AIని ఉపయోగించి కస్టమర్-సెంట్రిక్ వ్యాపార వ్యూహాలను సృష్టించండి

వ్యాపారాలు తమ కస్టమర్‌లను అర్థం చేసుకునే విధానాన్ని కృత్రిమ మేధస్సు మారుస్తోంది. నేడు, కంపెనీలు అధిక మొత్తంలో గుణాత్మక మరియు పరిమాణాత్మక డేటాను సేకరించడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి మరియు వినియోగదారు ప్రవర్తనపై ముఖ్యమైన అంతర్దృష్టులను సేకరించేందుకు AIని ఉపయోగించవచ్చు. అయితే, ఈ అంతర్దృష్టులపై సమర్థవంతంగా పనిచేసే కంపెనీలు పోటీ ప్రయోజనాన్ని పొందగలవు.

“కేవలం డేటా మరియు అంతర్దృష్టులు అందుబాటులో ఉండటం వలన మీరు డేటా-ఆధారితంగా మారరు” అని టెక్నాలజీ-ఎనేబుల్డ్ డేటా సైన్స్ కన్సల్టెన్సీ ఎకిమెట్రిక్స్‌లో భాగస్వామి మరియు గ్లోబల్ రియల్ మరియు లగ్జరీ సెక్టార్ లీడర్ సోనా అవారియన్ గత వారం చెప్పారు. అతను BOF ప్రొఫెషనల్ సమ్మిట్‌లో వేదికపై మాట్లాడారు. : కొత్త సరిహద్దు. : AI, డిజిటల్ సంస్కృతి మరియు వర్చువల్ ప్రపంచాలు.

“కంపెనీలు తమ నిర్ణయాత్మక ప్రక్రియలను ఎలా అభివృద్ధి చేయాలి, డేటా అందించే ప్రోత్సాహకాలు మరియు వారి సంస్థాగత నిర్మాణాలు నిజమైన ప్రభావాన్ని చూపుతాయి మరియు డేటాను ఉపయోగించడం నుండి యథాతథ స్థితిని మెరుగుపరచడానికి డేటాను ఉపయోగించుకోవడం నుండి నిజంగా రూపాంతరం చెందడానికి ఎలా మారాలి.” అనే దాని గురించి మనం ఆలోచించాలి. ఉంది.”

2006లో స్థాపించబడిన, Ekimetrics AI మరియు అధునాతన డేటా సైన్స్‌ని ఉపయోగించడంలో బ్రాండ్‌లు మార్కెటింగ్ డాలర్లను ఆప్టిమైజ్ చేయడంలో సహాయపడతాయి మరియు కస్టమర్‌లను వ్యాపార వ్యూహంలో కేంద్రంగా ఉంచడానికి కస్టమర్ ప్రాధాన్యతలు మరియు ప్రవర్తనల జ్ఞానాన్ని పెంచుతాయి. మేము మీకు మద్దతునిచ్చాము. Ekimetrics The Estée Lauder Companies, Neslé మరియు 50 కంటే ఎక్కువ లగ్జరీ మరియు లగ్జరీ బ్రాండ్‌లతో పని చేస్తుంది మరియు Amazon, Meta, TikTok మరియు Google వంటి భాగస్వామి ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల నుండి అంతర్దృష్టులను సేకరిస్తుంది.

ముందుగా, వినియోగదారు అంచనాలు వ్యక్తిగతీకరించిన అనుభవాలపై ఎక్కువగా దృష్టి సారించాయి. అయినప్పటికీ, దీనిని సాధించే ప్రయత్నంలో, చాలా కంపెనీలు తమ వ్యూహాన్ని కోల్పోయి, పోటీ వాతావరణంలో వ్యక్తిగతీకరణకు సేవా విధానం యొక్క ప్రభావాన్ని చదును చేస్తూ సాఫ్ట్‌వేర్‌పై మాత్రమే ఒక సేవ (SaaS)పై దృష్టి సారిస్తున్నాయి.

“ప్రతిఒక్కరూ ఒకే ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు మరియు పద్ధతులను ఉపయోగిస్తున్నారు, కాబట్టి మీరు ప్రభావాన్ని సమం చేయడం మరియు మరింత పోటీగా ఉండటానికి మరెక్కడా చూడవలసి ఉంటుంది” అని అవేరియన్ జోడించారు.

