ్లు పైబడిన మహిళల ఆరోగ్యంపై దృష్టి సారించిన డిజిటల్ హెల్త్ కంపెనీ అయిన ఎవర్నో CEO మరియు వ్యవస్థాపకురాలు డాక్టర్ అలిసియా జాక్సన్, మెనోపాజ్ మరియు పెరిమెనోపాజ్పై అత్యంత విస్తృతమైన మరియు వైవిధ్యమైన డేటాసెట్లలో ఒకదాన్ని రూపొందించిన ప్రాజెక్ట్ రచయిత. వినూత్న పరిశోధనలో ముందంజలో ఉంది. ఈ డేటాసెట్ ఈ జీవిత దశలలో శారీరక లక్షణాల అభివృద్ధి, జాతి, జాతి, ఆదాయ స్థాయి, గర్భాశయ శస్త్రచికిత్స ఉనికి మరియు రోగి ఫలితాలపై సారూప్య మందులు వంటి వేరియబుల్స్ ప్రభావం గురించి బహుముఖ అవగాహనను అందిస్తుంది. అదనంగా, జాక్సన్ మరియు ఆమె బృందం స్వల్పకాలిక ఉపశమనం మరియు దీర్ఘకాలిక ఆరోగ్య ప్రయోజనాలు రెండింటికి సంబంధించిన చికిత్స ప్రోటోకాల్లను గుర్తించింది. ఇంత సమాచార సంపద ఉన్నప్పటికీ, జాక్సన్ ఒక ముఖ్యమైన ప్రశ్న అడిగాడు. “నా దగ్గర ఈ భారీ డేటా సెట్ ఉంది, కానీ నేను దీన్ని క్లినికల్ ప్రాక్టీస్లో ఎలా ఉంచగలను మరియు రేపు నేను కలిసే మహిళలను ఎలా ప్రభావితం చేయగలను?” డేటాను ప్రభావితం చేయడానికి మరియు సంరక్షణను వ్యక్తిగతీకరించడానికి అంతర్దృష్టులను పొందడానికి భారీ అవకాశం ఉంది,” అని బెర్గిన్ జోడించారు.
డేటా వరద నుండి వ్యక్తిగతీకరించిన సంరక్షణ వరకు
మహిళల ఆరోగ్యంపై పరిశోధన డేటా సంపద పెరుగుతున్నప్పటికీ, ఈ డేటాను సమర్థవంతమైన రోగి సంరక్షణగా వేగంగా అనువదించడంలో ముఖ్యమైన సవాళ్లు మిగిలి ఉన్నాయి. ప్రతి సంవత్సరం 1 మిలియన్ కంటే ఎక్కువ కొత్త బయోమెడికల్ పీర్-రివ్యూడ్ పబ్లికేషన్లు పబ్మెడ్ డేటాబేస్కు జోడించబడతాయి, ఇది వ్యక్తిగత ఆరోగ్య సంరక్షణ ప్రదాతలను అధికం చేస్తుంది. “ఇది ఒక వ్యక్తి వైద్యుడికి అసాధ్యమైన మొత్తం పరిశోధన… జీర్ణించుకోవడం మరియు ఉపయోగించుకోవడం” అని బెర్గిన్ చెప్పారు. “ప్రచురణ తర్వాత కొత్త సమాచారం వైద్య విద్యకు చేరుకోవడానికి 17 సంవత్సరాలు పడుతుంది, మరియు అది క్లినికల్ ప్రాక్టీస్కు చేరుకోవడానికి ఇంకా ఎక్కువ సమయం పడుతుంది” అని ఆమె విలపించింది. “AI గురించి నన్ను ఉత్తేజపరిచేది మరియు లింగ అంతరాన్ని మూసివేయడం అనేది పరిశోధన అంతరాన్ని మూసివేయడానికి అవకాశం. డేటా నుండి అంతర్దృష్టులను పొందే వేగం మరియు వేగం అగ్ని గొట్టం నుండి త్రాగడం లాంటిది, కానీ అది మనం పట్టుకోవడానికి ఒక అవకాశాన్ని సూచిస్తుంది. [on] ఆ లింగ అంతరం. జాక్సన్ జోడించారు, “AI నాకు టైమ్ మెషీన్ను అందించింది, అందువల్ల నేను వెంటనే ఫలితాలను తీసుకొని నేటి మహిళలపై ప్రభావం చూపేలా వాటిని వర్తింపజేయగలను.”
