[ad_1]
కొన్ని అగ్రశ్రేణి విశ్వవిద్యాలయాలు తక్కువ ప్రోగ్రామింగ్ లేదా అభివృద్ధి అనుభవం అవసరమయ్యే కృత్రిమ మేధస్సు వృత్తిపరమైన అభివృద్ధి కార్యక్రమాలను ప్రచారం చేస్తున్నాయి. ఉదాహరణకు, పెన్సిల్వేనియా విశ్వవిద్యాలయం 24-వారాల బూట్క్యాంప్ను అందిస్తుంది, అది “మునుపటి ప్రోగ్రామింగ్ అనుభవం అవసరం లేదు” అని పేర్కొంది. మసాచుసెట్స్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ టెక్నాలజీ నో-కోడ్ సాఫ్ట్వేర్తో AI సొల్యూషన్లను ఎలా రూపొందించాలనే దానిపై 12 వారాల కోర్సును అందిస్తోంది.
అలాగే: AIలో పని చేయాలనుకుంటున్నారా? 5 దశల్లో మీ కెరీర్ను ఎలా పైవట్ చేయాలి
వీటిని చదివిన తర్వాత, మీరు తక్కువ సాఫ్ట్వేర్ డెవలప్మెంట్ అనుభవంతో AI మాస్టర్గా మారవచ్చని భావించినందుకు మీరు క్షమించబడవచ్చు. అయితే అది అలా ఉందా? బాగా పనిచేసే AI సిస్టమ్లను నిర్మించడానికి ఇంకా చాలా సాంకేతిక చాతుర్యం అవసరమని పరిశ్రమ నాయకులు సూచిస్తున్నారు, అయితే ఖచ్చితంగా సాంకేతిక నైపుణ్యాలు సమీకరణంలో ఒక భాగం మాత్రమే.
“ఏఐని చేయగలమని భావించే వారు ప్రాథమిక కోడింగ్ లేదా డేటా విశ్లేషణ నైపుణ్యాలను నేర్చుకోవాల్సిన అవసరం లేదని మేము గట్టిగా హెచ్చరిస్తాము” అని అకామై టెక్నాలజీస్ యొక్క CTO డాక్టర్ రాబర్ట్ బ్లూమోఫ్ అన్నారు. . “ఇది ప్రమాదకరమైన మనస్తత్వం, ఇది AI ద్వారా నిర్వహించబడే అన్ని ప్రాథమిక నైపుణ్యాలను నిర్లక్ష్యం చేయడమే కాకుండా, AI- రూపొందించిన కంటెంట్పై నాణ్యత హామీ పనులను నిర్వహించకుండా నిరోధిస్తుంది. .”
AI ఇక్కడే ఉన్నప్పటికీ, “AI, ముఖ్యంగా పెద్ద-స్థాయి భాషా నమూనాలు (LLMలు), గణనీయమైన పరిమితులను కలిగి ఉన్నాయి,” అని బ్లూమోఫ్ చెప్పారు. “ప్రధానంగా, LLM యొక్క సురక్షితమైన ఉపయోగం ఇప్పటికీ మానవ పర్యవేక్షణ, అవగాహన మరియు జోక్యం అవసరం.”
“ప్రోగ్రామింగ్, డేటా సైన్స్, డేటా మేనేజ్మెంట్ మరియు డేటా ప్రొటెక్షన్ వంటి ప్రధాన సాంకేతిక నైపుణ్యాలు తప్పనిసరిగా కొనసాగుతాయి” అని మాస్టర్ కార్డ్లో టెక్నాలజీ, పీపుల్ అండ్ కెపాబిలిటీస్ ఎగ్జిక్యూటివ్ VP చార్మన్ హేస్ అన్నారు. “అదే సమయంలో, ఇంజనీర్లు AI చుట్టూ అభివృద్ధి చెందుతున్న రెగ్యులేటరీ ల్యాండ్స్కేప్ను అర్థం చేసుకునే బాధ్యతను కలిగి ఉంటారు, ఇంజనీర్లు తమ సాంకేతిక నైపుణ్యాల సెట్లను బాధ్యతాయుతంగా ఉపయోగించడం చాలా కీలకం.”
బహుశా పెన్సిల్వేనియా విశ్వవిద్యాలయంలో ప్రొఫెసర్ అయిన ఏతాన్ మోలిక్, AIని “జాగ్డ్ ఫ్రాంటియర్”తో పోల్చినప్పుడు ఇంజనీర్ల పాత్రను సముచితంగా వివరించాడు. “కొన్ని రంగాల్లో AI రాణిస్తున్నందున, ఇది మరికొన్నింటిలో కష్టపడుతుంది మరియు దాని బలహీనతలను ఎప్పుడు భర్తీ చేయాలో నిపుణులు తెలుసుకోవాలి” అని పాండాటా CEO కాల్. అల్ దుబాయ్బ్ చెప్పారు.
