AI ఆరోగ్య సాఫ్ట్‌వేర్ రూపకల్పనను వేగవంతం చేయగలదని అధ్యయనం కనుగొంది

కృత్రిమ మేధస్సు వైద్యులకు మధుమేహ నివారణ సాఫ్ట్‌వేర్‌ను వేగంగా రూపొందించడంలో సహాయపడుతుందని కొత్త అధ్యయనం కనుగొంది.లో ప్రచురణ మెడికల్ ఇంటర్నెట్ రీసెర్చ్ జర్నల్ఈ అధ్యయనం జనరేటివ్ AI లేదా GenAI అని పిలువబడే ఒక రకమైన కృత్రిమ మేధస్సు (AI) యొక్క సామర్థ్యాలను పరిశోధించింది. ఇది ఇంటర్నెట్‌లో బిలియన్ల మంది వ్యక్తులు ఈ పదాన్ని సందర్భానుసారంగా ఎలా ఉపయోగించారు అనే దాని ఆధారంగా ఒక వాక్యంలో తదుపరి పదం కోసం ఎంపికలను అంచనా వేస్తుంది.

ఈ తదుపరి-పద అంచనా యొక్క సైడ్ ఎఫెక్ట్ ఏమిటంటే, chatGPT వంటి ఉత్పాదక AI “చాట్‌బాట్‌లు” ప్రశ్నలకు వాస్తవిక భాషా ప్రతిస్పందనలను రూపొందించగలవు మరియు సంక్లిష్ట టెక్స్ట్ యొక్క స్పష్టమైన సారాంశాలను రూపొందించగలవు.

NYU లాంగోన్ హెల్త్‌లోని పరిశోధకుల నేతృత్వంలోని ఈ పత్రం, రోగులు ఆరోగ్యంగా మరియు వ్యాయామం చేయమని ప్రోత్సహించడానికి టెక్స్ట్ సందేశాలను ఉపయోగించే సాఫ్ట్‌వేర్ ప్రోగ్రామ్ రూపకల్పనకు ChatGPT యొక్క అనువర్తనాన్ని పరిశీలిస్తుంది.

వైద్యులు మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీర్ల మధ్య AI-ఆధారిత పరస్పర చర్యలు అటువంటి వ్యక్తిగతీకరించిన ఆటోమేటెడ్ మెసేజింగ్ సిస్టమ్‌ల (PAMS) అభివృద్ధిని సులభతరం చేయగలవా అని పరిశోధకులు పరీక్షించారు.

ప్రస్తుత అధ్యయనంలో, మెడిసిన్ నుండి కంప్యూటర్ సైన్స్ వరకు ఉన్న రంగాల నుండి 11 మంది మూల్యాంకనం చేసేవారు ChatGPTని ఉపయోగించి డయాబెటిస్ సాధనం యొక్క సంస్కరణను విజయవంతంగా రూపొందించడానికి 40 గంటలకు పైగా గడిపారు. AI లేకుండా అసలు పని ప్రోగ్రామర్లు 200 గంటల కంటే ఎక్కువ సమయం పట్టింది.

“చాట్‌జిపిటి సాంకేతిక మరియు నాన్-టెక్నికల్ టీమ్ సభ్యుల మధ్య కమ్యూనికేషన్‌ను మెరుగుపరుస్తుందని మరియు వైద్య సమస్యలకు గణన పరిష్కారాల రూపకల్పనను సులభతరం చేస్తుందని మేము కనుగొన్నాము” అని అధ్యయనం యొక్క ప్రధాన రచయిత మరియు న్యూయార్క్ యూనివర్శిటీ లాంగోన్ స్కూల్ ఆఫ్ పాపులేషన్ హెల్త్ చెప్పారు. డా. డానిస్సా రోడ్రిగ్జ్, అసిస్టెంట్ ప్రొఫెసర్. , హెల్త్‌కేర్ ఇన్నోవేషన్ బ్రిడ్జింగ్ రీసెర్చ్, ఇన్ఫర్మేటిక్స్ మరియు డిజైన్ (HiBRID) లాబొరేటరీలో సభ్యుడు.

“చాట్‌బాట్‌లు సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలప్‌మెంట్ లైఫ్ సైకిల్‌లో వేగవంతమైన పురోగతిని తీసుకువచ్చాయి, అసలు ఆలోచనను సంగ్రహించడం నుండి కంప్యూటర్ కోడ్‌ను రూపొందించడం వరకు ఏ ఫీచర్లను చేర్చాలో నిర్ణయించడం వరకు. నిరూపితమైనట్లయితే, ఇది హెల్త్‌కేర్ సాఫ్ట్‌వేర్ రూపకల్పనలో విప్లవాత్మక మార్పులను కలిగిస్తుంది.”