బ్రాండ్ మార్కెటింగ్ మరియు కమ్యూనికేషన్‌ల నుండి ప్రోడక్ట్ డిజైన్, మర్చండైజింగ్ మరియు ప్లానింగ్, ఫైనాన్షియల్ ఆపరేషన్‌లు మరియు ఫోర్‌కాస్టింగ్ వరకు తమ వ్యాపార కార్యకలాపాలలోని ప్రతి అంశంలో కస్టమర్ సెంట్రిసిటీని పరిగణించే బ్రాండ్‌లు తమ లక్ష్య వినియోగదారులను చేరుకునే అవకాశం ఉంది. ఇది భారీ విజయాన్ని సాధించింది. కస్టమర్‌ల గురించిన మరింత ప్రాథమిక డేటాకు యాక్సెస్ మరియు విశ్లేషణ ద్వారా ఈ విధానం సాధించబడుతుంది, ఇది ఎకిమెట్రిక్స్‌లో కవర్ చేయబడిన జీవితకాల విలువ (LTV) వంటి దీర్ఘకాలిక వ్యాపార ఆరోగ్య KPIలను ఎలా సాధించాలో మరియు ఎలా పెంచుకోవాలో మేనేజ్‌మెంట్ అర్థం చేసుకోవడంలో సహాయపడుతుంది. మీరు బాగా గుర్తించగలరు. ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మీ వ్యాపారం యొక్క ప్రాంతాలు. శ్వేత పత్రం, వాల్యూ చైన్‌లో కస్టమర్ అనలిటిక్స్ పాత్ర.

ఈ సంచికలో, BoF, Ekimetricsలో భాగస్వామి మరియు గ్లోబల్ రిటైల్ మరియు లగ్జరీ సెక్టార్ హెడ్ సోనా అబార్యన్‌తో మాట్లాడుతూ, కంపెనీలు కస్టమర్ డేటాను నిర్ణయాత్మక కేంద్రంలో ఎలా ఉంచవచ్చు మరియు స్వల్పకాలిక కస్టమర్ వృద్ధికి అంతర్దృష్టులను ఎలా ప్రభావితం చేయవచ్చు. మిస్టర్‌తో BoF ప్రొఫెషనల్ సమ్మిట్‌లో నా ప్రసంగం నుండి కీలక అంతర్దృష్టులను పంచుకోండి. పెట్టుబడిపై దీర్ఘకాలిక రాబడి (ROI).

ఈరోజు కస్టమర్-సెంట్రిక్‌గా ఉండటం అంటే ఏమిటి?

సరళంగా చెప్పాలంటే, [companies] మేము మా కస్టమర్ల నుండి నేర్చుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తాము. ఫ్యాషన్ పరిశ్రమకు ఉన్నంత పోటీ మరే ఇతర పరిశ్రమలోనూ లేదు. మీ కస్టమర్‌లు ఎలా అభివృద్ధి చెందుతున్నారనే దానిపై అగ్రగామిగా ఉండటమే ముందుండడానికి లేదా పోటీని చేరుకోవడానికి మార్గం.

తప్పు చేయవద్దు, కస్టమర్-కేంద్రంగా ఉండటం అంటే మీ ఇమెయిల్‌లు మరియు ఆన్‌లైన్ కేటలాగ్‌లను వ్యక్తిగతీకరించడం కంటే ఎక్కువ. నిజానికి, గత దశాబ్దంలో ఈ కనికరంలేని “SaaSization” వ్యక్తిగతీకరణ వ్యూహం మరియు వ్యూహాల మధ్య డిస్‌కనెక్ట్‌ను సృష్టించింది. ప్రతి ఒక్కరూ ఒకే ప్లాట్‌ఫారమ్ మరియు పద్దతిని ఉపయోగిస్తున్నందున, మీరు ప్రభావాన్ని సమం చేస్తారు మరియు ప్రత్యామ్నాయాలను పరిగణించాలి. పోటీతత్వాన్ని పెంచేందుకు.

ఈరోజు డేటాను సద్వినియోగం చేసుకోవడం ఎంత కష్టం?

