సరఫరా గొలుసులో అవసరమైన అంతర్దృష్టులను సాంకేతికత ఇంకా అందించడం లేదు

మూడు వంతుల కంటే ఎక్కువ సరఫరా గొలుసు కార్యనిర్వాహకులు వ్యాపార ప్రవాహానికి అంతరాయం కలిగించే మార్పులను గమనించడానికి మరియు అంచనా వేయడానికి సిద్ధంగా లేరు. సమస్యలో భాగం ఏమిటంటే, ఇందులో ఎక్కువ భాగం ఆటోమేటెడ్ కాదు. ఈ నిపుణులు వారంలో దాదాపు 14 గంటల పాటు ఇన్వెంటరీ మరియు షిప్పింగ్ డేటాను మాన్యువల్‌గా ట్రాక్ చేస్తున్నారని నివేదిస్తున్నారు.

వేక్‌ఫీల్డ్ రీసెర్చ్ భాగస్వామ్యంతో లీన్‌డిఎన్‌ఎ నిర్వహించిన 250 సప్లై చైన్, ఇన్వెంటరీ మరియు ప్లానింగ్ ఎగ్జిక్యూటివ్‌ల సర్వే నుండి ఇది కోట్.

చాలా మంది సప్లై చైన్ ఎగ్జిక్యూటివ్‌లు ప్రోయాక్టివ్ సప్లై చైన్ మేనేజ్‌మెంట్ (92%)లో పెట్టుబడిని పెంచాలని ప్లాన్ చేస్తున్నప్పటికీ, మూడు వంతుల కంటే ఎక్కువ (76%) ప్రస్తుతం ప్రక్రియలో కీలకమైన పాయింట్ల నుండి వచ్చే సంకేతాలపై ఆధారపడుతున్నారు. వారికి అర్థం చేసుకునే దృక్పథం లేదు మరియు సరఫరా మరియు డిమాండ్ అంచనా. .

ఉదాహరణకు, “నిర్వహణ వైఫల్యం అంచనా వేయబడితే, ఆ సంకేతం ఎక్కడికి వెళుతుంది?” వెరుసెన్‌లో వ్యవస్థాపకుడు మరియు ముఖ్య వ్యూహం అధికారి అయిన పాల్ నోబెల్ అడిగాడు. “ఆ లాఠీ సెన్సార్ నుండి ఒక ఇంటెలిజెంట్ సిస్టమ్‌కు బదిలీ చేయబడాలి, అది లావాదేవీని డిస్‌కనెక్ట్ చేయగల లేదా అదే విధంగా కొనుగోలు ఆర్డర్‌ను డిస్‌కనెక్ట్ చేయగలదు. అవకాశాలు, లాజిస్టిక్స్ మరియు రవాణాకు తిరిగి వెళ్లడం కూడా. ఈ ఆటోమేటెడ్ సిస్టమ్‌లు రాబోయే అవసరాల గురించి ఒకరినొకరు అప్రమత్తం చేయాలి. .”

కానీ ప్రిడిక్టివ్ డేటా లేనప్పుడు, “కంపెనీలు తమ వద్ద డేటా లేనట్లుగా పనిచేస్తున్నాయి” అని LeanDNA అధ్యయన రచయితలు చెప్పారు. 10 (92%) సప్లై చైన్ ఎగ్జిక్యూటివ్‌లలో తొమ్మిది కంటే ఎక్కువ మంది కొన్నిసార్లు లేదా చాలా తరచుగా సహజమైన నిర్ణయాలు తీసుకుంటారు, ఎందుకంటే వారి నివేదికలలో సూచన మార్గదర్శకాలు లేవు.

ఇంటెలిజెంట్ ట్రాకింగ్ మరియు మేనేజ్‌మెంట్ సప్లై చైన్ సెక్టార్‌లో ఇంకా వాస్తవం కాలేదని సాధారణ అంగీకారం ఉంది. చాలా కంపెనీలు సాంకేతికత మరియు ఆటోమేషన్‌కు పరుగెత్తుతాయి, విలువ ఎక్కడ పంపిణీ చేయబడాలి మరియు పంపిణీ చేయాలి.

“ఆటోమేషన్ మరియు AI సాంకేతికత గురించి చాలా చర్చలు ఉన్నాయి, కానీ చాలా మందికి ఎలా కొనసాగాలో అనిశ్చితంగా ఉంది” అని ఎప్సన్ అమెరికాస్‌లోని రోబోటిక్స్ కోసం గ్రూప్ ప్రొడక్ట్ మేనేజర్ స్కాట్ మార్సిక్ చెప్పారు. “కంపెనీలు సముద్రాన్ని ఉడకబెట్టడానికి మరియు అన్నింటినీ చేయడానికి ప్రయత్నించడానికి ఎటువంటి కారణం లేదు. ఆటోమేషన్ దీర్ఘకాలికంగా ప్రభావవంతంగా ఉండాలంటే, క్రాల్, నడక, రన్ విధానానికి ప్రత్యామ్నాయం లేదు. గుర్తించండి, అంతర్గత సామర్థ్యాన్ని పెంచుకోండి, భావనను నిరూపించండి , ఆపై స్కేల్ అప్ చేయండి. ఇది డివిడెండ్‌లను చెల్లించే విజయవంతమైన విధానం.

