[ad_1]
ఉత్పాదక AI అందించే దానికంటే ఎక్కువ సామర్థ్యం మరియు మద్దతును ఏ ఆధునిక సాధనం వాగ్దానం చేయలేదు. గత సంవత్సరం, హెల్త్కేర్తో సహా పరిశ్రమలు ఫస్ట్-మూవర్ ప్రయోజనాన్ని పొందే ధోరణిలో త్వరగా దూసుకుపోయాయి. అప్లికేషన్లు డాక్యుమెంటేషన్ నుండి ఆరోగ్య సంరక్షణకు క్లినికల్ డెసిషన్ సపోర్ట్ వరకు ఉంటాయి. రోబోట్తో కలయిక.
మరోవైపు, genAI పట్ల ఉత్సాహం ఈ సంవత్సరం పెరుగుతూనే ఉంటుంది. అభివృద్ధి చెందుతున్న మరియు లాభదాయకమైన ఈ రంగంలో ప్రభుత్వం కూడా పెట్టుబడులు పెట్టడం వల్ల నియామకాల వేగం మందగించే అవకాశం ఉందని Ubie CEO కోట కుబో చెప్పారు.
ఆసియా పసిఫిక్ మరియు యుఎస్లోని భాగస్వాములు genAIని ఎలా స్వీకరిస్తున్నారు, 2024లో ఈ ట్రెండ్ ఎక్కడికి వెళ్తుంది మరియు హెల్త్కేర్ నిపుణులు genAI యొక్క అపారమైన విలువను ఎలా చూస్తారు అనే దాని గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి మేము అతనితో మాట్లాడాము. మేము దానిని ఎలా ప్రభావవంతంగా బయటకు తీసుకురాగలము అనే దాని గురించి మాట్లాడాము. .
ప్ర: ఉత్పాదక AI మీ భాగస్వాములచే ఎలా స్వీకరించబడుతోంది మరియు వారు దాని నుండి ఎలా ప్రయోజనం పొందుతున్నారు?
సమాధానం: జపనీస్ భాగస్వాములు, ముఖ్యంగా మరింత వినూత్నమైనవి, సాధారణంగా genAI పట్ల ఆసక్తిని కలిగి ఉంటాయి, ఎందుకంటే ఇది పని సామర్థ్యాన్ని ప్రభావితం చేస్తుందని వారు అర్థం చేసుకున్నారు. వారు తమ క్లినిక్లలో ChatGPT లేదా Med-PaLM ద్వారా నిర్వహించబడే genAI ప్లాట్ఫారమ్ను ఉపయోగించడానికి ఆసక్తిని కలిగి ఉన్నారు, అయితే వారు Ubie వంటి క్లౌడ్-ఆధారిత సేవను అమలు చేస్తే తప్ప, చాలా ఆరోగ్య సంరక్షణ సంస్థలకు ఇంటర్నెట్ యాక్సెస్ ఉండదు. మీరు చేయలేరు.
genAIని విజయవంతంగా ఉపయోగించగలిగినప్పటికీ, వినియోగదారులు వాస్తవ-ప్రపంచ వినియోగ కేసులతో ముందుకు రావడం కష్టం, కాబట్టి సాంకేతిక పరిజ్ఞానం ఉన్న వినియోగదారులు మాత్రమే దాని పూర్తి సామర్థ్యాన్ని ఉపయోగించుకోగలరు.కాబట్టి ఇప్పుడు ఉంది సాఫ్ట్వేర్ విక్రేతల మార్కెట్ డిమాండ్ ఏమిటంటే, వాస్తవ ప్రపంచ క్లినికల్ వర్క్ఫ్లోలలో genAIని మిళితం చేయగల మరియు ఏకీకృతం చేయగల వినియోగ సందర్భాలను అందించడం.
మా ఉత్పత్తులలో genAI యొక్క స్వీకరణ మరియు ఏకీకరణ విజయవంతమైంది మరియు ఇప్పుడు క్లినిక్లు మరియు ఆసుపత్రులలో ఉపయోగించబడుతోంది. రోగి లక్షణాలు మరియు ఓపెన్-ఎండ్ ప్రతిస్పందనలను సంగ్రహించడానికి LLM (లార్జ్-స్కేల్ లాంగ్వేజ్ మోడల్స్)ని ఉపయోగించే ఫీచర్ను మేము ఇటీవల విడుదల చేసాము. వైద్యులు రోగి యొక్క పరిస్థితిని త్వరగా అర్థం చేసుకోగలరు మరియు రోగితో ముఖాముఖిగా ఎక్కువ సమయం గడపగలరు. పైలట్ పరీక్ష సమయంలో, 90% మంది వైద్యులు ఈ ఫీచర్ని ఉపయోగించడం కొనసాగించాలని భావిస్తున్నట్లు చెప్పారు. ఒక పరిష్కారం అందుబాటులో ఉంటే మరియు వైద్యులపై సానుకూల ప్రభావాన్ని కలిగి ఉంటే, అది స్వీకరించబడుతుందని ఇది సూచిస్తుంది.