సి-సూట్ స్థాయిలో డేటా-నడపడానికి చాలా ఉత్సాహం మరియు ఆశయం ఉంది, కానీ ప్రతి కంపెనీ భిన్నంగా ఉన్నప్పటికీ, కొందరికి ఎక్కడ ప్రారంభించాలో తెలియదు. వారిలో కొందరికి విలువ ఎక్కడ ఉందో తెలియదు లేదా డ్రైవ్ మరియు ఇంపాక్ట్ అడాప్షన్‌కు ఎండ్-టు-ఎండ్ ఏమి అవసరమో దాని కంటే సింగిల్ యూజ్ కేస్‌పై దృష్టి పెట్టండి. అదనంగా, ఎగ్జిక్యూటివ్‌లు డేటా మరియు అంతర్దృష్టులకు ప్రాప్యత కలిగి ఉండటం వాస్తవానికి వాటిని డేటా-ఆధారితంగా చేయదని గ్రహించాలి.

కంపెనీలు తమ నిర్ణయాత్మక ప్రక్రియలను ఎలా అభివృద్ధి చేయాలి, డేటా అందించే ప్రోత్సాహకాలు మరియు వాటి సంస్థాగత నిర్మాణాలు నిజమైన ప్రభావాన్ని చూపుతాయి మరియు డేటాను ఉపయోగించడం నుండి యథాతథ స్థితిని మెరుగుపరచడానికి డేటాను ఉపయోగించడం నుండి నిజంగా రూపాంతరం చెందడం కోసం మీరు ఆలోచించాలి. .

ఉదాహరణకు, మేము L’Oréalతో కలిసి కన్స్యూమర్ లూప్ అనే ఉత్పత్తిపై పని చేస్తున్నాము. ఉత్పత్తి ప్రారంభించిన తర్వాత రేటింగ్‌లు మరియు సమీక్షలను స్కేల్‌లో విశ్లేషించడానికి ఉత్పత్తి కృత్రిమ మేధస్సును ఉపయోగిస్తుంది. ఉత్పత్తి బృందాలకు వారి ఉత్పత్తి, పరిశోధన మరియు అభివృద్ధి వ్యూహాలను మెరుగుపరచడానికి వినియోగదారు లూప్ ఆ సమాచారాన్ని అందుబాటులో ఉంచుతుంది. [Now,] ఒకప్పుడు సమయం తీసుకునే మరియు ఖరీదైన ప్రక్రియగా ఉండేది ఇప్పుడు ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న వేలాది మంది వాటాదారులకు అందుబాటులో ఉంది, ఇది ఉత్పత్తి నిర్ణయాలను త్వరగా చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.

కస్టమర్ జీవితకాల విలువను మెరుగుపరచడానికి వ్యాపారాలు డేటా అంతర్దృష్టులను ఎలా ఆప్టిమైజ్ చేయవచ్చు?

మీరు సరైన కస్టమర్‌లను పొందకపోతే మరియు వారు తిరిగి రాకపోతే కస్టమర్ సముపార్జన అనేది ఖరీదైన ప్రక్రియ. వ్యాపార దృక్పథం నుండి కస్టమర్ జీవితకాల విలువ ఒక ముఖ్యమైన మెట్రిక్ అని మేము విశ్వసిస్తున్నాము. కస్టమర్ విలువైనదిగా మారతారో లేదో ముందుగానే అంచనా వేయడంలో మీకు సహాయపడటానికి మీరు ఫస్ట్-పార్టీ డేటా సిగ్నల్‌లను ఎలా ఉపయోగించుకోవచ్చు?

మీ కస్టమర్‌లు ఎలా అభివృద్ధి చెందుతున్నారో అర్థం చేసుకోవడం వారి దీర్ఘాయువును పొడిగించడంలో కీలకం. ఇది పని చేస్తే, మేము బహుశా ప్రతి 10 లేదా 20 సంవత్సరాలకు బ్రాండ్‌ను పునరుద్ధరించాల్సిన అవసరం ఉండదు.

మీరు మీ డేటా సేకరణ వ్యూహం గురించి ఎలా ఆలోచిస్తున్నారు? మీరు ఆన్‌లైన్‌లో లాగిన్ అనుభవాన్ని ఎలా సులభతరం చేయాలనే దాని గురించి ఆలోచించాలి, తద్వారా మీరు కస్టమర్ విలువను అర్థం చేసుకోవడానికి మధ్యలో మరిన్ని ముందస్తు కొనుగోలు సంకేతాలు మరియు సిగ్నల్‌లను పొందవచ్చు.

మీ వ్యాపారాన్ని పెంచుకోవడానికి మీరు ఈ కస్టమర్ అంతర్దృష్టులను ఎలా ఉపయోగించవచ్చు?

