[ad_1]
జాతీయ AI రిపోజిటరీకి నిధుల కోసం చట్టాన్ని ప్రోత్సహించడానికి ప్రతినిధి అన్నా G. ఈషూ (D-కాలిఫ్.)కు అతిథిగా హాజరైన బిడెన్ స్టేట్ ఆఫ్ ది యూనియన్ ప్రసంగంలో లీ గురువారం ఈ ప్రశ్నను అడిగారు. దానిని మరింత పెంచారు.
మిస్టర్ లీ ముందు వరుస పెరుగుతున్న విద్యావేత్తలు, విధాన నిర్ణేతలు మరియు మాజీ ఉద్యోగులు AI మోడల్లను ఉపయోగించడం వల్ల ఎక్కువ ఖర్చులు పరిశోధకులను ఫీల్డ్ నుండి దూరం చేస్తున్నాయని మరియు అభివృద్ధి చెందుతున్న సాంకేతికతపై స్వతంత్ర పరిశోధనలను బలహీనపరుస్తున్నాయని చెప్పారు.
మెటా, గూగుల్ మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ వంటి కంపెనీలు AIకి బిలియన్లను పోయడం వల్ల; దేశంలోని అత్యంత సంపన్న విశ్వవిద్యాలయాలలో కూడా వనరులలో గణనీయమైన అసమానతలు పుట్టుకొస్తున్నాయి. AI నమూనాలపై భారీ గణనలను నిర్వహించడానికి అవసరమైన GPUలు అని పిలువబడే 350,000 ప్రత్యేక కంప్యూటర్ చిప్లను సేకరించాలని Meta లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. దీనికి విరుద్ధంగా, స్టాన్ఫోర్డ్ విశ్వవిద్యాలయం యొక్క సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ సమూహం దాని మొత్తం పని కోసం 68 GPUలను ఉపయోగిస్తుంది.
స్టేట్ ఆఫ్ యూనియన్ చిరునామాకు హాజరైన తర్వాత #SOTU ఈ రాత్రి, నేను అధ్యక్షుడు బిడెన్తో క్లుప్తంగా మాట్లాడాను. @POTUS.
నేను: “సార్. మిస్టర్ ప్రెసిడెంట్, మీరు మీ SOTU ప్రసంగంలో మొదటిసారిగా AI గురించి ప్రస్తావించడం ద్వారా చారిత్రాత్మక ప్రసంగం చేసారు.”@POTUS (నవ్వుతూ): “అవును! మరియు దానిని సురక్షితంగా ఉంచండి.” 1/ pic.twitter.com/cJ7vs440fx— Feifei Li (@drfeifei) మార్చి 8, 2024
AI సిస్టమ్లను అధ్యయనం చేయడానికి అవసరమైన ఖరీదైన గణన శక్తిని మరియు డేటాను పొందేందుకు, విద్యావేత్తలు తరచుగా సాంకేతిక ఉద్యోగులతో భాగస్వామిగా ఉంటారు. మరోవైపు, టెక్ కంపెనీల్లో కళ్లు చెదిరే జీతాలు స్టార్ టాలెంట్తో కూడిన విద్యారంగాన్ని హరిస్తున్నాయి.
పెద్ద టెక్నాలజీ కంపెనీలు ప్రస్తుతం ఈ రంగంలో పురోగతిపై గుత్తాధిపత్యాన్ని కలిగి ఉన్నాయి. స్టాన్ఫోర్డ్ యూనివర్శిటీ నివేదిక ప్రకారం, 2022లో సాంకేతిక పరిశ్రమ 32 ముఖ్యమైన మెషీన్ లెర్నింగ్ మోడల్లను రూపొందించింది, అయితే విద్యావేత్తలు 3 మోడళ్లను రూపొందించారు, 2014లో విశ్వవిద్యాలయాలలో AI పురోగతులు ప్రారంభమయ్యాయి. ఇది గత సంవత్సరం నుండి గణనీయమైన తిరోగమనం.
ఈ లాప్సైడ్ పవర్ రిలేషన్షిప్ ఫీల్డ్ను సూక్ష్మ మార్గాల్లో రూపొందిస్తుందని పరిశోధకులు అంటున్నారు, AI పరిశోధకులను వాణిజ్య ఉపయోగం వైపు వారి పరిశోధనను సర్దుబాటు చేయడానికి ప్రేరేపిస్తుంది. Meta CEO మార్క్ జుకర్బర్గ్ గత నెలలో కంపెనీ యొక్క స్వతంత్ర AI ల్యాబ్ దాని ఉత్పత్తి బృందాలకు దగ్గరగా వెళుతుందని, సమూహాల మధ్య “కొంత స్థాయి సమన్వయం” ఉండేలా చూస్తుందని ప్రకటించారు.
