సందర్భానుసార ప్రకటనలు 2024లో వస్తాయి

“ఒకే కంటెంట్‌ను వేర్వేరు వీక్షకులు విభిన్నంగా అర్థం చేసుకోవచ్చు. వీడియో మరియు ఆడియో కంటెంట్‌ను విశ్లేషించడం మరియు సందర్భం ద్వారా దాని నిజమైన అర్థాన్ని పొందగల సామర్థ్యం AI వచ్చే వరకు స్కేలబుల్ మార్గంలో సాధ్యం కాదు. మరియు మీ ప్రేక్షకులు సందర్భోచిత సందేశాలను రూపొందించడం. మీ బ్రాండ్ కోసం అత్యధిక ROAS,” అని ఆయన సూచించారు.

ప్రకటనల సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడం

AI నాణ్యతను మాత్రమే కాకుండా కంటెంట్ వర్గీకరణ సామర్థ్యాన్ని కూడా మెరుగుపరుస్తుంది. ఎందుకంటే నిరంతర అంతర్దృష్టులు పునరుక్తిగా తెలివైన సందర్భోచిత లక్ష్యం యొక్క సద్గుణ చక్రానికి దారితీస్తాయి. AI-ఆధారిత చిత్రం మరియు వాయిస్ గుర్తింపు అనేది వీడియో లేదా ఆడియో కంటెంట్‌లో భావోద్వేగాలు, ప్రాధాన్యతలు, సెంటిమెంట్, డెమోగ్రాఫిక్స్ మరియు సందర్భోచిత అవగాహనను సంగ్రహించడానికి కంటెంట్ ఆబ్జెక్ట్‌లు మరియు సబ్జెక్ట్‌లకు మించి ఉంటుంది, ఇది ప్రకటన అనుభవాలను మరింత వ్యక్తిగతీకరించడానికి మరియు అనుకూలీకరించడానికి అనుమతిస్తుంది. సాధ్యమే. లీ చెప్పారు.

నిజ సమయ ప్రేక్షకులు

వెబ్ కంటెంట్ యొక్క నిజ-సమయ విశ్లేషణ మరియు వీక్షకులు దానితో ఎలా పరస్పర చర్య చేస్తారు అనేది నెట్‌వర్క్-స్థాయి అంతర్దృష్టుల ఆధారంగా అభివృద్ధి చెందే సంబంధిత, తాజా ప్రేక్షకులను నిర్ధారిస్తుంది. ప్రేక్షకుల ప్రాధాన్యతలు మరియు ప్రవర్తనలపై AI-శక్తితో కూడిన “ఇన్-ది-మొమెంట్” అవగాహన కూడా నిజ-సమయ సందర్భోచిత డేటా ఆధారంగా యాడ్ క్రియేటివ్‌ను డైనమిక్‌గా ఆప్టిమైజ్ చేసే సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది.

మీ పరిధిని విస్తరించండి

ప్రస్తుత డిజిటల్ అడ్వర్టైజింగ్ పద్ధతులు ఇప్పటికే ఉన్న కస్టమర్ లావాదేవీలు మరియు KPIలను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి పక్షపాతంతో ఉంటాయి, అయితే కొత్త కస్టమర్ సముపార్జన విస్మరించబడుతుంది. మరియు తెలిసిన ప్రేక్షకులకు వ్యతిరేకంగా ఈ పక్షపాతం ఫస్ట్-పార్టీ డేటాకు వెళ్లడంతో మాత్రమే బలంగా మారుతుంది, రీరా చెప్పారు.

కొత్త ప్రేక్షకులను అభివృద్ధి చేయడం

ప్రస్తుతం, కొత్త ప్రేక్షకుల అన్వేషణ వివిధ రకాల నిర్ణయాత్మక ప్రేక్షకుల విస్తరణను ఉపయోగించి జరుగుతుంది. సురక్షిత వాతావరణంలో (క్లీన్ రూమ్ వంటివి) సెట్ చేయబడిన మరొక డేటాతో ఫస్ట్-పార్టీ డేటాను సరిపోల్చడం మరియు ఆ డేటాకు వ్యతిరేకంగా దాన్ని యాక్టివేట్ చేయడం దీని అర్థం. “ఇది రిసోర్స్-ఇంటెన్సివ్ మరియు గణనీయమైన గోప్యతా ప్రమాదాలను కలిగి ఉంటుంది మరియు అటువంటి నిర్ణయాత్మక లక్ష్యం యొక్క స్కేలబిలిటీ అసలు కస్టమర్ ఫైల్ పరిమాణంతో పరిమితం చేయబడుతుంది” అని అతను వాదించాడు.