ఇంకా ఉంది సిస్టమ్లు, భద్రత మరియు పని అలవాట్లతో సహా పూర్తి అమలుకు వివిధ అడ్డంకులు ఉన్నప్పటికీ, Ubie ఇప్పటికే గణనీయమైన స్వీకరణను చూసింది మరియు ఇప్పుడు జపాన్లోని 47 ప్రిఫెక్చర్లలోని 1,700 కంటే ఎక్కువ వైద్య సంస్థలలో నియమించబడింది.
ప్ర: జపాన్ మరియు యుఎస్లో జెఎన్ఎఐ ఎలా ఆమోదించబడుతుందనే దానిపై ఏదైనా సాంస్కృతిక భేదాలు ఉన్నాయా?
సమాధానం: అవును, పెద్ద తేడా ఉంది. వీటిలో కొన్ని సాంస్కృతికమైనవి, కానీ చాలా వరకు ఆరోగ్య సంరక్షణ వ్యవస్థ కారణంగా ఉన్నాయి. జపాన్ యొక్క చట్టబద్ధమైన ఆరోగ్య బీమా వ్యవస్థ సార్వత్రిక ఆరోగ్య కవరేజీని అందిస్తుంది మరియు రోగి డేటా యునైటెడ్ స్టేట్స్ కంటే జపాన్లో ఎక్కువగా నిర్వహించబడుతుందని రెండు ప్రధాన అంశాలు ఉన్నాయి.
యూనివర్సల్ హెల్త్ ఇన్సూరెన్స్కు ధన్యవాదాలు, జపనీస్ ప్రజలు అనారోగ్యంగా అనిపించినప్పుడు డాక్టర్ వద్దకు వెళ్లమని ప్రోత్సహిస్తారు. యునైటెడ్ స్టేట్స్లో, వైద్యుడిని చూడాలనే నిర్ణయం భీమా కవరేజ్, చెల్లింపులు మరియు తగ్గింపుల ద్వారా ఎక్కువగా ప్రభావితమవుతుంది. ఈ కారణంగా, అమెరికన్ రోగులు సాధారణంగా వారి లక్షణాలు చాలా తీవ్రంగా మారితే తప్ప వారి ఆరోగ్యాన్ని నిర్వహించకుండా ఉంటారు. కాబట్టి, US మార్కెట్ను పరిగణనలోకి తీసుకున్నప్పుడు రీయింబర్స్మెంట్ అనేది ఒక ముఖ్యమైన అంశం.
AI దృక్కోణం నుండి, డేటా జపాన్లో కేంద్రీకృతమై ఉంది, ఇది AI విస్తరణను మరింత స్కేలబుల్గా చేస్తుంది. టెక్ కంపెనీలు పెద్ద డేటాబేస్లను అందిస్తూ ప్రభుత్వ డేటాను యాక్సెస్ చేయడానికి ప్రయత్నాలను వేగవంతం చేస్తున్నాయి. జపాన్లో, ఆసుపత్రులలో genAIని అమలు చేయడానికి నెట్వర్క్ అతిపెద్ద అడ్డంకులలో ఒకటి, ఎందుకంటే మెజారిటీ ఆసుపత్రులకు ఇంటర్నెట్ యాక్సెస్ లేదు.
మొత్తంమీద, ఆరోగ్య సంరక్షణలో US కంటే జపాన్ తక్కువ AIని ఉపయోగిస్తుంది, కాబట్టి నిర్ణయాలు తీసుకునేవారు శబ్దం మరియు గందరగోళాన్ని తగ్గించాలి. అయితే, ఇది మీ ఎంపికలను పరిమితం చేస్తుంది మరియు మరింత అత్యాధునిక సాంకేతికతను స్వీకరించడాన్ని ఆలస్యం చేస్తుంది.
