[ad_1]
నైరూప్య
- FTC దృష్టి. FTC AI దుర్వినియోగం ఎలా ఉంటుందో వివరించడం ప్రారంభించింది మరియు AI దుర్వినియోగానికి సంబంధించిన ఇ-కామర్స్ కేసులపై ఇప్పటికే పని చేస్తోంది.
- ప్రమాద సంక్లిష్టత. సేవా సదుపాయం యొక్క అశాశ్వత స్వభావం మరియు AI యొక్క స్థాయి కలయిక విక్రయదారులకు మోసం ప్రమాదాన్ని గుర్తించడాన్ని క్లిష్టతరం చేస్తుంది.
- నైతిక విచారణ. కస్టమర్ ట్రస్ట్ మరియు సమ్మతిని నిర్ధారించడానికి విక్రయదారులు వారి AI వ్యూహాల యొక్క నైతిక చిక్కులను తప్పనిసరిగా పరిగణించాలి.
AI ఆధారిత ఉత్పత్తులు మరియు సేవల స్వీకరణ వేగంగా పెరుగుతోందని చెప్పడంలో అతిశయోక్తి లేదు. చాట్జిపిటి, ప్రవృత్తి మరియు బార్డ్ (ఇప్పుడు జెమిని) వంటి సాధనాల జనాదరణ AIకి సంబంధించిన లేదా AI నైతికతపై ముఖ్యమైన సమాచారాన్ని ఎలా ఉపయోగించాలో తెలుసుకోవడానికి అపారమైన ఉత్సుకతను సృష్టించింది.
AI నీతి: ఉత్సుకత మరియు సత్యాన్ని సమతుల్యం చేయడం
AIని కలిగి ఉన్న ఉత్పత్తుల విక్రయదారులు ఆ ఉత్సుకతను ఉపయోగించుకోవాలని చూస్తున్నారు. అయితే కస్టమర్ కోర్టింగ్ ఎప్పుడు తప్పుడు ప్రకటనలకు దారి తీస్తుంది? AI ఆధారిత ఉత్పత్తులు మరియు సేవలను కస్టమర్లు ఎలా అనుభవిస్తారనే విషయంలో ఎలాంటి నైతిక ఆందోళనలు ప్రమాదంలో ఉన్నాయి? కాదా?
AIతో, విక్రయదారులు AI-ఆధారిత ఉత్పత్తుల ప్రయోజనాలను మరింత నేరుగా గుర్తించి, అర్థం చేసుకోవాలి. మీ ఉత్పత్తి లేదా సేవ యొక్క ప్రయోజనాలను స్పష్టంగా వివరించని ప్రచార వ్యూహాలు ఊహించని అంచనాలతో కస్టమర్లను అతిగా ప్రామిస్ చేయగలవు మరియు తప్పుదారి పట్టించగలవు.
సంబంధిత కథనం: AI, గోప్యత మరియు చట్టం: US చట్టపరమైన ఫ్రేమ్వర్క్ను అన్రావెలింగ్ చేయడం
FTC హెచ్చరిక
అనేక సంస్థాగత మరియు పరిశ్రమల నాయకుల మాదిరిగానే, FTC కూడా AIలో పరిణామాలను నిశితంగా అనుసరిస్తోంది, కానీ మార్కెట్ పారదర్శకత గురించి కూడా ఆందోళన చెందుతోంది. గత సంవత్సరం, ఫెడరల్ ట్రేడ్ కమీషన్ అడ్వర్టైజింగ్ ప్రాక్టీస్ విభాగంలో అటార్నీ మైఖేల్ అటిల్సన్ మాట్లాడుతూ, AI-ఆధారిత ఉత్పత్తులు అధికంగా ఉన్నాయని మరియు ఆందోళనలను సమతుల్యం చేయడానికి కొంత జాగ్రత్త అవసరమని అన్నారు.ఆన్లైన్లో FTC నోటీసును పోస్ట్ చేసారు.
