కొత్త సబ్‌స్క్రిప్షన్ మోడల్‌తో టార్గెట్ AI పరిష్కారాలను అన్వేషిస్తుంది

విశ్లేషణ యొక్క అత్యంత ముఖ్యమైన ఫలితాలలో ఒకటి నిలుపుదల అవకాశాలను గుర్తించడం. రిటైలర్లకు కస్టమర్ నిలుపుదల చాలా ముఖ్యమైనది మరియు ఏదైనా వ్యాపారం కోసం ఇది ముఖ్యమైన లక్ష్యం. చాలా కంపెనీలు కస్టమర్ నిలుపుదల వ్యూహంగా సబ్‌స్క్రిప్షన్‌లను అవలంబిస్తున్నాయి.

HP ని ఉదాహరణగా తీసుకుందాం. HP ఒక ఆసక్తికరమైన ప్రింటర్ సబ్‌స్క్రిప్షన్ ప్రోగ్రామ్‌ను ప్రకటించినట్లు బ్లూమ్‌బెర్గ్ నివేదించింది. ఈ ప్రోగ్రామ్ కింద, కస్టమర్‌లు తమ ఇంటికి డెలివరీ చేసిన ప్రింటర్‌కు నెలవారీ రుసుము, నెలకు 20 పేజీల ప్రింటింగ్ అలవెన్స్, ఆటో-షిప్డ్ ఇంక్ మరియు టెక్నికల్ సపోర్ట్‌ని చెల్లిస్తారు. ధర $6.99 నుండి ప్రారంభమవుతుంది, అధిక ప్లాన్‌లు నెలకు 700 పేజీలకు $35.99 వరకు అందుబాటులో ఉంటాయి.

ప్రింటర్‌ను నిర్వహించడం అనవసరంగా క్లిష్టంగా ఉందని భావించే వ్యక్తులను ఆకర్షించడానికి HP ఒక ప్రణాళికను ప్రవేశపెట్టింది, అయితే ఇప్పటికీ వారి ఇల్లు లేదా కార్యాలయంలో ఎప్పటికప్పుడు ప్రింటింగ్ సేవలు అవసరం. HP ఇప్పటికీ ప్రింటర్ మార్కెట్‌లో అత్యధిక వాటాను కలిగి ఉన్నప్పటికీ, ప్రింటర్ అమ్మకాలు సంవత్సరాలుగా క్రమంగా తగ్గుతూ వస్తున్నాయి. సబ్‌స్క్రిప్షన్ సేవలు HP వినియోగదారులకు కొత్త సౌకర్యాలను అందించడానికి అనుమతిస్తాయి, అయితే మారుతున్న కస్టమర్ విభాగాలకు అనుగుణంగా ఉంటాయి.

సంబంధిత కథనం: టార్గెట్ యొక్క ప్రైడ్ ప్రచార వైఫల్యాల నుండి నేర్చుకున్న పాఠాలు

సబ్‌స్క్రిప్షన్ మోడల్‌లో సరైన పాఠాలకు సబ్‌స్క్రయిబ్ చేయండి

HP ఉదాహరణ మాదిరిగానే, సబ్‌స్క్రిప్షన్ మోడల్‌లు మరియు మెంబర్‌షిప్ ప్లాన్‌లు కస్టమర్ అనుభవానికి మద్దతుగా కార్యకలాపాలను ఎలా ఉత్తమంగా సమలేఖనం చేయాలనే దానిపై బృందాలకు అవగాహన కల్పిస్తాయి. ఈ విధానం నుండి నేర్చుకున్న మూడు ప్రధాన ప్రయోజనాలు మరియు పాఠాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి.

సంబంధిత కథనం: విక్రయదారులు ఫ్రీమియం వ్యాపార నమూనాలను ఎందుకు పరిగణించాలి

కస్టమర్ అనుభవ KPIలపై ప్రభావాన్ని అర్థం చేసుకోండి

బలమైన సబ్‌స్క్రిప్షన్ అనలిటిక్స్‌ను నిర్వహించడంలో ఒక అంశం కీలక పనితీరు సూచికలలో (KPIలు) మార్పుల గురించి ముందస్తు హెచ్చరికను అందించే వ్యవస్థను కలిగి ఉంది. KPIలు మీ మొత్తం వ్యాపార వ్యూహం వైపు పురోగతిని ట్రాక్ చేయడానికి మరియు పోల్చడానికి ఒక సూచన పాయింట్‌ను అందిస్తాయి.

