ఎక్స్‌పోనెన్షియల్ AI? ఆధునిక సాంకేతికత పురోగతిపై ఒక లుక్కేయండి

ఎక్స్‌పోనెన్షియల్ అంటే ఏమిటి?

కొత్త సాంకేతికతలతో మనం ఎక్కడ ఉన్నామో సరిగ్గా అర్థం చేసుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తున్నప్పుడు, కొత్త AI సాధనాలు మరియు సిస్టమ్‌ల సామర్థ్యాన్ని అర్థం చేసుకోవడంలో మన సమాజం కొంచెం వెనుకబడి ఉందని మేము గుర్తించాము.

“ఎక్స్‌పోనెన్షియల్” అనే పదాన్ని తరచుగా ఉపయోగిస్తారు, అయితే దీని అర్థం ఏమిటి?

చాలా మంది నిపుణులు మేము ఇప్పుడు “హాకీ స్టిక్” సూచన యొక్క రెండవ భాగంలో ఉన్నామని చెబుతారు, ఇది గ్రాఫ్‌లో ఘాతాంక పెరుగుదలను సూచిస్తుంది. రేఖ నిస్సారమైన, పొడవాటి సరళ వాలులో పైకి లేచి, ఆపై “హాకీ స్టిక్” (ఫీల్డ్ హాకీ స్టిక్ గురించి ఆలోచించండి, మిఠాయి చెరకు లాంటి ముగింపు) వంపుని తాకుతుంది, ఆపై అకస్మాత్తుగా లైన్ దాదాపు నేరుగా పైకి లేస్తుంది. !

మీలాంటి మనలో చాలా మంది 1970లు, 1980లు, 1990లు మరియు 21వ శతాబ్దపు మొదటి దశాబ్దాన్ని కూడా సాంకేతికతలోకి ఇటీవలి, విజృంభిస్తున్న మార్పుకు ముందు నెమ్మదిగా, స్థిరంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న కాలంగా భావిస్తారు. ..

కాబట్టి దానిని టైమ్‌లైన్ సందర్భంలో చూద్దాం.

మొదట, ప్రజలు దాదాపు ఒక శతాబ్దం పాటు AIపై పని చేస్తున్నారని మేము అర్థం చేసుకున్నాము. “సైబర్నెటిక్స్” అనే పదం యొక్క మూలం 1948 నాటిది. ఉదాహరణకు, 1956 నాటికి, చదరంగంలో మనుషులను ఓడించగల సూపర్ కంప్యూటర్లు ఆవిర్భవించాయని శాస్త్రవేత్తలు అంచనా వేశారు.

అయితే మూర్స్ లా అని పిలవబడే దాన్ని గుర్తుంచుకోవడం మరియు ట్రాన్సిస్టర్‌లను రెట్టింపు చేయడం వల్ల కంప్యూటర్‌లు వాషింగ్ మెషీన్ పరిమాణం నుండి మీ అరచేతిలో సరిపోయేంత వరకు కుదించబడడం కూడా ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది. దీని గురించి మరింత తరువాత. .

మా ఘాతాంక పథం గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి, గత 60 ఏళ్లలో జరిగిన కొన్ని పెద్ద సంఘటనలను నిశితంగా పరిశీలిద్దాం. మీరు అలా చేస్తే, మరొక ఘాతాంక మార్పు హోరిజోన్‌లో ఉందని భావించడానికి మీకు కొంత కారణం కనిపిస్తుంది.

మూర్ చట్టం ముగింపు

ముందుగా చెప్పినట్లుగా, ప్రతి సంవత్సరం కంప్యూటింగ్ పవర్ రెట్టింపు అవుతుందని గోర్డాన్ మూర్ పేర్కొన్న సుదీర్ఘమైన, నెమ్మదిగా, స్థిరమైన పురోగతి ముగింపు దశకు వస్తోంది. సరే, మీరు దానిని పరిశీలిస్తే, మూర్ యొక్క చట్టం 2025 నాటికి “ముగిస్తుంది” అని ఏకాభిప్రాయం ఉంది. కంప్యూటర్ల పరిమాణానికి ఒక రకమైన భౌతిక పరిమితి ఉందని నిపుణులు అభిప్రాయపడుతున్నారు. నేను దీని గురించి ఆలోచించడానికి ఇష్టపడే మరో మార్గం ఏమిటంటే, సర్వవ్యాప్త నానోకంప్యూటింగ్ మూర్ యొక్క చట్టం యొక్క తార్కిక మరియు హేతుబద్ధమైన ముగింపును సూచిస్తుంది.

దానిని ఏది భర్తీ చేయగలదు?