“ప్రస్తుతం ప్రభుత్వ రంగం వనరులు మరియు ప్రతిభ పరంగా పరిశ్రమ కంటే చాలా వెనుకబడి ఉంది” అని మాజీ Google ఉద్యోగి మరియు స్టాన్ఫోర్డ్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఫర్ హ్యూమన్-సెంటర్డ్ AI సహ-డైరెక్టర్ లీ అన్నారు. “ఇది ముఖ్యమైన పరిణామాలను కలిగి ఉంటుంది, ఎందుకంటే ప్రభుత్వ రంగ AI లక్ష్యాలు పబ్లిక్ వస్తువులను సృష్టించడంపై దృష్టి సారించాయి, అయితే పరిశ్రమ లాభాల కోసం సాంకేతికతలను అభివృద్ధి చేయడంపై దృష్టి పెడుతుంది. ఇది.”
కొందరు కొత్త నిధుల కోసం వెతుకుతున్నారు. లీ వాషింగ్టన్లో పర్యటిస్తున్నారు, వైట్హౌస్ ఆఫీస్ ఆఫ్ సైన్స్ అండ్ టెక్నాలజీ డైరెక్టర్ ఆరతి ప్రభాకర్తో సమావేశమయ్యారు, హై-ఎండ్ సీఫుడ్ మరియు స్టీక్హౌస్లలో రాజకీయ రిపోర్టర్లతో భోజనం చేస్తున్నారు మరియు సేన్ మార్టిన్ హెన్రిచ్తో సహా AI నిపుణులతో సమావేశమయ్యారు. అతను U.S. క్యాపిటల్ను కూడా సందర్శిస్తున్నాడు. కాంగ్రెస్ సభ్యులతో సమావేశాలు. (DN.M.), మైక్ రౌండ్స్ (RS.D.), మరియు టాడ్ యంగ్ (R., ఇండియానా).
మైక్రోసాఫ్ట్ నుండి కంప్యూటింగ్ క్రెడిట్లలో $20 మిలియన్ల విరాళంతో సహా జాతీయ గిడ్డంగి ప్రాజెక్ట్ అయిన నేషనల్ AI రీసెర్చ్ రిసోర్స్కి పెద్ద టెక్నాలజీ కంపెనీలు కంప్యూటింగ్ వనరులను విరాళంగా అందిస్తున్నాయి.
“విద్యారంగంలో మా సహోద్యోగులతో విజ్ఞానం మరియు కంప్యూటింగ్ వనరులను పంచుకోవడం యొక్క ప్రాముఖ్యతను మేము చాలా కాలంగా గుర్తించాము” అని మైక్రోసాఫ్ట్ యొక్క చీఫ్ సైంటిఫిక్ ఆఫీసర్ ఎరిక్ హార్విట్జ్ ఒక ప్రకటనలో తెలిపారు.
నిధుల లోటును పరిష్కరించడానికి విధాన నిర్ణేతలు అనేక చర్యలు తీసుకున్నారు.గత సంవత్సరం, నేషనల్ సైన్స్ ఫౌండేషన్ ఏడు విశ్వవిద్యాలయాల నేతృత్వంలోని ప్రాజెక్టులను ప్రారంభించేందుకు $140 మిలియన్ల పెట్టుబడిని ప్రకటించింది. వాతావరణ మార్పుల ప్రభావాలను AI ఎలా తగ్గించగలదు, విద్యను మెరుగుపరుస్తుంది మరియు మరిన్నింటిని AI కోసం నేషనల్ ఇన్స్టిట్యూట్ పరిశోధిస్తుంది.
హౌస్ మరియు సెనేట్లో ద్వైపాక్షిక మద్దతు ఉన్న క్రియేట్ AI చట్టాన్ని ఆమోదించాలనుకుంటున్నట్లు ఎషూ చెప్పారు. ఆమె పదవీ విరమణ చేయాలనుకుంటున్న సంవత్సరం చివరి నాటికి. బిల్లు “ముఖ్యంగా AIని ప్రజాస్వామ్యం చేస్తుంది” అని ఎషూ చెప్పారు.