విక్రయాలకు సంబంధించిన KPIలపై ప్రభావాన్ని నిర్ణయించండి మరియు మీ ఉత్పత్తులు మరియు సేవల విక్రయాలలో అభివృద్ధి చెందుతున్న ధోరణులను గుర్తించండి. KPI-సంబంధిత డేటాను విశ్లేషించడానికి వివిధ మార్గాలు ఉన్నాయి. రిగ్రెషన్ విశ్లేషణలో ఉపయోగించినప్పుడు, విక్రయదారులు నిర్దిష్ట ఉత్పత్తిపై చందాదారుల ఆసక్తికి మధ్య సహసంబంధం ఉందో లేదో నిర్ణయించగలరు. ఇది వ్యక్తిగతీకరణ ప్రచారాలను రూపొందించడానికి మరియు కస్టమర్‌ల మథనాన్ని వేగంగా తగ్గించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. సహజంగానే, నిర్దిష్ట KPIలకు సంబంధించిన కొలమానాలలో సాధారణ మార్పులకు డాష్‌బోర్డ్‌లు మరియు బృంద హెచ్చరికలు అవసరం.

కస్టమర్ అనుభవం గురించి ముందస్తు హెచ్చరికలను సృష్టించండి

చెల్లింపు సబ్‌స్క్రిప్షన్ మోడల్‌ల ద్వారా వినియోగదారు వినియోగానికి సంబంధించిన ఇన్‌ఫ్లెక్షన్ పాయింట్‌ను అర్థం చేసుకోవడం పెద్ద ప్రమాదం. సబ్‌స్క్రిప్షన్ మోడల్‌తో రాబడి పెరుగుదల అనంతం కాదు. నేటి కస్టమర్లు తమ డాలర్ విలువను ఎలా పెంచుకోవాలో నిర్ణయించేటప్పుడు జీవన వ్యయ సవాళ్లను ఎదుర్కొంటున్నారు. బయట తినే ఖర్చు టాయిలెట్ పేపర్, సబ్బు మరియు కుక్కల ఆహారం వంటి నిత్యావసర వస్తువులపై ఖర్చు చేయడంతో పోల్చబడుతుంది. చాలా వార్తాపత్రిక చందాలు ఉన్నాయా అనే ప్రశ్న తలెత్తుతుంది. ఫలితంగా, ప్రతి ఒక్కరూ గృహ విచక్షణ ఖర్చులను తగ్గించడానికి మార్గాలను అన్వేషిస్తున్నారు.

విక్రయదారులు యాప్‌లు, వెబ్‌సైట్‌లు లేదా POS పరికరాలకు సంబంధించిన విశ్లేషణలను డిమాండ్ సూచికలుగా విశ్లేషించవచ్చు. KPI-సంబంధిత కొలమానాలు తరచుగా సమయ శ్రేణి డేటా రూపాన్ని తీసుకుంటాయి మరియు సమయ శ్రేణి గ్రాఫ్‌లుగా దృశ్యమానం చేయబడతాయి. సమయ శ్రేణి డేటా విశ్లేషణ ముందస్తు హెచ్చరిక వ్యవస్థగా పని చేస్తుంది, ఇది కస్టమర్‌ల సర్వీస్ ఆర్డర్‌ల ఫ్రీక్వెన్సీని సూచిస్తుంది. ఈ పోస్ట్‌లో వివరించిన సమయ శ్రేణి విశ్లేషణ వంటి అధునాతన విశ్లేషణలు, వృద్ధి పోకడలు ముఖ్యమైనవి మరియు స్థిరమైనవి కాదా మరియు ఉదాహరణకు, అదనపు మార్కెటింగ్ ప్రయత్నాలతో అమ్మకాల వృద్ధిని బలోపేతం చేయాలా వద్దా అని వెల్లడిస్తుంది.