AI నర్సు ఎప్పుడైనా, ఎక్కడైనా
సంభాషణ అమెరికా యొక్క తీవ్రమైన ఆరోగ్య సంరక్షణ కార్మికుల కొరతను పరిష్కరించడానికి AI యొక్క సంభావ్యత వైపు మళ్లింది. బెర్జిన్ దైహిక సమస్యలను ఎత్తిచూపుతూ, “మాకు తగినంత మంది వైద్యులు లేరు. మాకు తగినంత మంది వైద్యులకు శిక్షణ లేదు. మేము తగినంత మంది వైద్యులను దిగుమతి చేసుకోము. డాక్టర్ ప్లేస్మెంట్ విషయానికి వస్తే నిజంగా పెద్ద వ్యత్యాసం ఉంది.” AI ప్రొవైడర్ కొరతను అధిగమించడానికి మరియు సాంస్కృతికంగా సున్నితమైన సంరక్షణను ప్రోత్సహించడానికి రోగనిర్ధారణ ప్రక్రియలను వేగవంతం చేయడానికి AI పాత్రను విస్తరించడానికి. AI కేవలం డేటా మరియు ఫలితాలను అందించడం కంటే ఎక్కువ చేస్తుందని ఆమె నొక్కి చెప్పారు. ఇది హెల్త్కేర్ డెలివరీలో సాంస్కృతిక ప్రాధాన్యతల యొక్క సూక్ష్మ నైపుణ్యాలను అర్థం చేసుకోవడం గురించి. జాక్సన్ మహిళలు లక్షణాల గురించి చర్చ కంటే ఎక్కువ కోరుకుంటున్నారని పేర్కొన్నారు. ఆరోగ్య వ్యవస్థను అమలు చేయడం వల్ల కలిగే భావోద్వేగ మరియు సంబంధిత ప్రభావాన్ని వారు నిశితంగా పరిశీలించాలనుకుంటున్నారు. “ప్రస్తుతం, సాంప్రదాయ ఆరోగ్య సంరక్షణ వ్యవస్థలకు 15 నిమిషాల అపాయింట్మెంట్కు మించి వినడానికి మరియు అర్థం చేసుకోవడానికి సమయం లేదు.” అయినప్పటికీ, AI రోగులకు వారి అనుభవాలను పంచుకోవడానికి అపరిమితమైన సమయాన్ని ఇచ్చే అవకాశాన్ని అందిస్తుంది. AI సహాయంతో, రోగులు వారి కోరికల ఆధారంగా వ్యక్తిగతీకరించిన కేర్ను యాక్సెస్ చేయవచ్చు, ఇది ధనిక మరియు మరింత సంతృప్తికరమైన ఆరోగ్య సంరక్షణ అనుభవాన్ని అనుమతిస్తుంది. జాక్సన్ ఇలా కొనసాగించాడు: “మీకు గంటకు $9 చెల్లించే AI నర్సు ఉంటే, మీరు అన్నింటినీ తీసుకోవచ్చు.” [patient] చరిత్ర, అది [the patient can] అర్ధరాత్రి లేదా మీరు పనికి వెళ్లేటప్పుడు కాల్ చేయడం ద్వారా దాన్ని పెంచుతూ ఉండండి. [history]…ఇప్పుడు మీరు చాలా గొప్ప అనుభవాన్ని సృష్టించారు. అకస్మాత్తుగా, మీ వైద్య సంరక్షణ మీ కోరికలకు అనుగుణంగా ఉంటుంది. ”
AIతో మహిళా రోగులకు సాధికారత కల్పించడం
