[ad_1]
పెద్ద మరియు చిన్న కంపెనీలలో ప్రతిరోజూ ముఖ్యమైన వ్యాపార నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో ఆశ్చర్యం లేదు.
డేటా రూపంలో సాక్ష్యాలు మరియు మద్దతు ఉన్నవి ఉత్తమమైన పెద్ద నిర్ణయాలు అని కూడా తరచుగా నమ్ముతారు. అయితే డేటా సర్వేలు మరియు క్లిక్-త్రూ రేట్ల వంటి ముడి సమాచారం నుండి కొన్నిసార్లు ప్రపంచాన్ని మార్చే నిర్ణయాలలో భాగం కావడం ఎలా? వ్యాపార విశ్లేషణలు ఎలా ఉంటాయి.
ప్రకటన
బిజినెస్ అనలిటిక్స్లో పెప్పర్డైన్ ఆన్లైన్ మాస్టర్స్ డిగ్రీ
12 నెలల్లో బిజినెస్ అనలిటిక్స్లో మాస్టర్స్ డిగ్రీని పొందండి వెబ్సైట్ను సందర్శించండి
డేటా ఆధారిత నిర్ణయాధికారానికి ప్రాధాన్యత ఇవ్వడం కొత్తేమీ కాదు. వాస్తవానికి, కంపెనీలకు దాని ప్రాముఖ్యత చాలా సంవత్సరాలుగా తెలుసు. పది సంవత్సరాల క్రితం, డెలాయిట్ 2013 అధ్యయనంలో బిగ్ డేటా మరియు అనలిటిక్స్పై దృష్టి పెడితే వృద్ధిని కొనసాగించడానికి “కొత్త సాధారణం” అవుతుందని చెప్పారు. “వేగవంతమైన ప్రయోగాలు మరియు ట్రయల్-అండ్-ఎర్రర్ కోసం సామర్థ్యాలను అభివృద్ధి చేయడంతో పాటు, ఎంటర్ప్రైజెస్ వారి విశ్లేషణాత్మక పరిపక్వతను పెంచడంపై దృష్టి పెట్టాలి. ఈ ‘కొత్త సాధారణ’ను ఎదుర్కోవడానికి, వారు చురుకుదనంతో ఉండాలి. ఇది చాలా అవసరం అని పేర్కొంది.
కాబట్టి, నేడు వందల వేల మంది కార్మికులు తమను తాము వ్యాపార విశ్లేషకులుగా పిలుస్తుండటంతో (ఈ రంగానికి అంకితమైన మొత్తం అంతర్జాతీయ సంస్థ IIBA ఉందని ప్రత్యేకంగా చెప్పనక్కర్లేదు), వ్యాపార విశ్లేషణ అంటే ఏమిటి? ఒక ముఖ్యమైన ప్రశ్న మిగిలి ఉంది. అదృష్టం మీరు కవర్ చేసారా?
వ్యాపార విశ్లేషణ అంటే ఏమిటి?
అత్యంత సరళంగా, వ్యాపార విశ్లేషణ అనేది నిర్ణయం తీసుకోవడానికి డేటా మరియు విశ్లేషణను ఉపయోగించే ప్రక్రియ అని న్యూయార్క్ యూనివర్సిటీ యొక్క స్టెర్న్ స్కూల్ ఆఫ్ బిజినెస్లో మాస్టర్ ఆఫ్ సైన్స్ ఇన్ బిజినెస్ అనలిటిక్స్ ప్రోగ్రామ్ డైరెక్టర్ అనింద్య ఘోస్ చెప్పారు. స్టెర్న్ స్కూల్ మొదటి స్థానంలో ఉంది. 9 ఉత్తమ MBA ప్రోగ్రామ్ల ఆధారంగా అదృష్టంఇదీ ర్యాంకింగ్.
బిజినెస్ అనలిటిక్స్ అనేది సాంకేతికత అభివృద్ధి చెందుతున్నప్పుడు నిరంతరం అభివృద్ధి చెందుతున్న రంగం. కొన్ని దశాబ్దాల క్రితం, సాధారణ వ్యాపార సాంకేతిక రంగంలో వ్యాపార విశ్లేషణలు చాలా సరళమైన ప్రాంతం. వారు స్ప్రెడ్షీట్లలో సమాచారాన్ని నిల్వ చేయగలరు, ప్రాథమిక సూత్రాలను ఉపయోగించి ట్రెండ్లను గుర్తించగలరు మరియు నిర్ణయాధికారుల బృందాలకు డేటాను దృశ్యమానం చేయగలరు.
కానీ నేడు, సాంకేతికత, ఆరోగ్య సంరక్షణ, విద్య, రిటైల్ మరియు మీడియాతో సహా ప్రతి రంగంలో వ్యాపార విశ్లేషణలు ఉపయోగించబడుతున్నాయి.