AIని ఉపయోగించే సేవల కోసం వాతావరణాన్ని సృష్టించడం

సబ్‌స్క్రిప్షన్ మోడల్ కస్టమర్-సెంట్రిక్ AI సొల్యూషన్‌లతో ప్రయోగాలు చేయడానికి శక్తివంతమైన వాతావరణాన్ని సృష్టిస్తుంది. AI పరిష్కారాలు సాపేక్షంగా స్థిర డేటాసెట్‌లపై శిక్షణ పొందుతాయి. వ్యాపారాల కోసం, ఈ డేటాసెట్ ఉత్పత్తి లేదా సేవా సమాచారం కావచ్చు.

AI డెవలపర్‌లు మరియు డేటా ఇంజనీర్లు తమ శిక్షణ డేటాను మెరుగుపరచడం మరియు మరింత ఖచ్చితమైన అవుట్‌పుట్‌ను ఉత్పత్తి చేయడానికి వారి మోడల్‌లకు మార్గనిర్దేశం చేయడం ఎలాగో నేర్చుకుంటున్నారు. ఇది శోధన ఆగ్మెంటెడ్ జనరేషన్ (RAG) పట్ల ఆసక్తిని పెంచడానికి దారితీసింది. RAGలు నిర్దిష్ట ప్రాంప్ట్‌లకు సమాధానాల ఔచిత్యాన్ని పెంచడానికి అదనపు ప్రశ్న సమాచారాన్ని జోడించడం ద్వారా పెద్ద భాషా నమూనాలను మెరుగుపరచడానికి వివిధ మాధ్యమాలలో వెక్టార్ డేటాబేస్ నిల్వను కలిగి ఉండే వ్యవస్థలు.

AI సహాయకులు మరింత ఖచ్చితమైన సిఫార్సులను అందించడంలో సహాయపడటానికి డైనమిక్ సమాచారాన్ని కలిగి ఉన్న RAGలతో చాలా కంపెనీలు ప్రయోగాలు చేస్తున్నాయి. ఉదాహరణకు, కస్టమర్ ఇష్టపడే స్టోర్‌లకు సమీపంలో ఉన్న వాతావరణం ఆధారంగా ఉత్పత్తి సూచనలను రూపొందించడానికి AI సహాయకుడిని అనుమతించే వాతావరణ డేటాను నిల్వ చేసే డేటాబేస్‌ను ఊహించుకోండి.

కంపెనీ వెబ్‌సైట్ ప్రకారం, కస్టమర్ సర్వీస్ సంతృప్తిని మెరుగుపరచడానికి టార్గెట్ కస్టమర్-సెంట్రిక్ AI పరిష్కారాలను అన్వేషిస్తోంది, వారు స్టోర్‌లో లేదా ఆన్‌లైన్‌లో షాపింగ్ చేసినా. సబ్‌స్క్రిప్షన్ మోడల్ ద్వారా మీ కస్టమర్‌లను సెగ్మెంట్ చేయడం ద్వారా ఈ AI ప్రయత్నాలను అనుకూలీకరించడంలో మీకు సహాయపడుతుంది. కస్టమర్ ద్వారా సబ్‌స్క్రయిబ్ చేయబడిన ఉత్పత్తులు, యాక్టివేట్ చేయబడిన యాడ్-ఆన్‌లు, యాక్టివేషన్ మరియు రద్దు తేదీలు మొదలైన సబ్‌స్క్రిప్షన్-సంబంధిత సమాచారం, నిర్దిష్ట కస్టమర్ మెంబర్‌షిప్ గ్రూపులకు సేవలందిస్తున్న AI అసిస్టెంట్ల RAG సిస్టమ్‌కు అందుబాటులో ఉంటుంది.

నేటి సబ్‌స్క్రిప్షన్ మోడల్‌లు మెరుగైన సర్వీస్ క్వాలిటీ, చర్న్ మెజర్‌మెంట్ మరియు వ్యక్తిగతీకరించిన కస్టమర్ ఇంటరాక్షన్‌ల కోసం వాతావరణాన్ని సృష్టించడం ద్వారా కస్టమర్ అనుభవాన్ని నిర్వహించడాన్ని సులభతరం చేస్తాయి. దాని సభ్యత్వం మార్కెటింగ్ మోడల్‌కు టార్గెట్ యొక్క సర్దుబాట్లు ఈ మోడల్‌లను పెద్దగా తీసుకోకూడదని రిమైండర్‌గా ఉపయోగపడతాయి, ప్రత్యేకించి అవి విశ్లేషణలు మరియు AI అవకాశాలతో ముడిపడి ఉన్నాయి.