హెల్త్ ఈక్విటీ అనేది “AIలో అతిపెద్ద సవాలు”

ఓర్లాండో, ఫ్లోరిడా – HIMSS గ్లోబల్ హెల్త్ కాన్ఫరెన్స్ & ఎగ్జిబిషన్‌లో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ కీలక అంశంగా ఉద్భవించింది, ఇక్కడ నాయకులు వ్యాధిని ముందుగానే గుర్తించి ఫలితాలను మెరుగుపరచడానికి సాధనాలను చర్చించారు.

ఆరోగ్య సంరక్షణ పరిశ్రమలో చాలా మంది AI యొక్క సంభావ్యత గురించి సంతోషిస్తున్నట్లే, AIలో పురోగతి అందరికీ అందుబాటులో ఉండకపోవచ్చని ఆరోగ్య సంరక్షణ నాయకులు కూడా ఆందోళన చెందుతున్నారు. AIని ఆరోగ్య ఈక్విటీని గైడ్‌గా అభివృద్ధి చేయకపోతే, అది వెనుకబడిన వర్గాల మధ్య అసమానతలను పెంచుతుందని చాలా మంది హెచ్చరించారు.

OCHINలో చీఫ్ ఎక్స్‌టర్నల్ అఫైర్స్ ఆఫీసర్ జెన్నిఫర్ స్టోల్ మాట్లాడుతూ, AI ఆరోగ్య సంరక్షణలో అసమానతలను పెంచుతుందని ఆమె చాలా ఆందోళన చెందుతోంది. OCHIN, ఒక లాభాపేక్షలేని సంస్థ, సాంకేతిక సామర్థ్యాలను మెరుగుపరచడానికి సమాఖ్య అర్హత కలిగిన ఆరోగ్య కేంద్రాలు మరియు స్థానిక ఆసుపత్రులతో కలిసి పని చేస్తుంది.

HIMSS కాన్ఫరెన్స్‌లో ఒక ఇంటర్వ్యూలో స్టోల్ చీఫ్ హెల్త్‌కేర్ ఎగ్జిక్యూటివ్స్®తో మాట్లాడుతూ, “AIతో ఇది అతిపెద్ద సవాలుగా మారనుంది. “జాగ్రత్తగా చేయకపోతే, మీరు కలిగి ఉన్న మరియు లేని వాటి యొక్క ప్రత్యేకమైన సెట్‌తో ముగుస్తుంది.”

TRAIN అని కూడా పిలువబడే విశ్వసనీయ & బాధ్యతాయుతమైన AI నెట్‌వర్క్‌ను రూపొందించడానికి OCHIN Microsoft మరియు డజనుకు పైగా ప్రధాన హాస్పిటల్ సిస్టమ్‌లతో భాగస్వామ్యం కలిగి ఉంది. OCHIN అంతిమంగా ఈ AI టూల్స్‌ను తక్కువ రిసోర్స్‌లు ఉన్న ప్రొవైడర్‌లకు అందుబాటులో ఉంచాలనుకుంటోంది.

“AI అద్భుతమైన సామర్థ్యాలను నడిపించే సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది, ఫలితాలను మెరుగుపరుస్తుంది మరియు గ్రామీణ మరియు తక్కువ సేవలందించే కమ్యూనిటీలకు సేవలందించే వారికి గొప్ప జ్ఞాన వనరుగా ఉంటుంది. అవును,” అని స్టోల్ చెప్పారు. “కానీ జాగ్రత్తగా మరియు ఆలోచనాత్మకంగా అమలు చేయకపోతే, అది ప్రపంచాన్ని విధ్వంసం చేస్తుంది.”

(HIMSS కాన్ఫరెన్స్ నుండి ఈ వీడియోలో, హెల్త్‌కేర్ లీడర్‌లు AI మరియు హెల్త్ ఈక్విటీ గురించి మాట్లాడుతున్నారు. కథనం దిగువన కొనసాగుతుంది.)

“సరిగ్గా చేస్తే” AI సహాయపడుతుంది

Hackensack Meridian Health CEO రాబర్ట్ గారెట్, గత వారం HIMSS కాన్ఫరెన్స్‌లో తన ముఖ్య ప్రసంగంలో, ప్రపంచవ్యాప్తంగా బిలియన్ల మంది ప్రజల ఆరోగ్యాన్ని అంతిమంగా మెరుగుపరచడానికి AI యొక్క సంభావ్యత గురించి మాట్లాడారు. ఆరోగ్య సంరక్షణలో AI ఫలితాలను మాత్రమే కాకుండా యాక్సెస్ మరియు ఈక్విటీని కూడా మెరుగుపరచగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉందని గారెట్ చెప్పారు, అయితే అతను ఒక ముఖ్యమైన పరిస్థితిని చేర్చాడు:

“సరిగ్గా చేస్తే, ఆరోగ్య ఈక్విటీని ముందుకు తీసుకెళ్లడంలో AI సహాయపడుతుందని నా మనస్సులో ఎటువంటి సందేహం లేదు” అని గారెట్ చెప్పారు.