AI ఎథిక్స్ గురించి FTC యొక్క 4 కీలక ప్రశ్నలు
AI-ఆధారిత పరిష్కారాల ప్రభావాన్ని పరిగణలోకి తీసుకోవడానికి FTC ఉపయోగించే నాలుగు కీలక ప్రశ్నలను ఈ లేఖ వివరిస్తుంది.
-
మీ AI ఉత్పత్తులు ఏమి చేయగలవని మీరు అతిగా చెబుతున్నారా?
-
AI యేతర ఉత్పత్తుల కంటే మీ AI ఉత్పత్తి మెరుగ్గా పనిచేస్తుందని మీరు హామీ ఇస్తున్నారా?
-
ప్రమాదాల గురించి మీకు తెలుసా?
-
ఉత్పత్తి వాస్తవానికి AIని ఉపయోగిస్తుందా?
సంబంధిత కథనం: AI ఎగ్జిక్యూటివ్ ఆర్డర్ కస్టమర్ అనుభవానికి డేటా గోప్యతా దిక్సూచిగా ఉంటుందా?
AI విలువ: మెరుగుదల మరియు ప్రభావం యొక్క రుజువు
అన్నీ గొప్ప ప్రశ్నలే. AI-ప్రభావిత పరిష్కారాల విక్రయదారులలో ఈ చివరి ప్రశ్న తరచుగా వస్తుందని నేను భావిస్తున్నాను, ఎందుకంటే అనేక ప్రసిద్ధ సాఫ్ట్వేర్ పరిష్కారాలు AI సాధనాలను వేగవంతమైన రేటుతో కలుపుతున్నాయి.
కానీ AI-మెరుగైన ఉత్పత్తుల విలువను నిరూపించడం కూడా చాలా కష్టంగా ఉంటుంది. ఒక ఉత్పత్తి లేదా సేవతో వారి అనుభవాన్ని మెరుగుదల గణనీయంగా మెరుగుపరిచిందని వినియోగదారులకు ఎలా తెలుసు?
సంబంధిత కథనం: మార్కెటింగ్ మరియు కస్టమర్ సేవలో ఉత్పాదక AI మోసాన్ని FTC సహించదు
AI తప్పుడు ప్రాతినిధ్యాలపై FTC పగులగొట్టింది
AI- ఆధారిత అనుభవాలు వాగ్దానం చేసినట్లుగా అందించకపోవడం వల్ల వచ్చే ముఖ్యమైన నష్టాలను కేసులు ఇప్పటికే ప్రదర్శించాయి. ఫిబ్రవరిలో, ముగ్గురు వ్యాపార కోచ్లు సంపన్న ఇ-కామర్స్ క్లయింట్లను కన్సల్టింగ్ రాబడిని పెంచుతామని నిరాధారమైన వాగ్దానాలతో మోసగించారని FTC ఆరోపణలను పరిష్కరించారు. వారి సేవల్లో భాగంగా వాల్మార్ట్ మరియు అమెజాన్ వంటి నెట్వర్క్లలో ఫీచర్ చేయబడిన క్లయింట్ల తరపున ఆన్లైన్ సైట్లను నిర్వహించడం కూడా ఉంది. ఫీల్డ్ కోసం AI-ఆధారిత సేవలను చేర్చడానికి కోచింగ్ ప్రచారం చేయబడింది. చివరికి, చాలా మంది కస్టమర్లు వాగ్దానం చేసిన రాబడిని సాధించలేదు మరియు వాల్మార్ట్ మరియు అమెజాన్ విధాన ఉల్లంఘనల కోసం అనేక సైట్లను సస్పెండ్ చేశాయి. FTC సెటిల్మెంట్ ప్రకారం, ఆరోపణలు ఎదుర్కొంటున్న కోచ్లు దాదాపు $21 మిలియన్ల ఆస్తులను తిరిగి ఇవ్వవలసి ఉంటుంది మరియు ఇ-కామర్స్ రంగంలో సంప్రదించకుండా శాశ్వత నిషేధాన్ని అంగీకరించాలి.
