మీరు ఈ కథనాన్ని పనిలో చదువుతున్నారని మీ కంపెనీకి తెలుసు

CNN
–

గత నెలలో, వాల్‌మార్ట్ మరియు స్టార్‌బక్స్ వంటి ప్రముఖ కంపెనీలు డెల్టా మరియు చెవ్రాన్ ఉద్యోగుల కమ్యూనికేషన్‌లను పర్యవేక్షించడానికి AIని ఉపయోగించింది. గోప్యత నష్టం గురించి ఉద్యోగులు మరియు కార్యాలయ న్యాయవాదులు ఆందోళన చెందడంతో వెంటనే ఆన్‌లైన్‌లో ప్రతిస్పందన వచ్చింది.

అయితే AI టూల్స్ కొత్తవి అయితే, ఉద్యోగుల సంభాషణలను పర్యవేక్షించడం, చదవడం మరియు ట్రాక్ చేయడం వంటివి ఏదైనా సరేనని నిపుణులు అంటున్నారు. AI ఆ విషయంలో మరింత ప్రభావవంతంగా ఉండవచ్చు మరియు సాంకేతికత కొత్త నైతిక మరియు చట్టపరమైన సవాళ్లను మరియు ఉద్యోగులను దూరం చేసే ప్రమాదాలను కలిగిస్తుంది, అయితే వాస్తవం ఏమిటంటే కార్యాలయంలో సంభాషణలు ఏమైనప్పటికీ ప్రైవేట్‌గా ఉండవు.

“ఉద్యోగి కమ్యూనికేషన్‌లను పర్యవేక్షించడం కొత్తది కాదు, అయితే AIలో కొనసాగుతున్న పురోగతి ద్వారా విశ్లేషణ యొక్క అధునాతనత పెరుగుతోంది” అని ఫారెస్టర్ రీసెర్చ్‌లోని ప్రధాన విశ్లేషకుడు డేవిడ్ జాన్సన్ అన్నారు.

“అటువంటి నిఘా వివిధ సందర్భాలలో ఉద్యోగి ప్రవర్తన మరియు ధైర్యాన్ని ఎలా ప్రభావితం చేస్తుంది మరియు కార్యాలయంలో ఆమోదయోగ్యమైన ఉపయోగం కోసం విధానాలు మరియు సరిహద్దుల గురించి పరిశ్రమ యొక్క అవగాహన కూడా అభివృద్ధి చెందుతోంది.”

ఉద్యోగుల ఎంగేజ్‌మెంట్ సర్వేలను ఫిల్టర్ చేయడానికి AIని ఉపయోగించే క్వాల్ట్రిక్స్ అనే కంపెనీ ఇటీవలి అధ్యయనంలో, మేనేజర్‌లు AI సాఫ్ట్‌వేర్ గురించి బుల్లిష్‌గా ఉన్నప్పటికీ, ఉద్యోగులు భయాందోళనలకు గురవుతున్నారని, 46% మంది తమ పని స్థలం గురించి ఆందోళన చెందుతున్నారని చెప్పారు. జపాన్ “భయంకరమైనది.”

“విశ్వాసం పోతుంది మరియు బకెట్‌లలో తిరిగి పొందబడుతుంది, కాబట్టి ప్రారంభ సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని స్వీకరించడంలో వైఫల్యాలు కాలక్రమేణా ఉద్యోగి విశ్వాసాన్ని కలిగి ఉంటాయి” అని జాన్సన్ చెప్పారు. AI- ఆధారిత ఉద్యోగి పర్యవేక్షణ యొక్క భవిష్యత్తు “అనివార్యం” అని ఆయన అన్నారు. ”

స్లాక్, జూమ్, మైక్రోసాఫ్ట్ టీమ్స్ మరియు మెటా యొక్క వర్క్‌ప్లేస్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌తో సహా ప్రముఖ పని-సంబంధిత సాఫ్ట్‌వేర్‌లకు AIని తీసుకువస్తున్న ఒక కంపెనీ ఏడేళ్ల స్టార్టప్ అవేర్.

అవేర్ స్టార్‌బక్స్, చెవ్రాన్ మరియు వాల్‌మార్ట్ వంటి కంపెనీలతో కలిసి పనిచేస్తోంది. బెదిరింపు మరియు వేధింపుల నుండి సైబర్‌టాక్‌లు మరియు ఇన్‌సైడర్ ట్రేడింగ్ వరకు అన్నింటినీ గుర్తించే లక్ష్యంతో తమ ఉత్పత్తులు ఉన్నాయని కంపెనీ పేర్కొంది.

సాంకేతికత హైలైట్ చేయడానికి అభ్యర్థించిన ఉదాహరణను కనుగొనే వరకు డేటా అనామకంగా ఉంటుందని అవేర్ చెప్పారు. ఏవైనా సమస్యలు ఉంటే తదుపరి విచారణ కోసం మానవ వనరులు, IT లేదా లీగల్‌కి నివేదించబడతాయి.

