[ad_1]
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ చుట్టూ ఉన్న హైప్ టెక్ ప్రపంచంలో ఫీవర్ పిచ్లో ఉంది. ముఖ్యాంశాలు మరియు సమావేశ చర్చలలో AI ఆధిపత్యం చెలాయిస్తోంది. పెద్ద-స్థాయి భాషా నమూనాలు (LLMలు), మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML) మరియు న్యూరల్ నెట్వర్క్లు అసమానమైన సామర్థ్య లాభాలు, అంచనా సామర్థ్యాలు మరియు అనుకూలీకరించిన పరస్పర చర్యలను అందిస్తాయనే వాగ్దానం చాలా ఉంది. ఈ ఆవిష్కరణలు ఖర్చులను తగ్గించడం, వ్యాపార కార్యకలాపాలను పునర్నిర్మించడం మరియు కొత్త వృద్ధి మరియు లాభదాయక అవకాశాలను అన్లాక్ చేయడం లక్ష్యంగా పెట్టుకున్నాయి.
అయితే, ఇది ఆశావాద అంచనా మరియు ప్రస్తుత వాస్తవికత కాదు.
మొత్తం ఐటీ వ్యయం వార్షికంగా 20% నుంచి 27% రెండంకెల రేటుతో పెరుగుతోందని మార్కెట్ విశ్లేషకులు నివేదిస్తున్నారు. ఇది చాలా బాగుంది, కానీ ఇది నిరాడంబరమైన ప్రారంభ స్థానం. 2023లో వాస్తవ AI ఖర్చు $20 బిలియన్ మరియు $25 బిలియన్ల మధ్య ఉంటుంది. ముఖ్యమైనది అయినప్పటికీ, క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్, భద్రత మరియు వ్యాపార సాఫ్ట్వేర్పై ఖర్చుతో పోలిస్తే ఈ సంఖ్య చాలా తక్కువ.
కొన్ని సాంకేతిక విశ్లేషకుల సంస్థలు AI కోసం వందల బిలియన్ల డాలర్ల ఖర్చును అంచనా వేస్తున్నాయి. 2026 నాటికి AIపై ఖర్చు $300 బిలియన్లకు చేరుకోవచ్చని కూడా కొన్ని అంచనాలు సూచిస్తున్నాయి. AIని ప్రాథమిక భాగం లేదా సహాయక లక్షణంగా చేర్చే సంప్రదాయ సాంకేతికతల విక్రయాలను పరిగణనలోకి తీసుకుంటే ఇటువంటి సంఖ్యలు ఆమోదయోగ్యమైనవిగా అనిపిస్తాయి.
అయితే, చాట్బాట్లు, వర్చువల్ అసిస్టెంట్లు, రికమండేషన్ సిస్టమ్లు మరియు అనలిటిక్స్ టూల్స్ విస్తృతంగా ఉపయోగించినప్పటికీ, క్లౌడ్, సెక్యూరిటీ మరియు మొబిలిటీ వంటి ఇతర వినూత్న సాంకేతికతల వలె AI ఎంటర్ప్రైజ్ IT వ్యయంలో అంతగా వృద్ధిని సాధించడం లేదు.
సాంకేతికత విక్రేతలు ఛానెల్నోమిక్స్కు సమాచారం అందించారు, దీనిలో కంపెనీలు డబ్బు ఆదా చేయడం కోసం IT ప్రాజెక్ట్లను వాయిదా వేయడం లేదా రద్దు చేయడం మరియు AIలో పురోగతి పట్ల “వేచి-చూడండి” వైఖరిని అనుసరిస్తున్నాయి. వ్యాపారాలు AI ఆవిష్కరణ రాకను ఎదురుచూస్తున్నాయి మరియు ప్రస్తుత సాంకేతికతలో పెట్టుబడి పెట్టడం కంటే తాజా పురోగతుల కోసం వేచి ఉండటానికి ఇష్టపడతాయి. ఒక ప్రముఖ సాంకేతిక విక్రేత ఛానెల్నోమిక్స్తో మాట్లాడుతూ, AI చాలా ఉత్పత్తి వర్గాలలో కస్టమర్ ఖర్చులను పరిమితం చేయడంతో దాని త్రైమాసిక ఆదాయం తగ్గింది.
సాంకేతిక రంగంలో, విక్రేతలు పరోక్ష మార్గాల ద్వారా మార్కెట్ను యాక్సెస్ చేస్తారు. ఈ వ్యవస్థలో రీసెల్లర్లు మరియు సర్వీస్ ప్రొవైడర్లు ఉంటారు, వీరు సాంకేతిక ఉత్పత్తి స్వీకరణ మరియు విస్తరణకు సంబంధించిన ప్రీ-సేల్స్ మరియు పోస్ట్-సేల్స్ అంశాలకు బాధ్యత వహిస్తారు. టెక్నాలజీ విక్రేతలు AI విప్లవం కోసం ఛానెల్ భాగస్వాములను సమీకరించారు, మార్కెట్ డిమాండ్లను తీర్చడానికి మౌలిక సదుపాయాలను బలోపేతం చేయడం మరియు సంబంధిత నైపుణ్యాలను మెరుగుపరుచుకోవాల్సిన అవసరాన్ని నొక్కి చెప్పారు.