సంబంధిత కథనం: AIపై ఎగ్జిక్యూటివ్ ఆర్డర్: అవసరమైన చర్య లేదా AI గవర్నెన్స్?
AI అస్పష్టత: నావిగేటింగ్ ప్రయోజనాలు మరియు క్లెయిమ్లు
అటిల్సన్ లేఖలో వివరించినట్లుగా, AI అనేక రకాల ఫ్రేమ్వర్క్లను కలిగి ఉంది, ఇది ప్రయోజనం యొక్క నిర్వచనాన్ని చాలా అస్పష్టంగా చేస్తుంది. సందేహించని కస్టమర్లకు పనికిరాని ఉత్పత్తులను విక్రయించడానికి చెడు నటులు తరచుగా ఈ అస్పష్టతను ఉపయోగించుకుంటారు. వినియోగదారులు తప్పనిసరిగా బెనిఫిట్ క్లెయిమ్లను కొలవగలగాలి లేదా సరిపోల్చగలగాలి. ఉదాహరణకు, ఆరోగ్య పానీయాలు ఇనుమును ఒక మూలవస్తువుగా కలిగి ఉన్నాయని క్లెయిమ్ చేయవచ్చు, కానీ అవి మీ శరీరానికి ప్రయోజనం చేకూర్చేంత ఇనుమును కలిగి ఉండకపోవచ్చు. పోషకాహార లేబుల్లను పోల్చడం ద్వారా వినియోగదారులు ఒక పానీయంలోని ఇనుము మొత్తాన్ని మరొక దానితో పోల్చవచ్చు.
అయినప్పటికీ, అనేక ఉత్పత్తులు సేవలు, మరియు సేవలతో కస్టమర్ అనుభవం తాత్కాలికం. అటువంటి తాత్కాలిక అనుభవం ఫలితాలను ఇస్తుందో లేదో నిర్ణయించడం చాలా కష్టం.
సంబంధిత కథనం: కస్టమర్ అనుభవంలో AI: కస్టమర్ ప్రయాణంపై ప్రభావం
5 AI నైతిక ప్రశ్నలు విక్రయదారులు వారి వ్యూహాల గురించి అడగాలి
కాబట్టి ఎఫ్టిసి విషయంలో లాగా కస్టమర్లు లోపాలను కాకుండా ప్రయోజనాలను చూసేలా నైతిక పద్ధతిలో AIని అమలు చేస్తున్నప్పుడు విక్రయదారులు ఏమి పరిగణించాలి?
కింది ప్రశ్నలకు సమాధానమిస్తే, విక్రయదారులు నైతిక కస్టమర్ అనుభవాన్ని కొనసాగించడానికి తమ ప్రయత్నాలను ఎక్కడ కేంద్రీకరించాలో తెలుస్తుంది.
AI నీతి ప్రశ్న 1: AI కార్యాచరణ యొక్క ఏ సామాజిక అంశాలు అల్గారిథమ్ల బాధ్యతగా ఉండాలి?
ఈ ప్రశ్నకు సమాధానం మానవ జోక్యం అవసరమైనప్పుడు నిర్ణయం తీసుకోవడాన్ని సూచిస్తుంది. సమాజంపై గణనీయమైన ప్రభావాన్ని చూపే నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి AI సామర్థ్యాలు మాత్రమే బాధ్యత వహించకూడదు. AI అల్గారిథమ్లు సామాజిక పక్షపాతాలను ప్రతిబింబించే పెద్ద డేటాసెట్లపై శిక్షణ పొందుతాయి. పక్షపాత డేటా ఆధారంగా అనేక నిర్ణయాలను త్వరగా ప్రాసెస్ చేయగల సామర్థ్యం వివక్ష లేదా అన్యాయమైన ఫలితాలను పెంచుతుంది.
