[ad_1]
2024లో సాంకేతిక రంగానికి సంబంధించిన దృక్పథం కొంత విరుద్ధమైనది. 2022 కోసం సాంకేతిక పోకడలు కృత్రిమ మేధస్సులో వేగవంతమైన పురోగతిని చూపుతాయి (ఎ.ఐ.) స్కేలింగ్ మరియు ఇతర ఆవిష్కరణలు స్టాక్ ధరలను పెంచాయి: ఎన్విడియా (NASDAQ:NVDA) ఈ సంవత్సరం ఇది మరింత ఎక్కువగా ఉంటుంది. అయితే, ఈ రోజు మనం దృష్టి పెడుతున్నది కొత్త సాంకేతిక రంగంలో ఆవిష్కరణ. బదులుగా, మేము విస్తృత స్వీకరణ, ఉత్పత్తి మరియు వాణిజ్యీకరణను అంచనా వేస్తాము. ఉనికిలో ఉంది టెక్నాలజీ కంపెనీలు సమస్యలను పరిష్కరించడానికి మరియు లాభదాయకతను మెరుగుపరచడానికి ప్రయత్నిస్తున్నందున థీమ్లు మరియు పోకడలను విశ్లేషించండి.
చాలా మంది పెట్టుబడిదారులకు, దీనర్థం 2024లో టెక్ రంగానికి సంబంధించిన ఔట్లుక్ 2023 ఔట్లుక్తో సమానంగా ఉంటుంది, కానీ మరింత బలంగా ఉంటుంది. నిరూపితమైన మోడల్లను కలిగి ఉన్న కంపెనీలు తమ మార్కెట్ను విస్తరించడం ద్వారా అభివృద్ధి చెందుతాయి, అయితే ఫెడ్ పెంపుదల తర్వాత ఒంటరిగా ఉన్న కంపెనీలు 2025కి చేరుకోకపోవచ్చు. అయితే ఇది శుభవార్తే. చాలా సందర్భాలలో, టెక్ సెక్టార్లో ఇన్నోవేషన్కు పైకి ఏంటంటే, ముందుగా ఇప్పటివరకు చేసిన వాటిని చూసి, ఆపై నిరూపితమైన మార్కెట్లు మరియు ఆపరేటింగ్ మోడల్లతో “బెస్ట్-ఇన్-క్లాస్” స్టాక్లను గుర్తించడం మరియు వాటిని దీర్ఘకాలికంగా కొనసాగించడం. తప్పక ఎంచుకోవాలి. .
కృత్రిమ మేధస్సును ప్రయోగించారు
AI మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ ఈ సంవత్సరం వినియోగదారులను తీవ్రంగా దెబ్బతీశాయి OpenAI అనేక “వాస్తవ ప్రపంచం” వ్యాపార అనువర్తనాలను ఉపయోగించి వినోద పరధ్యానాల శ్రేణిని సృష్టించడం వంటి ఉత్పత్తులు. కానీ B2B మోడల్లోని కార్పొరేట్ సంస్థలకు AIని వర్తింపజేయడం అనేది 2024లో టెక్నాలజీ ట్రెండ్ల పాయింట్.కంపెనీలు ఎక్కువగా నేర్చుకుంటున్నాయి ఎలా హెల్ప్ డెస్క్-స్టైల్ చాట్బాట్లను నిర్మించడం లేదా “SEO-ఆప్టిమైజ్డ్” డ్రైవ్ను ఉపయోగించడం కంటే వర్క్ఫ్లోలను మెరుగుపరచడానికి మరియు ప్రక్రియలను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి AIని ఉపయోగించుకోండి. బదులుగా, కంపెనీలు అకౌంటింగ్ సిస్టమ్లను క్రమబద్ధీకరించడానికి మరియు గిడ్డంగి కార్యకలాపాలను ఆటోమేట్ చేయడానికి AIని ఉపయోగించడం ప్రారంభించాయి.
