విద్యకు ఎదురయ్యే సవాళ్లు ఏమిటి?

లెర్నింగ్ కమ్యూనిటీలను నిర్మించడంపై దృష్టి సారించి, AI యొక్క సాధన వినియోగం నుండి పరిస్థితిని సవాలు చేసే కొత్త సూత్రాలకు వెళ్లవలసిన అవసరం ఉంది.

నవంబర్ 2022లో OpenAI యొక్క GPT-3.5 భాషా మోడల్ యొక్క కొత్త వెర్షన్ భయంకరంగా కనిపించింది. చాలా మంది విశ్లేషకులు త్వరలో ఈ సాధనం యొక్క సామర్థ్యాన్ని మరియు ప్రసిద్ధ కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క ఈ కొత్త వెర్షన్ ప్రాతినిధ్యం వహించే లోతైన మార్పులను గ్రహించడం ప్రారంభించారు. అయితే, అదే కంపెనీ మార్చి 14, 2023న వెర్షన్ 4.0ని విడుదల చేసినప్పుడు బాంబు పేలింది, ఈ స్థలంలో పెద్ద ఆటగాళ్లు ఇంకా ఆగాల్సిన పోటీని రేకెత్తించారు.

అలెగ్జాండర్ గాట్రో రాశారు

ఆ మైలురాయికి ఒక సంవత్సరం గడిచిపోయింది, కానీ వేలాది ఉద్యోగాల ముగింపు మరియు విద్యా ప్రపంచంలో, ఆంగ్ల మరియు చరిత్ర విద్య యొక్క అకాల మరణం గురించి అంచనా వేసిన వారి గొంతులు ప్రతిధ్వనిస్తూనే ఉన్నాయి. క్యాంపస్‌లో ఈ సాధనాలను బ్లాక్ చేసిన లేదా కాగితం మరియు పెన్సిల్ అసెస్‌మెంట్‌లకు మార్చిన US మరియు ఆస్ట్రేలియాలోని సంస్థలను మనం ఎలా మర్చిపోగలం?

నిపుణులు ఊహించిన అపోకలిప్స్ కంటే భిన్నమైన దృశ్యాన్ని ఈ రోజు మనం చూస్తున్నాము అనేది ఖచ్చితంగా చెప్పవచ్చు. పాఠశాలలు అదే విధంగా పని చేస్తూనే ఉన్నాయి మరియు వాస్తవానికి విద్యార్థులు మరియు ఉపాధ్యాయులు ఇప్పుడు ఈ సాధనాన్ని వారి కార్యకలాపాలలో చేర్చుకుంటున్నారు.

ఎడ్యుకేషన్ టెక్నాలజీ కంపెనీ RM టెక్నాలజీ అధ్యయనం ప్రకారం, మూడింట రెండొంతుల మంది ఉపాధ్యాయులు AI ద్వారా వ్రాసిన పనిని క్రమం తప్పకుండా స్వీకరిస్తారని నమ్ముతారు, సర్వే చేసిన 49% మంది విద్యార్థులు AIని ఉపయోగించరు. ఇది అభ్యాసంపై ప్రతికూల ప్రభావం చూపుతుందని వారు విశ్వసిస్తున్నట్లు తేలింది. ఈ గణాంకాలు వరల్డ్ ఎకనామిక్ ఫోరమ్ నుండి వచ్చిన వాటికి అదనంగా ఉన్నాయి, ఇది ఆటోమేషన్ ద్వారా నిర్వహించబడే పనుల నిష్పత్తి 2023లో 34% నుండి 2027లో 43%కి పెరుగుతుందని అంచనా వేసింది.

ప్రశ్న: ఉపాధ్యాయులు ఈ కొత్త సాంకేతికతను ఎలా ఉపయోగించాలి? ఇప్పటివరకు మా అనుభవం ప్రకారం, ఈ సాధనం నెమ్మదిగా మరియు ప్రధానంగా పరిపాలనా పనులను వేగవంతం చేయడానికి లేదా అభ్యాసంపై తక్కువ ప్రభావాన్ని చూపే అదే బోధనా చర్యలను పునరావృతం చేయడానికి ఉపయోగించబడుతుంది.

అందువల్ల AI యొక్క వాయిద్య ఉపయోగం నుండి, అభ్యాస సంఘాలను నిర్మించడంపై దృష్టి సారించి, పరిస్థితిని సవాలు చేసే కొత్త పాఠాలను ప్రారంభించే తక్షణ అవసరం ఉంది.

ఈ తృటిలో దృష్టి కేంద్రీకరించబడిన పని ప్రాంతంలో AI పనిచేయదు, ప్రత్యేకించి ఆ పని విద్యా సాంకేతికతపై ఆధారపడి ఉంటుంది, ఇది ప్రామాణిక పాఠ్యాంశాలను ప్రతిబింబించే బదులు సమస్య పరిష్కారంపై దృష్టి సారిస్తుంది.

అందువల్ల, బోధన రోబోటిక్ ప్రక్రియల ద్వారా భర్తీ చేయబడదు, ఎందుకంటే AI ఇప్పటివరకు లోతైన సందర్భోచిత అవగాహన మరియు మానవ తాదాత్మ్యం యొక్క తీవ్రమైన లోపాన్ని ప్రదర్శించింది. ఇంకా, బోధనాపరమైన అంతర్ దృష్టి, మానవ విద్య యొక్క ముఖ్య లక్షణం, AIతో ప్రతిరూపం చేయడం కష్టం.

ఈ సాంకేతికత సామాజిక మరియు సహకార అభ్యాసాన్ని పెంపొందించే సామర్ధ్యం యొక్క తీవ్రమైన లోపాన్ని కూడా చూపిస్తుంది, ఇది విద్యా ప్రక్రియకు ముఖ్యమైనది మరియు చివరికి విమర్శనాత్మక ఆలోచన అభివృద్ధిని ప్రేరేపించడంలో అసమర్థత.

అందువల్ల, మేము మా విద్యా పద్ధతులను పునరాలోచించుకుంటున్నాము మరియు ఈ కొత్త సవాళ్లను ఎదుర్కొనేందుకు మా విద్యా కార్యకలాపాలను పునరాలోచిస్తున్నాము, పఠన సందర్భం ఆధారంగా అర్థవంతమైన మరియు స్థిరమైన అభ్యాసాన్ని రూపొందించడానికి క్రియాశీల అభ్యాసాన్ని ఉపయోగిస్తాము. దీన్ని సులభతరం చేయడానికి మధ్యవర్తిత్వ మార్గంలో AI వినియోగాన్ని ఏకీకృతం చేయాల్సిన అవసరం ఉంది. . లెర్నింగ్ కమ్యూనిటీలను నిర్మించడంపై దృష్టి కేంద్రీకరించిన పద్దతి.

Alexandre Gattreaux, ఆవిష్కరణ, బోధన మరియు విద్యలో AI వినియోగంపై UMCE విద్యా నిపుణుడు.