నిలుపుదల దృక్కోణం నుండి, కస్టమర్ సామర్థ్యాన్ని ముందుగానే అర్థం చేసుకోవడం చాలా ముఖ్యం, ఇది క్లయింట్ నిర్వహణకు కీలకమైన సమాచారం. ఇది కస్టమర్ రిలేషన్ షిప్ మేనేజ్‌మెంట్ టీమ్‌లకు అధిక సంభావ్యత ఉందని తెలిసిన కస్టమర్‌లలో ముందుగానే పెట్టుబడి పెట్టడానికి విశ్వాసాన్ని ఇస్తుంది. దీని అర్థం మీరు కొన్ని ఖరీదైన ఛానెల్‌లను ఉపయోగించవచ్చు ఎందుకంటే విలువ గ్రహించబడుతుందని మీకు తెలుసు.

వ్యూహాత్మక దృక్పథం నుండి కొనుగోలు విషయానికి వస్తే, అది లుక్‌బుక్‌ను పంపడం లేదా విలువను గ్రహించడం కోసం వ్యక్తులను ఈవెంట్‌కు ఆహ్వానించడం వంటివి, మీడియా ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు మీ అధిక-విలువ కస్టమర్‌లకు సారూప్య కస్టమర్‌లను కనుగొనడంలో మరియు లక్ష్యంగా చేసుకోవడంలో మీకు సహాయపడతాయి. కాబట్టి. మీరు మార్కెటింగ్ మిక్స్ మోడలింగ్ వంటి వాటిని చూసినప్పుడు, అధిక-విలువ మరియు తక్కువ-విలువ కస్టమర్‌లను సంపాదించడంలో మీకు సహాయపడే మార్కెటింగ్ మీటలు ఏమిటో మీరు మరింత సమిష్టి స్థాయిలో అర్థం చేసుకోవచ్చు.

మరింత కస్టమర్-సెంట్రిక్ విధానాన్ని అనుసరించడం ద్వారా మీ సంస్థ ఏ ఇతర ప్రయోజనాలను పొందగలదు?

మీ ఉత్పత్తి వ్యూహంతో ప్రారంభిద్దాం. పరిశ్రమ చారిత్రాత్మకంగా డిజైన్ లేదా ఉత్పత్తి-ఆధారిత దృష్టితో విరుద్ధంగా డేటా-ఆధారిత లేదా కస్టమర్-కేంద్రీకృత దృష్టిని చూసింది. కానీ మీరు మీ బ్రాండ్‌కు ట్రెండ్‌సెట్టర్ అయినా, ట్రెండ్‌లను క్యాపిటలైజ్ చేసినా లేదా రెండింటినీ కలిపినా, మీ కస్టమర్‌లు ఎలా అభివృద్ధి చెందుతారో అర్థం చేసుకోవడం దీర్ఘాయువుకు చాలా ముఖ్యం. ఇది ముఖ్యం. ఇది పని చేస్తే, మేము బహుశా ప్రతి 10 లేదా 20 సంవత్సరాలకు బ్రాండ్‌ను పునరుద్ధరించాల్సిన అవసరం ఉండదు.

ఉదాహరణకు, ఉత్పత్తి బృందం ముందుగా నిర్ణయించిన విధంగా కాకుండా కస్టమర్ దృష్టికోణం నుండి శైలిని అర్థం చేసుకోవాలనుకునే ఫ్యాషన్ రీటైలర్‌తో మేము పని చేసాము. కాబట్టి మేము మా కస్టమర్‌లు కొనుగోలు చేస్తున్న మెటీరియల్‌లు, రంగులు, ఫిట్ మరియు పొడవుల కలయికలను చూశాము. అధిక-విలువ కస్టమర్‌లను ఆకర్షించడానికి మరియు నిలుపుకోవడానికి ఏ ఉత్పత్తి శ్రేణులను విస్తరించాలో లేదా తగ్గించాలో గుర్తించడంలో LTVని లేయర్ చేయడం చాలా సహాయకారిగా ఉంటుంది.

బ్రాండ్ మార్కెటింగ్ ప్రభావాన్ని మరియు పెట్టుబడిపై రాబడిని కొలవడానికి AI ఎలా సహాయపడుతుంది?

బ్రాండ్ మార్కెటింగ్, [including] స్పాన్సర్‌షిప్‌ల వంటి వాటిని ట్రాక్ చేయడం కష్టం లేదా ఖచ్చితంగా ROI వలె గుర్తించదగినవి ఉండవు [to which] CFOలు మరియు CMO లకు పనితీరు మార్కెటింగ్ వ్యూహాలు బాగా తెలుసు.