బాగా, ఒక కోణంలో, ఈ నమూనాలు మరియు వ్యవస్థలు స్వీయ-అభ్యాసం మరియు కొంతవరకు స్వీయ-ప్రతిరూపం. ఇక్కడ నా స్నేహితుడు జెరెమీ వర్థైమర్ యొక్క వాదన మేము నిజంగా కాదు. నిర్మించు AI మోడల్ కాకుండా, కనుగొనండి (వెర్థైమర్ గతంలో జెఫ్ బెజోస్‌కు ఈ ఆలోచనను ఆమోదించారు).

మూర్స్ లా తర్వాత పూర్తిగా భిన్నమైనది రావాలని మేము అంటున్నాము. పై ఆలోచనలను అనుసరించి, మనం ప్రస్తుతం ఆ కొండచరియపై నిలబడి ఉన్నామని నేను వాదిస్తాను మరియు మనం చూస్తున్నది గత కొన్ని దశాబ్దాలుగా ఉన్న అదే నియమాలను అనుసరించని ఉత్పాదక రకం. AI యొక్క పెరుగుదల. మేము క్వాంటం కంప్యూటింగ్ గురించి మాట్లాడవచ్చు, కానీ ఇది పూర్తిగా భిన్నమైన కథ అని నేను భావిస్తున్నాను మరియు ప్రస్తుతం అమలులో ఉన్న AIని కలిగి ఉండదు.

వినూత్న సాంకేతికత

AI రూపాంతరం చెందుతుంది. నా జీవితకాలంలో మనం గతంలో కనిపెట్టిన కొన్ని విషయాలు అలాంటివి. నిజం చెప్పాలంటే, ఇది ప్రపంచాన్ని మార్చినప్పటికీ, అది అదే విధంగా చేయలేదు.

మీరు ఇంటర్నెట్ మరియు దాని పుట్టుకకు సంబంధించిన పెద్ద మార్పుల కోసం 1990 లలో తిరిగి చూడవచ్చు లేదా మీరు మొదటి స్పీచ్ రికగ్నిషన్ సాఫ్ట్‌వేర్‌ను ప్రవేశపెట్టిన 1997కి తిరిగి చూడవచ్చు.

నిజానికి, వాయిస్ గుర్తింపు మంచి ఉదాహరణ. ఇది మానవులు మాత్రమే చేయగలిగిన పని. మాట్లాడటం కంటే ప్రసంగాన్ని అర్థం చేసుకోవడం చాలా లోతైనది. కాబట్టి మేము మొదట ఈ అభివృద్ధి చెందుతున్న సిస్టమ్‌లను చూశాము, ఆపై స్పీచ్ రికగ్నిషన్ సాఫ్ట్‌వేర్ మెరుగుపరచడం ప్రారంభించాము. మొదటి పునరావృతం చాలా ప్రాచీనమైనది మరియు చాలా పదాలు సులభంగా తప్పుగా అర్థం చేసుకోబడ్డాయి. నేటి వ్యవస్థలు మరింత కండరాలు మరియు దృఢమైనవి.

అయినప్పటికీ, వాయిస్ గుర్తింపు నేటి AI మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ సిస్టమ్‌ల యొక్క విప్లవాత్మక లక్షణాలను తీసుకురాలేదు. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, మేము కేవలం లీనియర్ డిటర్మినిస్టిక్ ప్రోగ్రామింగ్ (నా ఉద్దేశ్యం, ఆ పదాల అర్థం ఏమిటో అర్థం చేసుకుందాం) నుండి కవిత్వం మరియు కళలను రూపొందించడానికి నమూనాలను విడుదల చేసే ఉత్పాదక అబ్‌స్ట్రాక్ట్ ప్రోగ్రామింగ్‌కు మారాము.

ఇది ప్రాథమికంగా భిన్నమైనది మరియు ఇది మా ప్రస్తుత పరిస్థితిలో భాగం.

క్లిష్టమైన ద్రవ్యరాశి

కంప్యూటింగ్ శక్తి యొక్క క్లిష్టమైన ద్రవ్యరాశి కారణంగా మనం చూస్తున్న ఘాతాంక వృద్ధి అని ఒకరు వాదించవచ్చు.

గుర్తుంచుకోండి, AI యుగానికి ముందు, పెద్ద డేటా యుగం ఉంది. ఇది మాకు ఏమి తెచ్చింది?

పెద్ద డేటా యుగం మనకు పెద్ద మొత్తంలో డేటాను సమీకరించగలదని, ఏ మానవుడూ ఒంటరిగా నిర్వహించగల దానికంటే చాలా ఎక్కువ మరియు ఆ డేటా నుండి కొత్త అంతర్దృష్టులను పొందగలమని మాకు ఆలోచన ఇచ్చింది. ఇవి మొదటి నిజమైన “స్మార్ట్” వ్యవస్థలు అని కూడా మీరు వాదించవచ్చు. వారు స్వీయ-నేర్చుకునేవారు కాదు, కానీ మానవులకు చాలా కష్టతరమైన గణన పనులను నిర్వహించారు.

