[ad_1]
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) వినియోగం వ్యక్తిగత మరియు వృత్తిపరమైన సెట్టింగ్‌లలో ఉత్పాదకత మరియు నాణ్యతను మెరుగుపరచడానికి వేగంగా విస్తరిస్తోంది, గతంలో మానవులు మాత్రమే పూర్తి చేయగలరని భావించిన పనులను నిర్వహిస్తుంది. ఇతర పరిశ్రమల మాదిరిగానే, ఆరోగ్య సంరక్షణ పరిశ్రమ ప్రత్యేకంగా చాట్‌బాట్‌ల వంటి సంభాషణ ఏజెంట్‌లను మరియు చాట్‌జిపిటి వంటి AI-ఆధారిత సంభాషణాత్మక పెద్ద-స్థాయి భాషా నమూనాలను (LLMలు) రోగి అనుభవాలను మెరుగుపరచడానికి మరియు ఆరోగ్య ఫలితాలను మెరుగుపరచడానికి ఉపయోగిస్తుంది. మేము ఈ సాంకేతికతను అమలు చేస్తున్నాము వ్యక్తిగతీకరించిన ఆరోగ్య కోచింగ్, రక్తపోటు పర్యవేక్షణ, మందుల రిమైండర్‌లు మరియు ఆరోగ్యకరమైన ఆహారం మరియు శారీరక శ్రమ గురించి ప్రేరణాత్మక కోచింగ్ కోసం సంభాషణ ఏజెంట్ యాప్‌లు అభివృద్ధి చేయబడుతున్నాయి.
eHealth మార్కెట్ దాని ప్రభావాన్ని అంచనా వేయడానికి ఖరీదైన నియంత్రణ సమ్మతి అధ్యయనాలను నివారించే డైరెక్ట్-టు-కన్స్యూమర్ బిజినెస్ మోడల్‌పై ఆధారపడుతుంది. చాట్‌బాట్ యాప్‌లు స్థిరమైన వ్యాపార ఆదాయ ఆధారానికి దారితీసే వినియోగదారుని తీసుకునే మరియు చికిత్సకు కట్టుబడి ఉండే సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరుస్తాయి. అయినప్పటికీ, పబ్లిక్ హెల్త్ డాక్టోరల్ విద్యార్థి కెవిన్ సెబాస్కో మరియు సహచరులు నిర్వహించిన పరిశోధనలో, జనాదరణ పొందిన వాదనలు ఉన్నప్పటికీ, ఇతర విషయాలతోపాటు ఆందోళన మరియు డిప్రెషన్ కేర్‌కి ప్రతిస్పందించే విషయంలో చాట్‌బాట్‌లు నాన్-చాట్‌బాట్ యాప్‌లను అధిగమిస్తాయని తేలింది. మేము నిర్ధారించడానికి తగిన ఆధారాలు లేవని నిర్ధారించాము రోగి తీసుకోవడం లేదా సమ్మతి అద్భుతమైనది.
“చాట్‌బాట్‌లు రోగి అనుభవాన్ని మెరుగుపరుస్తాయా లేదా ఎలక్ట్రానిక్ హెల్త్ అప్లికేషన్‌లలో చాట్‌బాట్‌లను చేర్చే ధోరణి సాంకేతిక హైప్ సైకిల్స్ మరియు ఆవిష్కరణల ఒత్తిడి కారణంగా ఉందా అనేది అస్పష్టంగా ఉంది” అని సెవాస్కో చెప్పారు. “చాట్‌బాట్-ప్రారంభించబడిన అప్లికేషన్‌ల యొక్క వాస్తవ-ప్రపంచ ప్రభావం ఎక్కువగా తెలియదు.”
ఎలక్ట్రానిక్ హెల్త్ (eHealth) చాట్‌బాట్‌ల ప్రభావాన్ని తెలిపే ప్రచురణలు వినియోగదారు నిశ్చితార్థం, సమ్మతి మరియు సహకారం కోసం మార్గాలను అందిస్తాయో లేదో తెలుసుకోవడానికి సెవాస్కో మరియు అతని బృందం క్రమబద్ధమైన సాహిత్య సమీక్షను నిర్వహించింది. మేము మెటా-విశ్లేషణను నిర్వహించిన తర్వాత ఈ నిర్ణయానికి వచ్చాము.