“ప్రస్తుతం మేము వ్యాపార విశ్లేషణల గురించి ఆలోచించే విధానం ప్రతి ఒక్కరికీ కొంచం కాదు” అని దేవాన్షు మెహ్రోత్రా చెప్పారు, పాఠ్యాంశాల డెవలపర్ మరియు జనరల్ అసెంబ్లీలో ప్రధాన లెక్చరర్, అతను విశ్లేషణల ప్రపంచంలో నేపథ్యం కలిగి ఉన్నాడు.
బిజినెస్ అనలిటిక్స్ అనేది డేటా ట్రాన్స్ఫర్మేషన్కు సంబంధించిన కళ అని మెహ్రోత్రా చెప్పారు.
“మరియు డేటా ప్రజాస్వామ్యం అవుతున్నందున, కొన్ని సంస్థలు డేటాను కలిగి ఉండాలి మరియు డేటాకు బాధ్యత వహించాలి మరియు డేటా ట్రాన్స్ఫార్మర్లను కలిగి ఉండటం ముఖ్యం” అని ఆయన చెప్పారు.
వ్యాపార విశ్లేషణకు ఏ నైపుణ్యాలు అవసరం?
వ్యాపార విశ్లేషణలో మీరు రాణించడానికి అవసరమైన ఖచ్చితమైన నైపుణ్యాలు పరిశ్రమ, కంపెనీ మరియు అనుభవ స్థాయిని బట్టి మారుతూ ఉంటాయి, అయితే కొన్ని ముఖ్యమైన ప్రాథమిక అంశాలు ఉన్నాయి:
- డొమైన్ నైపుణ్యం: వ్యాపార ప్రాథమిక అంశాలు మరియు సంబంధిత పరిశ్రమ పరిజ్ఞానం
- సాంకేతిక పరిజ్ఞానం: ప్రోగ్రామింగ్, డేటా విశ్లేషణ, డేటా విజువలైజేషన్
- కథ చెప్పడం: డేటా ట్రెండ్లను వ్యాపార అవసరాలకు అనువదించండి
గొప్ప వ్యాపార విశ్లేషకులు ఇతర రంగాల నుండి తమను తాము వేరుగా ఉంచుకున్న ప్రాంతంగా మెహ్రోత్రా మరియు ఘోస్ ఇద్దరూ ప్రత్యేకంగా ఆ చివరి పాయింట్ని హైలైట్ చేసారు.
అదనంగా, మెహ్రోత్రా ఎత్తి చూపినట్లుగా, అధిక-కోడ్ మరియు తక్కువ-కోడ్ సాధనాల గురించి తెలుసుకోవడం అనేది ఉద్యోగాలలో ముఖ్యమైన సాంకేతిక అంశం:
| సమాచారం సామర్థ్యం | నైపుణ్యం |
| వెలికితీత | SQL, పవర్ క్వెరీ ఎడిటర్, ఎక్సెల్ |
| విశ్లేషణ | పైథాన్, R, Alteryx, KNIME |
| కమ్యూనికేషన్ మరియు విజువలైజేషన్ | పవర్ BI, పట్టిక, లుకర్ |
మెహ్రోత్రా టూల్ అజ్ఞేయవాదంగా ఉండటం చాలా ముఖ్యం, ఎందుకంటే అనేక డేటా-సంబంధిత సాధనాలు అందుబాటులో ఉన్నాయి మరియు వివిధ కంపెనీలు వేర్వేరు సాధనాలను ఉపయోగించవచ్చు.
“మీ కచేరీలలో మీరు బహుళ సాధనాలను కలిగి ఉండాలి, సమస్య ఆధారంగా సాధనాలను ఎంచుకోవాలి, ప్రతి సమస్యను మీకు తెలిసిన రెండు సాధనాల్లోకి మార్చడానికి ప్రయత్నించడం కంటే” అని ఆయన చెప్పారు. “అందుకే నేను ఎప్పుడూ ఆలోచిస్తాను: మీరు ఎలా అర్థం చేసుకోవడానికి ముందు, మీరు ఎందుకు అర్థం చేసుకోవాలి.”
వ్యాపార విశ్లేషణలో విజయవంతం కావాలంటే, రెండు రంగాల్లో శిక్షణ పొందడం చాలా ముఖ్యం అని ఘోస్ జోడించారు:
- ఎకనామెట్రిక్స్ (అధునాతన గణాంకాలు మరియు మోడలింగ్)
- ప్రయోగాత్మక రూపకల్పన (పరీక్షలు మరియు ప్రవర్తనను సృష్టించడం మరియు అర్థం చేసుకోవడం)
అంతరిక్షంలో AI యొక్క ప్రాముఖ్యత గురించి ప్రస్తావించకపోవడం కూడా విస్మయం అవుతుంది. ఇతర రంగాలలో వలె, ఈ సాంకేతికత వ్యాపార విశ్లేషణ యొక్క కొన్ని రోజువారీ కార్యకలాపాలను క్రమబద్ధీకరిస్తోంది.
నేను వ్యాపార విశ్లేషణను ఎలా నేర్చుకోవాలి?
