AI నిజంగా విద్యను మార్చగలదా? ప్రస్తుత విధానాలు పని చేయవు

తిరిగి 2017లో, నేను గ్రాడ్యుయేట్ విద్యార్థిని, నేను క్వాల్ట్రిక్స్ ద్వారా ఇప్పుడే నియమించబడ్డాను మరియు నా జీవితాన్ని ఏమి చేయాలో గుర్తించడానికి ప్రయత్నిస్తున్నాను. నేను గ్రాడ్యుయేట్ డిగ్రీలను పరిశోధించడం నుండి విరామం తీసుకుంటున్నప్పుడు, ఖాన్ అకాడమీ వ్యవస్థాపకుడు సల్ ఖాన్ చేసిన TED ప్రసంగాన్ని నేను చూశాను. నేను నేర్చుకున్నది ఏమిటంటే, సాంకేతికత మనలను సాంప్రదాయ విద్య యొక్క సంకెళ్ల నుండి విముక్తి చేయగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది మరియు ప్రతి అభ్యాసకుడు వారి స్వంత వేగంతో వారి అభ్యాసాన్ని నిర్దేశించగల ప్రపంచాన్ని తెరుస్తుంది.

మీరు మీ వృత్తిని దాని కోసం ఖర్చు చేయవచ్చు,నేను అనుకున్నాను.

ఐదు సంవత్సరాల తరువాత, నేను నా మొదటి పీర్-రివ్యూడ్ రీసెర్చ్ పేపర్‌ను “ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఇన్ ఎడ్యుకేషన్”లో ప్రచురించాను. ఇది నా డాక్టరల్ అధ్యయనాల సమయంలో అనేక సంవత్సరాల పరిశోధన యొక్క పరాకాష్ట. అంశం? విద్యార్థి పరీక్షలో ఉత్తీర్ణత సాధించే అవకాశం ఉందని అంచనా వేయడానికి లోతైన అభ్యాస పద్ధతులను వర్తింపజేయండి. నా అభిప్రాయం ప్రకారం, విద్య కోసం ఖాన్ యొక్క దృష్టికి ఇది ఒక సహకారం, అంటే విద్యార్థులు మరియు ఉపాధ్యాయులు పరీక్షకు సిద్ధంగా ఉన్నప్పుడు తెలుసుకోవడంలో సహాయపడటానికి AIని ఉపయోగించడం.

ఇది కూడా పూర్తి అపజయం.

బోధన ఇప్పటికే “తగినంత”

అయితే నా పేపర్ ఎందుకు ఫెయిల్ అయింది?ఎవ్వరూ పరిష్కరించని సమస్యను నేను నిజంగా పరిష్కరించాను. విద్యార్థులు పరీక్షలో ఎలా రాణిస్తారో, వారి ఉపాధ్యాయులకు కూడా బాగా తెలుసు. పరీక్షకు ముందు AI విద్యార్థి యొక్క పరీక్ష స్కోర్‌ను అంచనా వేయగలదని ఇది మాయాజాలం లాగా అనిపించినప్పటికీ, అంతర్లీన విద్యా సమస్య అంత పెద్దది కాదు. వాస్తవానికి, పరిశోధకులు అధ్యయనం చేయడానికి ఇష్టపడే విద్యలో “చిన్న సమస్యల” యొక్క పెద్ద వర్గానికి ఇది సంకేతం. వాటిని క్రింది వాదన ద్వారా సంగ్రహించవచ్చు.

ఉపాధ్యాయులు బోధించడానికి సరిపోతారు మరియు విద్యార్థులు నేర్చుకునేంత మంచివారు.

మతవిశ్వాశాలలా అనిపిస్తోంది, సరియైనదా? AI గురించి ప్రస్తుత చర్చలు చెబుతున్న దానికి ఇది కూడా ఖచ్చితమైన వ్యతిరేకం: AI మెరుగైన కంటెంట్‌ని సృష్టిస్తుంది. “AI విద్యార్థులకు ప్రోగ్రామింగ్‌ను వేగంగా నేర్చుకోవడంలో సహాయపడుతుంది.” “AI విద్యార్థులకు మేజర్‌ను ఎంచుకోవడానికి సహాయపడుతుంది.”

స్పష్టంగా చెప్పాలంటే, ఇవన్నీ నిజమని నేను భావిస్తున్నాను. కానీ మనల్ని మనం ప్రశ్నించుకోవాలి: ఈ రకమైన సాధనాల ప్రభావం ఎంత పెద్దది? మనం ఈ సమస్యలను పరిష్కరించగలిగితే, విద్య ప్రాథమికంగా మారుతుందా లేదా 2% మెరుగ్గా ఉంటుందా?