“ఆరోగ్య విద్య, పర్యవేక్షణ లేదా చికిత్స-సంబంధిత ప్రయోజనాల కోసం చాట్‌బాట్ అప్లికేషన్‌లు రోగులతో పరస్పర చర్య చేసే అధ్యయనాలను మేము ఎంచుకున్నాము. మేము వినియోగదారు ఆరోగ్య ప్రభావం మరియు అప్లికేషన్‌తో నిశ్చితార్థంపై దృష్టి సారించాము. “మేము పరిశీలించిన కీలక చర్యలను కలిగి ఉన్న అధ్యయనాలను ఎంచుకున్నాము,” సెవాస్కో అన్నారు.
క్షుణ్ణంగా స్క్రీనింగ్ చేసిన తర్వాత, సెవాస్కో మరియు అతని బృందం eHealth చాట్‌బాట్ అప్లికేషన్‌లపై చాలా తక్కువ రాండమైజ్డ్ కంట్రోల్డ్ ట్రయల్స్ ఉన్నాయని కనుగొన్నారు. అందుబాటులో ఉన్న ప్రచురణల యొక్క చిన్న నమూనా నుండి, చాట్‌బాట్ eHealth అప్లికేషన్‌లతో రోగి నిశ్చితార్థం మానవ జోక్యం లేదా సంభాషణ ఏజెంట్‌లను ఉపయోగించని అప్లికేషన్‌ల కంటే నిశ్చయంగా ఉన్నతమైనది కాదని డాక్యుమెంట్ చేసిన సాక్ష్యం ఉంది.
“అందుబాటులో ఉన్న తక్కువ సంఖ్యలో అధ్యయనాలు, కొనసాగుతున్న సంభాషణ ఏజెంట్ పరిశోధనలో రోగి తీసుకోవడం, నిశ్చితార్థం మరియు సహకారాన్ని కొలిచే పద్ధతులను పరిశోధకులు చేర్చాలని సూచిస్తున్నాయి.”
మెడికల్ సెట్టింగులలో AI యొక్క ప్రభావం యొక్క వాదనలకు మద్దతు ఇచ్చే కొన్ని పరిశోధన అధ్యయనాలు ఉన్నప్పటికీ, సెవాస్కో మరియు ఇతరుల అధ్యయనం LLM యొక్క క్లినికల్ అప్లికేషన్‌ల యొక్క భవిష్యత్తు ప్రభావంపై విస్తరిస్తుంది. ప్రస్తుతం, 50% మంది రోగులు సూచించిన మందుల నియమాలకు కట్టుబడి ఉండరు మరియు సరిగ్గా అభివృద్ధి చేసి, అమలు చేస్తే రోగి సంరక్షణను మెరుగుపరచడానికి AI యొక్క సంభావ్యత గురించి సెవాస్కో ఆశాజనకంగా ఉంది.
“చాట్‌బాట్‌లు ఆరోగ్య అక్షరాస్యతను పెంచడం మరియు సులభంగా యాక్సెస్ చేయగల మరియు అర్థమయ్యే ఆరోగ్య సమాచారాన్ని అందించడం ద్వారా వ్యక్తిగతీకరించిన వైద్యాన్ని మెరుగుపరచగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉన్నాయి, అయితే అప్లికేషన్‌లు వివిధ రకాల ఆరోగ్య సవాళ్ల సంక్లిష్టతను పరిష్కరించగలవు. సమర్థంగా ఉండటం ముఖ్యం,” అని సెవాస్కో చెప్పారు.
కాలేజ్ ఆఫ్ పబ్లిక్ హెల్త్‌లో ఎపిడెమియాలజీలో MPH గ్రాడ్యుయేట్ అయిన రాచెల్ మోరిసన్, హెల్త్ సర్వీసెస్ గ్రాడ్యుయేట్ విద్యార్థి రెడ్డిటెట్ (రెడ్) వాల్డెరాస్సీ మరియు కాలేజ్ ఆఫ్ హ్యుమానిటీస్ అండ్ సోషల్ సైన్సెస్‌లో సైకాలజీ ప్రొఫెసర్ సేథ్ కప్లాన్ ఉన్నారు.
“మెడికల్ అప్లికేషన్స్ 2016-2022లో సంభాషణ ఏజెంట్లతో రోగి నిశ్చితార్థం: క్రమబద్ధమైన సమీక్ష మరియు మెటా-విశ్లేషణ” ఏప్రిల్ 10, 2024న జర్నల్ ఆఫ్ మెడికల్ సిస్టమ్స్‌లో ఆన్‌లైన్‌లో ప్రచురించబడింది.
[ad_2]
Source link
