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要旨
- マーテックの熟練。 専門知識が可能性を解き放ちます。 マーテックツールの真の可能性は、単にそれらを持っているだけではなく、深い理解と専門的なスキルによって解き放たれます。
- データには 2 つの役割があります。 マーケティングではアートとサイエンスが融合します。 データはマーケティングにおける芸術と科学の橋渡しをし、創造性と分析性の融合により戦略に革命をもたらします。
- 戦略的なシンプルさ。 効率性を重視します。 マーケティングの効率性は、より多くのツールを蓄積するのではなく、中核となるニーズに焦点を当て、それらを習得することから生まれます。
多くのマーケティング チームは、マーテック ソリューションの期待を実現するのに苦労しています。 場合によっては、ツールの機能を完全に理解せずに、またはツールに専門知識や才能を投入せずに、ツールに多くを求めすぎていることが原因です。 ツールでできることは限られています。誰でもフォーミュラ I レースカーのハンドルを握ることができますが、最高のパフォーマンスを引き出すことができるのは経験豊富なドライバーとチームだけです。
また、マーテックの業績が精彩を欠くのは、脅迫と傾向の組み合わせによって引き起こされる場合もあります。 現在の X 世代のマーケティング担当者は、数学や科学が関与していないため、大学でマーケティングを選択した可能性があります。 彼らは、ブランディング、影響力、認識、ペルソナ、つまり人間関係を構築し、意図と行動を推進する芸術と心理学の概念に興味をそそられました。 数値や指標は操舵室の外にありました。
しかし、2010 年から 2011 年のマーテック ビッグバンによってすべてが変わり、マーケターはデータ、分析、指標、そして（息をのむ！）数学の新しい世界への適応を余儀なくされました。 突然、芸術と科学が同じようになり、測定と最適化を受け入れる人々は、数学/科学の背景、または IT、エンジニアリング、製品開発などの他の技術分野の出身でした。
今日のマーテックソリューションの問題
問題は、今日、私と同世代のアート志向の人々が責任者になっているということです。 彼らは、どのツールにどのように投資するかを決定する上級リーダーと CMO です。 彼らは訓練を受けておらず、数学や測定への関心が低いため、ベンダーはそれを食い荒らし、世界に約束しています。 もみ殻と小麦を区別できない意思決定者が多すぎる。 マーテックとアナリティクスは現在マーケティング予算の 30% 近くを消費しており、今後も成長が見込まれているため、最終的には肥大化して複雑なテクノロジー スタックやツール チェーンが存在し、依然として意味のある測定可能な価値を提供することはできません。
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エンジニアによるマーテックソリューション
マーケティング担当者がエンジニアから教訓を得て、構造を通じて効率を生み出す、すっきりとしたマーテック スタックを構築する時期が来ています。 その方法は次のとおりです。
1. 几帳面になることを学ぶ
ほとんどの上級マーケティング担当者は、変化する消費者心理や要望に応じて、リアルタイムで作業し、反応的な緊急事態対応の決定を下すことに慣れています。 速度を落とし、過去のデータと自動化を活用して予測、戦略を立て、実行するという考え方は異質です。 指針となるデータがなければ、すべては直感に頼ることになりますが、今必要なのは一貫性、手順、そしてスピードを緩めることです。 これらのツールはデータの取り込みと分析に関しては高速に機能しますが、戦略に関して言えば、競争に勝つのはウサギではなくカメです。
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2. 測定を受け入れる
何かを最適化するには、まずベースラインまたはベンチマークを確立し、次にさまざまな変数が結果をどのように改善するかを実験して確認する必要があります。 多くの場合、マーケティング リーダーは KPI 測定に不快感を感じます。 代わりに、電子メールの開封数やウェブページの訪問数など、よりシンプルですぐに利用できる指標に頼っていますが、これらの指標は、自分たちの仕事がどのように売上や収益に貢献しているのか、つまり重要なビジネス指標を実際に証明するものではありません。
今日のマーケティング担当者は、ツールに信号を送り返し、物事がどの程度うまく機能しているかを示すセンサー、トラッキング ピクセル、その他のデジタル デバイスなど、あらゆるものに計測器 (エンジニアリング用語でいう測定デバイス) を組み込む必要があります。 勘や直感に頼るには限界が多すぎる。