సరఫరా గొలుసు ప్రక్రియలు మరియు కదలికలను ప్రతిబింబించే డిజిటల్ ట్విన్ టెక్నాలజీ మెరుగైన అంచనా సామర్థ్యాలను నిర్ధారించడంలో కీలక పాత్ర పోషిస్తుంది. లీన్‌డిఎన్‌ఎ పరిశోధన ప్రకారం మూడవ వంతు (37%) మంది ఎగ్జిక్యూటివ్‌లు డిజిటల్ ట్విన్స్ మరియు ఇతర సిమ్యులేషన్ టెక్నాలజీలను అమలు చేస్తున్నారు మరియు నాలుగో వంతు (26%) మంది ఫంక్షనాలిటీని జోడించడానికి ఎంటర్‌ప్రైజ్ రిసోర్స్ ప్లానింగ్ ఉపయోగిస్తున్నారు. మీరు సాఫ్ట్‌వేర్‌ని జోడిస్తున్నట్లు నేను చూస్తున్నాను.

SAS వద్ద రిటైల్ మరియు CPG యొక్క గ్లోబల్ డైరెక్టర్ డాన్ మిచెల్, సప్లై చైన్ ఇంటెలిజెన్స్‌లో డిజిటల్ కవలలు ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తారని అంగీకరించారు. “డిజిటల్ కవలలు సరఫరా గొలుసు నిపుణులను, ‘మేము సిస్టమ్‌కు ఊహాజనిత అంతరాయాన్ని సృష్టించినట్లయితే ఏమి జరుగుతుంది?’ అని అడగడానికి మరియు అది ఎలా స్పందిస్తుందో చూడండి. , సరఫరా గొలుసు నిపుణులు వారి స్థితిస్థాపకతను పరీక్షించగలరు.”

LeanDNA సర్వేలో, ఐదుగురు నాయకులలో నలుగురు కంటే ఎక్కువ మంది (82%) నిర్ణయాధికారం కోసం చర్య తీసుకోగల అంతర్దృష్టులను అందించని నిజ-సమయ డేటా సమయం మరియు శక్తిని వృధా చేస్తుందని అంగీకరిస్తున్నారు. 82% నివేదిక సరఫరా మరియు డిమాండ్ యొక్క కొంత నిజ-సమయ వీక్షణను కలిగి ఉంది, అయితే నలుగురిలో ఒకటి కంటే తక్కువ (24%) అంచనా వీక్షణను కలిగి ఉంది.

వ్యక్తులు మరియు వస్తువుల కదలికలపై సంస్థలకు సహాయపడే గొప్ప సామర్థ్యాన్ని AI కలిగి ఉంది. “ఏఐ సంస్థలకు డిమాండ్ అప్, డౌన్ లేదా సప్లై చైన్ అంతటా డేటా మరియు ట్రేడ్ సిగ్నల్‌లను అర్థం చేసుకోవడంలో సహాయపడుతుంది. ఈ సాంకేతికతలను సప్లయ్ చైన్ కోణంలో ట్రేడింగ్ చేయడంలో ట్రేడింగ్ ఉంటుంది” అని నోబుల్ చెప్పారు.

LeanDNA సర్వేలోని సప్లై చైన్ ఎగ్జిక్యూటివ్‌లు వ్యాపార నిర్ణయాలను తెలియజేయడానికి నిజ-సమయ డేటాను కలిగి ఉండటం వలన లాజిస్టిక్స్ మరియు ఇన్వెంటరీ మేనేజ్‌మెంట్ (47%), డిమాండ్‌లో మార్పులను (45%) గుర్తిస్తుంది మరియు సహకారాన్ని (44%) మెరుగుపరుస్తుందని చెప్పారు. .

“సరఫరా గొలుసులో AI యొక్క ఆవశ్యకత గురించి మనం ఆలోచించినప్పుడు, డిజిటల్ సరఫరా గొలుసు మరియు భౌతిక సరఫరా గొలుసు మధ్య అంతరం కోసం మనం వెతకాలి” అని మిచెల్ చెప్పారు. “రియల్ టైమ్ డేటా లేని చోట, ఆటోమేషన్‌కు అవకాశం ఉంటుంది.”

“మీ కంపెనీకి మీకు అవసరమైన నిజ-సమయ డేటా మరియు నైపుణ్యాలు లేకుంటే, సహాయం చేయగల భాగస్వాములు మరియు విక్రేతలు పుష్కలంగా ఉన్నారు” అని మిచెల్ కొనసాగిస్తున్నాడు. “ఉదాహరణకు, మీరు రవాణా సేవలు, ఫ్యాక్టరీ పరికరాలు మరియు పంపిణీ కేంద్ర వ్యవస్థలను ఎక్కడ కొనుగోలు చేస్తారనే దాని గురించి ఆలోచించండి. నేడు, అవన్నీ IoT సెన్సార్‌లను కలిగి ఉన్న స్మార్ట్ పరికరాలు, ఇవి ఉపయోగించగల సమాచార సంపదను ఉత్పత్తి చేస్తాయి. ఇదే విక్రేతలు , మిమ్మల్ని కనెక్ట్ చేయగలరు నైపుణ్యాల అంతరాలను పూరించడానికి సహాయపడే విస్తృత పర్యావరణ వ్యవస్థలో శిక్షణ అవకాశాలు మరియు భాగస్వాములకు.