వ్యాపార విశ్లేషణలో పని చేయాలనుకునే వారు అదృష్టవంతులు, ఎందుకంటే డిమాండ్ నైపుణ్యాన్ని నేర్చుకోవడానికి అనేక మార్గాలు ఉన్నాయి.
సాంప్రదాయ డిగ్రీ మార్గాలను పరిశీలిస్తే, అనేక విశ్వవిద్యాలయాలు వ్యాపార విశ్లేషణలపై నిర్దిష్ట దృష్టితో అండర్ గ్రాడ్యుయేట్ మరియు గ్రాడ్యుయేట్ డిగ్రీలను అందిస్తాయి. (అదృష్టం బిజినెస్ అనలిటిక్స్లో ఉత్తమ ఆన్లైన్ మాస్టర్స్ డిగ్రీలు ర్యాంకింగ్). వ్యాపార విశ్లేషణలు అని నేరుగా లేబుల్ చేయబడిన ప్రోగ్రామ్ మీకు లేకపోయినా, మీ వ్యాపారం మరియు డేటా సైన్స్ ప్రయత్నాలను కలపడం ద్వారా మీరు ఇంకా ప్రయోజనం పొందవచ్చు.
సుదీర్ఘమైన డిగ్రీ ప్రోగ్రామ్ మీ కోసం కాకపోతే, బూట్క్యాంప్ లేదా బిజినెస్ అనలిటిక్స్ కోర్సుకు హాజరవడం వేగవంతమైన, చౌకైన మరియు మరింత సౌకర్యవంతమైన అవకాశాన్ని అందిస్తుంది.
కొన్ని సంవత్సరాల క్రితం, మెహ్రోత్రా వివరించాడు, అతను సాంప్రదాయ డిగ్రీ మార్గంలో వెళ్లాలని సిఫారసు చేసి ఉండవచ్చు, కానీ విశ్లేషణల ప్రపంచం నిరంతరం మారుతూ ఉంటుంది, కాబట్టి ఇటీవలి అనుభవంతో బోధకుల నుండి తాజా నైపుణ్యాలను పొందడం కీలకం. తక్కువ ప్రోగ్రామ్ దీనికి మంచి మార్గం. పొందండి . పరిశ్రమ అనుభవం.
“నాకు, ముఖ్యంగా ఈ ప్రాంతాల్లో దీర్ఘకాలిక విద్య చాలా ప్రభావవంతంగా ఉంటుందని మరియు పెట్టుబడిపై మంచి రాబడిని కలిగి ఉండదని నేను భావించడం లేదు” అని మెహ్రోత్రా చెప్పారు. “మీ స్వంత ప్రయాణాన్ని సంక్షిప్త రూపంలో సృష్టించడం చాలా ముఖ్యం అని నేను భావిస్తున్నాను, అలా మాట్లాడటానికి. మరియు కొన్ని రకాల షార్ట్-ఫార్మ్ ఎడ్యుకేషనల్ ప్రోగ్రామ్ దానిలో చాలా ముఖ్యమైన భాగమని నేను భావిస్తున్నాను.”
ఏది ఏమైనప్పటికీ, పోటీతత్వ ఉపాధి పర్యావరణ వ్యవస్థలో మనుగడకు కీలకం ప్రాజెక్ట్లను పొందడం, పోర్ట్ఫోలియోను నిర్మించడం మరియు వాస్తవ ప్రపంచ అనుభవంతో బోధకుల నుండి నేర్చుకోవడం అని మెహ్రోత్రా సూచించాడు.
వ్యాపార విశ్లేషణలను అధ్యయనం చేయడం వలన మీరు వ్యాపార విశ్లేషకులుగా మారాల్సిన అవసరం లేదు. ఇతర పాత్రలలో డేటా సైంటిస్ట్, డేటా అనలిస్ట్, మార్కెట్ పరిశోధకుడు, చీఫ్ డిజిటల్ ఆఫీసర్, చీఫ్ డేటా ఆఫీసర్, ప్రొడక్ట్ హెడ్ మరియు ఇంటెలిజెన్స్ అనలిస్ట్ ఉన్నారు.
“కంప్యూటర్లు, అల్గారిథమ్లు మరియు డేటా సహాయం లేకుండా నిర్ణయాలు తీసుకోవడం అనేది ఊహించడం అసాధ్యం కాకపోయినా చాలా కష్టంగా మారుతోంది” అని ఘోస్ చెప్పారు. “కాబట్టి మీరు దాదాపుగా దాని నుండి చాలా ప్రయోజనాలను పొందబోతున్నారు. ఈ రోజు ప్రపంచం ఇలాగే ఉంది మరియు మనం ముందుకు సాగుతున్నప్పుడు ఇది మరింత సర్వవ్యాప్తి చెందుతుందని నేను భావిస్తున్నాను. కాబట్టి జంప్ చేసి పార్టీలో చేరండి . దయచేసి మా లొ చేరండి.”
[ad_2]
Source link
