[ad_1]
కొరియా అడ్వాన్స్డ్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ సైన్స్ అండ్ టెక్నాలజీ (KAIST) శాస్త్రవేత్తలు ఎన్విడియా యొక్క A100 GPU వేగంతో సరిపోలే AI చిప్ను ఆవిష్కరించారు, అయితే ఇది చిన్నది మరియు గణనీయంగా తక్కువ శక్తిని వినియోగిస్తుంది. శామ్సంగ్ యొక్క 28-నానోమీటర్ తయారీ ప్రక్రియను ఉపయోగించి చిప్ అభివృద్ధి చేయబడింది, ఈ సాంకేతికత వేగంగా మారుతున్న సెమీకండక్టర్ల ప్రపంచంలో చాలా పాతదిగా పరిగణించబడుతుంది.
KAIST యొక్క ఇన్-మెమరీ ప్రాసెసింగ్ రీసెర్చ్ సెంటర్ నుండి ప్రొఫెసర్ యు హుయ్-జున్ నేతృత్వంలోని బృందం, ప్రపంచంలోని మొట్టమొదటి “కాంప్లిమెంటరీ ట్రాన్స్ఫార్మర్” (C-ట్రాన్స్) AI చిప్గా చెప్పబడే దానిని అభివృద్ధి చేసింది. ఈ న్యూరోమోర్ఫిక్ కంప్యూటింగ్ సిస్టమ్ మానవ మెదడు యొక్క నిర్మాణం మరియు పనితీరును అనుకరించడానికి విజువల్ డేటా ప్రాసెసింగ్లో సాధారణంగా ఉపయోగించే లోతైన అభ్యాస నమూనాలను ఉపయోగిస్తుంది.
“న్యూరోమార్ఫిక్ కంప్యూటింగ్ అనేది IBM మరియు ఇంటెల్ వంటి కంపెనీలు కూడా అమలు చేయలేకపోయిన సాంకేతికత, మరియు తక్కువ-పవర్ న్యూరోమార్ఫిక్ యాక్సిలరేటర్లో LLMని అమలు చేస్తున్న ప్రపంచంలోనే మొదటి వ్యక్తిగా మేము గర్విస్తున్నాము” అని యు చెప్పారు.
సందేహాలు మిగిలి ఉన్నాయి
వాక్యాలలోని పదాలు వంటి డేటాలోని సంబంధాలను ట్రాక్ చేయడం ద్వారా ఈ సాంకేతికత సందర్భం మరియు అర్థాన్ని నేర్చుకుంటుంది. ChatGPT వంటి ఉత్పాదక AI సేవలకు ఇది కీలకమైన సాంకేతికత.
ICT మంత్రిత్వ శాఖ ప్రధాన కార్యాలయంలో జరిగిన ప్రదర్శనలో, జట్టు సభ్యుడు కిమ్ సాంగ్-యెప్ చిప్ యొక్క సామర్థ్యాలను ప్రదర్శించారు. అతను OpenAI యొక్క LLM, GPT-2ని ఉపయోగించి Q&A సెషన్లు, టెక్స్ట్ సారాంశం మరియు అనువాదం వంటి పనులను నిర్వహించడానికి చిప్-అమర్చిన ల్యాప్టాప్ను ఉపయోగించాడు. ఇంటర్నెట్కి కనెక్ట్ చేయబడిన ల్యాప్టాప్లో GPT-2ని అమలు చేస్తున్నప్పుడు కంటే పనులు కనీసం మూడు రెట్లు వేగంగా మరియు కొన్ని సందర్భాల్లో తొమ్మిది రెట్లు వేగంగా పూర్తయ్యాయి.
ఉత్పాదక AI టాస్క్ల కోసం LLMని అమలు చేయడానికి సాధారణంగా పెద్ద సంఖ్యలో GPUలు మరియు 250 వాట్ల శక్తి అవసరమవుతుంది, అయితే బృందం వారి సెమీకండక్టర్లు Nvidia యొక్క GPUలలో 1/625వ వంతు శక్తిని మాత్రమే అదే పనుల కోసం ఉపయోగిస్తాయని పేర్కొంది. అదనంగా, పరిమాణం 4.5mm x 4.5mm, ఇది 1/41, కాబట్టి ఇది చివరికి మొబైల్ ఫోన్లు మరియు ఇతర పరికరాలకు వర్తించవచ్చు.
అయితే, ఈ చిప్ వాస్తవ-ప్రపంచ అనువర్తనాల్లో తన వాగ్దానాన్ని అందజేస్తుందో లేదో చూడాలి.వంటి టామ్ యొక్క హార్డ్వేర్ “KAIST C-ట్రాన్స్ఫార్మర్ చిప్ Nvidia యొక్క కఠినమైన A100 GPUల వలె అదే LLM ప్రాసెసింగ్ విధులను నిర్వహించగలదని చెప్పబడింది, అయితే ప్రెస్ లేదా కాన్ఫరెన్స్ మెటీరియల్లలో ప్రత్యక్ష తులనాత్మక పనితీరు కొలమానాలు అందించబడలేదు. ఇది ఒక ముఖ్యమైన గణాంకం, దాని ద్వారా స్పష్టంగా ఉంది. లేకపోవడం, మరియు పనితీరు పోలిక C ట్రాన్స్ఫార్మర్కు ఎలాంటి ఫేవర్ చేయదని ఒక విరక్తి బహుశా ఊహించవచ్చు.”
TechRadar ప్రో గురించి మరింత తెలుసుకోండి
[ad_2]
Source link
