[ad_1]
“టూ సిగ్మా సమస్య” అనేది 1984లో విద్యా పరిశోధకుడు బెంజమిన్ బ్లూమ్ చేత రూపొందించబడిన పదం. సాంప్రదాయ పద్ధతుల్లో బోధించే విద్యార్థుల కంటే సగటు విద్యార్థి నైపుణ్యం కలిగిన లెర్నింగ్ టెక్నిక్‌లను ఉపయోగించి రెండు ప్రామాణిక విచలనాలను మెరుగ్గా ప్రదర్శించారని అతని అన్వేషణను ఇది సూచిస్తుంది. ఈ ముఖ్యమైన వ్యత్యాసం సాధారణ తరగతి గది పరిసరాలలో ఈ సమర్థవంతమైన అభ్యాస ఫలితాలను ఎలా సాధించాలనే సవాలుగా ఉంది, ఇవి తరచుగా వనరులు మరియు పరిమాణంతో పరిమితం చేయబడతాయి.
ఇంజనీరింగ్ మరియు సాంకేతిక విద్యలో చిన్న సమూహ అభ్యాసం యొక్క ప్రభావంపై దృష్టి సారించిన మెటా-విశ్లేషణ సానుకూల ఫలితాలను కనుగొంది. 2018లో జర్నల్ ఆఫ్ టెక్నాలజీ ఎడ్యుకేషన్‌లో ప్రచురించబడిన అధ్యయనం, సహకార అభ్యాసం మరియు సమస్య-ఆధారిత అభ్యాసం వంటి పద్ధతులు చిన్న సమూహ విద్యా పనితీరును గణనీయంగా మెరుగుపరిచాయని కనుగొంది, మొత్తం సానుకూల ప్రభావం పరిమాణం 0.45. ఇది స్పష్టమైంది. ఈ పరిశోధనలు చిన్న సమూహ అభ్యాసం నిర్దిష్ట పరిస్థితులలో ఒకరితో ఒకరు శిక్షణ ఇవ్వడం వలె ప్రభావవంతంగా ఉండవచ్చనే భావనకు మద్దతు ఇస్తుంది.
నేడు, GPT-4, టెక్స్ట్-టు-స్పీచ్, డాల్లే-3 వంటి ఉత్పాదక AIలో పురోగతి మరియు వీడియో జనరేషన్ టెక్నాలజీలు ఎప్పటికీ అభ్యాసాన్ని మార్చగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉన్నాయి. ఈ సాధనాలు అధిక ఖర్చులు మరియు లాజిస్టికల్ సవాళ్ల కారణంగా గతంలో సాధ్యం కాని స్కేలబుల్, వ్యక్తిగతీకరించిన అభ్యాస అనుభవాలను అందిస్తాయి. ఒకరితో ఒకరు పరస్పర చర్యలను మరియు చిన్న సమూహ చర్చలను అనుకరించడం ద్వారా, ఈ సాంకేతికతలు అనుకూలీకరించిన విద్యాపరమైన మద్దతును అందిస్తాయి మరియు అధిక-నాణ్యత అభ్యాస అనుభవాలను విస్తృత శ్రేణి విద్యార్థులకు మరింత అందుబాటులో ఉండేలా చేస్తాయి.
ఏదైనా సబ్జెక్ట్ కోసం మీ స్వంత బోధకుడిని సృష్టించండి.
అనుకూల GPTని ఎలా సృష్టించాలి — మీ స్వంత ChatGPT (youtube.com)ని రూపొందించండి
చాట్‌బాట్ బోధకుడితో చాట్ చేయండి.
ChatGPT యొక్క కొత్త వాయిస్ సంభాషణ ట్యుటోరియల్ (youtube.com)
వ్యక్తిగత అభ్యాస శైలులకు సరిపోయేలా ఫైన్-ట్యూన్ ఉత్పాదక నమూనాలు
విద్యా పరిశోధన విస్తృత శ్రేణి అభ్యాస శైలులను గుర్తిస్తుంది, వ్యక్తులు సమాచారాన్ని ప్రాసెస్ చేసే మరియు అర్థం చేసుకునే మార్గాల వైవిధ్యాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది. ఈ శైలులను విస్తృతంగా దృశ్య, శ్రవణ, కైనెస్తెటిక్ మరియు అక్షరాస్యత ప్రాధాన్యతలుగా విభజించవచ్చు. ప్రతి శైలి విభిన్న బోధనా పద్ధతులు మరియు సామగ్రిని కలిగి ఉంటుంది. ఉదాహరణకు, దృశ్య అభ్యాసకులు రేఖాచిత్రాలు మరియు విజువల్ ఎయిడ్స్ నుండి ప్రయోజనం పొందుతారు, అయితే కైనెస్తెటిక్ అభ్యాసకులు అభ్యాస పరిసరాలలో మెరుగ్గా పని చేస్తారు.
GPT-4 వంటి ఉత్పాదక AI ఈ విభిన్న అభ్యాస శైలులకు అనుగుణంగా రూపొందించబడుతుంది. విద్యార్థులు కంటెంట్‌తో ఎలా పరస్పర చర్య చేస్తారో విశ్లేషించడం ద్వారా, AI దాని బోధనా పద్ధతులను స్వీకరించగలదు. ఉదాహరణకు, దృశ్య అభ్యాసకుల కోసం, AI ASCII ఆర్ట్ లేదా డాల్లే-3ని ఉపయోగించి గ్రాఫికల్ వివరణలకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వవచ్చు, అయితే శ్రవణ అభ్యాసకుల కోసం, ఇది TTS సాంకేతికత ద్వారా కంటెంట్‌ను అందించడంపై దృష్టి పెట్టవచ్చు. లింగం ఉంది. లేదా రెండూ.
సమీప భవిష్యత్తులో, AI యొక్క వ్యక్తిగత విద్యార్థుల ప్రతిస్పందనలను గమనించి మరియు స్వీకరించే సామర్థ్యం గతంలో సాధించడం కష్టంగా ఉన్న అభ్యాస స్థాయిల అనుకూలీకరణను ప్రారంభిస్తుంది. ప్రతి విద్యార్థికి అత్యంత ప్రభావవంతమైన బోధనా పద్ధతిని గుర్తించండి మరియు నిజ సమయంలో ఆ విధానాన్ని సర్దుబాటు చేయండి. ఈ అనుకూలత అభ్యాసాన్ని మరింత సమగ్రంగా చేస్తుంది మరియు అవగాహన మరియు నిశ్చితార్థంలో అంతరాలను తగ్గించడంలో సహాయపడుతుంది.
విద్యలో AIని సమగ్రపరచడం గొప్ప సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది, ప్రత్యేకించి అభ్యాస శైలుల యొక్క వైవిధ్యాన్ని గౌరవించే మరియు పరపతిని అందించే మార్గాలలో. ఇది మరింత ప్రభావవంతమైన మరియు వ్యక్తిగతీకరించిన విద్యకు దారి తీస్తుంది, విస్తృత శ్రేణి విద్యా సెట్టింగ్‌లలో ఒకరిపై ఒకరు శిక్షణ ఇవ్వడం వల్ల కలిగే ప్రయోజనాలను గ్రహించాలనే బ్లూమ్ లక్ష్యానికి అనుగుణంగా ఉంటుంది.
[ad_2]
Source link