ఇప్పటికీ, వ్యంగ్యం స్పష్టంగా ఉంది. చాలా మంది విక్రేతలు తమ ఛానెల్లు లేదా కస్టమర్ల కోసం ఆకట్టుకునే AI కథనం లేదా ఉత్పత్తిని కలిగి లేరు. అనేక సాంకేతిక సంస్థలు AI ప్రాజెక్ట్లు మరియు ఉత్పత్తి అభివృద్ధిని ప్రకటిస్తున్నప్పటికీ, వాస్తవికత ఏమిటంటే నిజమైన ఉత్పత్తుల కంటే “AI క్లీనింగ్” ఎక్కువ ప్రజాదరణ పొందింది. AI అనేది ప్రస్తుత బజ్వర్డ్, కాబట్టి విక్రేతలు తమ లైనప్లో అధికారిక ఉత్పత్తిని కలిగి లేకపోయినా దానిని విక్రయ కేంద్రంగా పేర్కొంటారు. హాస్యభరితంగా చెప్పాలంటే, “ఇది మెషీన్ లెర్నింగ్ అయితే, అది బహుశా పైథాన్లో కోడ్ చేయబడి ఉంటుంది. ఇది కృత్రిమ మేధస్సు అయితే, బహుశా పవర్ పాయింట్లో వ్రాసి ఉండవచ్చు.”
AI ఇప్పుడు ఒక ఫీచర్. మైక్రోసాఫ్ట్, గూగుల్ మరియు సేల్స్ఫోర్స్ వంటి కంపెనీలు తమ ఉత్పత్తుల్లో AI సామర్థ్యాలను ఏకీకృతం చేస్తున్నాయి. ఈ మెరుగుదలలు ప్రశంసనీయమైనవి అయినప్పటికీ, అవి తప్పనిసరిగా అదనపు ఆదాయ మార్గాల్లోకి అనువదించబడవు. క్లౌడ్ సేవల కోసం ఆటోమేటిక్ అప్డేట్లు కస్టమర్ నిలుపుదలని నిర్ధారిస్తాయి, కానీ ఇది తప్పనిసరిగా కొత్త అమ్మకాలను ఉత్పత్తి చేయదు.
AI సామర్థ్యాలు కొత్త ఆదాయాన్ని అందించినప్పటికీ, విక్రేతలు దానిని ఎలా వర్గీకరిస్తారు? ఆదాయం AI, CRM, ఉత్పాదకత, నెట్వర్కింగ్, భద్రత లేదా ఇతర కీలక సాంకేతిక వర్గాలుగా విభజించబడుతుందా?
AI బూమ్ కేవలం మూలలో ఉంది. పునాదులు వేయబడుతున్నప్పటికీ, AI యొక్క పెద్ద ప్రభావం ఇప్పటికీ హోరిజోన్పై ఉంది. సాంకేతిక పరిశ్రమ మరియు దాని ఛానెల్ భాగస్వాములు AI కోసం అత్యధిక డిమాండ్ను ఉపయోగించుకోవడానికి సిద్ధమవుతున్నారు. కానీ వినియోగ కేసులను గుర్తించడం నుండి ఇంటిగ్రేషన్, డేటా మేనేజ్మెంట్, నైపుణ్యాల సముపార్జన మరియు నైతిక పరిగణనలను పరిష్కరించడం వరకు అడ్డంకులు ఇప్పటికీ ఉన్నాయి.
ఈ అడ్డంకులను పరిష్కరించడానికి పరిశోధకులు, విక్రేతలు, ఛానెల్ భాగస్వాములు మరియు వినియోగదారుల మధ్య సహకారం అవసరం. ఈ ఛానెల్ వినియోగ కేసులను విజయవంతం చేయడం, పరిష్కారాలను అమలు చేయడం, ఉద్యోగులను మెరుగుపరచడం మరియు కొనసాగుతున్న ఆప్టిమైజేషన్ మరియు మద్దతును అందించడం ద్వారా దత్తతకు దారి తీస్తుంది.
ఈ అడ్డంకులు పరిష్కరించబడి మరియు నిజమైన AI ఉత్పత్తులు ఉద్భవించిన తర్వాత, వాగ్దానం చేయబడిన ఉత్పాదకత మరియు లాభాల లాభాలను పొందేందుకు ఉద్వేగభరితమైన వినియోగదారులు పెట్టుబడి పెట్టడానికి సిద్ధంగా ఉంటారు. కానీ ప్రస్తుతానికి, AI యొక్క పూర్తి పరివర్తన శక్తి ఇప్పటికీ గ్రహించబడటానికి వేచి ఉంది.
[ad_2]
Source link