ప్ర: ఈ సంవత్సరం 2024లో మరియు రాబోయే సంవత్సరాల్లో ఆసియా మరియు యుఎస్లో ఆరోగ్య సంరక్షణలో ఉత్పాదక AI యొక్క స్వీకరణ ఎలా ఉంటుందని మీరు అనుకుంటున్నారు? హైప్ కొనసాగుతుందా?
సమాధానం: ఈ హైప్ 2024 తర్వాత కూడా కొనసాగుతుంది, కానీ దత్తత తీసుకోవడం నెమ్మదిగా ఉంటుంది. ఎందుకంటే genAI ఇప్పటికీ వైద్య రంగాలలో సురక్షితమైన మరియు ప్రభావవంతమైన ప్రభావాన్ని చూపుతుందని రుజువు చేస్తోంది. రోగి సంరక్షణను నేరుగా ప్రభావితం చేసే వాటిపై చాలా శ్రద్ధ వహించండి. సాంకేతికత ఆరోగ్య సంరక్షణను మెరుగుపరుస్తుందని మాకు తెలుసు, కానీ అది ఆశించిన విధంగా పని చేయనప్పుడు, అది ఆరోగ్య సంరక్షణ వ్యవస్థలను నెమ్మదిస్తుంది, డబ్బును ఖర్చు చేస్తుంది, వినియోగదారుల విశ్వసనీయతను తగ్గిస్తుంది మరియు అన్నింటికంటే చెత్తగా, రోగి ఫలితాలపై ప్రభావం చూపుతుంది.
ఆసియా అంతటా మరియు యునైటెడ్ స్టేట్స్లో, అమలులో అత్యంత ముఖ్యమైన అంశం నియంత్రణ మరియు నియంత్రణ. సాంస్కృతిక అడ్డంకులు. స్థానిక చట్టాలు మరియు నిబంధనలలో AI ఇంజిన్ ఎలా పని చేస్తుందో డెవలపర్లు గుర్తుంచుకోవాలి. గోప్యత అనేది కంపెనీలు పరిష్కరించాల్సిన మొదటి ప్రధాన విభాగాలలో ఒకటి, ఆపై నేరుగా రోగికి ఆరోగ్య సంరక్షణ వ్యవస్థలు, హాస్పిటల్ సిస్టమ్లు, ఫార్మాస్యూటికల్స్ మరియు రోగి హక్కులతో సహా వివిధ ఆరోగ్య సంరక్షణ వ్యవస్థలను స్వీకరించాలి. అవ్వండి.
సాంస్కృతిక కోణం నుండి, చాలా ఉన్నాయి. Ubie ఎదుర్కొన్న సవాళ్లలో ఒకటి ఎలా స్వీకరించాలి. విభిన్న సాంస్కృతిక నేపథ్యాలు. అనేక LLMలు బలమైన అనువాద సామర్థ్యాలను కలిగి ఉన్నాయి, కానీ ప్రతి ప్రాంతానికి విభిన్న ప్రాధాన్యతలు మరియు అవసరాలు ఉంటాయి. సింగపూర్ మరియు USలో తన ప్లాట్ఫారమ్ను ప్రారంభించినప్పుడు Ubie దీనిని ప్రత్యక్షంగా అనుభవించింది. ప్రత్యక్ష అనువాదాన్ని చక్కగా ట్యూన్ చేయడంతో పాటు, మేము రోగి యొక్క ప్రాధాన్యతలకు UIని సర్దుబాటు చేయాల్సి ఉంటుంది. మీ వినియోగదారులను వినడం ద్వారా మాత్రమే అలా చేయవచ్చు. ఫలితంగా, చాలా మంది టెక్ ప్లేయర్లు వచ్చే ఏడాది ప్రయోగాలు, డేటా సేకరణ మరియు అనుకూలీకరణపై దృష్టి పెట్టాలని భావిస్తున్నారు.
చివరగా, ప్రపంచ దృష్టికోణం నుండి, ఆరోగ్య సంరక్షణను కాపాడేందుకు వస్తున్న ఏకశిలాగా genAIని చూడటం మానేయండి. ఇది వివిధ ఖచ్చితమైన యంత్రాల సమాహారం, ప్రతి ఒక్కటి నిర్దిష్ట విధులను కలిగి ఉంటుంది. ఇది ఒకే పరిమాణానికి సరిపోయే పరిష్కారం కాదు.