ఉద్యోగులను నియమించడం లేదా తొలగించడం వంటి మానవ వనరుల నిర్ణయాలు, లేదా వినియోగదారు బ్యాంకు రుణాలు వంటి కస్టమర్ ఆమోదం అవసరమయ్యే సేవలు, స్వయంచాలక AI-ఆధారిత ప్రక్రియలు మానవ జోక్యం నుండి ప్రయోజనం పొందగల ప్రధాన ఉదాహరణలు.
సంబంధిత కథనం: మార్కెటింగ్లో AI: బ్యాలెన్సింగ్ సృజనాత్మకత మరియు విక్రయదారుల కోసం అల్గారిథమ్లు
AI నీతి ప్రశ్న 2: ఫలితాలను గుర్తించడానికి AI ఏ వ్యక్తిగత సమాచారాన్ని యాక్సెస్ చేయాలి?
మార్కెటర్ సంస్థలో వ్యక్తిగతంగా గుర్తించదగిన డేటా ఎలా నిర్వహించబడుతుందనే దానికి సమాధానం తప్పనిసరిగా ఉండాలి. AI అల్గారిథమ్ ద్వారా యాక్సెస్ చేయబడిన వ్యక్తిగత సమాచారం మొత్తం దాని ఉద్దేశిత ప్రయోజనాన్ని సాధించడానికి అవసరమైన మొత్తానికి పరిమితం చేయాలి. ఉదాహరణకు, AI కస్టమర్కు ఉత్పత్తిని సిఫార్సు చేస్తే, దానికి కస్టమర్ కొనుగోలు చరిత్రకు ప్రాప్యత అవసరం కావచ్చు, కానీ కస్టమర్ యొక్క సామాజిక భద్రతా నంబర్కు కాదు.
ప్రభావవంతమైన డేటా గోప్యత అనుమతిపై ఆధారపడి ఉంటుంది. AI మోడల్లు తమకు యాక్సెస్ చేయడానికి అనుమతి ఉన్న కస్టమర్ డేటాను మాత్రమే స్థిరంగా ప్రాసెస్ చేస్తున్నాయని సంస్థలు నిర్ధారించుకోవాలి.
సంబంధిత కథనం: విక్రయదారుల కోసం 2024 AI రోడ్మ్యాప్
AI నీతి ప్రశ్న 3: AI పక్షపాత డేటాపై శిక్షణ పొందలేదని మరియు వివక్షతతో కూడిన పద్ధతులను కొనసాగించేలా మేము ఎలా నిర్ధారిస్తాము?
ఫేషియల్ రికగ్నిషన్లో అప్లికేషన్లు వంటి అనేక సంవత్సరాలుగా ముఖ్యాంశాలుగా మారిన AI వినియోగం గురించిన అనేక చర్చలకు ఈ రకమైన ప్రశ్నలు కేంద్రంగా ఉన్నాయి. పక్షపాత డేటా ఆధారంగా AI నిర్ణయాల గురించిన ఆందోళనలు కూడా డెవలపర్లు పక్షపాతాన్ని తగ్గించడానికి మోడలింగ్ పద్ధతులపై ఎందుకు పని చేస్తున్నారు.
నేను ప్రొఫైల్ చేసిన ఒక ఉదాహరణ లాటిమర్, పరిశోధన కోసం పెద్ద-స్థాయి భాషా నమూనా. సాంస్కృతిక వివక్షను ఎలా తొలగించాలో నేర్పడానికి AI నమూనాలలో సాంస్కృతిక డేటాను చేర్చడానికి ఇది రూపొందించబడింది.
AI అప్లికేషన్లలో సరసమైన శిక్షణను నిర్ధారించడానికి ఆచరణాత్మక ఎంపికలను అర్థం చేసుకోవడానికి, శోధన ఆగ్మెంటెడ్ జనరేషన్ (RAG) యొక్క సరైన విస్తరణపై పరిశోధనతో సహా, AIలోని తాజా పురోగతులతో విక్రయదారులు తాజాగా ఉండాలి.