“ఆరోగ్యానికి సంబంధించిన సామాజిక నిర్ణాయకాలను గుర్తించే విషయంలో నేను ఆరోగ్య సమానత్వం గురించి ఆలోచిస్తున్నాను: ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ మంది ఆరోగ్యానికి సంబంధించిన సామాజిక నిర్ణయాధికారులకు ఎవరు ప్రమాదంలో ఉన్నారు? మేము ప్రమాదంలో ఉన్న జనాభాను కనెక్ట్ చేయడం ద్వారా వారిని ఎలా పరిష్కరించగలమో కూడా ఆలోచిస్తున్నాము. మంచి సంరక్షణ మరియు వైద్య సంరక్షణ.” ఇది గొప్ప వనరు,” అన్నారాయన. “AI నిజంగా ఆ ఖాళీని పూరించగలదు మరియు నేడు వైద్య ఫలితాలలో ఉన్న కొన్ని అసమానతలను ఆశాజనకంగా మూసివేయగలదు.”

పెన్ మెడిసిన్‌లో అప్లికేషన్స్, ప్రిడిక్టివ్ హెల్త్ మరియు డిజిటల్ హెల్త్ వైస్ ప్రెసిడెంట్ అన్నా స్కోన్‌బామ్, AI సాధనాల అభివృద్ధిలో ఆరోగ్య సమానత్వాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకోవడం యొక్క ప్రాముఖ్యతను నొక్కి చెప్పారు.

“AI ఆరోగ్య ఈక్విటీని కలిగి ఉండేలా చూసుకోవడం మా బాధ్యత” అని ఆమె HIMSS సమావేశంలో ఒక ఇంటర్వ్యూలో చెప్పారు. “ఇది భారీ AI సాధనం అని నేను భావిస్తున్నాను. ఇది సమగ్రమైనదని మేము నిర్ధారించుకోవాలి.”

యూనివర్శిటీ ఆఫ్ పెన్సిల్వేనియాలో, స్కోన్‌బామ్, పరిశోధకులు ప్రిడిక్టివ్ మోడళ్లలో AI వాడకాన్ని పరిశీలిస్తున్నప్పుడు, వారు డేటా ధ్రువీకరణను కూడా జాగ్రత్తగా పరిశీలిస్తున్నారు.

AI సాధనాలు డేటా ఖచ్చితత్వంపై ఆధారపడతాయని ఆరోగ్య నాయకులు అంటున్నారు, కాబట్టి అవి సరికాని డేటా లేదా జాతి సమూహాలకు వ్యతిరేకంగా పక్షపాతాన్ని ప్రతిబింబించే డేటాను ఉపయోగిస్తే, అసమానతలు కొనసాగుతాయి లేదా విస్తరిస్తాయి. ఇది సాధ్యమేనని ఆయన నొక్కి చెప్పారు. ప్రపంచ ఆరోగ్య సంస్థ వైద్యపరమైన నిర్ణయం తీసుకోవడంలో AI సాధనాలను ఉపయోగించడంలో జాగ్రత్త వహించాలని పిలుపునిచ్చింది.

చాట్‌బాట్‌లు జాతి పక్షపాతాన్ని ప్రతిబింబించే సమాధానాలను అందించాయని పరిశోధకులు కనుగొన్నారు. డిజిటల్ ఔషధం గత అక్టోబర్. కోయలిషన్ టు ఎండ్ జాతి వివక్ష ఇన్ క్లినికల్ అల్గారిథమ్స్, మూత్రపిండాల పనితీరు వంటి అంశాలలో పక్షపాతాన్ని పరీక్షించడం వలన నల్లజాతి రోగులకు మెరుగైన చికిత్స అందడం ఆలస్యం అవుతుందని కనుగొంది. సంకీర్ణ ప్రయత్నాలు ఆసుపత్రులు మరియు ఆరోగ్య సంరక్షణ వ్యవస్థలలో మార్పులను సృష్టిస్తున్నాయి.

“మానవత్వాన్ని ప్రతిబింబించే అద్దం”

ఎథీనా హెల్త్‌లోని సీనియర్ ఆర్కిటెక్ట్ హీథర్ లేన్, HIMSS కాన్ఫరెన్స్‌లో ఒక ఇంటర్వ్యూలో మాట్లాడుతూ, AIలో పురోగతి ఆరోగ్య ఈక్విటీని మరింత దిగజార్చకుండా చూసుకోవడానికి ఆరోగ్య సంరక్షణ పరిశ్రమ “ఉద్దేశపూర్వక చర్య” తీసుకోవాలని అన్నారు.