సంబంధిత కథనం: పునరుజ్జీవనోద్యమ సాంకేతిక నిపుణులు AI మరియు వ్యాపారాల మధ్య చుక్కలను ఎలా కలుపుతున్నారు
AI-సహాయక కోడింగ్ పెరుగుతోంది, కానీ “ఇది ప్రోగ్రామర్ల ఉద్యోగాలను తీసివేయబోతోందని నేను అనుకోను” అని అల్-దుబైబ్ చెప్పారు. “అయితే, కోడ్ని రూపొందించడానికి మరియు డేటా విశ్లేషణను నిర్వహించడానికి పట్టే సమయం గణనీయంగా తగ్గుతుంది. ప్రోగ్రామర్లు అధిక-విలువ పనిని అందించాలనే ఆశతో స్ట్రాటజీ మరియు ఫైన్-ట్యూనింగ్ కాంప్లెక్స్ సిస్టమ్లపై ఎక్కువ సమయాన్ని వెచ్చిస్తారు.”
అయినప్పటికీ, విశ్వవిద్యాలయాలు అందించే ఉన్నత-స్థాయి కోర్సులు సాంకేతిక నిపుణులు తమ వ్యాపారాలపై AI ప్రభావం యొక్క లోతును బాగా అర్థం చేసుకోవడంలో సహాయపడతాయి. “లోతైన అభ్యాసానికి మిమ్మల్ని మీరు పరిమితం చేసుకోకండి,” అని బ్లూమోఫ్ సలహా ఇస్తాడు. “AI అంటే ఏమిటో మరియు దానికి మద్దతిచ్చే అంతర్లీన సాంకేతికతలను తెలుసుకోండి.”
మరిన్ని: మీకు 10 గంటల సమయం ఉందా? IBM మీకు AI బేసిక్స్పై ఉచితంగా శిక్షణ ఇస్తుంది
“టార్గెటెడ్ బూట్క్యాంప్లు మరియు సర్టిఫికేషన్లు మార్కెట్ అవసరాలను తీర్చడానికి ఇంజనీర్లు తమ నైపుణ్యాలను అభివృద్ధి చేయడానికి అనుమతిస్తాయి, కేవలం ఒకే నైపుణ్యం సెట్పై దృష్టి పెట్టడం కంటే త్వరగా వాడుకలో లేకుండా పోతాయి.” మీరు తరచుగా అర్హతలలో పాల్గొనవలసి ఉంటుంది,” అని హేస్ చెప్పారు. “ఉద్యోగులు పరిమిత సమయంలో వారి నైపుణ్యాలను నిరంతరం మెరుగుపరచుకోవడంలో సహాయపడటానికి, యజమానులు ఉద్యోగంలో కాటు-పరిమాణ, నిజ-సమయ అభ్యాసంలో పెట్టుబడి పెట్టాలి. ఉదాహరణకు, మాస్టర్కార్డ్ యొక్క అంతర్గత అవకాశ నెట్వర్క్, అన్లాక్డ్ అనేది ప్రాజెక్ట్లు, స్థానాలు, మార్గదర్శకత్వం మరియు ఉద్యోగులను కనెక్ట్ చేయడంలో సహాయపడే ప్రోగ్రామ్. కొత్త నైపుణ్యాలను పెంపొందించుకోవడానికి మరియు విస్తృత సంస్థతో పరిచయం చేసుకోవడానికి స్వచ్ఛందంగా ముందుకు రావడం. ”
AI యొక్క ఒక భాగం వలె LLM పరిమిత షెల్ఫ్ జీవితాన్ని కలిగి ఉండవచ్చని Blumofe సూచిస్తుంది. “ఎల్ఎల్ఎమ్ గొప్పది మరియు కొన్ని పనులలో చాలా మంచిది అయినప్పటికీ, ప్రజలు ఎల్ఎల్ఎమ్ని ఉపయోగించి అనుభవాన్ని పొందుతున్నందున ఇది మరింత స్పష్టంగా కనిపిస్తుందని నేను ఆశించే తీవ్రమైన పరిమితులు కూడా ఉన్నాయి” అని ఆయన అంచనా వేశారు. “AI తర్వాత వచ్చే పెద్ద విషయం పెద్ద LLM అవుతుందని నేను అనుకోను, కానీ LLMని భర్తీ చేసే లేదా LLMని ఇరుకైన పాత్రకు మార్చే కొత్తది. ఏమి జరుగుతుందో మీకు ప్రాథమిక అవగాహన ఉంటే, మీరు తదుపరి దేనికైనా సిద్ధంగా ఉండండి.”