కానీ విద్యావేత్తలు ఇంజెక్షన్ తగినంత త్వరగా జరగకపోవచ్చు.
చాట్బాట్లు మరియు ఇమేజ్ జనరేటర్లను అభివృద్ధి చేయడానికి సిలికాన్ వ్యాలీ పోటీపడుతున్నందున, ఔత్సాహిక కంప్యూటర్ సైన్స్ ప్రొఫెసర్లు అధిక జీతాలు మరియు ఆసక్తికరమైన AI సమస్యలపై పని చేసే అవకాశాలను ఆకర్షిస్తున్నారు. 2023 నివేదిక ప్రకారం, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్లో PhDలు ఉన్నవారిలో దాదాపు 70% మంది ప్రైవేట్ రంగంలో పని చేస్తున్నారు, 20 సంవత్సరాల క్రితం గ్రాడ్యుయేట్లలో 21% మంది ఉన్నారు.
బిగ్ టెక్ యొక్క AI బూమ్ అగ్ర పరిశోధకులకు వేతనాలను కొత్త ఎత్తులకు చేర్చింది. జీతం ట్రాకింగ్ వెబ్సైట్ Levels.fyi ప్రకారం, Meta యొక్క AI పరిశోధన శాస్త్రవేత్తలకు మధ్యస్థ పరిహారం ప్యాకేజీ 2020లో $256,000 నుండి 2023లో $335,250కి పెరిగింది. నిజమైన నక్షత్రాలు మరింత నగదును ఆకర్షించగలవు. AI స్టార్టప్ డేటాబ్రిక్స్ యొక్క CEOగా క్రమం తప్పకుండా AI ప్రతిభ కోసం పోటీపడే అలీ ఘోడ్సీ, PhD మరియు అనేక సంవత్సరాల అనుభవం ఉన్న AI మోడల్లను రూపొందించిన AI ఇంజనీర్లు నాలుగేళ్లలో $20 మిలియన్ల వరకు సంపాదించవచ్చని చెప్పారు.
“పరిహారం చార్ట్లలో లేదు. ఇది హాస్యాస్పదంగా ఉంది,” అని అతను చెప్పాడు. “విషయాల యొక్క గొప్ప పథకంలో, ఇది అసాధారణ సంఖ్య కాదు.”
కంపెనీలు తరచుగా కంప్యూటింగ్ పవర్ మరియు డేటా ప్రొవిజన్ కోసం చెల్లిస్తున్నందున, యూనివర్సిటీ విద్యావేత్తలకు పరిశ్రమ పరిశోధకులతో సహకరించడం తప్ప చాలా తక్కువ ఎంపిక ఉంటుంది. 2020లో జరిగిన ప్రధాన AI కాన్ఫరెన్స్లలో సమర్పించబడిన దాదాపు 40% పేపర్లలో కనీసం ఒక టెక్ ఉద్యోగి ఉన్నారని 2023 నివేదిక కనుగొంది. కెనడాకు చెందిన ట్రిలియం హెల్త్ పార్ట్నర్స్ హెల్త్ ఇంప్రూవ్మెంట్ ఇన్స్టిట్యూట్లోని శాస్త్రవేత్త మొహమ్మద్ అబ్దల్లా, డాక్టోరల్ విద్యార్థులకు పరిశోధన చేయడానికి పరిశ్రమ గ్రాంట్లు తరచుగా నిధులు అందజేస్తాయని పేర్కొన్నాడు.
“ఇది ఒక రకమైన హాస్యాస్పదంగా ఉంది, ప్రతి ఒక్కరూ వారిచే ఉపాధి పొందారు” అని అబ్దల్లా చెప్పారు. “మరియు మిగిలి ఉన్న వ్యక్తులు వారిచే నిధులు పొందారు, కాబట్టి ఒక కోణంలో వారు వారిచే నియమించబడ్డారు.”
గూగుల్ ప్రతినిధి జేన్ పార్క్ మాట్లాడుతూ AI వెనుక ఉన్న విజ్ఞాన శాస్త్రాన్ని అభివృద్ధి చేయడానికి ప్రైవేట్ కంపెనీలు మరియు విశ్వవిద్యాలయాలు కలిసి పని చేయాలని కంపెనీ విశ్వసిస్తోందని అన్నారు. విస్తృత AI కమ్యూనిటీకి ప్రయోజనం చేకూర్చేందుకు Google ఇప్పటికీ పరిశోధన ఫలితాలను క్రమం తప్పకుండా ప్రచురిస్తుందని పార్క్ తెలిపింది.