అంతిమంగా స్వీకరించబడిన వ్యవస్థ యొక్క విజయం మరియు విశ్వసనీయత వాస్తవ ప్రపంచ ఫలితాలు మరియు నిరూపితమైన ఖచ్చితత్వంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఒక నిజంగా ఉపయోగకరమైన సిస్టమ్ స్థిరంగా ప్రతిరూపం లేదా ప్రస్తుత మానవ బెంచ్మార్క్లను అధిగమించాలి లేదా సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచాలి.
ప్ర: భవిష్యత్తులో ఏ ఆరోగ్య సంరక్షణ రంగాల్లో genAI విలువను తీసుకురాగలదని మీరు అనుకుంటున్నారు?
సమాధానం: మనకు కలలు కనే మరియు దానిని అభివృద్ధి చేయగల సామర్థ్యం ఉన్నంత వరకు AI ఎక్కడికైనా వెళ్లగలదు. క్లినికల్ ట్రయల్స్, డాక్యుమెంటేషన్, పేషెంట్ ఇంటరాక్షన్లు మరియు మరిన్నింటిని AI ప్రభావితం చేయడాన్ని మేము ఇప్పటికే చూస్తున్నాము. GenAI డేటా విశ్లేషణలో కూడా సహాయపడుతుంది, అంతర్దృష్టులను రూపొందించడంలో మరియు పరిశోధనను ప్రజాస్వామ్యీకరించడంలో సహాయపడుతుంది. అయినప్పటికీ, దాని విలువ మరియు విజయం ఎక్కువగా డెవలపర్ యొక్క జ్ఞానం మరియు వినియోగదారు యొక్క సుముఖతపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
వ్యవస్థ శక్తి మరియు తెలివితేటలు భేదాభిప్రాయాలు. ChatGPT వంటి ఇంజిన్ను పరిగణనలోకి తీసుకున్నప్పుడు, మీ ఉత్పత్తి దాని పైన ఉన్న చర్మం కంటే ఎక్కువగా ఉండాలి. సాంకేతికత మరియు ఆరోగ్య సంరక్షణ యొక్క నిర్దిష్ట రంగాలపై లోతైన అవగాహన ఉన్నవారు మాత్రమే genAI యొక్క సామర్థ్యాన్ని నిజంగా పొందగలరు.
కొత్త ఇన్పుట్లకు మెషిన్ లెర్నింగ్ ఎంతవరకు అనుకూలంగా ఉంది మరియు AI తగిన మార్పులను ఎంత ఖచ్చితంగా అమలు చేస్తుందో కూడా డెవలపర్లు అడగాలి. మోడల్ బలహీనంగా ఉందా? సరైన ఫీడ్బ్యాక్ లూప్లు ఉన్నాయా? పెద్ద ఆరోగ్య వ్యవస్థలో కొత్త నియమాలు మరియు మార్పులను త్వరగా మరియు సులభంగా అమలు చేయవచ్చా?
వినియోగదారు దృక్కోణం నుండి, సాధనం అంతర్గతంగా ఆమోదించబడకపోతే ఏమి చేయగలదో అది పట్టింపు లేదు, ఇది మార్పు నిర్వహణను చాలా ముఖ్యమైనదిగా చేస్తుంది. తర్వాత, మీరు సిస్టమ్ను ఉపయోగించడానికి మీ సిబ్బందిని పొందాలి. చాలా సాధనాలు పరిమిత ప్రభావాన్ని కలిగి ఉంటాయి, ఎందుకంటే వాటిని తెలుసుకోవడానికి లేదా ఉపయోగించడానికి ఎవరికీ సమయం, ఓపిక లేదా శక్తి ఉండదు. కొత్త మార్కెట్లలోకి ప్రవేశించేటప్పుడు కంపెనీలు కొత్త టెక్నాలజీల పట్ల సాంస్కృతిక వ్యత్యాసాలను మరియు వైఖరులను పరిగణనలోకి తీసుకోవలసిన మరొక ప్రాంతం ఇది.
ఏదైనా సంభావ్య వ్యవస్థ యొక్క నిజమైన కొలమానం ఏమిటంటే అది రోగులకు ఎలా మద్దతు ఇస్తుంది మరియు ఇది ఆరోగ్య సంరక్షణ వ్యవస్థ, ప్రొవైడర్లు మరియు రోగులు రెండింటి నుండి నమ్మకాన్ని ఎలా ప్రేరేపిస్తుంది. మీరు దాన్ని పొందగలరా లేదా అనే దానిపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
_
సంక్షిప్తత మరియు స్పష్టత కోసం సమాధానాలు సవరించబడ్డాయి.
[ad_2]
Source link