కొత్త కస్టమర్‌లను కనుగొనడానికి సందర్భోచిత లక్ష్యం మరింత పారదర్శకంగా, ప్రభావవంతంగా మరియు న్యాయమైన మార్గాన్ని అందిస్తుంది. AI మీ బ్రాండ్ మరియు దాని సందేశానికి సంబంధించిన ఈ ఉప-ప్రాంతాలలో ప్రతి ఒక్కటిలోని భూభాగాలు, ఉప-ప్రాంతాలు మరియు కీలకపదాలను గుర్తిస్తుంది. సందర్భానుసార లక్ష్యం జనాభా మరియు ప్రవర్తనా డేటా తరచుగా మిస్ అయ్యే విధంగా ఈ సారూప్యతలను సంగ్రహించగలదు. అదనంగా, కొన్ని ఫలితాలు ఈ డేటాసెట్‌లలో అంతర్లీనంగా ఉన్న మానవ పక్షపాతాలు మరియు అంచనాలకు విరుద్ధంగా ఉంటాయి.

సందర్భానుసార మేధస్సు కొత్త కస్టమర్‌లను కనుగొనడానికి ఒక మార్గాన్ని అందించడమే కాకుండా, “సరైన ప్రేక్షకులు” వాస్తవానికి ఎలా కనిపిస్తారనే దాని గురించి తప్పుడు అంచనాలను ఎదుర్కొంటూ కస్టమర్ ఆసక్తుల గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి కూడా ఇది ఒక మార్గాన్ని అందిస్తుంది.

బ్రాండ్ భద్రత: ప్రకటన స్థానం బ్రాండ్ అవగాహన మరియు కీర్తి రెండింటినీ ప్రభావితం చేస్తుంది. AI-ఆధారిత సందర్భోచిత లక్ష్యం అనేది పేజీ యొక్క కంటెంట్ మరియు సందర్భం యొక్క విశ్లేషణపై ఆధారపడి ఉంటుంది, బ్రాండ్‌లు తమ ప్రేక్షకులకు వాటి ఔచిత్యాన్ని అనుకూలీకరించేటప్పుడు బ్రాండ్-సురక్షిత వాతావరణంలో చూపబడేలా చూసుకోవడానికి బ్రాండ్‌లను అనుమతిస్తుంది.

సంబంధిత కథనం: రిటైల్ మీడియా ఎలా తెలివిగా, సందర్భోచిత మార్కెటింగ్‌ని నడుపుతోంది

ప్రభావవంతమైన ప్రకటన లక్ష్యం కోసం ఇప్పటికీ 2024లో సమతుల్య పోర్ట్‌ఫోలియో అవసరం

దాని బలాలు ఉన్నప్పటికీ, సందర్భోచిత లక్ష్యం ఏదీ/లేదా ఎంపిక కాదు. తమ మొత్తం ROASని మెరుగుపరచాలని చూస్తున్న ప్రకటనకర్తలకు 2024లో “లార్జ్ రీచ్” టార్గెటింగ్ ఆప్షన్‌ల యొక్క బ్యాలెన్స్‌డ్ పోర్ట్‌ఫోలియో ఇంకా అవసరం అని లీ సూచిస్తున్నారు.

ప్రేక్షకులను నిర్మించడానికి ప్రకటనదారులు విభిన్న లక్ష్య పద్ధతులను పరీక్షించాలి.

• సాంప్రదాయ గుర్తింపు-ఆధారిత లక్ష్యం: ID లేదా కుక్కీ ఇప్పటికీ ఉన్నట్లయితే, మీరు దానిని ఉపయోగించడం మరియు దోపిడీ చేయడం కొనసాగించాలి.

• కీ ప్రత్యామ్నాయ ఐడెంటిఫైయర్‌లు: RampId, UID2 లేదా ID5 కేవలం కుక్కీలు మరియు మొబైల్ అడ్వర్టైజింగ్ IDలకు మించి స్కేల్ చేయడంలో మీకు సహాయపడతాయి

• సందర్భోచిత లక్ష్యం: సైట్, యాప్, వీడియో లేదా ఆడియో కంటెంట్ మరియు ఆ కంటెంట్‌తో వీక్షకులు పరస్పర చర్య చేసే లేదా వినియోగించే విధానం ఆధారంగా సిగ్నల్‌ల ఆధారంగా లక్ష్యం

• భౌగోళిక లక్ష్యం: ఐడెంటిఫైయర్‌లు ఎక్కువగా విభజించబడిన లేదా స్కేల్‌లో పరిమితం చేయబడిన CTV వంటి పరిసరాలలో ప్రత్యేకంగా ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది, ఐడెంటిఫైయర్‌లు లేకుండా మీ కోరుకున్న ప్రేక్షకులను చేరుకోవడానికి స్థాన-ఆధారిత భౌగోళిక లక్ష్యం ఒక ప్రభావవంతమైన మార్గం.

• ఆశించిన ప్రేక్షకులు: ఇది వేర్వేరు వ్యక్తులకు వేర్వేరు విషయాలను సూచిస్తుంది, అయితే బిడ్ అభ్యర్థన ఏ ప్రేక్షకుల విభాగంలోకి వస్తుందో అంచనా వేయడానికి బిడ్ అభ్యర్థనలో కనిపించే సంకేతాలు మరియు ఉత్పన్నమైన లక్షణాల కలయికను Emodo ఉపయోగిస్తుంది. ఇది AI- ఆధారిత విధానం అని లీ చెప్పారు.