కంపెనీ వర్క్‌ప్లేస్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లో పబ్లిక్ కామెంట్‌లు మరియు ఇంటరాక్షన్‌లను పర్యవేక్షించడానికి కంపెనీ అవేర్‌ని ఉపయోగిస్తుందని, ఇక్కడ ఉద్యోగులు అప్‌డేట్‌లు మరియు వ్యాఖ్యలను పోస్ట్ చేయగలరని చెవ్రాన్ ప్రతినిధి CNNకి తెలిపారు.

ఇంతలో, స్టార్‌బక్స్ ప్రతినిధి మాట్లాడుతూ, అంతర్గత సామాజిక ప్లాట్‌ఫారమ్‌లపై పర్యవేక్షణ ట్రెండ్‌లు మరియు ఫీడ్‌బ్యాక్‌తో సహా ఉద్యోగుల అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడానికి కంపెనీ సాంకేతికతను ఉపయోగిస్తుంది.

వాల్‌మార్ట్ తన ఆన్‌లైన్ అంతర్గత సంఘాన్ని బెదిరింపులు మరియు ఇతర అనుచితమైన ప్రవర్తన నుండి రక్షించడానికి మరియు ఉద్యోగుల పోకడలను ట్రాక్ చేయడానికి సాఫ్ట్‌వేర్‌ను ఉపయోగిస్తుందని CNNకి తెలిపింది.

డెల్టా ఎయిర్ లైన్స్ తన అంతర్గత సామాజిక ప్లాట్‌ఫారమ్‌లను నిర్వహించడానికి, రోజువారీ ట్రెండ్‌లు మరియు సెంటిమెంట్‌లను పర్యవేక్షించడానికి మరియు చట్టపరమైన ప్రయోజనాల కోసం రికార్డులను నిర్వహించడానికి సాఫ్ట్‌వేర్‌ను ఉపయోగిస్తుందని తెలిపింది.

ఇతర పర్యవేక్షణ సేవలు కూడా ఉన్నాయి. సైబర్‌ సెక్యూరిటీ కంపెనీ ప్రూఫ్‌పాయింట్ ఇన్‌కమింగ్ ఫిషింగ్ స్కామ్‌లు మరియు ఉద్యోగులు తమ వ్యక్తిగత ఇమెయిల్ ఖాతాలకు సున్నితమైన పని డేటాను డౌన్‌లోడ్ చేసి పంపుతున్నారా లేదా అనే సైబర్ ప్రమాదాలను పర్యవేక్షించడానికి ఇలాంటి సాంకేతికతను ఉపయోగిస్తుంది. (బహిర్గతం: CNN యొక్క మాతృ సంస్థ, వార్నర్ బ్రదర్స్. డిస్కవరీ, ఒక చందాదారు.)

అనేక ఫార్చ్యూన్ 100 కంపెనీలు ఉపయోగించే ప్రూఫ్‌పాయింట్, కంపెనీ విధానాన్ని ఉల్లంఘిస్తే కంపెనీ సిస్టమ్‌లపై ChatGPT వంటి AI సాధనాల వినియోగాన్ని పరిమితం చేసే కొత్త ఫీచర్‌ను ఇటీవలే ప్రవేశపెట్టింది. ఉద్యోగులు సున్నితమైన కంపెనీ డేటాను AI మోడల్‌లతో పంచుకోరని ఇది నిర్ధారిస్తుంది, అయితే భవిష్యత్ చర్యలు ఈ సమస్య మళ్లీ సంభవించవచ్చు.

అయినప్పటికీ, కార్యాలయంలోకి AIని ప్రవేశపెట్టడం వలన ఉద్యోగులు తమను చూస్తున్నట్లుగా భావించవచ్చనే ఆందోళనలను పెంచుతుంది.

ABI రీసెర్చ్‌లోని సీనియర్ విశ్లేషకుడు రీస్ హేడెన్ మాట్లాడుతూ, కొంతమంది కార్మికులు “బిగ్ బ్రదర్ ఎఫెక్ట్” అనుభూతి చెందడం సహజం.

“మైక్రోసాఫ్ట్ టీమ్స్ వంటి అంతర్గత సందేశ సేవల ద్వారా సహోద్యోగులతో మెసేజ్ చేయడానికి మరియు బహిరంగంగా మాట్లాడటానికి ఇది వారి సుముఖతను ప్రభావితం చేస్తుంది” అని అతను చెప్పాడు.