“మానవ పక్షపాతాలను సరిచేయడానికి AI ఎలా ఉపయోగించబడుతుందనేదానికి ఖచ్చితంగా ఉదాహరణలు ఉన్నాయి, జాగ్రత్తగా చేస్తే, ఇది చాలా బాగుంది” అని లేన్ చెప్పారు. “కానీ మీరు దీన్ని అమాయకంగా చేస్తే, మీరు మా పక్షపాతాలను పూర్తిగా గ్రహించగలుగుతారు. నేటి AI అనేక విధాలుగా అద్దం అని నేను తరచుగా చెబుతాను. ఇది మానవత్వానికి అద్దం. . మరియు ఇది మన మంచితనాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది, కానీ అది మన మంచితనాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది. చెత్తగా ఉన్నారు.”

అసమానతలను మరింతగా పెంచే AI పరిష్కారాలను ఆరోగ్య వ్యవస్థలు అమాయకంగా నిర్మించలేవని లేన్ చెప్పారు. సిస్టమ్‌లో అసమానతలను కలిగి ఉన్న డేటాను ఉపయోగించడం చాలా సులభమైన మరియు తప్పు విధానం అని ఆమె అన్నారు.

“మేము దాని గురించి ఆలోచించకపోతే మరియు కొలత, భద్రత మరియు ఈక్విటీని దృష్టిలో ఉంచుకుని మేము దానిని జాగ్రత్తగా సంప్రదించకపోతే, మేము అసమానతను పెంచే వ్యవస్థను సృష్టించబోతున్నాము” అని లేన్ చెప్పారు.

“కానీ సరైన మార్గంలో, సరైన కొలమానాలతో మరియు జాగ్రత్తగా మరియు ఆలోచనాత్మకమైన ఆప్టిమైజేషన్‌తో, మీరు నిజంగా ఆ అసమానతలను తగ్గించవచ్చు, మీ ప్రారంభ ఇన్‌పుట్ డేటా కంటే మెరుగైన వ్యవస్థను సృష్టించవచ్చు.” “మీరు చేయగలరు,” ఆమె జోడించారు. . “మరియు మనమందరం ప్రయత్నించవలసిన లక్ష్యం ఇదేనని నేను భావిస్తున్నాను.”

స్టాన్‌ఫోర్డ్ మెడిసిన్ చిల్డ్రన్స్ హెల్త్ చీఫ్ అనలిస్ట్ బ్రెండన్ వాట్కిన్స్ మాట్లాడుతూ అల్గారిథమ్‌లలో పక్షపాతం పొందుపరిచే ప్రమాదం ఉంది. AI మరియు హెల్త్ ఈక్విటీ గురించి అనేక సంభాషణల ద్వారా తాను ప్రోత్సహించబడ్డానని అతను చెప్పాడు.

“నేను మాట్లాడే వ్యక్తులు కనీసం వారి మనస్సులో దీనిని కలిగి ఉంటారు” అని వాట్కిన్స్ చెప్పారు. “కాబట్టి ఇది నిజంగా మంచి విషయం అని నేను భావిస్తున్నాను.”

ఆరోగ్య వ్యవస్థల ద్వారా సేకరించబడిన ఆరోగ్యం యొక్క సామాజిక నిర్ణాయకాలపై డేటాను AI పరపతి పొందగలదని మరియు మెరుగైన సంరక్షణను అందించడానికి మరియు రోగి ఫలితాలను మెరుగుపరచడానికి ఇతర ఆరోగ్య వ్యవస్థల మధ్య సమాచారాన్ని పంచుకోగలదని స్కోన్‌బామ్ చెప్పారు. నేను దీన్ని చేయవచ్చని సూచించాను.

“ఇది మా ఆరోగ్య పరిష్కారాలలో ఆరోగ్య ఈక్విటీని పరిష్కరించడానికి మరియు ముందుకు సాగడానికి అనుమతిస్తుంది అని మేము భావిస్తున్నాము” అని స్కోన్‌బామ్ చెప్పారు.

TRAIN ఆశ

TRAIN పరిచయంతో, నలుపు మరియు హిస్పానిక్ రోగులు మరియు దీర్ఘకాలికంగా నిరాశ్రయులైన రోగుల డేటాతో సహా, OCHIN తన AIలోకి వెనుకబడిన జనాభా నుండి మరింత డేటాను పొందగలదని స్టోల్ చెప్పారు.