కుక్కీల ముగింపు ఖచ్చితంగా కొలత స్థలాన్ని కదిలించింది, కానీ అతిపెద్ద సవాలు ఏమిటంటే, సంబంధం లేని బడ్జెట్ కేటాయింపు నిర్ణయాలను తీసుకోవడానికి అట్రిబ్యూషన్-ఆధారిత పద్ధతులు ఉపయోగించబడుతున్నాయి. కాబట్టి, మీరు అధిక ROIపై మీ CFOకి శిక్షణనిచ్చినట్లయితే, మీరు తక్కువ ROIని ఎలా పెంచుతారు మరియు ఆ సంఖ్యను మీ బ్రాండ్ పెట్టుబడికి అవసరమైన స్థాయికి ఎలా తీసుకువస్తారు?

మీరు భారీ బడ్జెట్ త్యాగాలు చేయవలసి వస్తే, సమగ్రంగా ఆలోచించండి. నిర్ణయాధికారంలో ఒక స్థాయి ఆట మైదానాన్ని నిర్వహించడానికి పనితీరు యొక్క ఒక భాష కలిగి ఉండటం ముఖ్యం.

సవాల్ కేవలం సీఎంఓలకే కాదు. ఆధునిక CMOలు తమ వ్యాపారాలలో అనేక గోతులు మరియు విరుద్ధమైన సిఫార్సులను అందించే అనేక సాధనాలను కలిగి ఉన్నాయి. “మీ డబ్బు మొత్తాన్ని పనితీరు మీడియాపై ఖర్చు చేయడం” అనే ఈ లక్షణం ఉంది మరియు అదే సమయంలో, మీరు సాధించడానికి అన్ని బ్రాండ్ మరియు కస్టమర్ లక్ష్యాలను కలిగి ఉంటారు, కానీ దానిని సాధించడానికి నిజమైన కొలతలు లేవు.

స్పాన్సర్‌షిప్ ఒక గొప్ప ఉదాహరణ. స్పోర్ట్స్ స్పాన్సర్‌షిప్‌కు మద్దతుగా పరిశ్రమ ఇప్పుడు కలిసి పని చేస్తోంది. కానీ మీరు విక్రయించే ఉత్పత్తుల కంటే మీ ROI ఏమిటి? మీ బ్రాండ్ కోసం ఇది ఏమి చేసింది? ఇది మీ విక్రయాల కోసం ఏమి చేసింది? సరైన కొలమానాలు మరియు కొలతలు లేకుండా, స్పాన్సర్‌షిప్ అనేది నేడు బ్రాండ్ పెట్టుబడిలో అతిపెద్ద బ్లైండ్ స్పాట్‌లలో ఒకటి.

వారి వ్యాపారంలో AI-ఆధారిత అంతర్దృష్టులను అమలు చేయాలని చూస్తున్న వ్యాపార యజమానులకు మీరు ఏ సలహా ఇస్తారు?

ముందుగా, ROIని పెంచడం మరియు దాని గురించి CFOలకు అవగాహన కల్పించడంపై దృష్టి పెట్టడం ముఖ్యం అని నేను భావిస్తున్నాను. మేము కేవలం స్వల్పకాలిక పనితీరు లేదా మార్కెటింగ్ ప్లాన్‌లు మాత్రమే కాకుండా బహుళ KPIలకు వ్యతిరేకంగా కొలవడం గురించి మాట్లాడుతాము. ఇది బ్రాండ్ విలువను ఎలా పెంచుతుందో నిర్వాహకులు పరిగణించాలి. మరియు ఇది వ్యూహాత్మక కస్టమర్ లక్ష్యాలను ఎలా నడిపిస్తుంది?

చివరగా, మీరు పెద్ద బడ్జెట్ ట్రేడ్-ఆఫ్‌లు చేయవలసి వస్తే, సమగ్ర మార్గంలో ఆలోచించండి. నిర్ణయం తీసుకోవడంలో స్థాయిని కొనసాగించడానికి, స్పోర్ట్స్ స్పాన్సర్‌షిప్ సారూప్యతను అనుసరించడం మరియు ఒక భాషలో పనితీరును వ్యక్తపరచడం చాలా ముఖ్యం.

ఇది BoF భాగస్వామ్యంలో భాగంగా Ekimetrics ద్వారా చెల్లించబడిన ప్రాయోజిత ఫీచర్.