వాస్తవానికి, 2011లో ప్రారంభమైన వాట్సన్ వంటి సాంకేతికతలు, వాటి మూలాలు మొత్తం పెద్ద డేటా విప్లవానికి నిస్సందేహంగా రుణపడి ఉన్నాయి.

ఇప్పుడు తేడా ఏమిటి? మన స్వంత మెదడు పనితీరును అనుకరించడం ద్వారా స్వీయ-నేర్చుకునే సామర్థ్యాన్ని మేము ఈ యంత్రాలలో పెట్టుబడి పెట్టాము. న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు వేరొక జంతువు మరియు నియమాలను అనుసరించే వ్యవస్థలు మాత్రమే కాదు. ఇవి నియమాలను రూపొందించి ఫలితాలను అందించే వ్యవస్థలు. గేమ్ థియరీలో ఇది ఎంత అద్భుతంగా ఉంటుందో మనం మనుషులం.

1964 ELIZA డిజిటల్ థెరపిస్ట్ మరియు ఆ యుగానికి చెందిన ఇతర డిజైన్‌లు గుర్తున్నాయా? చాట్‌బాట్‌లు ఇప్పటికీ సరళ పద్ధతిలో ప్రోగ్రామ్ చేయబడ్డాయి, ఇన్‌పుట్/అవుట్‌పుట్ స్ట్రీమ్‌లను వినియోగదారు లెక్కించవచ్చు మరియు గుర్తించవచ్చు. ప్రోగ్రామ్ కొన్ని విషయాలను కమ్యూనికేట్ చేయగలదు, కానీ ఇది నిజమైన మనిషిలా అనిపించడం ద్వారా ప్రజలను ఆశ్చర్యపరచలేదు. ఇప్పుడు, మీరు కూర్చుని ఈరోజు చాట్‌బాట్‌తో సంభాషణ చేసినప్పుడు, మీరు చెప్పగలిగేది ఒక్కటే, “వావ్!”

ఈ రోజు మనం ఇన్‌పుట్‌లు మరియు అవుట్‌పుట్‌ల పరంగా నిజంగా అర్థం చేసుకోలేని బ్లాక్ బాక్స్ టెక్నాలజీని ఉపయోగిస్తున్నాము.

ఘాతాంకం అంటే ఇదే. మేము పురోగతి వైపు స్థిరంగా పురోగమిస్తున్నప్పుడు, GPT-ఆధారిత మోడల్‌లు మరియు ఇతర స్మార్ట్ డిజైన్‌లు మన జీవితంలో వింతగా మరియు ఊహించని విధంగా పేలడాన్ని మేము చూశాము. నేను ప్రయత్నిస్తున్నాను. 1970లో మార్విన్ మిన్స్కీ మానవుని లాంటి సాంకేతికతను అంచనా వేసినప్పుడు, అతని మాటలు చాలా నిరాడంబరంగా ఉన్నాయి, కానీ కంప్యూటర్లు మానవులలాగా ఆలోచించడం ప్రారంభిస్తాయనే ఆలోచనను మిన్స్కీ కూడా నెమ్మదిగా గ్రహించాడు, అతను నెమ్మదిగా కనిపించాడు మరియు మానవ మెదడు వాస్తవానికి ఒకటి కాదని చెప్పాడు. పెద్ద కంప్యూటర్, కానీ కనెక్ట్ చేయబడిన వందల కంప్యూటర్లు. కంప్యూటర్.

ఇప్పుడు, మా కాన్ఫరెన్స్‌లు టెక్నాలజీ కోసం కొత్త వినియోగ సందర్భాలు మరియు అప్లికేషన్‌లను ప్రదర్శిస్తున్నట్లు కనిపిస్తున్నాయి, ఇవి మరింత ఎక్కువ మార్గాల్లో, మనుషులుగా మనకు ఇబ్బందికరంగా ఉంటాయి. మేము చేస్తున్న ఈ ఆసక్తికరమైన సముద్రయానం ముగింపులో “దేవుని లాంటి AI” అంటూ పోస్టర్లను చూశాము. దాని అర్థం ఏమిటో మరియు మేము అక్కడికి చేరుకుంటామో లేదో నిర్ణయించుకోవడం మీ ఇష్టం. కానీ మీరు ఈ ఈవెంట్‌లకు హాజరుకావడం ద్వారా మరియు ఇప్పటికే ఇక్కడ ఉన్నవాటి గురించి మాట్లాడుకోవడం ద్వారా మీరు చాలా నేర్చుకోవచ్చు.

నన్ను అనుసరించు లింక్డ్ఇన్. తనిఖీ చేయండి నా వెబ్‌సైట్.