సరఫరా గొలుసు నిర్వహణ కోసం నిజ-సమయ డేటాను ఉపయోగించడంలో అడ్డంకులు ప్రస్తుత సాంకేతిక స్టాక్‌లు నిజ-సమయ డేటాకు మద్దతు ఇవ్వవు (44%) మరియు సిబ్బంది నైపుణ్యాలు మరియు శిక్షణ లేకపోవడం (55%). మరియు టెక్ స్టాక్‌ను అప్‌గ్రేడ్ చేయడం ఒక ఎంపికగా కనిపించడం లేదు. 48% మంది తమ ప్రస్తుత వ్యవస్థలు చాలా విస్తృతంగా ఉన్నాయని నివేదించారు మరియు మరో 26% మంది తమ సంస్థ అమలు అంతరాయాలను తట్టుకోలేరని నమ్ముతున్నారు.

సరఫరా గొలుసు కార్యకలాపాలు మరియు డేటా మార్పిడిలో ఏమి జరుగుతుందో స్పష్టమైన వీక్షణను అందించడం లక్ష్యం. అయితే, ఐదుగురిలో ఇద్దరు (41%) మాత్రమే తమ సప్లై చైన్ విజిబిలిటీని పెంచుకుంటున్నారు, ప్రత్యేకించి తదుపరి అంతరాయం కలిగించే సంఘటన కోసం సిద్ధమవుతున్నప్పుడు.

“సాంకేతికత ముఖ్యం. దాని గురించి తప్పు చేయవద్దు” అని ఎప్సన్స్ మార్సిక్ చెప్పారు. “దురదృష్టవశాత్తూ, అయితే, కార్యాచరణ సవాళ్లను పరిష్కరించడానికి ఒక వెండి బుల్లెట్ లేదు. ఏ రెండు ఆపరేషన్లు సరిగ్గా ఒకే విధమైన ఆపరేషనల్ పెయిన్ పాయింట్‌లను పంచుకోలేదు, కాబట్టి పరిష్కారాలు కంపెనీ నుండి కంపెనీకి మారుతూ ఉంటాయి.”

“అది AI లేదా రోబోటిక్స్ అయినా, సాంకేతికత సరిగ్గా వర్తింపజేస్తే, ఏదైనా వ్యాపారాన్ని మరింత సమర్థవంతంగా, స్థితిస్థాపకంగా మరియు అంతిమంగా పోటీగా మార్చడంలో సానుకూల ప్రభావం చూపుతుంది” అని మార్సిక్ చెప్పారు. “మరియు రోజు చివరిలో, మనమందరం కోరుకునేది అదే: స్వల్పకాలిక మరియు దీర్ఘకాలిక ప్రమాదాల నుండి ఏకకాలంలో రక్షించేటప్పుడు మీ గేమ్‌లో అగ్రస్థానంలో ఉంచే ‘అంచు’. ”

LeanDNA పరిశోధన ప్రకారం, సరఫరా గొలుసు నెట్‌వర్క్‌లు మరియు కార్యాచరణ సిబ్బంది కూడా సమస్యగా కొనసాగుతున్నారు. కేవలం మూడింట ఒక వంతు, 36% మంది ఉద్యోగులు రీస్కిల్లింగ్ చేస్తున్నారు మరియు 32% మంది థర్డ్-పార్టీ లాజిస్టిక్స్ నిపుణులతో భాగస్వామ్యం కలిగి ఉన్నారు.

“సప్లయ్ చైన్ ఆపరేటర్లు లేబర్ సవాళ్లను అధిగమించడంలో సహాయపడటానికి ఆటోమేషన్ ఒక గొప్ప సాధనం, అయితే అమలు ప్రక్రియకు జాగ్రత్తగా పరిశీలన మరియు ప్రణాళిక అవసరం” అని హనీవెల్ ఇంటిగ్రేటెడ్ ప్రెసిడెంట్ కీత్ ఫిషర్ సలహా ఇచ్చారు. మసు. “అత్యుత్తమ పనితీరును సాధించడానికి, అధునాతన ఆటోమేషన్ మరియు రోబోటిక్ సిస్టమ్‌లు ఇప్పటికే ఉన్న సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు నియంత్రణ వ్యవస్థలతో సజావుగా అనుసంధానించబడాలి. అదనంగా, శ్రమతో కూడిన కార్మిక వనరులతో, ఆటోమేషన్ సిస్టమ్‌లతో సమాంతరంగా పని చేయాలి. మా ఉద్యోగులను బట్వాడా చేయడానికి తిరిగి శిక్షణ ఇవ్వడం చాలా ముఖ్యమైనది. .”

నన్ను అనుసరించు ట్విట్టర్.