[ad_1]
ఇంద్రియ సాంకేతికతతో కూడిన రోబోట్ కుక్క రోగి యొక్క ఆరోగ్య పరిస్థితి యొక్క పరిణామాన్ని అంచనా వేయగలదు. (కేసీ బెన్నెట్ యొక్క ఫోటో కర్టసీ)
సెన్సరీ సూట్లతో కూడిన స్టఫ్డ్ డాగ్లు మీరు వారితో ఎలా సంభాషించాలనే దాని ఆధారంగా రోగి ఆరోగ్యాన్ని ట్రాక్ చేయడానికి ఉపయోగించవచ్చు. (కేసీ బెన్నెట్ యొక్క ఫోటో కర్టసీ)
AI మరియు ధరించగలిగే సాంకేతికత ప్రజలకు మెరుగైన రోజువారీ ఆరోగ్య నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో సహాయపడతాయి. (కేసీ బెన్నెట్ ఫోటో కర్టసీ)
మునుపటితరువాత
దక్షిణ కొరియాలో అనేక సంవత్సరాలు రోబోటిక్ ఆరోగ్య పరిశోధనను నిర్వహించిన తర్వాత, కేసీ బెన్నెట్ హెల్త్ ఇన్ఫర్మేటిక్స్కు కొత్త విధానంతో యునైటెడ్ స్టేట్స్కు తిరిగి వచ్చాడు. బెన్నెట్ ప్రస్తుతం స్కూల్ ఆఫ్ కంప్యూటింగ్లో హెల్త్ ఇన్ఫర్మేటిక్స్ ప్రోగ్రామ్ యొక్క అసిస్టెంట్ ప్రొఫెసర్ మరియు చైర్గా ఉన్నారు, ఇక్కడ అతను మానవ ఆరోగ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి బయోమెడికల్ డేటాను ఉపయోగిస్తాడు. బెన్నెట్ కృత్రిమ మేధస్సు మరియు సైబర్-భౌతిక సాంకేతికతను, స్మార్ట్వాచ్ల వంటి తదుపరి తరం పరికరాలను ఒకచోట చేర్చాడు. డేటా-ఆధారిత నిర్ణయం తీసుకునే ఉత్పత్తుల యొక్క కొత్త తరంగం ఆరోగ్య ఫలితాలను మెరుగుపరచడానికి సిద్ధంగా ఉందని ఆయన చెప్పారు.
“మీరు ఎక్కడ ఉన్నా, అక్కడ ఆరోగ్య సంరక్షణ జరుగుతుంది. ఇది డాక్టర్ కార్యాలయంలో చూపించడానికి మాత్రమే పరిమితం కాదు,” అని బెన్నెట్ చెప్పారు.
ఈ వ్యవస్థలపై దృష్టి సారించి, బెన్నెట్ DePaul యొక్క మెడికల్ ఇన్ఫర్మేటిక్స్ ప్రోగ్రామ్ను పునఃరూపకల్పన చేస్తున్నాడు, కంప్యూటర్ నిర్మాణాలు, అల్గారిథమ్లు మరియు AI క్లినిక్ లోపల మరియు వెలుపల ఆరోగ్య సంరక్షణను ఎలా మెరుగుపరుస్తాయో అధ్యయనం చేయడానికి విద్యార్థులను అనుమతిస్తుంది. స్కూల్ ఆఫ్ లా యొక్క జహారిస్ సింపోజియంలో “ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఇన్ హెల్త్కేర్: ఎక్సిస్టెన్షియల్ ఛాలెంజెస్ ఫర్ లా అండ్ ఎథిక్స్”లో మాట్లాడే అనేక మంది డిపాల్ నిపుణులలో బెన్నెట్ ఒకరు. ఈ Q&Aలో, బెన్నెట్ తాజా హెల్త్ ఇన్ఫర్మేటిక్స్ ప్రోగ్రామ్ కోసం తన ప్రణాళికలను మరియు పరిశ్రమ యొక్క భవిష్యత్తు కోసం తన దృష్టిని పంచుకున్నాడు.
వైద్య రంగంలో AI మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ టెక్నాలజీలు ఎలా ఉపయోగించబడుతున్నాయి?
