[ad_1]
ఓపెన్ లేదా క్లోజ్డ్ అడ్వాన్స్డ్ AI మోడల్లు సురక్షితమైనవా లేదా మెరుగ్గా ఉన్నాయా అనే దానిపై ప్రస్తుత చర్చ పరధ్యానంగా ఉంది. ఒక వ్యాపార నమూనాపై దృష్టి పెట్టే బదులు, AI ఓపెన్గా ఉండటం అంటే ఏమిటో మనం మరింత సమగ్రమైన నిర్వచనాన్ని స్వీకరించాలి. దీనర్థం బహిరంగ విజ్ఞాన శాస్త్రం, పారదర్శకత మరియు ప్రజా ప్రయోజనాల కోసం పనిచేసే AIని నిర్మించేటప్పుడు న్యాయమైన ఆవశ్యకతపై దృష్టి పెట్టడానికి సంభాషణను మార్చడం.
ఓపెన్ సైన్స్ సాంకేతిక పురోగతికి పునాది. మాకు మరిన్ని ఆలోచనలు మరియు అనేక రకాల ఆలోచనలు అవసరం. ఇది మరింత విస్తృతంగా అందుబాటులో ఉంది, తక్కువ కాదు. నేను నాయకత్వం వహిస్తున్న సంస్థ, AI ఆన్ పార్టనర్షిప్ అనేది ఓపెన్ ఇన్నోవేషన్లో ఒక మిషన్-ఆధారిత ప్రయోగం, విద్యావేత్తలు, పౌర సమాజం, పరిశ్రమ భాగస్వాములు మరియు విధాన రూపకర్తలను ఒకచోట చేర్చి అత్యంత క్లిష్ట సమస్యల్లో ఒకదానిని పరిష్కరించడానికి మరియు సాంకేతికతను మెరుగుపరచడానికి మేము లక్ష్యంగా పెట్టుకున్నాము. ప్రయోజనాలు వీలైనంత ఎక్కువ మందికి చేరతాయి. , కొన్ని కాదు.
ఓపెన్ మోడల్లో, సైన్స్ యొక్క పబ్లిక్ ఫండింగ్ మరియు అకడమిక్ రీసెర్చ్ యొక్క బహిరంగ ప్రచురణ ద్వారా పోషించిన ప్రభావవంతమైన అప్స్ట్రీమ్ పాత్రను మనం మరచిపోలేము.
బహిరంగ పర్యావరణ వ్యవస్థలకు జాతీయ సైన్స్ మరియు ఇన్నోవేషన్ విధానాలు కీలకం. ఆమె పుస్తకంలో వ్యవస్థాపక దేశం, ఆర్థికవేత్త మరియానా మజ్జుకాటో పరిశోధన కోసం ప్రజా నిధులు కొన్ని మేధో సంపత్తి విత్తనాలను నాటడం ద్వారా U.S. ఆధారిత సాంకేతిక సంస్థలుగా అభివృద్ధి చెందాయి. నేటి అనేక AI సాంకేతికతలు, ఇంటర్నెట్ నుండి iPhone నుండి Google Adwords అల్గారిథమ్ల వరకు, కొత్త మరియు అనువర్తిత పరిశోధనల కోసం ముందస్తు ప్రభుత్వ నిధుల ద్వారా ఆజ్యం పోశాయి.
అదేవిధంగా, పరిశోధనను బహిరంగపరచడం మరియు నైతిక సమీక్ష ద్వారా మూల్యాంకనం చేయడం శాస్త్రీయ పురోగతికి కీలకం. ఉదాహరణకు, ట్రాన్స్ఫార్మర్ మోడల్లపై పరిశోధకులు ప్రచురించిన పరిశోధనలకు ప్రాప్యత లేకుండా ChatGPT సాధ్యం కాదు. స్టాన్ఫోర్డ్ AI ఇండెక్స్లో నివేదించబడిన AI PhDల సంఖ్య క్షీణించడం ఆందోళనకరమైనది. గత దశాబ్దంలో అకాడెమియాలోకి ప్రవేశించే గ్రాడ్యుయేట్ల సంఖ్య తగ్గుముఖం పట్టినప్పటికీ, పరిశ్రమలోకి ప్రవేశించే విద్యార్థుల సంఖ్య పెరిగింది, 2021లో పరిశ్రమలోకి ప్రవేశించిన విద్యార్థుల సంఖ్య రెండింతలు ఎక్కువ.
ఓపెన్ అంటే పారదర్శకం కాదని గుర్తుంచుకోవడం కూడా ముఖ్యం. మరియు పారదర్శకత అంతం కానప్పటికీ, జవాబుదారీతనానికి ఇది చాలా అవసరం.