సోషల్ మీడియా ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు చాలా కాలంగా ఇలాంటి పద్ధతులను ఉపయోగిస్తున్నాయి. ఉదాహరణకు, మా ప్లాట్‌ఫారమ్‌లో దుర్వినియోగం మరియు ప్రవర్తనను నిర్వహించడానికి Meta కంటెంట్ మేనేజ్‌మెంట్ టీమ్ మరియు సంబంధిత సాంకేతికతను ఉపయోగిస్తుంది. (వాస్తవానికి, మెహతా ఇటీవల అక్రమ నియంత్రణ ఆరోపణలపై, ముఖ్యంగా పిల్లల లైంగిక వేధింపులకు సంబంధించి తీవ్రంగా విమర్శించబడ్డారు.)

అదే సమయంలో, ఇమెయిల్ ప్రారంభ రోజుల నుండి వ్యాపార వ్యవస్థలలో ఉద్యోగి ప్రవర్తన పర్యవేక్షించబడుతోంది. ఉద్యోగులు సురక్షితమైన పని నెట్‌వర్క్‌లో లేనప్పటికీ, వ్యాపారాలు తమ బ్రౌజర్‌ల ద్వారా వారి కార్యాచరణను పర్యవేక్షించగలవు. (అయితే, అవేర్ కార్పొరేట్ కమ్యూనికేషన్ సేవలతో మాత్రమే పని చేస్తుంది మరియు బ్రౌజర్‌లతో కాదు.)

“ఉద్యోగి నమూనాలను అర్థం చేసుకోవడానికి ప్రయత్నించడం కొత్త కాన్సెప్ట్ కాదు,” అని హేడెన్ చెప్పారు, కంపెనీలు లాగిన్ సమయాలు మరియు సమావేశ హాజరు వంటి వాటిని ట్రాక్ చేస్తాయి.

కానీ ఈ ప్రక్రియలో మారుతున్నది మరింత అధునాతన AI సాధనాలను నేరుగా ఉద్యోగుల వర్క్‌ఫ్లోలకు వర్తింపజేయడం. AI సాఫ్ట్‌వేర్ కంపెనీలు వేలకొద్దీ డేటా పాయింట్‌లు మరియు కీలకపదాలను త్వరగా విశ్లేషించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది, ట్రెండ్‌లు మరియు ఉద్యోగులు నిజ సమయంలో ఏమి మాట్లాడుతున్నారో అంతర్దృష్టులను పొందవచ్చు.

కంపెనీలు తమ వారాంతపు ప్లాన్‌లు లేదా వారు చూస్తున్న తాజా నెట్‌ఫ్లిక్స్ గురించి పట్టించుకోనందున ఉద్యోగుల సంభాషణలను ట్రాక్ చేయాలనుకోవడం లేదని హేడెన్ చెప్పారు.

“ఇది మా వర్క్‌ఫోర్స్ గురించి మరింత వివరణాత్మక నిజ-సమయ అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది” అని హేడెన్ చెప్పారు.

సాఫ్ట్‌వేర్ తమ ఉద్యోగుల గురించి తెలుసుకునే దాని ఆధారంగా అంతర్గత సందేశాలు, విధానాలు మరియు వ్యూహాలను మెరుగ్గా అభివృద్ధి చేయడానికి కంపెనీలను ఇది అనుమతిస్తుంది అని ఆయన తెలిపారు.

కార్యాలయంలో AI పెరుగుదల ఖచ్చితత్వం మరియు ఔచిత్యానికి సంబంధించిన ప్రశ్నలతో పాటు చట్టపరమైన మరియు నైతిక సవాళ్లను కూడా పెంచవచ్చు, ఫారెస్టర్ రీసెర్చ్ యొక్క జాన్సన్ స్వల్ప మరియు దీర్ఘకాలిక రెండింటిలోనూ అతిపెద్ద సవాళ్లు ఉన్నాయని నమ్ముతున్నాడు. రెండు విధాలుగా ఉద్యోగుల నమ్మకాన్ని సంపాదించండి.

సరళంగా చెప్పాలంటే, ప్రజలు తాము చూస్తున్నట్లు భావించడం ఇష్టం లేదు.

సంస్థలు సాంకేతికతను ఎలా ఉపయోగించుకుంటాయనే విషయంలో జాగ్రత్తగా ఉండాలని ఆయన అన్నారు. ఉద్యోగి ఉత్పాదకతను అంచనా వేయడానికి కంపెనీలు దీనిని ఉపయోగించినట్లయితే లేదా అసంతృప్తి చెందిన ఉద్యోగులు క్రమశిక్షణా చర్య లేదా తొలగింపుకు గురైనట్లయితే, ఉద్యోగులు మళ్లీ కంపెనీని విశ్వసించడానికి కొన్ని సంవత్సరాలు పట్టవచ్చు. దీనికి కొంత సమయం పట్టవచ్చు.

ఈ సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని ఉపయోగించేటప్పుడు “జాగ్రత్తగా మరియు జాగ్రత్తగా ఉండటం చాలా ముఖ్యం” అని ఆయన అన్నారు.