Wమేము పరికరాల ప్రపంచంలో జీవిస్తున్నాము. మనకు స్మార్ట్ఫోన్లు మరియు స్మార్ట్ టీవీలు ఉన్నాయి, కానీ కార్లు స్పిన్నింగ్ కంప్యూటర్ల లాంటివి. ఒకదానితో ఒకటి కమ్యూనికేట్ చేసుకునే ఈ పరికరాలన్నింటినీ ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ అంటారు. పరికరాలు ఒకదానితో ఒకటి సంభాషించగలిగినప్పుడు, అవి జ్ఞానాన్ని పంచుకోగలవు మరియు మానవ ప్రమేయం లేకుండా తమను తాము నియంత్రించుకోవడానికి పరికరాలను అనుమతించే సైబర్-ఫిజికల్ సిస్టమ్ల వంటి కొత్త సామర్థ్యాలను కలిగి ఉంటాయి.
స్మార్ట్ థర్మోస్టాట్ ఒక మంచి ఉదాహరణ, ఇక్కడ మీరు ఉష్ణోగ్రతను సెట్ చేస్తారు మరియు మీరు దానిని సర్దుబాటు చేయకుండానే అది స్వయంచాలకంగా ఉష్ణోగ్రతను సర్దుబాటు చేస్తుంది. ఈ సాంకేతికత డేటాను ట్రాక్ చేయడంలో సహాయపడుతుంది, అయితే ట్రాకింగ్ డేటా నుండి మానవ నిర్ణయాధికారాన్ని మెరుగుపరచడం వరకు ఎలా తరలించాలో అర్థం చేసుకోవడం నిజమైన సవాలు. ఇక్కడే AI వస్తుంది. రోగి ఆరోగ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి మరియు ప్రజలకు ఇంకా తెలియని కొత్త రంగాలలో అవకాశాలను కనుగొనడానికి ఆచరణాత్మక నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో AI సహాయపడుతుంది.
ఈ సాంకేతికత ఏమి చేయగలదు?
Iఈ సాంకేతికతతో చేయగలిగేవి చాలా ఉన్నాయని నా పరిశోధనలో తేలింది. డిమెన్షియా మరియు అల్జీమర్స్ వ్యాధి వంటి మెదడు ఆరోగ్య సమస్యలతో బాధపడుతున్న వ్యక్తులకు మేము అందించే రోబోట్ పెంపుడు జంతువులు మా వద్ద ఉన్నాయి. పెంపుడు జంతువులు సెన్సార్లతో కప్పబడి ఉంటాయి మరియు నిజమైన పెంపుడు జంతువులకు చికిత్సా ప్రత్యామ్నాయాలుగా మాత్రమే కాకుండా, రోగి మెదడు ఆరోగ్యంపై డేటాను కూడా అందిస్తాయి. సూక్ష్మమైన పరస్పర చర్యల ద్వారా, రోగి ఆరోగ్యం గురించి మనం చాలా చెప్పగలం మరియు అది మెరుగుపడుతుందా లేదా అధ్వాన్నంగా ఉందా అని అంచనా వేయవచ్చు.
BiAffect అనే యాప్ని ఉపయోగించి మీరు మీ స్మార్ట్ఫోన్లో అదే పని చేయవచ్చు. ఈ యాప్ మీరు టైప్ చేసే విధానాన్ని చూడడానికి, మీ ఫోన్ ఎలా కదులుతుందో చూడడానికి మరియు మీరు టైప్ చేసే వాటిని చూడకుండానే త్వరణాన్ని కొలవడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. వారి ఫోన్ పక్క నుండి పక్కకు కదులుతుందా, ఎంత వేగంగా లేదా నెమ్మదిగా టైప్ చేస్తుంది మరియు ఎంత తరచుగా బ్యాక్స్పేస్ని ఉపయోగిస్తుందో వంటి విషయాల ఆధారంగా వారు ఒక వ్యక్తి యొక్క ఆరోగ్య స్థితిని ఆసుపత్రి ఎలక్ట్రానిక్ హెల్త్ రికార్డ్ లేదా డాక్టర్ నోట్ వలె ఖచ్చితంగా అంచనా వేయగలరు. . ఇది ధరించగలిగేవి మరియు ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ పరికరాలతో కూడా చేయవచ్చు.
సాంప్రదాయకంగా, ఆరోగ్య సంరక్షణ అనేది మీరు డాక్టర్ కార్యాలయంలోకి లేదా డాక్టర్ కార్యాలయంలోకి ప్రవేశించినప్పుడు జరిగే విషయంగా భావించబడుతుంది. డాక్టర్ మిమ్మల్ని పరీక్షించి ఇంటికి వెళ్లిపోయారు. ఆరోగ్య సంరక్షణలో ఎల్లప్పుడూ పాత్ర ఉంటుంది, కానీ ఆరోగ్య సంరక్షణ ప్రతిరోజూ జరుగుతుంది. ఇది మన రోజువారీ ఎంపికలు మరియు చర్యల గురించి. ఈ సాంకేతికత మరియు మెడికల్ ఇన్ఫర్మేటిక్లను ఉపయోగించుకోవడం ద్వారా, మేము వైద్యుని కార్యాలయాన్ని దాటి, ప్రజలు వారి ఆరోగ్యం గురించి మెరుగైన నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో సహాయపడగలము.