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3. データの健全性を優先する
おそらく聞いたことがある IT に関する古い格言に、「ゴミは入ったらゴミは出る」というものがあります。 マーケティングでは、汚れたデータは悪い結果をもたらします。自信を持って意思決定を行うために、マーケティング担当者は適切なデータ衛生、データ ガバナンス、正確で信頼性の高い測定を優先する必要があります。 これが、スピードを緩めて系統的に行うことが重要なもう 1 つの理由です。不正確なデータに基づいて壮大なキャンペーンを構築することは、膨大な時間とお金の無駄です。 クリエイティブについて話す前に、確実なデータから始めましょう。
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4. シンプルに保つ
マーケティング リーダーが陥る最大の落とし穴の 1 つは、光沢のある安物の宝石症候群です。 どのベンダーも世界に向けて約束しており、マーケティング担当者はパフォーマンスを向上させる必要があるため、総所有コストを考慮せずに過剰購入することがよくあります。 まず、現在のアプローチや競合他社に対してどの程度の差別化要因が必要かを決定します。 「十分に優れた」ものが必要ですか、それとも比類のない卓越性が必要ですか? それぞれの価格は大きく異なりますが、すべての機能を最初から使用する必要はありません。 ニーズの中核となるものをいくつか選択し、適切なソリューションを見つけて、上記すべて (方法、測定、データ衛生) に関連してそれをマスターします。
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5. 長期的に考える
シンプルに始めたいと考えていますが、長期的なニーズに基づいて購入の決定を行う必要もあります。 これは、今後数年間あなたが依存するコア コンピテンシーでしょうか。それとも、コア コンピテンシーは別のものであるため、パートナーにアウトソーシングする必要がありますか? 「1年後にそれは私に何をもたらすでしょうか？」と尋ねてください。 二？ それとも3つでも？」 たとえば、国際的なアウトリーチや共同ブランド化をサポートするなど、拡大する能力が得られるでしょうか? 2 年後にリプレースするコストは馬鹿馬鹿しいほど高額になるため、プラットフォームとベンダーも先進的な考え方を持ったものを選択する必要があります。
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6. 専門スキルの習得
多くのマーケティング チームが気づいているように、ツールは自動的には動作しません (少なくともうまく動作しません)。 また、若者を雇用すれば問題が解決するとは考えないでください。 大学のプログラムでは、マーテックのソリューションとツールを教え始めたばかりで、カリキュラムの中で測定と分析を重視しています。 一部のプラットフォームは独自の社内学習アカデミーを開発しており、基礎を教えるコンサルタント会社も登場しています。
このトレーニングを受けている人材を探すか、自社の人材をこのトレーニングに派遣するか、ビジネス アナリスト、データ サイエンティスト、ビジネス インテリジェンス、さらにはデータベース管理者など、従来のマーケティング業界以外の人材を雇用することを検討してください。
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最終的な考え
ビジネス テクノロジーのニーズが拡大するにつれて、あらゆる IT 部門が圧倒され、資金不足に陥っています。 したがって、マーケティング担当者がマーテック ソリューションを自社の領域に移行し、IT が追いつくのを待つ必要がないように、機敏性とスピードを高めたいと考えるのは当然のことです。
しかし、マーテックのソリューションやツールを調達して活用するための分析、科学、エンジニアリングに基づいた戦略がなければ、たとえ最高のプラットフォームであっても結果を出すことは困難になります。
マーケティングは常に創造性と説得の技術に根ざしており、マーケティング ソリューションやツールはこれに代わることはできませんが、マーケティング リーダーは、現代のマーケティングの芸術と科学の融合を習得するために、より体系的でデータに基づいたアプローチを採用する必要があります。
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