దీని అర్థం విస్తరణ మరియు అనుకూలీకరణ AI యొక్క రెండు ప్రధాన సిద్ధాంతాలుగా మారతాయి. విజయవంతమైన AI కంపెనీలు తప్పనిసరిగా పెరుగుతున్న పెద్ద వ్యాపార సంస్థల వ్యాపార సమస్యలను పరిష్కరించే ఉత్పత్తులను అందించాలి. లేకపోతే, కంపెనీలు సాంకేతికతను అంతర్గతంగా అభివృద్ధి చేస్తాయి. అదే సమయంలో, చిన్న మరియు మధ్యతరహా వ్యాపారాలను విస్మరించడం మొత్తం ఆదాయ మార్గాల శ్రేణిని తగ్గిస్తుంది. అంతిమంగా, కృత్రిమ మేధస్సు ఉత్పత్తులు వివిధ వ్యాపార పరిమాణాలకు స్కేల్ చేయాలి. కానీ అదే సమయంలో, ఏ రెండు వ్యాపారాలు ఒకేలా ఉండవు. పరిశ్రమలోని వైవిధ్యం కారణంగా, AI కంపెనీలు తమ క్లయింట్లకు నిర్దిష్ట వ్యాపార డిమాండ్లకు అనుగుణంగా తమ సాంకేతికతను అనుకూలీకరించే మరియు సర్దుబాటు చేసే సామర్థ్యాన్ని తప్పనిసరిగా అందించాలి.
బాటమ్ లైన్: AIలో ఆచరణాత్మక మరియు అనువర్తిత వినియోగ కేసుల కోసం పెరుగుతున్న డిమాండ్ను గమనించండి.
అనుబంధ వాస్తవికత
ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ ఒకప్పుడు సైన్స్ ఫిక్షన్ యొక్క అంశం, కానీ సాంకేతికత అంచనాలను అందుకోనప్పుడు రద్దు చేయబడింది (AR) వినూత్న సాంకేతిక పోకడల మధ్య వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతుంది. ఇప్పటికే 2023లో, అభివృద్ధి చెందుతున్న AR/VR హెడ్సెట్ టెక్నాలజీ గురించి పుకార్లు దావానంలా వ్యాపించాయి. ఈ వినియోగదారుల ఉత్సాహం, ప్రజానీకానికి ఆచరణీయమైన AR ఉత్పత్తులను వాణిజ్యీకరించడంలో “భూమిని తాకగల” కంపెనీలకు ప్రధాన ప్రతిఫలాన్ని సూచిస్తుంది.
AR సాంకేతికత, వాస్తవ ప్రపంచంలో వినియోగదారు దృష్టికోణంలో రూపొందించిన చిత్రాలను సూపర్మోస్ చేస్తుంది, గేమింగ్ అనుభవాలను మెరుగుపరుస్తుంది మరియు ఆరోగ్య సంరక్షణ, విద్య మరియు రిటైల్ వంటి పరిశ్రమలలో విప్లవాత్మక మార్పులు చేస్తుంది.
వైద్య రంగంలో, AR సంక్లిష్టమైన శస్త్రచికిత్సా విధానాలకు ఉపయోగించబడుతుంది, శస్త్రచికిత్స సమయంలో సర్జన్లు డిజిటల్ చిత్రాలను మరియు సమాచారాన్ని నేరుగా వారి వీక్షణ రంగంలోకి అతివ్యాప్తి చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. ఇది మరింత ఖచ్చితమైన మరియు సురక్షితమైన శస్త్రచికిత్సను అనుమతిస్తుంది. విద్యలో, వియుక్త భావనలను కాంక్రీటుగా మరియు ఇంటరాక్టివ్గా చేసే లీనమయ్యే అభ్యాస అనుభవాలను రూపొందించడానికి AR ఉపయోగించబడుతుంది. ఈ ప్రయోగాత్మక విధానం వివిధ రకాల అభ్యాస శైలులను కలిగి ఉంటుంది మరియు విద్యార్థుల నిశ్చితార్థం మరియు అవగాహనను బాగా పెంచుతుంది.
రిటైల్ పరిశ్రమలో, AR ఇంట్లో మరియు భౌతిక స్థానాల్లో షాపింగ్ అనుభవాన్ని మారుస్తుంది. వర్చువల్ ఫిట్టింగ్ రూమ్లు మరియు ఇంటరాక్టివ్ డిస్ప్లేలు కస్టమర్లు దుస్తులపై ప్రయత్నించడానికి మరియు ఉత్పత్తిని భౌతికంగా తాకకుండా వారి ఇంటిలో ఫర్నిచర్ ఎలా కనిపిస్తుందో చూడడానికి అనుమతిస్తుంది. ఇది రిటర్న్ రేట్లను తగ్గించేటప్పుడు కస్టమర్ సంతృప్తిని పెంచుతుంది మరియు కష్టాల్లో ఉన్న రిటైలర్లకు మొత్తం లాభదాయకతను పెంచుతుంది.