మెరుగైన విద్య కనీస ప్రయోజనాలను ఇస్తుంది

అదృష్టవశాత్తూ, పరిశోధకులు మా కోసం ఈ ప్రశ్నకు సమాధానం ఇవ్వడానికి సమయాన్ని వెచ్చించారు. విద్యా పరిశోధనలో, ప్రభావం “ప్రభావ పరిమాణం” ద్వారా కొలవబడుతుంది, ఇది అధ్యయనం యొక్క ప్రభావం ఎంత బలంగా ఉందో కొలవడానికి గణాంకపరంగా సాధారణీకరించబడిన మార్గం. ఖచ్చితమైన అధ్యయనంపై ఆధారపడి, ప్రభావం పరిమాణం 0.1 అంటే సగటు విద్యార్థి పనితీరు సుమారు 1% మెరుగుపడింది.

కాబట్టి, ఉపాధ్యాయులు వారి బోధన మరియు విద్యార్థుల అభ్యాసాన్ని మెరుగుపరచడంలో సహాయపడే లక్ష్యంతో పరిశోధన యొక్క ప్రభావం యొక్క పరిమాణం ఎంత? సగటు 0.1. అగ్ర అధ్యయనాలలో కూడా, ప్రభావం పరిమాణం గరిష్టంగా 0.5 ఉంది. దీనర్థం అత్యుత్తమ వినూత్న విద్యా పద్ధతులు మరియు సాంకేతికతలు విద్యార్థుల గ్రేడ్‌లను దాదాపు 5% లేదా దాదాపు 1 పాక్షిక గ్రేడ్ (ఉదా., C+ సగటు నుండి B- సగటు వరకు) పెంచుతాయి.

ఇది ఇప్పటికీ చాలా బాగుంది మరియు మేము ఖచ్చితంగా ఆ ప్రాజెక్ట్‌లను కొనసాగించాలి. ఈ కొత్త సాంకేతికత నుండి సాధ్యమయ్యే ప్రతి చివరి శాతం పాయింట్‌ను స్క్వీజ్ చేద్దాం. కానీ మనం కూడా మనల్ని మనం ప్రశ్నించుకోవాలి: గ్రేడ్‌లలో 5% మెరుగుదల (మరియు అభ్యాసంలో సంబంధిత పెరుగుదల) AI మన కోసం చేయగల గరిష్ట పరిమితి?

కాదు, అది కానేకాదు. కానీ ఈ సీలింగ్‌ను ఛేదించాలంటే, విద్యలో AIని ఎలా వర్తింపజేస్తామో మనం సృజనాత్మకంగా ఉండాలి. మనం కేవలం AIని ఉపయోగించి పనులు చేయడానికి పాత పద్ధతులను మాత్రమే ఉపయోగించినట్లయితే, ప్రయోజనాలు గతంలో ఉన్నట్లే పీఠభూమిగా ఉంటాయి.

విద్యను ఎలా విప్లవాత్మకంగా మార్చాలో మాకు ఇప్పటికే తెలుసు, కానీ మాకు ఇంకా తెలియదు.

విద్యను ఎలా విప్లవాత్మకంగా మార్చాలో మనకు ఇప్పటికే తెలుసు. వాస్తవానికి, ఇది అర్ధ శతాబ్దానికి పైగా ప్రసిద్ధి చెందింది. ఇది విద్యార్థుల పనితీరును 20% మెరుగుపరుస్తుందని క్రమం తప్పకుండా నిరూపించబడే సూచన రకం, విఫలమైన విద్యార్థులను సగటు విద్యార్థులుగా మరియు సగటు విద్యార్థులను స్టార్ అచీవర్‌లుగా మార్చడానికి సరిపోతుంది.

ఎలా? ఒకరిపై ఒకరు సూచన.

కాబట్టి ఎందుకు చేయకూడదు? సమాధానం సులభం. ఇది స్కేలబిలిటీ. చాలా విద్యాపరమైన సెట్టింగ్‌లలో, ఖర్చు, సమయం మరియు తగినంత మంది బోధకుల లభ్యత కారణంగా ప్రతి ఒక్కరికీ ఒకరితో ఒకరు శిక్షణ ఇవ్వడం సాధ్యం కాదు. ఈ ఛాలెంజ్‌ని టూ సిగ్మా ప్రాబ్లమ్‌గా పిలుస్తారు.