AI ఎథిక్స్ ప్రశ్న 4: AI-ఆధారిత సిఫార్సులు మరియు నిర్ణయాలు ఎలా తీసుకోబడతాయో కస్టమర్లు ఎలా అర్థం చేసుకుంటారు?
FTC ఇ-కామర్స్ కేసుకు భిన్నంగా వాగ్దానం చేయబడిన మరియు తక్కువ పంపిణీ చేయబడిన, AI- ప్రారంభించబడిన కస్టమర్ అనుభవం ప్రామాణికమైనది మరియు సహేతుకమైనదిగా భావించేలా AI- ఆధారిత ఫలితాలతో కస్టమర్లు ఎలా పరస్పర చర్య చేస్తారు?
AIతో తమ ఇంటర్ఫేస్ని నిర్వహించడానికి కస్టమర్ల ఎంపికలను హైలైట్ చేయడానికి కొనుగోలు ప్రక్రియలో విక్రయదారులు తీసుకోగల అనేక సాధారణ చర్యలు ఉన్నాయి. ఉదాహరణకు, మీరు కస్టమర్ ఎంపికలను ప్రముఖంగా చేయాలి, తద్వారా వారు కోరుకుంటే మీ AI చాట్బాట్తో పరస్పర చర్యను ఎక్కడ నిలిపివేయవచ్చో వారికి తెలుసు. ఎంపికలు పారదర్శకంగా ఉండాలి కాబట్టి కస్టమర్లు వాటిని బాగా అర్థం చేసుకోగలరు.
AI ఎథిక్స్ ప్రశ్న నం. 5: మా ఉత్పత్తులు లేదా సేవల్లో AI ప్రభావం వల్ల ఏదైనా సంభావ్య సామాజిక ప్రభావాలు ఉన్నాయా?
AI ప్రమేయం ఉన్నప్పుడు ఒక ఉత్పత్తి లేదా సేవను అభివృద్ధి చేయడంలో సంభావ్య సామాజిక ప్రభావాల గురించి ఆలోచించడానికి సమయాన్ని వెచ్చించడం తప్పనిసరి. ఉదాహరణకు, అనేక ప్రక్రియలలో AIని ప్రవేశపెట్టడం వలన కొన్ని స్థానాల తొలగింపుతో సహా అనేక ఉద్యోగాల ఆటోమేషన్కు దారితీయవచ్చు. బ్రాండ్ ఇప్పటికే గణనీయమైన పెట్టుబడులు పెట్టిన ప్రాంతాల్లో ప్రభావితమైన వ్యక్తులు నివసిస్తున్నారా అనేది అడగవలసిన ముఖ్యమైన ప్రశ్న. ప్రతికూల, దృష్టిని ఆకర్షించే సందేశాలతో ఆర్థిక మద్దతును పెంచడానికి బ్రాండ్లు మునుపటి సానుకూల ప్రయత్నాలను ఎదుర్కొంటాయి. మైండ్ మ్యాప్తో సంభావ్య ప్రభావాలను హైలైట్ చేయడం మరియు వాటిని తగ్గించడానికి దశలను నిర్ణయించడం చాలా ముఖ్యం.
చివరి ఆలోచనలు
మార్కెట్ప్లేస్లో కస్టమర్ అంచనాలను అందుకోవడంలో AI-ఇన్ఫ్యూజ్డ్ మార్కెటింగ్ టెక్నాలజీ వేగంగా కీలక అంశంగా మారుతోంది. ఈ అంచనాలు అత్యున్నత ప్రమాణాలకు అనుగుణంగా ఉండేలా చూసుకోవాల్సిన బాధ్యత ఇప్పుడు విక్రయదారులపై ఉంది.
[ad_2]
Source link