మెడికల్ ఇన్ఫర్మేటిక్స్ ప్రోగ్రామ్ కోసం డిపాల్ యొక్క దృష్టి ఏమిటి?
ప్రోగ్రామ్ను AI మరియు హెల్త్కేర్కు అంకితం చేయడం మా దృష్టి. ఇందులో మెషీన్ లెర్నింగ్ వంటి డేటా సైన్స్ అంశాలు, అలాగే సాంకేతికత మరియు డిజిటల్ ఆరోగ్యం వంటి అంశాలు ఉంటాయి.
అనేక హెల్త్ ఇన్ఫర్మేటిక్స్ ప్రోగ్రామ్లు 2000ల ప్రారంభంలో రూపొందించబడ్డాయి మరియు అవి కాస్త పాతవి. గత 20 ఏళ్లలో చాలా మార్పులు వచ్చాయి, కాబట్టి హెల్త్కేర్ మరియు హెల్త్టెక్ స్టార్టప్లలో AIపై దృష్టి పెట్టడానికి మేము మా పాఠ్యాంశాలను సవరిస్తున్నాము.
ప్రపంచంలోని ప్రధాన నగరాల్లో ఒకటైన (చికాగో) నడిబొడ్డున ఉన్న మా స్థానం మెడికల్ ఇన్ఫర్మేటిక్స్ స్పేస్లో ప్రత్యేకంగా ఏదైనా నిర్మించడానికి మాకు ఒక ప్రత్యేకమైన స్థానంలో ఉంచుతుంది. కంప్యూటర్ సైన్స్లోని వ్యక్తులకు మాత్రమే కాకుండా, వారి సాంకేతిక నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచాలనుకునే వైద్యులకు కూడా దీన్ని అందుబాటులో ఉంచాలనుకుంటున్నాము. ఒక ప్రోగ్రామ్ చేస్తున్నప్పుడు, “10 సంవత్సరాలలో పరిస్థితులు ఎలా ఉంటాయని మీరు అనుకుంటున్నారు?” అని మీరు ఆలోచించాలి. మరియు మేము ఆ ప్రయోజనం కోసం ఒక కోర్సును రూపొందిస్తాము.
10 సంవత్సరాలలో ఆరోగ్య సమాచార పరిశ్రమ ఎలా ఉంటుందని మీరు అనుకుంటున్నారు?
I tడేటా వైపు మరియు హార్డ్వేర్ వైపు డిజిటల్ ఆరోగ్య నిపుణులుగా మారే వ్యక్తుల కోసం భవిష్యత్ కెరీర్ అవకాశాల గురించి ఆలోచించండి. రేపటి వైద్యులు మరింత డేటా-ఇంటెన్సివ్ పద్ధతిలో వైద్యం చేస్తారు.
అనేక మంది వైద్యులు సమస్యలను దశలవారీగా పరిష్కరించడానికి శిక్షణ పొందినప్పటికీ, చాలా మందికి అనేక ఆరోగ్య సమస్యలు ఉన్నాయి. ఈ సమస్యను మరింత డేటా-ఇంటెన్సివ్ పద్ధతిలో సంప్రదించడం ద్వారా, ఊహించని సంబంధాలు ఉద్భవించవచ్చు మరియు దాని అంతర్లీన కారణాలు మరియు సంబంధాల ద్వారా సమస్యను మరింత ప్రభావవంతంగా పరిష్కరించడానికి మాకు అనుమతిస్తాయి. మీరు డేటాను పరిశీలిస్తే మాత్రమే మీరు వాటిని అర్థం చేసుకోగలరు.
స్కూల్ ఆఫ్ కంప్యూటింగ్ ఆన్లైన్లో మెడికల్ ఇన్ఫర్మేటిక్స్ గురించి మరింత తెలుసుకోండి.
జేడ్ వాకర్ కాలేజ్ ఆఫ్ కమ్యూనికేషన్లో మీడియా రిలేషన్స్ అండ్ కమ్యూనికేషన్స్ స్టూడెంట్ అసిస్టెంట్.
[ad_2]
Source link