పారదర్శకతకు సకాలంలో బహిర్గతం చేయడం, సంబంధిత ప్రేక్షకులకు స్పష్టమైన కమ్యూనికేషన్ మరియు డాక్యుమెంటేషన్ యొక్క స్పష్టమైన ప్రమాణాలు అవసరం. సురక్షిత ఫౌండేషన్ మోడల్లను అమలు చేయడంపై PAI యొక్క మార్గదర్శకత్వం చూపినట్లుగా, మోడల్ జీవితచక్రం అంతటా తీసుకున్న చర్యలు పోటీతత్వాన్ని కాపాడుతూ బాహ్య పర్యవేక్షణ మరియు ఆడిటబిలిటీని పెంచుతాయి. శిక్షణ డేటా రకాలు, టెస్టింగ్ మరియు మూల్యాంకనం, సంఘటన రిపోర్టింగ్, లేబర్ సోర్సెస్, మానవ హక్కుల డ్యూ డిలిజెన్స్ మరియు పర్యావరణ ప్రభావ అంచనాలకు సంబంధించిన పారదర్శకత ఇందులో ఉంటుంది. అధునాతన AI యొక్క భద్రత మరియు జవాబుదారీతనాన్ని నిర్ధారించడానికి డాక్యుమెంటేషన్ మరియు బహిర్గతం ప్రమాణాలను అభివృద్ధి చేయడం చాలా అవసరం.
చివరగా, మా పరిశోధన చూపినట్లుగా, AI యొక్క భవిష్యత్తును ఊహించడానికి విభిన్న దృక్కోణాల కోసం బహిరంగంగా ఉండవలసిన అవసరాన్ని గుర్తించడం సులభం, కానీ దానిని సాధించడం చాలా కష్టం. నిజానికి, బహిరంగ పర్యావరణ వ్యవస్థ ప్రవేశానికి తక్కువ అడ్డంకులను కలిగి ఉంది మరియు సాంప్రదాయకంగా సిలికాన్ వ్యాలీలో కనిపించని నేపథ్యాల వ్యక్తులను కలుపుకొని ఉంటుంది. శక్తి మరియు సంపదను మరింత కేంద్రీకరించడం కంటే, AI యొక్క ఆర్థిక ప్రయోజనాలలో మరింత మంది ఆటగాళ్లను భాగస్వామ్యం చేయడానికి బహిరంగ పర్యావరణ వ్యవస్థ వేదికను ఏర్పాటు చేస్తుందనేది కూడా నిజం.
కానీ మనం వేదికను సెట్ చేయడం కంటే ఎక్కువ చేయాల్సి ఉంటుంది.
అల్గారిథమిక్ హాని మరియు చారిత్రాత్మకంగా అట్టడుగున ఉన్న సమూహాలు వారి డేటా మరియు గోప్యతను కాపాడుతూ, వారి కోసం పని చేసే AIని అభివృద్ధి చేయడం మరియు అమలు చేయడం ద్వారా అసమానంగా ప్రభావితమైన సంఘాలకు సహాయం చేయడానికి మేము పూర్తిగా కట్టుబడి ఉన్నాము. పాల్గొనడానికి మీరు పెట్టుబడి పెట్టాలి. దీనర్థం నైపుణ్యాలు మరియు విద్యపై దృష్టి పెట్టడం, కానీ AI సిస్టమ్లను ఎవరు అభివృద్ధి చేస్తారు మరియు వాటిని ఎలా మూల్యాంకనం చేస్తారు అనేదానిని పునఃరూపకల్పన చేయడం. పౌరులచే నడిచే AI ఆవిష్కరణలు ప్రస్తుతం ప్రైవేట్ మరియు పబ్లిక్ శాండ్బాక్స్ మరియు ల్యాబ్ల ద్వారా ప్రపంచవ్యాప్తంగా ప్రయోగాత్మకంగా అమలు చేయబడుతున్నాయి.
సురక్షితంగా ఉండటం అంటే ఓపెన్ మరియు క్లోజ్డ్ మోడల్ల మధ్య పక్షాలు తీసుకోవడం కాదు. బదులుగా, ఇది శాస్త్రీయ ఆవిష్కరణ మరియు సమగ్రత యొక్క స్థితిస్థాపక రంగాన్ని అభివృద్ధి చేసే జాతీయ పరిశోధన మరియు ఓపెన్ ఇన్నోవేషన్ సిస్టమ్ను పరిచయం చేయడం. ఇది శ్రేయస్సును పెంపొందించడానికి ఆలోచనల పోటీ మార్కెట్ కోసం స్థలాన్ని సృష్టించడం. ఇది విధాన నిర్ణేతలు మరియు ప్రజానీకం ఈ కొత్త సాంకేతికతల అభివృద్ధిని దృశ్యమానం చేయడానికి మరియు వారి సామర్థ్యాన్ని మరియు నష్టాలను బాగా పరిశోధించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. స్పష్టమైన రహదారి నియమాలతో మనమందరం వేగంగా మరియు సురక్షితంగా ప్రయాణించగలమని గుర్తించడం. మరీ ముఖ్యంగా, AI తన వాగ్దానాన్ని నెరవేర్చడానికి, AI సంభాషణలో కొత్త మరియు విభిన్న స్వరాలను వినడానికి మనం స్థిరమైన, గౌరవప్రదమైన మరియు సమర్థవంతమైన మార్గాలను కనుగొనాలి.
రెబెక్కా ఫిన్లే AIలో భాగస్వామ్యానికి CEO.
ప్రచురించిన మరిన్ని తప్పక చదవవలసిన వ్యాఖ్యానం అదృష్టం:
Fortune.com వ్యాఖ్యాన కథనాలలో వ్యక్తీకరించబడిన అభిప్రాయాలు రచయిత యొక్క అభిప్రాయాలు మరియు రచయిత యొక్క అభిప్రాయాలు లేదా నమ్మకాలను తప్పనిసరిగా ప్రతిబింబించవు. అదృష్టం.
[ad_2]
Source link