ఈ సమయంలో, మీరు ఇప్పటికే ఇలా చెబుతూ ఉండవచ్చు, “ఓహ్, బహుశా నేను AI సిస్టమ్‌ను ట్యూటర్‌గా ఉపయోగించవచ్చా!” కానీ మేము అక్కడికి చేరుకునే ముందు, పరిగణించవలసిన ముఖ్యమైన ప్రశ్న ఒకటి ఉంది. అందుకే ఇతర విద్యల కంటే ఒకరిపై ఒకరు శ్రద్ధ వహించడం చాలా మంచిది.

AI ట్యూటరింగ్ యొక్క ప్రస్తుత మోడల్ తరచుగా విచ్ఛిన్నమవుతుంది.

విద్యావేత్తలు అనేక సంక్లిష్టమైన ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను చర్చించినప్పటికీ, ఒకరిపై ఒకరు శిక్షణ ఇవ్వడం ఎందుకు క్లిష్టంగా లేదు అని అర్థం చేసుకోవడం. నేను ఎందుకు విజయవంతం అయ్యాను అనేదానికి వ్యక్తిగత ఉదాహరణ ఇక్కడ ఉంది.

నేను విద్యాపరంగా చాలా విజయవంతం అయినప్పటికీ, నా హైస్కూల్ సంవత్సరాలు చాలా ఎగుడుదిగుడుగా ఉన్నాయి. నా రెండవ సంవత్సరంలో, నేను నా పరిచయ కాలిక్యులస్ క్లాస్‌లో విఫలమయ్యాను. మరియు కొంచెం కొంచెం కాదు, కొంచెం కొంచెం. సెమిస్టర్‌లో నా చివరి స్కోరు దాదాపు 30%. మా గురువుగారి గురించి నాకు అంత మధురమైన జ్ఞాపకాలు లేవు, కానీ నిజం ఏమిటంటే, నాకు మంచి ఉపాధ్యాయుడు ఉంటే, నేను ఎక్కువ స్కోర్ తెచ్చుకునేవాడిని, కానీ నేను పాస్ అయ్యే అవకాశం లేదు.

అన్నింటికంటే, గురువు సమస్య కాదు. నా కొత్త పాఠశాలలో, నేను సామాజికంగా ఒంటరిగా ఉన్నాను, చాలా ఎక్కువ పాఠ్యేతర కార్యకలాపాలు కలిగి ఉన్నాను, చెడు నిద్ర షెడ్యూల్‌ను కలిగి ఉన్నాను మరియు ఒత్తిడి మరియు నిద్ర రుణం కారణంగా, నేను నా మొదటి పీరియడ్ గణిత తరగతిలో నిద్రపోయాను.

ఈ ఎదురుగాలిలతో, ChatGPT లేదా ఒక మంచి ఉపాధ్యాయుడు నన్ను రక్షించలేకపోయారు. ఇది ఇప్పటికీ విఫలమైంది. ఉత్తమ ఉపాధ్యాయులు మరియు అభ్యాస జోక్యాలు కూడా చాలా మాత్రమే చేయగలవని ఇది చూపిస్తుంది. ఒకరితో ఒకరు శిక్షణ ఇవ్వడం ఎందుకు అంత ప్రభావవంతంగా ఉందో తర్వాత ఏమి జరిగిందో చూపిస్తుంది.

చివరగా, నేను ఇకపై నా సమస్యలను రహస్యంగా ఉంచలేను. నా తల్లిదండ్రులకు తెలిసింది. వారు నన్ను పాఠ్యేతర కార్యకలాపాలను తగ్గించమని బలవంతం చేశారు. నేను సమయానికి పడుకుంటాను కాబట్టి వారు నా ఫోన్‌ని తీసుకెళ్లారు. వారు నా హోమ్‌వర్క్‌ను ట్రాక్ చేసారు కాబట్టి నేను మళ్లీ నా కోసం రంధ్రం తీయను. నాకు ఎక్కువ మంది స్నేహితులు ఉన్న పాఠశాలకు బదిలీ చేయడం ముగించాను.

నేను నా తల్లిదండ్రులతో గడిపిన ఒకానొక సమయానికి ప్రీ-కాలిక్యులస్‌తో పెద్దగా సంబంధం లేదు. నిజం చెప్పాలంటే, నా తల్లితండ్రులు ఎవరికీ ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడేంతగా ప్రీకాలిక్యులస్‌ని గుర్తుంచుకున్నారని నేను అనుకోను. కానీ నాకు లేనిది విజయం సాధించడానికి అవసరమైన అభిజ్ఞా నైపుణ్యాలు కాదు, కానీ మెటాకాగ్నిటివ్ నైపుణ్యాలు.