అనువాదకుడిగా AI

అధ్యయన రచయితల ప్రకారం, ఉత్పాదక AI సాధనాలు సున్నితంగా ఉంటాయి మరియు మీరు వారిని రెండు విభిన్న మార్గాల్లో ప్రశ్నలను అడిగితే, మీరు విభిన్న సమాధానాలను పొందవచ్చు. మీరు చాట్‌బాట్‌ని అడిగే ప్రశ్నలను కావలసిన ప్రతిస్పందనను పొందే విధంగా రూపొందించడానికి అవసరమైన నైపుణ్యాన్ని ప్రాంప్ట్ ఇంజనీరింగ్ అంటారు మరియు ఇది అంతర్ దృష్టి మరియు ప్రయోగాలను మిళితం చేస్తుంది. వైద్యులు మరియు నర్సులు సూక్ష్మమైన వైద్య పరిస్థితులను అర్థం చేసుకున్నందున, వారు కంప్యూటర్ కోడ్‌ను ఎలా వ్రాయాలో నేర్చుకోకుండా ఇంజనీర్‌లతో కమ్యూనికేషన్‌ను మెరుగుపరచడానికి వ్యూహాత్మక ప్రాంప్ట్‌లను రూపొందించగలరు.

అయితే ఈ డిజైన్ ప్రయత్నాలు, కొత్త సాఫ్ట్‌వేర్‌ను ఉపయోగించే ఆరోగ్య సంరక్షణ ప్రదాతలు సాఫ్ట్‌వేర్‌లో ఏమి చేర్చాలో ఇంజనీర్‌లకు సలహా ఇవ్వడానికి ప్రయత్నిస్తారు, “వేరే” సాంకేతిక భాషను ఉపయోగించి సంభాషించే ప్రయత్నాల ద్వారా తరచుగా సవాలు చేయబడవచ్చు. ఇది దెబ్బతినవచ్చు.

ప్రస్తుత అధ్యయనంలో, బృందంలోని క్లినికల్ సభ్యులు వారి ఆలోచనలను సాదా ఆంగ్లంలో chatGPTలో టైప్ చేస్తారు మరియు జట్టు సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీర్‌లకు వారి కోడింగ్ ప్రయత్నాలలో మార్గనిర్దేశం చేయడానికి అవసరమైన భాష రకంలోకి ఆ ఇన్‌పుట్‌ను అనువదించమని సాధనాన్ని కోరతారు. నేను చేయగలిగాను. AI- పవర్డ్ సాఫ్ట్‌వేర్ డిజైన్ తుది కోడ్‌ను రూపొందించడానికి మానవ సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలపర్ అవసరమయ్యేంత వరకు మాత్రమే వెళ్లగలిగినప్పటికీ, మొత్తం ప్రక్రియ గణనీయంగా వేగవంతం చేయబడిందని రచయితలు అంటున్నారు.

“హెల్త్‌కేర్ సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందించడానికి వైద్యులు మరియు నర్సులకు అధికారం ఇవ్వడం ద్వారా చాట్‌జిపిటి హెల్త్‌కేర్ సాఫ్ట్‌వేర్ డిజైన్‌ను ప్రజాస్వామ్యం చేయగలదని మా అధ్యయనం చూపిస్తుంది” అని అధ్యయనం యొక్క సీనియర్ రచయిత, హైబ్రిడ్ ల్యాబ్ డైరెక్టర్ మరియు డిజిటల్ హెల్త్ ఇన్నోవేషన్ యొక్క వ్యూహాత్మక డైరెక్టర్ డెవిన్ మాన్ అన్నారు. న్యూయార్క్ యూనివర్సిటీ లాంగోన్‌లో. మెడికల్ సెంటర్ ఇన్ఫర్మేషన్ టెక్నాలజీ (MCIT).

“GenAI-సహాయక అభివృద్ధి అనేది ఉపయోగించడానికి సులభమైన, విశ్వసనీయమైన మరియు అత్యధిక కోడింగ్ ప్రమాణాలకు అనుగుణంగా ఉండే గణన సాధనాలను అందించడానికి కట్టుబడి ఉంది.”