అంచు కంప్యూటింగ్
మన సమాజం మరిన్ని డేటా పూల్లను రూపొందించడం, సేకరించడం మరియు నిర్వహించడం వలన, డేటా నిల్వ కేంద్రాలను నిర్మించడం మరియు నిర్వహించడం వంటి సంస్థల సంఖ్య విస్తరిస్తోంది. కానీ అదే సమయంలో, సమాచారాన్ని ప్రాసెస్ చేయడానికి చిన్న, వేగవంతమైన, స్థానికీకరించిన సిస్టమ్లకు డిమాండ్ పెరుగుతోంది. ఇక్కడే ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ అమలులోకి వస్తుంది. అనేక విధాలుగా, ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ అనేది ఆర్టిసానల్ డేటా మేనేజ్మెంట్కు సమానం మరియు 2024 యొక్క “బ్యాక్ టు బేసిక్స్” టెక్నాలజీ ట్రెండ్గా నిలుస్తుంది.
ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ అనేది సెంట్రల్ డేటా ప్రాసెసింగ్ వేర్హౌస్కి సమాచారాన్ని నెట్టడం మరియు అది తిరిగి వచ్చే వరకు వేచి ఉండటం కంటే స్మార్ట్ సెన్సార్ల వంటి మూలానికి దగ్గరగా డేటాను ప్రాసెస్ చేస్తుంది. ఈ సామీప్యం జాప్యాన్ని తగ్గిస్తుంది, ప్రతిస్పందన సమయాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది మరియు డేటా నిర్వహణ సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది. తక్షణ డేటా విశ్లేషణ (సెల్ఫ్ డ్రైవింగ్ కార్లు వంటివి) అవసరమయ్యే వాస్తవ-ప్రపంచ అనువర్తనాల్లో ఇది ప్రత్యేక ఆసక్తిని కలిగి ఉంది, ఇక్కడ తక్షణ డ్రైవింగ్ నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి ఫ్లైలో పెద్ద మొత్తంలో డేటాను ప్రాసెస్ చేయాలి.
పారిశ్రామికంగా, ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ అనేది సెన్సార్లు ప్రధాన సమస్యలుగా మారడానికి ముందు వాటితో సంభావ్య సమస్యలను గుర్తించడానికి మరియు యంత్రాలపై అంచనా నిర్వహణను నిర్వహించడానికి నిర్వాహకులను అనుమతిస్తుంది. ఇది పనికిరాని సమయం మరియు నిర్వహణ ఖర్చులను తగ్గిస్తుంది, లాభాలు మరియు సామర్థ్యాన్ని పెంచుతుంది.
సైబర్ భద్రతకు ప్రాధాన్యత పెరుగుతున్నందున, ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ అనేది స్థానికంగా సున్నితమైన డేటాను ప్రాసెస్ చేయడం ద్వారా మరియు క్లౌడ్లో డేటాను ప్రసారం చేయడం మరియు నిల్వ చేయడం వల్ల కలిగే నష్టాలను తగ్గించడం ద్వారా వ్యాపారాలు వారి గోప్యతను రక్షించడంలో సహాయపడుతుంది. భద్రతా సమస్యలను పరిష్కరించడంలో సహాయపడుతుంది. రోగి డేటా గోప్యతకు అత్యంత ప్రాధాన్యతనిచ్చే ఆరోగ్య సంరక్షణ రంగంలో మరియు కఠినమైన గోప్యతా నిబంధనలు వ్యాపార కార్యకలాపాలకు ఆటంకం కలిగించే ప్రాంతాలలో ఇది చాలా ముఖ్యమైనది.
ప్రచురణ తేదీలో, జెరెమీ ఫ్లింట్కు పేర్కొన్న సెక్యూరిటీలలో ఎటువంటి స్థానాలు లేవు. ఈ కథనంలో వ్యక్తీకరించబడిన అభిప్రాయాలు రచయిత యొక్క అభిప్రాయాలు మరియు InvestorPlace.com పబ్లిషింగ్ మార్గదర్శకాలకు లోబడి ఉంటాయి.
[ad_2]
Source link