మెటాకాగ్నిషన్ అనేది మనల్ని మనం నిర్వహించుకోవడానికి ఉపయోగించే అంతర్గత సంభాషణను సంగ్రహించడానికి పండితులు ఉపయోగించే ఒక ఫాన్సీ పదం. వీటిలో గోల్ సెట్టింగ్, ప్రాధాన్యత, భావోద్వేగ నియంత్రణ మరియు జవాబుదారీతనం ఉన్నాయి. అనేక రంగాలలోని విద్యా పరిశోధనలు ప్రజలు విజయవంతం కాకపోవడానికి కారణాలు జ్ఞానశక్తి కంటే మెటాకాగ్నిషన్‌తో ఎక్కువ సంబంధం కలిగి ఉన్నాయని మరియు ఈ కష్టమైన మెటాకాగ్నిటివ్ పనులలో ఇతరులు సహాయం చేయడం ప్రయోజనకరంగా ఉంటుందని పదే పదే చూపించింది. నేను దానిని చూపించాను. ఒకరిపై ఒకరు సూచన ఈ శక్తిని ప్రదర్శిస్తుంది.

బాటమ్ లైన్: AI మరియు విద్య కేవలం వేగవంతమైన గుర్రాలను సృష్టించవు

హెన్రీ ఫోర్డ్‌కు తరచుగా ఆపాదించబడిన కోట్ ఏమిటంటే, “మీరు వ్యక్తులను వారికి ఏమి కావాలని అడిగితే, వారు వేగవంతమైన గుర్రం అని చెప్పేవారు. ఈ కోట్ తప్పు కావచ్చు, అంతరాయం కలిగించే సాంకేతికతలను రూపొందించేటప్పుడు పాఠాలు ఉపయోగపడతాయి. అంతర్లీన సమస్యను పరిష్కరించడానికి మెరుగైన మార్గం ఉందో లేదో నిర్ధారించడానికి వినియోగదారుడు పరిష్కారంగా పేర్కొన్నదాని కంటే కొన్నిసార్లు మనం ఆలోచించవలసి ఉంటుంది.

ఒక శతాబ్దం పాటు, విద్యావేత్తలు విద్యార్థులకు సహాయం చేసిన ఉత్తమ మార్గం ఇక్కడ బోధించడం మరియు అక్కడ నేర్చుకోవడంలో కొంచెం మెరుగ్గా ఉండటం. AI ఈ ప్రక్రియను మరింత వేగవంతం చేస్తుంది, గతంలో అసాధ్యమైన కొత్త బోధనలు మరియు ఉపాధ్యాయ సాంకేతికతలను అన్‌లాక్ చేస్తుంది.

కానీ మనం కేవలం “వేగవంతమైన గుర్రాలను” నిర్మించకూడదు; మనం దానిని దాటి, ఈ రోజు ఊహించలేనటువంటి విషయాలను చూడటం ప్రారంభించాలి. మేము AI ఏకత్వం లేదా ఇప్పటికే ఉన్న AI సిస్టమ్‌ల యొక్క ఉపాంత మెరుగుదల వైపు వెళ్తున్నామని మీరు విశ్వసించినా, ఒక విషయం ఖచ్చితంగా చెప్పవచ్చు: ఈ AI వేవ్ ఇప్పటికీ ప్రారంభ దశలోనే ఉంది. GPT-4 అనేది మోడల్ T లేదా 1970ల IBM మెయిన్‌ఫ్రేమ్‌కి సమానం.

AI ధర ఈనాటి కంటే తక్కువ పరిమాణంలో ఉన్న ప్రపంచాన్ని ఊహించండి (OpenAI CEO) ఇది సున్నా కావచ్చు అని నేను అనుకుంటున్నాను), GPT-12 మోడల్ డేటాకు చక్కగా ట్యూన్ చేయబడింది. 10వ తరగతి విద్యార్థి తన నిద్ర షెడ్యూల్‌తో పోరాడుతున్న AI సైడ్‌కిక్‌ని కలిగి ఉన్నాడు, అతను మెరుగైన లక్ష్యాలను ఏర్పరచుకోవడంలో సహాయం చేస్తాడు, అతని స్నేహితులతో తన సమస్యలతో సానుభూతి పొందాడు మరియు విషయాలు మరింత దిగజారడానికి ముందే అతనిని తిరిగి ట్రాక్‌లోకి తీసుకురావడానికి సహాయం చేస్తాడు. దయచేసి ఊహించడానికి ప్రయత్నించండి.

ఇలాంటి AIని ఊహించుకోండి: నిజమైన వ్యక్తిగతమైన బోధకుడు. AI గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి దిగువ క్లిక్ చేయండి.

అదనపు వనరులు:

డిజిటల్ యుగంలో విద్యా సంస్థల భద్రతకు భరోసా
నేర్చుకోవడం కోసం ChatGPTని ఎలా ఉపయోగించాలి