మరియు AI అనేది వ్యాపారం యొక్క భవిష్యత్తు అయితే, CIOలు ముందంజ వేయాలా?
అనేక సంక్లిష్ట వ్యవస్థలతో ఎప్పటిలాగే, “AI మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ ప్రపంచాన్ని అనాలోచిత పరిణామాలు పీడిస్తున్నాయి” అని అల్-దుబైబ్ చెప్పారు. “డెవలపర్లు ఉద్దేశించని వింత మార్గాల్లో AI ఉపసంహరించుకోవడం వల్ల వార్తల్లోని అనేక వివాదాస్పద సంఘటనలు ఉన్నాయి. AI సొల్యూషన్లు మరింత అధునాతనంగా మారడంతో మరియు AIలో ఉపయోగించే డేటా మరింత క్లిష్టంగా మారడంతో, ఈ మోడల్లు చేయగల మరిన్ని మార్గాలు ఉన్నాయి. విరిగిపోతుంది మరియు ప్రతిభకు సంబంధించినంతవరకు AI పరిష్కారాల యొక్క భద్రత మరియు ప్రభావాన్ని పర్యవేక్షించడం మరియు ధృవీకరించడం అవసరం.
“AI అనేది డేటా సైంటిస్టులకు ఉద్యోగాలను సృష్టించడమే కాదు, ప్రత్యేక అవసరాలు మరియు అవకాశాలతో సరికొత్త పర్యావరణ వ్యవస్థను కూడా శక్తివంతం చేస్తోంది” అని హేస్ చెప్పారు. “ఉదాహరణకు, ఉత్పాదక AI సమాచార ‘సింథసైజర్’ పాత్రను తీసుకుంటుంది కాబట్టి, నిర్దిష్ట ఉద్యోగ అవసరాలు మారవచ్చు మరియు వ్యూహాత్మక మరియు కన్సల్టింగ్ పనిపై ఎక్కువ సమయం వెచ్చించబడుతుంది. కొన్ని కొత్త పాత్రలు పర్యవేక్షణపై దృష్టి పెట్టవచ్చు (ఉదా. చాట్బాట్ మేనేజర్). ”
AI యొక్క సంభావ్యతను ఏకీకృతం చేసే మరియు పెంచే మాస్టర్కార్డ్లోని పాత్రల ఉదాహరణలు “AI గవర్నెన్స్ మరియు AI వ్యూహం మరియు AI ఉత్పత్తి నిర్వహణ మరియు ఇంజనీరింగ్లో పాత్రలు” అని హేస్ చెప్పారు. “మరింత ఉత్పాదకత మరియు సమర్ధవంతంగా అభివృద్ధి చెందే ఇతర ఉద్యోగాలలో సాఫ్ట్వేర్ డెవలపర్లు మరియు విక్రయదారులు ఉన్నారు.”
అలాగే: మేము Google యొక్క అత్యాధునిక AIని గందరగోళపరిచాము – కానీ నవ్వకండి, ప్రోగ్రామ్ చేయడం కష్టం
కొన్ని సతత హరిత నైపుణ్యాలు భవిష్యత్ కోసం డిమాండ్లో ఉంటాయి, బ్రూమోఫ్ చెప్పారు. అటువంటి నైపుణ్యాలలో “AI అల్గారిథమ్లు, వివిక్త గణితం, సంభావ్యత మరియు గణాంకాలు ఉన్నాయి. మీరు వీటిని నేర్చుకుంటే, భవిష్యత్తులో ఎలాంటి కొత్త సాంకేతికతలు వచ్చినా మీ నైపుణ్యం మరియు జ్ఞానం డిమాండ్లో ఉంటాయి. .”
“మరియు సాంకేతిక వృత్తిలో విజయానికి సాఫ్ట్ స్కిల్స్ ఎంత ముఖ్యమైనవి అని నేను తగినంతగా నొక్కి చెప్పలేను,” అన్నారాయన. “కమ్యూనికేషన్, క్రిటికల్ థింకింగ్ మరియు సహకారం స్పష్టంగా మానవ నైపుణ్యాలు, వీటిని AI సాధనాల ద్వారా ప్రతిరూపం చేయలేము.”
[ad_2]
Source link