ఆరోగ్య సంరక్షణ యాక్సెసిబిలిటీ మరియు లభ్యతను మెరుగుపరిచే దాని సామర్థ్యానికి అదనంగా, AI కూడా మహిళలకు ఆరోగ్య సంరక్షణ కార్యక్రమాల బాధ్యతలు చేపట్టేలా శక్తివంతం చేయడానికి ఉత్ప్రేరకంగా ఉద్భవించింది. జాక్సన్ మహిళల ఆరోగ్య సంరక్షణలో విస్తృతమైన సమస్యను ఎత్తిచూపారు: సరైన రోగనిర్ధారణను స్వీకరించడానికి బహుళ వైద్యుల సందర్శనల అవసరం. మహిళలు తమ లక్షణాలను ChatGPT వంటి AI ప్లాట్ఫారమ్లలోకి ప్రవేశించగలరని, ధరించగలిగిన పరికరాల నుండి డేటాను ఏకీకృతం చేయాలని మరియు అత్యవసర సంరక్షణ సిఫార్సుల వంటి సమాచార మార్గదర్శకాలను తక్షణమే స్వీకరించాలని ఆమె కోరుకుంటుంది. అలా చేయడం ద్వారా, ఈ ఖాళీని పూరించడానికి AI యొక్క పరివర్తన సామర్థ్యాన్ని మేము నొక్కిచెప్పాము. ఇది రోగి సాధికారతలో ప్రధాన పురోగతిని సూచిస్తుంది.
AI యొక్క అకిలెస్ హీల్
కానీ జెంకిన్స్ UK ఆధారిత డిజిటల్ ఆరోగ్య సేవల ప్రదాత అయిన బాబిలోన్ హెల్త్ ఉదాహరణను ఉటంకిస్తూ AI యొక్క ఆపదల గురించి హెచ్చరించాడు. సిస్టమ్ టెస్టింగ్ సమయంలో, బాబిలోన్ హెల్త్ AI ప్లాట్ఫారమ్ గుండెపోటు లక్షణాలను అనుభవిస్తున్న మహిళకు యాంగ్జయిటీ అటాక్గా తప్పుగా నిర్థారించిందని మరియు అదే లక్షణాలు మరియు వైద్య చరిత్ర ఉన్న వ్యక్తిని తక్షణమే వైద్య సహాయం తీసుకోవాలని సూచించిందని ఆమె చెప్పారు.ఆ సంఘటన గురించి అతను వివరంగా మాట్లాడాడు. గుండెపోటు. “మీరు చెడు డేటాపై ఏదైనా మంచిని నిర్మించినప్పుడు ఇది జరుగుతుంది” అని జెంకిన్స్ హెచ్చరించాడు. క్లినికల్ రీసెర్చ్ డేటాలో పాతుకుపోయిన లింగ పక్షపాతాన్ని తగ్గించడానికి వాస్తవ-ప్రపంచ సాక్ష్యాలను ఉపయోగించడం యొక్క ప్రాముఖ్యతను ఆమె నొక్కిచెప్పారు. “అల్గారిథమ్లు పక్షపాతాన్ని తొలగించడమే కాకుండా, డేటా సోర్స్లు ఉన్నాయని నిర్ధారించుకోవడం చాలా అవసరం. అందుకే మనం క్లినికల్ అధ్యయనాల కంటే వాస్తవ-ప్రపంచ సాక్ష్యాలను ఉపయోగించాలి.”
మా రాబోయే అకాడమీ కాన్ఫరెన్స్లో AI ఆధారిత సాంకేతికతలను హెల్త్కేర్ సిస్టమ్లలో ఏకీకృతం చేసే అవకాశాలు మరియు సవాళ్ల గురించి మరింత తెలుసుకోండి. 2024లో ఆరోగ్య సంరక్షణలో AI యొక్క కొత్త వేవ్మే 1-2, 2024న న్యూయార్క్లో జరిగింది.
[ad_2]
Source link