పరిమిత వనరులతో ఉన్న సంస్థలు AI నుండి విశ్వసనీయంగా ప్రయోజనం పొందగల సామర్థ్యం గురించి స్టోల్ సంతోషిస్తున్నాడు. చిన్న ఆసుపత్రులకు వారి స్వంత AI సాధనాలను అభివృద్ధి చేయడానికి ప్రతిభ, వనరులు లేదా పాలన లేదు, కానీ వారికి భాగస్వామ్యం అనుభవం అవసరం అని ఆమె ఎత్తి చూపారు.

కొన్ని చిన్న ఆసుపత్రులు మరియు హెల్త్‌కేర్ ప్రొవైడర్లు AI సాధనాలను ఉపయోగించడం నుండి క్లినికల్ నిర్ణయం తీసుకోవడానికి చాలా దూరంగా ఉన్నప్పటికీ, వారు వ్యాపార కార్యకలాపాలకు మద్దతు ఇచ్చే సాధనాల నుండి స్వాగత మద్దతును పొందవచ్చని స్టోల్ చెప్పారు. క్లెయిమ్‌లను సులభంగా సమర్పించడానికి మరియు రోగి సంభాషణలను క్లుప్తీకరించడానికి సాధనాలతో వైద్యులు మరియు సిబ్బందిపై భారాన్ని తగ్గించడానికి చాలా మంది వనరులతో కూడిన ఆరోగ్య సంరక్షణ ప్రదాతలు AI వైపు మొగ్గు చూపుతున్నారు. మీరు గరిష్ట ప్రయోజనాన్ని పొందుతారు.

“కార్యకలాప సామర్థ్యాలు, సరళీకృత నిర్వహణ మరియు ప్రొవైడర్లపై తగ్గిన భారం యొక్క పూర్తి ప్రయోజనాన్ని పొందడానికి మా సంఘం మంచి స్థానంలో ఉందని మేము నమ్ముతున్నాము” అని స్టోల్ చెప్పారు.

“OCHIN కొంచెం నెమ్మదించేది క్లినికల్ ప్రాంతంలో ఉంది మరియు మేము దానిని పరిశోధన వైపు నుండి చాలా నెమ్మదిగా పరిశీలిస్తాము” అని స్టోల్ చెప్పారు. “కానీ కార్యాచరణ సామర్థ్యం పరంగా, మేము ఈ ప్రాంతంలో చాలా త్వరగా ముందుకు సాగుతున్నాము. కానీ అది కలిగి మరియు లేని వాటిని సృష్టించగలదు, మరియు మనం ఎక్కడ ఉన్నాము అనే దాని ఆధారంగా ఇది ప్రత్యేకంగా వర్తిస్తుంది. ఇది ఆరోగ్య అసమానతలను మాత్రమే వేగవంతం చేస్తుంది.”

OCHIN TRAIN చొరవలో ఆరోగ్య ఈక్విటీకి వాయిస్‌ని అందించాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకున్నప్పటికీ, వెనుకబడిన కమ్యూనిటీలకు సేవలందిస్తున్న ఇతర సంస్థలను కూడా చేర్చుకోవాలని స్టోల్ భావిస్తోంది.

“ఈక్విటీ సంభాషణకు మద్దతుగా ఇతర స్వరాలు చేర్చబడ్డాయని OCHIN నిజంగా నిర్ధారించుకోవాలని నేను భావిస్తున్నాను” అని స్టోల్ చెప్పారు. “నా ఉద్దేశ్యం, మేము చాలా మంది వ్యక్తులకు మద్దతు ఇస్తున్నాము మరియు మేము ప్రతిరోజూ ఎదుగుతున్నాము. అయితే ఇందులో పాల్గొనడానికి మాకు మరింత సంఘం అవసరం.”

చిన్న ఆసుపత్రులు మరియు ప్రొవైడర్లు AI సామర్థ్యాలను అభివృద్ధి చేయడంలో సహాయపడటానికి నిధులను అందించడంలో ఫెడరల్ ప్రభుత్వం కూడా ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తుంది. ఎలక్ట్రానిక్ హెల్త్ రికార్డులకు మారడంలో చిన్న ఆరోగ్య సంరక్షణ ప్రదాతలకు తక్కువ మద్దతు లభించిందని స్టోల్ పేర్కొన్నాడు.

“మేము ఆరోగ్య సమాచార సాంకేతికత మరియు గ్రామీణ మరియు వెనుకబడిన కమ్యూనిటీలలో అవసరమైన మౌలిక సదుపాయాలపై పెట్టుబడి పెట్టడం కొనసాగించాలి” అని స్టోల్ చెప్పారు. “ఇది ప్రజలను వదిలివేసే అతి పెద్ద సమస్య అవుతుంది. ప్రతి ఒక్కరూ ఒక స్థాయికి చేరుకోవడానికి మేము సహాయం చేయకపోతే, మేము మరింత అసమానతలను చూడబోతున్నాము.”