మెటా యొక్క AI బృందంలో మాజీ రీసెర్చ్ మేనేజర్ డేవిడ్ హారిస్ మాట్లాడుతూ, కార్పొరేట్ ల్యాబ్లు పరిశోధన ఫలితాలను సెన్సార్ చేయలేవు, అయితే అవి ఏ ప్రాజెక్ట్లపై పని చేస్తున్నాయో ప్రభావితం చేయగలవు.
“విశ్వవిద్యాలయాలలో పనిచేస్తున్న కంపెనీలు మరియు రచయితలచే నియమించబడిన రచయితల మిశ్రమాన్ని మనం చూసినప్పుడు, పనికి దోహదపడే కంపెనీల ప్రేరణలను మనం క్షుణ్ణంగా పరిశీలించాలి.” హారిస్, ప్రధానమంత్రికి పరిశోధనా సహచరుడు. యూనివర్సిటీ ఆఫ్ కాలిఫోర్నియా, బర్కిలీ. “మేము విద్యారంగంలో ఉద్యోగం చేసే వ్యక్తులను సత్యం మరియు సమాజం యొక్క మంచి కోసం మాత్రమే ప్రేరేపించబడిన తటస్థ విద్యావేత్తలుగా భావించాము.”
టెక్ దిగ్గజాలు తమ డేటా సెంటర్ల ద్వారా అధిక మొత్తంలో కంప్యూటింగ్ శక్తిని పొందగలరు మరియు AIకి అవసరమైన భారీ గణనలను నిర్వహించడానికి అవసరమైన ప్రత్యేక కంప్యూటర్ చిప్ల GPUలకు ప్రాప్యతను కలిగి ఉంటారు. ఈ వనరులు ఖరీదైనవి. Google DeepMind యొక్క పెద్ద-స్థాయి భాషా మోడల్ చిన్చిల్లా అభివృద్ధి చేయడానికి $2.1 మిలియన్ ఖర్చవుతుందని స్టాన్ఫోర్డ్ విశ్వవిద్యాలయంలోని పరిశోధకుల తాజా నివేదిక అంచనా వేసింది. ఇంటర్నెట్ ప్లాట్ఫారమ్ల ద్వారా సస్పెన్షన్ లేదా చట్టపరమైన చర్యల బెదిరింపులకు భయపడకుండా తమ ఉత్పత్తులను పరిశీలించడానికి పరిశోధకులకు చట్టపరమైన మరియు సాంకేతిక మార్గదర్శకాలను అందించాలని 100 మందికి పైగా అగ్రశ్రేణి కృత్రిమ మేధస్సు పరిశోధకులు మంగళవారం ఉత్పాదక AI కంపెనీలను కోరారు.
కంప్యూటింగ్లో పురోగతిని అధ్యయనం చేసే మసాచుసెట్స్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ టెక్నాలజీ యొక్క కంప్యూటర్ సైన్స్ అండ్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ లాబొరేటరీలోని ఫ్యూచర్టెక్ పరిశోధన ప్రాజెక్ట్ డైరెక్టర్ నీల్ థాంప్సన్, AI శాస్త్రవేత్తలు మోడల్ పనితీరును మెరుగుపరచడానికి మరింత డేటాను ప్రాసెస్ చేయగలరని అన్నారు. ప్రపంచ ఆర్థిక వ్యవస్థ వృద్ధి చెందుతున్న కొద్దీ మరింత బలపడుతుంది. .
“మెరుగవడం కొనసాగించడానికి, [what] “మేము ఆశించేది మరింత ఎక్కువ డబ్బు, మరింత ఎక్కువ కంప్యూటర్లు మరియు మరింత ఎక్కువ డేటా కావాలి” అని థాంప్సన్ చెప్పారు. “దీని అర్థం ఏమిటంటే, ఎక్కువ కంప్యూటింగ్ శక్తి లేని వ్యక్తులు … [and] ఎక్కువ వనరులు లేని వ్యక్తులు పాల్గొనలేరు. ”
Meta మరియు Google వంటి టెక్ కంపెనీలు చారిత్రాత్మకంగా విశ్వవిద్యాలయాలను అనుకరించాయి, ఇక్కడ శాస్త్రవేత్తలు పరిశోధనను ముందుకు తీసుకెళ్లాలని నిర్ణయించుకుంటారు, ప్రైవేట్ కంపెనీ విషయాలను చర్చించడానికి అజ్ఞాత పరిస్థితిపై మాట్లాడిన వ్యక్తులు చెప్పారు. అతను AI పరిశోధనా సంస్థను నిర్వహిస్తున్నాడు. .
ఉత్పత్తి అభివృద్ధి మరియు ఆదాయ ఉత్పత్తిపై దృష్టి సారించిన బృందాల నుండి ఆ ఉద్యోగులు ఎక్కువగా ఒంటరిగా ఉన్నారని ప్రజలు తెలిపారు. ప్రభావవంతమైన పత్రాలు లేదా గుర్తించదగిన పురోగతులను ప్రచురించడం ద్వారా వారు నిర్ధారించబడతారు, ఇది వారి విశ్వవిద్యాలయ సహచరుల మాదిరిగానే కొలమానాలుగా ఉంటుందని అధికారులు తెలిపారు. మెటాటాప్ యొక్క AI శాస్త్రవేత్తలు యాన్ లెకున్ మరియు జోయెల్ పినాల్ట్ న్యూయార్క్ విశ్వవిద్యాలయం మరియు మెక్గిల్ విశ్వవిద్యాలయంలో సంయుక్త నియామకాలను కలిగి ఉన్నారు, పరిశ్రమ మరియు విద్యాసంస్థల మధ్య రేఖలను అస్పష్టం చేశారు.
ఉత్పాదక AI ఉత్పత్తుల కోసం పెరుగుతున్న పోటీ మార్కెట్ కంపెనీలలో పరిశోధన స్వేచ్ఛను తగ్గిస్తుంది. గత ఏప్రిల్లో, గూగుల్ తన రెండు AI పరిశోధన సమూహాలను, 2010లో కొనుగోలు చేసిన AI పరిశోధనా సంస్థ DeepMind మరియు Google రీసెర్చ్ యొక్క బ్రెయిన్ టీమ్ను Google DeepMind అనే ఒకే విభాగంగా మిళితం చేస్తామని ప్రకటించింది. గత సంవత్సరం, గూగుల్ తన AI ఆవిష్కరణలను మరింతగా ఉపయోగించుకోవడం ప్రారంభించింది మరియు పరిశోధన పత్రాలను ఉత్పత్తులుగా మార్చిన తర్వాత మాత్రమే భాగస్వామ్యం చేయడం ప్రారంభించిందని వాషింగ్టన్ పోస్ట్ నివేదించింది.
మెటా తన పరిశోధన బృందాన్ని కూడా పునర్వ్యవస్థీకరించింది. కంపెనీ 2022లో తన VR ఆర్మ్, రియాలిటీ ల్యాబ్స్ ఆధ్వర్యంలో FAIRని తీసుకువచ్చింది మరియు గత సంవత్సరం గ్రూప్లోని కొంతమంది పరిశోధకులను కొత్త ఉత్పాదక AI ఉత్పత్తి బృందానికి తిరిగి నియమించింది. గత నెలలో, జుకర్బర్గ్ పెట్టుబడిదారులతో మాట్లాడుతూ, FAIR ఉత్పాదక AI ఉత్పత్తి బృందంతో “సమీపంగా పని చేస్తుంది” అని చెప్పాడు, రెండు సమూహాలు “వేర్వేరు సమయ వ్యవధిలో” పరిశోధనను కొనసాగిస్తున్నప్పటికీ, వారు “ఏ స్థాయి పరిశోధనను నిర్వహించలేరు. “ఇది కంపెనీకి లాభదాయకం.” వాటి మధ్య సమన్వయం.”
“చాలా హై-టెక్ కంపెనీలు ఇప్పుడు AI గురించి కొంత పరిజ్ఞానం ఉన్న పరిశోధనా శాస్త్రవేత్తలను నియమించుకుంటాయి మరియు వారి స్వంత షెడ్యూల్లు మరియు పరిశోధనా ఎజెండాలను సెట్ చేయడానికి వారికి ఎంత స్వేచ్ఛ ఉంటుందనే దాని గురించి నిర్దిష్ట అంచనాలను సెట్ చేస్తున్నాయి. “అది కావచ్చు,” హారిస్ చెప్పారు. “ప్రస్తుతం ఈ ఉత్పత్తులను రవాణా చేయడానికి తీవ్రంగా కృషి చేస్తున్న కంపెనీల కోసం విషయాలు మారుతున్నాయి.”
[ad_2]
Source link
